基于地质统计学与Surpac的某铅锌矿床储量计算

地质统计学是一种通用的地质研究和储量计算方法,而Surpac软件则使得利用地质统计学原理进行品位推估和储量计算变得简便和直观。建立了某铅锌矿床地质数据库与三维矿体模型,根据地质统计学原理对钻孔样品数据进行了组合分析,并通过对实验变异函数的拟合和交叉验证,建立了合理的变异函数模型;构建起了矿体块体模型,采用普通克立格法对矿床元素Pb和Zn的品位进行了估值,并按元素种类和中段进行了平均品位和储量的计算,与矿山现有计算对比的结果表明,所建模型和计算结果可靠,可用于矿山资源评估、采矿计划编制等工作。     

基于矿体三维地质建模的云浮高棖矿区储量计算

在三维可视化环境下可快速实现矿体品位和储量的高精度计算。首先根据矿床地质勘探资料用三维可视化软件建立地质数据库及相应的矿体三维实体模型,用以模拟矿体形态;其次,建立矿体块体模型,应用块模型方法对矿体内部进行划分,进而采用地质统计学方法对矿体内部特性数据进行赋值估算,从而获得矿体内部所有块的特性数据;最后完成矿床品位和储量的统计分析计算。借助大型三维可视化矿山软件Micromine, 在建立云浮高棖矿区某金属矿床的地质数据库和矿体三维实体模型的基础上,建立了矿体的块体模型,分别采用普通克里格法和距离幂次反比法,根据金属的实际边界品位对该矿床的品位和储量进行分析和估算,并将矿山生产实际获得的储量与计算获得的储量结果进行了对比分析。结果表明,可视化方法不但效率高且结果可靠。     

金属矿床可视化与储量计算应用研究

数字矿山作为一种趋势已经在国内取得显著进展,建立矿床的三维模型不仅直观反映了矿体空间形态,也为矿床储量的计算提供了条件。运用DIMINE数字矿山软件,在建立某金属矿床的地质数据库和矿体三维实体模型的基础上,建立了矿体的块段模型,然后采用距离幂次反比法,推估出该矿山的金属元素品位,并计算出矿床资源储量。计算结果表明,借助DIMINE软件进行品位推估和储量计算不但过程简便快捷,而且结果可靠。     

基于Surpac的矿床三维模型构建

矿床三维模型是“数字矿山”的基础,是矿床的数字表征。借助国际矿业软件Surpac建立了某矿山地质数据库,在此基础上构建了矿区地表、断层、矿体、空区和巷道的三维模型以及品位块体模型。针对品位块体模型采用普通克立格法对矿体金属元素品位进行估值,运用估值结果分别按各金属元素和中段进行了储量计算,并与矿山实际勘探获得的储量进行了对比。结果表明,采用Surpac软件所建模型可靠,计算结果准确,可用于辅助矿山进行资源评估、采矿设计以及计划编制等工作。     

矿体品位和储量统计分析的三维可视化方法

运用三维可视化手段,可快速实现矿体品位和储量的高精度估算。其基本方法是:先用三维可视化软件根据矿床地质勘探资料建立起地质数据库,并建立矿体的三维实体模型,精确模拟矿体的形态;其次,建立矿体块体模型,应用块模型方法对矿体内部进行划分;在此基础上,采用地质统计学方法对矿体内部特性数据进行赋值估算,获得矿体内部所有块的特性数据,最后完成矿床品位和储量的统计分析和计算。本文借助大型三维可视化矿山软件Surpac,在建立某金属矿床的地质数据库和矿体三维实体模型的基础上,建立了矿体的块体模型,分别采用普通克里格法和距离幂次反比法,对该矿床的品位和储量进行分析和估算,并将其结果与用传统的地质块段法计算的结果进行了对比和分析。实践证明,可视化方法不但效率高且结果可靠。     

复杂矿床三维可视化建模与地质成图

运用数字矿山软件Surpac创建了凡口铅锌矿钻孔数据库,实现了钻孔数据的三维可视化。综合参考钻孔数据和勘探线平剖面图,建立了凡口铅锌矿断层、地层、工程巷道及矿体三维实体模型。对地质样品数据按1 m样长进行组合,对组合样进行统计分析,根据组合样的统计分布特征,对组合样中的有用元素进行变异函数分析,获得理论变异函数参数。建立了矿床品位块体模型,采用普通克里格法利用理论变异函数参数对矿体有用元素的品位进行了估值,运用估值结果分别按边界品位和开采中段对地质储量进行了统计。利用所建的矿床三维可视化模型实现了复杂地质平剖面图的自动绘制。研究表明,所建立的矿床三维模型准确,品位推估及储量计算结果可靠,所生成的地质平剖面图能满足矿山生产要求。     

