数控立式车床刀架改制研究

将立式伺服数控刀架应用到数控立式车床的研究,在对电动刀架与伺服刀架原理及结构对比的基础上,介绍了车床电动刀架改制为伺服刀架的方法。     

基于ANSYS软件的闸式剪板机刀架优化设计

闸式剪板机刀架的刚性对金属板材的剪切质量有着重要的影响,刀架的刚性不足会严重降低板料的剪切质量。为了提高剪板机刀架的刚性,基于ANSYS软件Workbench分析平台,对LGS8×4050闸式剪板机刀架进行参数化建模,研究刀架各设计参数对其刚性的影响规律,并对刀架进行优化设计。结果表明,优化后的刀架刚性得到很大提高,改进效果良好。     

LDB4型免抬起电动刀架拆装技巧及故障分析

数控机床维修维护中,电动刀架起着至关重要的作用,一旦出现故障,很可能造成工件报废,甚至造成卡盘与刀架碰撞的事故．而且刀架故障在数控车床故障中占有很大的比例。本文以LDB4型免抬起电动刀架为例,研究分析了电动刀架的工作原理,总结了电动刀架在拆卸、装配过程中的一些注意事项以及电动刀架在实际使用过程中常见的故障。     

双偏心摆式飞剪下刀架有限元分析

根据双偏心摆式飞剪设备的实际尺寸,建立飞剪下刀架的三维模型,利用ANSYS Workbench对下刀架进行有限元分析,将分析结果与理论计算结果进行比较。通过对下刀架的有限元分析,找到下刀架的薄弱环节,对下刀架不满足强度要求的部分进行了改进,保证了飞剪工作过程中下刀架的安全可靠性。     

伺服刀架的特点及伺服电动机选型

介绍了刀架的发展历史和伺服刀架的特点,基于伺服电动机对伺服刀架性能的重要作用,根据伺服刀架的控制要求,通过计算伺服刀架总的负载转矩、启动加速转矩、不平衡转矩和摩擦转矩,选择的伺服电动机满足伺服刀架转矩的要求。     

车床刀架结构的种类

车床刀架结构大致有下列3种。①圆柱销定位刀架结构。②锥度插销定位刀架结构。③端齿盘定位刀架结构。这3种刀架结构哪一种最为适用呢? 一、圆柱销定位刀架结构 圆柱销定位刀架结构(图1)是一种老结构,国内外至今还有厂家生产。特点:①在方刀架4上,采用4个斜形槽于底面,定位销1插入一个槽内定位,手推方刀架4转位,结构简单成本低。②确定刀具转     

数控车床回轮电动刀架的维修

数控车床回轮电动刀架故障的形成因素较为繁杂,而且该系列电动刀架在维修方法方面的资料很缺乏,因此,本文重点对该系列电动刀架的维修方法进行总结分享。1.回轮电动刀架旋转不停,找不到刀位的维修方法当数控车床回轮电动刀架出现旋转不停,刀架找不到位置的故障时,主要的原因有：①回轮刀架预分度电磁铁不受控。②回轮刀架的位置编码器出现故障导致。     

集成驱动动力刀架瞬态性能研究

介绍一种单自由度动力刀架,通过与同类刀架产品指标分析对比,显示出该刀架结构更紧凑、换刀更迅速.以刀架转位系统为研究对象,基于系统的转动惯量、阻尼系数、刚度系数建立了系统瞬态性能分析模型.通过时域分析法,利用SIMULINK对系统模型进行仿真,根据得到的系统阶跃响应曲线分析刀架在高速换刀时的抗冲击稳定性.分析显示,该刀架的结构设计合理,性能良好.     

CK7815数控车床刀架改造

数控车床上刀架的精度和稳定性直接影响机床的使用.大量早期数控车床的刀架都到了更新换代的时候,采用新型高精度刀架替换原刀架,从而使老设备继续发挥作用,这是一种经济实用的方法.     

基于INVENTOR刚度分析的数控插槽机刀架结构优化设计

本文介绍了数控插槽机刀架的工作状态,分析刀架的结构,采用专用软件对刀架的刚度进行了分析,根据分析结果提出了改进刀架刚度的有效措施,以减小因刀架刚度不足而给产品带来的加工误差,在实际使用中获得稳定的加工质量.     

机床支承件结构设计方案优化选择

对机床支承件截面形状和肋板布局形式进行分析对比,以某型号立式加工中心的立柱为例,在ANSYS Workbench平台上对其进行静力学分析及模态分析,比较不同肋板布置方案对立柱刚度及振动特性的影响,为机床支承件结构设计方案优化选择提供参考。     

基于支持向量机回归的结构可靠性分析

针对实际结构中隐式极限状态函数的可靠性分析,提出了一种基于支持向量机回归的结构可靠性分析方法.将支持向量机回归作为隐式极限状态函数的重构工具,用训练后的支持向量机替代隐式极限状态函数,结合一次二阶矩法和蒙特卡洛法,给出了基于支持向量机回归的结构可靠性分析计算流程.最后用2个算例验证了该方法的可行性和计算精度.结果表明:...     

