矿粒在振动式摩擦电选机中运动轨迹的研究与分析

振动式摩擦电选是一种比较重要的物理选矿方法．高压静电分选腔是电选机的重要组成部分,对矿物及物料的分选起着决定性的作用．本文介绍了振动式摩擦电选机及其高压静电分选腔的工作原理,并对进入振动式摩擦电选机高压静电分选腔中的荷电矿粒的受力情况、运动轨迹以及影响荷电矿粒在其分选腔中运动轨迹的因素进行了分析和研究．     

带钢定位跟踪及分选控制过程分析

在冷轧带钢精整生产过程中需要对不同表面质量的平板带钢进行自动分选控制,其中钢板定位跟踪是实现正确分选控制的前提。以宝钢2030冷轧厂1#横剪生产线分选控制系统为例,详细介绍了钢板定位跟踪原理和分选控制流程,并对其进行了分析。     

空气重介流化床粗粒物料分选机理的研究

对空气重介流化床的分选过程进行了试验和理论研究，针对物料分选产生错配的根源，将错配效应分成了“粘性错配效应”和“运动错配效应”两个部分。提出的流化床中粗粒物料的分选理论能够满意地解释不同流化状态下的分选试验结果。     

磷酸铁锂动力电池动态SOC状态下的分选

磷酸铁锂动力电池是以单体电池在50%SOC状态下的静态开路电压、交流内阻和容量为标准进行分选配组的,但在实际使用过程中电池管理系统所检测到的是单体电池的动态电压,而动态电压与静态开路电压并不一致,因而实际结果并不理想。本文在此基础上,以单体电池脉冲过程中的动态电压差为参数进行分选,并对分选后的多块电池组装后进行测试,取得了良好的结果。     

废弃PCB中铝的涡电流分选研究

介绍了废弃线路板的物理法资源化回收方法，在深入分析线路板物料组成特点的基础上．提出了铝和非金属成份与其它金属成份分离，然后通过涡电流分选方法最终分选出高品位铝产品的技术路线，并作了相关模拟物料实验研究。     

废弃PCB中铝的涡电流分选研究

介绍了废弃线路板的物理法资源化回收方法,在深入分析线路板物料组成特点的基础上,提出了铝和非金属成份与其它金属成份分离,然后通过涡电流分选方法最终分选出高品位铝产品的技术路线,并作了相关模拟物料实验研究。     

清洁高效干法选煤研究进展与展望

煤炭是全球主要的化石能源之一,是我国能源安全的压舱石和稳定器,起兜底保障作用.煤炭清洁高效加工利用是国家重大战略需求,选煤是煤炭清洁高效加工利用的源头技术.水资源短缺是全球性问题,我国2/3以上煤炭分布在西部干旱缺水地区,储量丰富的低质煤遇水易泥化,不宜采用湿法分选技术,迫切需要发展清洁高效干法选煤技术.本文系统阐述了风力分选、气固流态化分选和光电分选等干法选煤技术的理论、技术与装备的发展现状,分析了煤炭清洁高效干法分选技术未来面临的诸多挑战,展望了干选设备大型化、智能化、全粒级、井下干法分选和煤炭共伴生资源加工利用发展前景,为清洁高效干法选煤技术的研究指明了方向.     

矿粒在摩擦辊式电选机中运动轨迹的研究与分析

摩擦电选机的高压静电分选腔是分选矿物及物料的重要组成部分,对矿物及物料的分选起着决定性的作用.介绍摩擦辊式电选机及其高压静分选腔的工作原理,并对进入摩擦辊式电选机高压静电分选腔中荷电矿粒的受力情况、运动轨迹以及影响荷电矿粒在其分选腔中运动轨迹的因素进行了分析和研究.     

链板自动分选整列机的自动分选系统

链权自动分选整列机采用６３２８Ａ Ｈｅ－Ｎｅ激光器和ＣＣＤ作为光发射接收系统提到流水线上的链板的形态信号，通过对漫反射光的宽度及最大偏移进行了深入的研究计算，从而使本装置的误选率≥０．８％，达到了线实时检测与分选整列链板的需求。     

对典型分选效率公式的分析和评价

对评定分选过程技术效果的几个典型公式进行了全面分析和评价，指出了这些公式的立论基础、推导方法、存在问题、使用价值及应用条件，为正确选用合适的公式提供了理论依据和指导原则。     

