浅议虚拟现实技术在计算机通信中的应用

随着计算机通信技术的飞速发展,虚拟现实技术愈发受到人们的关注。虚拟专用通信网络技术能够在不同的网络之间建立高效的通信方式,有效保证网络通信的安全。通过对虚拟专用网络技术的内涵与特征进行分析,提出了虚拟现实技术在通信方面的具体应用。     

虚拟专用网络技术在计算机网络信息安全中的运用策略

网络信息时代的到来,使计算机技术得以快速的发展,在众多领域中获得应用.信息安全管控一直是互联网发展中的一大难题,虚拟专用网络技术的出现及逐步运用,为其提供了一种可行的信息安全保护方案.所以,将虚拟专用网络技术合理应用在计算机网络信息安全管理中十分必要.本文通过说明虚拟专用网络技术的特征,提出了计算机网络信息安全中虚拟专用网络技术的应用策略.此研究以分析计算机网络信息安全中虚拟专用网络技术的应用策略为目的,以便使我国的计算机网络信息安全保护的水平获得进一步提升.     

基于IPSEC的VPN技术实现多校区网络互联

实现全球性的计算机网络互联是世界发展的大趋势。同属一家学校,但分布在不同地理位置上的多个校区,有网络通信的需要。IPSEC技术可以通过跨越Internet组建校区之间的VPN虚拟专用链路,实现在不同局域网间的安全而又有效的通信,也是时下最为先进的、最为强大的计算机网络安全通信解决方案。与传统的专线网络相比,IPSEC VPN技术具有安全、高效、成本低的优点。     

基于地震行业网的中国大陆构造环境监测网络通信系统

本文简要介绍了国家重大基础设施项目-中国大陆构造环境监测网络系统建设项目中网络通信部分的技术思路与技术实现。该系统摆脱了传统设计思路,充分利用现有网络通信资源,在已有的中国地震行业网络基础上,通过多种广域网通信技术、虚拟组网技术、加密技术的灵活运用,实现了天地融合、安全可靠,横跨6家部委单位,覆盖全国31个省市地区、境外2个国家的大型专用广域网通信系统,同时大幅节省了网络通信系统建设经费的投入以及后续运行中的信道租用费与系统维护费。后续国家十二五重点项目地震烈度速报与预警工程的网络通信系统的设计思路与组网模式参考了该系统。     

虚拟专用网络技术在计算机网络信息安全中的应用

随着计算机技术的不断发展,网络信息安全问题受到越来越多的重视,虚拟专用网络技术（Virtual PrivateNetwork,VPN）能够有效提升计算机信息的安全性,保持互联网与用户之间的连接状态,在保护信息安全的同时,为计算机发展提供有效支撑。文章首先介绍虚拟专用网络技术与相关模型,其次简述虚拟专用网络技术具体应用,最后提出高质量的虚拟专用网络技术应用策略,以期为我国计算机网络信息安全管理与发展提供一定的借鉴。     

基于IPSEC的VPN技术实现多校区网络互联

实现全球性的计算机网络互联是世界发展的大趋势。同属一家学校但分布在不同地理位置上的多个校区,它们存在进行计算机网络通信的需要。IPSEC技术可以通过跨越Internet组建校区之间的VPN虚拟专用链路,实现在不同局域网间的安全而又有效的通信;是时下最为先进的、也是最为强大的计算机网络安全通信解决方案。与传统的专线网络相比,IPSEC VPN技术具有安全、高效、成本低的优点。     

虚拟专用网络技术在计算机网络信息安全中的应用探析

网络技术发展的速度越来越快,覆盖面也越来越广,然而在当今社会进步的过程里,互联网信息的安全遭到重大的威逼胁迫与极大的挑战.这样就要我们务必开拓发展专用的技术,提升所有互联网的信息安全水准.在这样的前提下,顺利地产生了虚拟专用网络技术.本篇文章重点解析了虚拟专用网络技术于互联网信息安全里的详细运用.     

虚拟网络技术在计算机网络安全中的应用研究

受国民生产总值日益上升的影响,科学技术处于不断更新完善的阶段,但在其更新时出现网络信息安全的隐患问题,VPN技术是在虚拟网络的核心虚拟专用网络技术,它是建立在公共网络中的一种专用网络技术.网络用户能够在虚拟的网络中虚拟局域网,可以把两个不同区域的网络进行连接实现数据的安全传输,虚拟网络技术有助于降低网络风险.     

计算机网络安全中虚拟网络技术的应用

虚拟网络技术作为一种专用、新型的网络技术,主要用于对私有虚拟数据网络的构建,具有良好的网络安全防护性能.因此,将虚拟网络技术在计算机网络安全防护中体现出非常重要的应用价值.所以,如何将虚拟网络技术科学应用在计算机网络安全中是相关领域技术人员必须思考和解决的问题.     