安全的实时协同工具设计

研究了网络化制造系统实时协作的需求，提出一种适用于网络化制造系统的协同工具设计方案，并给出了实例。该工具能够支持多小组协作信息的统一管理并提供协作小组对系统资源的访问控制方案，并且能对网络化制造系统提供有力的支持。     

基于Daubechies小波和工件面形误差的机床导轨误差相关性分析

提出一种基于Daubechies小波和车削面形误差的导轨误差辨识的新方法,根据检测结果的特征分析结果,识别出引起此特征的机床误差源。为了了解小波分析的误差,对工件面形检测信号用不同紧支集的Daubechies小波族在1～9尺度下进行分解和重构,对比重构信号和原始信号发现,紧支集为[0,1]的Db1小波用于工件面形信号分解时误差最小。误差源对加工结果影响的仿真结果与实际加工工件的面形检测结果对比,分离出的表面形貌的单尺度上的信息与原信息除了会有相位时移外,还有很多特征相关性。利用小波的变焦特性,采用特征相关性分析方法,从检测结果中确定出引起加工结果的机床误差源。     

Tool wear predictive model based on least squares support vector machines

The development of tool wear monitoring system for machining processes has been well recognised in industry due to the ever-increased demand for product quality and productivity improvement. This paper presents a new tool wear predictive model by combination of least squares support vector machines (LS-SVM) and principal component analysis (PCA) technique. The corresponding tool wear monitoring system is developed based on the platform of PXI and LabVIEW. PCA is firstly proposed to extract features from multiple sensory signals acquired from machining processes. Then, LS-SVM-based tool wear prediction model is constructed by learning correlation between extracted features and actual tool wear. The effectiveness of proposed predictive model and corresponding tool wear monitoring system is demonstrated by experimental results from broaching trials.     

基于改进PCANet模型的铣刀磨损预测方法研究

铣刀健康状况直接影响实际生产加工过程,因此开展铣刀状态监测研究具有较大工程意义。以卷积神经网络为代表的深度学习模型已经逐渐用于监测加工过程中的刀具状态。但是这些模型的可解释性较差,预测结果的差异性也较大。作为一种新颖的卷积神经网络变种,主成分分析模型(Principal component analysis network, PCANet)的可解释性好,但是特征自监督学习能力有待提升,且相关应用案例较少。针对以上问题,拟对PCANet模型进行优化,进而提出了一种激活主成分分析-最大池化-支持向量回归(Activated PCANet with max pooling and support vector regression, APCANet-MP-SVR)模型,用于自适应提取敏感特征并准确预测刀具磨损情况。首先引入tanh激活函数,提高模型泛化能力;再采用最大池化层替代哈希编码和直方图用于特征选择,进一步降低冗余特征规模;最后建立支持向量回归模型实时预测刀具磨损值。应用案例充分证明了所提模型能够更好地用于加工现场刀具磨损值预测。     

加工中心缸盖阀座导管的加工技术分析

结合本公司生产的发动机缸盖所用刀具,介绍了目前缸盖阀座导管孔系的加工技术,分析了刀具的结构及设计风险,并通过大量工艺试验及批量生产进行了验证。     

计算机辅助机械产品概念设计技术探讨

提出一个支持机械产品“需求分析 概念设计 详细设计”全设计过程的计算机辅助集成设计工具的框架 ,介绍产品设计过程模型 ,面向全生命周期基于广义特征技术的产品信息建模方法、概念设计方法以及设计过程各阶段的集成技术。     

Document analysis technology in information systems for supporting research and commercial activities

Ontology-based information systems for supporting research and commercial activities are considered. The tool kit required for supporting document analysis by automatic extraction of information of significance to the user from document texts is substantiated. These tools should support the various stages of text analysis and include workbenchs for designing specialized dictionaries and knowledge bases. The proposed approach allows a semantic analysis of texts based on knowledge of the subject domain, document genre, and specific terminology used by experts in the subject.     

Development of a machine tool selection system using AHP

The selection of appropriate machines is one of the most critical decisions in the design and development of an efficient production environment. In this study, we propose a decision support system for machine tool selection using an effective algorithm, the analytic hierarchy process. In the selection process, we first consider qualitative decision criteria that are related to the machine properties. Reliability and precision analyses may be included in the detailed evaluation procedure. Furthermore, the decision-maker may take into account the economical considerations through cost analysis. In addition, the robustness of the selection procedure may be evaluated using sensitivity analysis. An illustrative example of machine tool selection using the proposed methodology and the software implementation are provided.