地质统计学在矿山储量估算中的应用:以内蒙古大苏计钼矿为例

 运用矿山地质三维软件,建立大苏计钼矿体三维地质模型,并结合地质统计学,对矿体进行储量估算,为矿山的下一步勘探及开采提供有利的理论指导。利用MicroMine软件,建立内蒙古大苏计Mo矿床地质数据库、地表DTM、矿体模型及品位模型,实现矿区钻孔数据信息三维化,更加客观真实地展示矿体的空间位置及形态特征。基于地质统计学原理,对钻孔内样品进行组合,对组合后的样品进行统计分析,分别建立矿体走向、倾向、垂向3个方向的实验半变异函数,确立矿床的数学模型。利用普通克里格法,对矿体内部进行品位估值,对矿体储量进行估算。与传统地质块段法及矿山实际开采情况进行对比,结果表明,运用三维地质软件进行的储量计算较为可靠,可为今后矿山的资源动态管理提供依据。     

基于SURPAC的矿山三维地质模型开发

矿山地质建模是数字矿山的关键技术之一.采用大型矿业软件Surpac Vision建立了某矿山的矿山三维地质模型.采用地质统计学方法对块体模型进行品位估值,并利用块体模型进行矿体储量计算.矿山三维地质的建立简化了矿山复杂的手工作图、储量计算等,计算结果准确,可用于矿山生产阶段的资源评估、储量计算、矿山设计等.     

基于夏甸金矿块体模型的三维可视化地质储量计算研究

矿山三维地质建模与可视化研究是实现"数字矿山"的重要基础。针对夏甸金矿-652~-740 m的Ⅶ-1#深部矿体,运用三维软件创建矿体数字模型,探讨了钻孔地质数据库、矿山实体模型、品位块体模型的构建技术,阐述了该矿矿体储量信息估值方法,实现了矿体三维可视化,为同类矿山三维可视化数字矿床模型构建提供了思路。     

大黑山钼矿三维矿体模型的构建

通过采集和录入矿区内钻孔的数据信息,采用国际矿业软件Surpac,建立了大黑山钼矿矿床地质数据库,并创建了矿体的实体模型及品位模型(块体模型),实现了矿体的三维可视化.该模型可进行储量计算,为矿山设计及矿体圈定提供依据.     

世界上最大的锌矿山——美国红狗锌矿山

美国红狗锌矿山是世界上现有最大的锌矿山,具有世界上最丰富的锌资源。截至2009年底,该矿山的矿石储量为5610万t,其中含16.6%Zn、4.6%Pb和86g/t Ag。另有总资源量为3280万t,其中含13.5%Zn、4.6%Pb和90g/t Ag。矿山采用常规的露天开采方法开采矿石。平均每天开采1万t/d高品位硫化矿石。剥采比(废石∶矿石)为0.8∶1.0。选矿厂采用常规的磨矿-优先浮选铅锌流程,得到含银的铅精矿和锌精矿。获得的锌精矿的锌品位为55.2%,其中含铅3%和含银137g/t,锌回收率为87%。铅精矿的铅品位为56.1%,其中含锌11.7%和含银1435g/t,铅回收率为58%。矿山和选矿厂基本投资约为10亿美元。     

青海多才玛铅—锌—银矿床矿石品位与体重的回归模型

青海多才玛矿床是一个新近查明的超大型铅—锌—银矿床。利用150个钻孔岩芯样品的矿石品位及其体重数据进行相关分析和回归分析,相关分析结果表明,铅矿石和铅—锌矿石品位与体重呈高度正相关(相关系数分别为r=0.94和r=0.90),锌矿石品位与体重不相关(r=0.09);根据铅矿石和铅—锌矿石品位与体重的回归方程计算了矿区各矿石块段的平均体重。回归模型准确、直观阐释了品位—体重的相关性,对沱沱河地区有相似成矿背景的其它矿床提供借鉴依据。     