虚拟专用网络技术在计算机网络信息安全中的应用

计算机技术的蓬勃发展,为人们的日常生活和工作带来极大便利的同时,信息安全问题凸显,虚拟专用网络技术应运而生,其能够很好保证信息的安全性。因而,虚拟专用网络技术对于互联网信息的安全而言至关重要。笔者以虚拟专用网络技术特性为切入点,参照技术类别的差异,预测了其未来的发展趋势,深入探究了虚拟专用网络技术在计算机网络安全中的应用情况。     

多端口选择环境下的改进VPN网络通信优化仿真

VPN在工作过程中,总线数据需要选择对应的端口进行通信,存在数据的多端口选择过程,一旦数据选择非最优端口,校验程序会提示出现通信错误,需要重新进行通信端口选择,以完成通信.传统的方法在进行端口重新选择时,需要在疑似正确端口中,进行车轮式端口试错,以找到最优通信端口,虽然加入了端口选择约束条件,但是一旦网络端口过多,端口选择过程相当复杂,导致网络通信效率下降.为此提出基于马尔科夫链算法的改进虚拟专用网络通信优化方法.根据支持向量机原理,对虚拟专用网络中的大量端口进行分区,将端口数据特征建立马尔科夫链模型,用低优先级业务组重传的均值代替初始通信特征值,以保证快速找到最优端口,降低通信时间.实验结果表明,利用改进算法进行多端口选择环境下的改进VPN网络通信优化处理,能够极大的提高通信的效率,降低通信的误码率.     

5G环境下网络独立通信层信号安全检测

通信网络信号传输时,会有一定几率受到恶意攻击,降低网络安全性能。为此,在5G环境下提出一种网络独立通信层信号安全检测方法。采用控制转发分离和控制功能重构技术,重构5G环境体系框架,加强独立通信网络的整体性能;通过多尺度小波包分析法,获得网络分布式隐藏异常流量检测原理,分析网络通信入侵干扰信号,通过EMD分解信号信息确定网络通信入侵干扰信号阈值;引入傅立叶变换的分数幂形式,用高阶累积量切片因子抑制网络数据链路层信号噪声,并利用敏感数据检测法,获得网络攻击信号,有效识别网络的恶意攻击行为,确保网络独立通信层信号安全性。实验结果表明：上述检测方法可以有效改善网络通信过程中的恶意攻击现象,使通信信息传输更加安全。     

大数据时代计算机远程网络通信技术的革新

大数据时代下计算机远程网络通信已经成为了发展的主要趋势，为了进一步对网络信道传输的效率进行提升，同时保障网络通信安全，结合当下远程网络通信实际情况进行技术革新势在必行。鉴于此，本文从大数据时代背景出发，对当下计算机远程通信技术进行深入分析，进而基于技术概念对现阶段开展技术革新的优点进行细致分析，在此基础上结合当下通信技术的创新性，提出有效的网络通信革新对策。     

计算机通信网络中的虚拟技术探析

虚拟技术主要是为了实现资源的最大化利用,算机通信网络有着一定的积极作用。对于计算机通信网络,立,对于计算机通信网络的拓扑有着非常重要的帮助作用。技术的应用进行具体的分析。通过中间层次对资源进行再分配和有效管理。虚拟技术对于计虚拟技术可以实现在公共信息通信网络平台上虚拟专用网的建因此,本文通过对虚拟技术的介绍,对计算机通信网络中虚拟     

虚拟专用网络技术在计算机网络信息安全中的应用

随着人们对网络信息安全重视程度的不断提高,虚拟专用网络技术被应用到了计算机网络信息安全领域当中。笔者简单分析了虚拟专用网络技术概念及特点,介绍了几种常用的虚拟专用网络技术以及几种应用协议,重点讨论了虚拟专用网络技术在计算机安全中的具体应用,并对其发展形势做了相应的分析,以供参考。     

思科全面融合网络通信与网络安全

在既往的网络技术中，网络通信和网络安全走的是两条平行道路，网络厂商、主机厂商、安全厂商、软件厂商各自为政，开出他们自己的安全药方。但是网络安全是一个系统级的概念，安全威胁潜藏在网络通信的各个环节之中，各自为政的安全方案在安全威胁面前显得捉襟见肘。例如．网络安全设备和网络通信设备之间不能很好地联动，网络安全设备需要的数据不容易通过网络通信设备采集．     

有关计算机网络对等安全通信技术的研究

在计算机网络通信过程中,以服务器作为重要载体,实现了信息的中转通信作用。随着信息内容的大幅度增加,为了缓解服务器压力、保障数据通信效率,必须通过网络协议实现编程接口功能,支持网络节点之间实现同步传送,而对等安全通信则是这一过程的重要保障,可有效提高网络环境中的安全性。本文结合当前对等安全通信技术的几种常见形式,对相关技术内容进行分析与探讨。     

试论计算机控制中的网络与通信技术

随着计算机技术的发展,计算机自动控制系统广泛应用在了各个领域中.计算机控制中的网络与通信技术就是计算机自动控制技术和网络通信技术相结合的产物.论文首先介绍了计算机控制和网络通信技术发展的四个阶段,接着介绍了当前网络与通信技术采用的两种主要控制技术.并指明了各自的优势和不足,文末指明了这种技术未来的发展趋势.     

计算机网络信息安全中虚拟专用网络技术的应用

在计算机网络信息技术进步与发展过程中,虚拟专用网络技术逐渐被广泛应用。本文主要阐述了对虚拟专用网络技术的认识、虚拟专用网络技术的应用范围和相应的解决方案,并对虚拟专用网络技术进行了系统性介绍。     

基于人工智能的计算机网络通信安全风险评估与防护

随着计算机网络在日常生活中的普及,网络安全问题日益凸显,特别是在网络通信领域。本文针对计算机网络通信中的安全风险评估和防护问题,提出了一种基于人工智能的解决方案。通过利用先进的机器学习和深度学习技术,本文的方法能够有效识别和评估网络通信中的潜在安全威胁,并提出相应的防护措施。实验结果表明,该方法在提高网络通信安全性能方面具有显著效果,能够有效降低网络攻击的风险,增强网络通信的整体安全性。