基于生物免疫原理的过滤器算法研究

从实际应用的角度,分析了负检测方法的局限性,针对网络入侵检测的效率问题,构建了一个具有动态自适应性的过滤器系统,对过滤器检测元的生成算法进行了深入的研究。根据正选择算法识别自我的独特性,借鉴动态科隆选择算法的思想,以正选择算法为核心并结合数据挖掘技术来确保检测器的生成效率及检测效率。     

水下机器人运动规划中多目标遗传算法的选择方法

为探讨多目标遗传算法的选择方法对优化结果的影响,本文以水下机器人为对象,对多目标遗传算法的选择方法进行了分析和研究,提出了变权重系数法并对选择公式进行了修正,以水下机器人“Twin-Buger”为对象,进行运动规划的算例验证了本文所提出方法的有效性和可行性。     

一种解决函数优化问题的免疫算法

介绍了免疫算法的基本概念，以及人工免疫系统中的克隆选择原理，基于该原理，结合遗传策略中的高斯变异算子，提出一种免疫算法来解决函数优化问题。给出了算法的描述，数值实验中选择了几个函数进行优化，并将实验数据结果与传统的遗传算法进行了比较。数据实验结果表明，该免疫算法能够寻找到更优的优化结果，并且在收敛速度上明显优于传统的遗传算法。     

准同步采样参数选择方法分析

以矩形求积公式为例,推导出多周期复化矩形求积公式的收敛因子．讨论了收敛因子中单次迭代周期数、单周期采样点数、采样信号的谐波次数和周期计算误差等参数变化对收敛因子的影响,并以实际应用中的计算速度和收敛速度作为判断计算效率的标准．得到了存实际应用中减小单次迭代周期数和单周期采样点数能够得到较高计算效率的结论,     

基于粒子群算法的Universum SVM参数选择

分类器的模型参数对分类结果有直接影响.针对引入无关样本的Universum SVM算法中模型参数选择问题,采用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法对其进行优化.该方法概念简单、计算效率高且受问题维数变化的影响较小,可实现对多个参数同时优选.此外,在PSO中粒子适应度函数的选择是一个关键问题.考虑k遍交叉验证法的估计无偏性,利用交叉验证误差作为评价粒子优劣的适应值.通过舌象样本数据实验,对参数优选前后测试样本识别正确率进行比较,实验结果验证了该算法的有效性.     

认知用户信道随机选择和最优选择策略的性能比较

在认知无线电的研究中,认知用户SU以怎样的访问模式共享主用户PU的空闲信道.是一个值得探讨的问题.假定PU信道的状态变化为泊松分布,SU在物理层使用OFDMA调制技术.比较了随机和最优两种信道选择策略对SU用户有效数据传输率的影响,并研究了这两种策略下SU数据传输率的解析表达式.依据这两种策略的规则和流程进行了相应的计算机仿真,分析了仿真图的变化趋势.结果表明这两种策略在主用户整个频谱空间信道数一定的情况下,将视SU接入信道数的多少而各有优势.     

一种自动事故选择算法的研究——有功行为指数灵敏度分析

本文对用于电力系统静态事故评价的自动事故选择(ACS)方法中的行为指数灵敏度分析法进行研究,提出适用于任意重线路开断的有功行为指数增量计算公式,将该算法发展到多条线路同时开断的事故选择。根据该公式,计算得出的事故排队结果具有良好的准确性,其精度不低于快速解耦一次迭代潮流算法,而计算的时间消耗却比一次迭代法低大约两个数量级,文中给出公式的推导过程及数值试验结果。     

中断概率分析下的终端多跳直通通信路由选择

提出一种蜂窝与终端自组织混合网络中多跳直通通信的路由选择方法. 首先给出混合网络下的多跳直通通信的干扰模型和信道模型,并考虑了蜂窝终端对直通通信终端的干扰范围. 基于模型分析并得到D2D通信下的中断概率公式,然后将此公式应用在多跳路由选择中,提出了一种多跳路由选择方法. 仿真结果表明,与其他路由算法比较,新提出的方法可以有效提高吞吐量.     

机械设计专家系统中材料选择的模糊决策

针对机械设计过程材料的选择问题,提出了在专家系统中将设计专家知识量化,通过数值运算和模糊决策实现材料的最佳选择,该方法略去了繁琐的推理判断过程,提高了机械设计专家系统的效率．     

基于AO View Graph的实视图选择算法的研究

数据仓库中实体化视图的选择关系到数据仓库的效率和维护代价,是数据仓库中研究的重要问题.基于AND-OR V iew Graph,应用视图选择的代价模型,提出了利用遗传算法实现实视图选择的方法和策略.实验结果证明,这种算法结果更优,效率更高.