西北某难选铅锌矿石浮选试验

西北某铅锌矿是一个矿物成分复杂、铅锌矿物分布极不均匀、嵌布粒度细微、嵌布关系复杂、单体解离难度大、脉石矿物硬度高的大型难选铅锌矿床。为确定该资源的开发利用方案,采用优先浮选工艺对该矿石进行了选矿试验。结果表明,在磨矿细度为-0.074 mm占85%的情况下,采用1粗1扫3精选铅(铅精选前再磨至-0.045mm占95%)、1粗1扫2精选锌、中矿顺序返回的闭路流程处理该矿石,可取得铅品位为60.45%、含锌8.90%、铅回收率为75.95%的铅精矿以及锌品位为51.60%、含铅0.31%、锌回收率为87.39%的锌精矿,该选矿工艺方案是该矿石的高效开发利用方案。     

西藏某铜铅锌多金属矿选矿试验研究

对西藏某铜铅锌多金属矿进行了试验研究, 采用铜铅混选再分离-锌浮选工艺, 闭路试验获得了铜品位26.40%、回收率83.75%的铜精矿, 铅品位65.42%、回收率89.50%的铅精矿, 锌品位54.65%、回收率63.01%的锌精矿; 金在铜精矿和铅精矿中的总回收率为56.06%; 银在铜精矿和铅精矿中的总回收率为62.05%。试验采用无毒无污染铜铅分离抑制剂BK556, 为高原生态脆弱地区矿产开发提供了新途径。     

基于DIMINE的会理拉拉铜矿三维地质建模及储量估算

为较准确地估算出会理拉拉铜矿床资源储量,首先结合已收集的矿区地质勘探及生产勘探数据,建立了矿区完整的地质数据库;其次,为弥补传统二维研究方法无法完整表达地质体空间产出特征的缺陷,根据地质数据库对矿体进行了圈定,利用DIMINE软件的地质模块构建了拉拉矿区完整的地层实体模型及矿体实体模型;然后以矿体三维实体模型为约束,利用距离幂次反比法对Cu、Fe品位进行了赋值,建立了矿体品位模型;最后采用普通克里格法对资源储量进行了估算,得出矿石量约6 435.01万t,Cu金属量约56.9万t,Cu平均品位0.885%,Fe金属量约848.2万t,Fe平均品位13.182%。选择典型矿体作为校验矿体,分别采用垂直断面法与普通克里格法进行了对比分析,结果表明:Cu、Fe品位的相对误差分别为-1.842%、-4.072%,Cu、Fe金属量相对误差分别为-5.4%、-7.797%,相对误差均控制在±10%以内,对于高效开发利用该矿床资源有一定的参考价值。     

某含金低品位铅锌矿石的浮选试验研究

针对新疆某嵌布粒度细、共生关系复杂、含金矿物分散的含金低品位铅锌矿石,通过铅、锌、硫依次优先浮选,得到三种精矿产品,铅精矿含铅46．08％、金73．64g／t,锌精矿含锌50．95％、金14.32g／t,硫精矿含硫35．06％、Au11．39g／t,金的总回收率达到81．15％。     

三维矿床建模技术在阿舍勒铜矿的应用

三维矿床建模技术是数字矿山的核心技术之一。结合三维矿体建模理论,建立阿舍勒铜矿矿体的实体模型,利用普通克里金方法进行品位分布与赋存资源储量估算。获得了矿体品位的普通克里金估值球状模型,并建立了三维品位模型。结果表明,建立的模型准确反映矿体的空间形态与品位分布,为后期进一步资源开发提供了数学模型。     

某黝铜矿型铜铅锌多金属矿选矿试验研究

对某黝铜矿型铜铅锌多金属矿进行了选矿试验研究。结合矿石性质及一系列探索试验研究结果,最终采用铜铅混浮-混浮精矿再磨-铜铅分离-混浮尾矿浮锌-锌尾矿浮硫的工艺回收该矿中的铜、铅、锌和硫,闭路试验获得了铜精矿铜品位18.25%、铜回收率73.88%,铅精矿铅品位59.91%、铅回收率82.06%,锌精矿锌品位50.15%、锌回收率91.82%,硫精矿硫品位49.96%、硫回收率74.14%。通过所确定的工艺流程与药剂制度对选矿工艺进行了改造,改造后铜精矿品位提高6.51个百分点,铜回收率提高8.68个百分点,铅、锌回收率分别提高6.59和2.36个百分点。