视觉类深度神经网络的自动标注

针对开发人员难以快速从众多模型中找到自己所需的模型的问题，提出了一种基于自然语言处理技术的视觉类深度神经网络的自动标注方法。首先，划分视觉类神经网络的领域类别，根据词频等信息计算关键词及其对应的权值；其次，建立关键词提取器从论文摘要中提取出关键词；最后，将提取得到的关键词和已知权值进行相似度计算，从而得到模型的应用领域。从三大国际计算机视觉领域会议，即国际计算机视觉大会（ICCV）、IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉国际会议(ECCV)发表的论文中选取实验数据进行实验。实验结果表明，所提方法能够提供宏平均值为0.89的高精度分类结果，验证了该方法的有效性。     

基于智能电厂的实时计算框架研究与应用

随着数字化建设的逐渐深入，发电行业对智能化需求日益增加。每天产生海量的生产数据，对智能电厂的底层模型运行机制性提出了更高的要求。为了在有限计算资源条件下，解决模型计算频率无法满足实时生产的问题，提出了一种模型实时计算框架。该框架对模型运行的整个过程进行解耦，形成分布式计算结构，并采用预加载机制优化计算过程，提升模型计算效率。经实验验证，该框架在时序数据中得到应用，具有较强的实用性。     

一种矿用红外瓦斯传感器的检测模型

建立了一种矿用红外瓦斯传感器的检测模型,通过计算及曲线拟合的方法得到瓦斯浓度与红外瓦斯传感器输出电压的关系,并对该检测模型进行了反演实验。实验结果表明,该检测模型的测量精度满足现场要求。     

基于PSO和M-S模型的图像分割方法

为得到快速、准确的图像分割方法，提出了一种基于微粒群算法（PSO）的主动轮廓线模型和Mumford-Shah（M-S）模型的方法。利用PSO方法对主动轮廓线模型的蛇点寻优，使其快速收敛到图像边缘附近，得到目标的粗糙轮廓，作为M-S模型的初始水平集；并将窄带方法引入M-S模型的计算，快速得到准确的分割结果。该方法克服了主动轮廓线模型对初始曲线敏感、不能收敛到物体的凹陷边缘、对噪声敏感问题和M-S模型需要对所有图像数据进行计算且计算量大等问题。实验结果表明了该方法的可行性和有效性。     

基于像素语义信息的单图像视图生成深度预测方法

单幅图像的深度预测具有重要的应用前景。为解决现有视图生成方法中图像扭曲的问题，创新性引入目标检测思想改进了视图生成网络Deep3D,提出基于像素语义信息的单图像视图生成模型。把视图生成网络得到视差概率分布和目标检测模型提取到中心点概率分布加权结合到一起。把模型得到的视差图与输入图结合来产生右图，最后利用左右图计算得到深度图。实验结果显示，该方法有效提升了生成右图和计算得到深度图的精度。     

不同情绪影响下的人类认知行为建模与仿真

针对不同情绪刺激下加法计算的认知加工过程差异问题,提出了不同情绪刺激下加法计算的认知假设模型,验证了不同情绪刺激对加法计算的影响机制。以正性、中性、负性情绪图片刺激下没有进位的二位数加法计算为实验范式,依据被试事前事后问卷调查及行为实验结果,采用行为实验与ACT-R认知仿真实验相结合的方法进行研究。通过行为实验测试了24名被试在不同情绪刺激下加法计算的行为实验结果;认知仿真实验以不同情绪刺激下加法计算的行为结果及相关研究结果为假设,提出了不同情绪下加法计算认知过程的假设模型。结果显示正性情绪刺激下加法计算的模拟反应时间2040ms与真实反应时间2077ms 107,偏差37ms;中性情绪刺激下加法计算的模拟反应时间2106ms与真实反应时间2090ms 98,偏差16ms;负性情绪刺激下加法计算的模拟反应时间2264ms与真实反应时间2218ms 52,偏差46ms。结果表明,正性情绪刺激对认知计算具有促进作用,负性情绪刺激对加法计算具有抑制作用。认知模型的模拟反应时间与真实反应时间非常接近,假设模型的合理性在反应时数据上得到有效验证;同时模型输出的认知信息加工过程序列模块的协同工作机制与分析过程一致,从而使得模型在逻辑合理性得到了有效解释。     

局部与全局结合的彩色图像序列光流场模型

针对彩色图像序列光流场计算问题并结合现有光流场计算模型,提出3种将局部彩色光流计算模型与全局彩色光流计算模型相结合的混合光流估计模型,从而有效利用局部光流模型计算精度高及全局光流模型可得到致密光流场的优点,并将3种模型进行比较,给出数值实验结果。     

基于人工神经网络的蒸发器两相区制冷剂质量计算模型

利用人工神经网络的非线性特征和自学习功能对蒸发器两相区制冷剂计算的分布参数模型进行简化，得到相应的神经网络模型。验证结果表明，神经网络模型与分布参数模型精度相当，计算速度快了一个敷量级。     

基于CPU与GPU的异构模板计算优化研究

模板计算是一类使用固定模板的算法，被广泛应用于图像处理、计算流体动力学模拟等领域，现有的模板计算存在计算并行度弱、缓存命中率低、无法充分利用计算资源等问题。在消息传递接口（MPI）计算模型和跨平台多线程（OpenMP)计算模型的基础上提出MPI+OpenMP、统一计算设备架构（CUDA）+OpenMP两种混合计算模型。相较于常规的MPI计算模型，MPI+OpenMP计算模型通过使用MPI进行多节点之间的粗粒度通信，使用OpenMP实现进程内部的细粒度并行计算，并结合单指令多数据、非一致内存访问、数据预取、数据分块等技术，提高模板计算过程中的缓存命中率与计算并行能力，加快计算速度。在只采用CUDA进行模板计算时，CPU的计算资源没有得到充分利用，浪费了大量计算资源，CUDA+OpenMP计算模型通过对计算任务的负载划分让CPU也参与到计算中，以减少通信开销及充分利用CPU的多核并行计算能力。实验结果表明，OpenMP+MPI计算模型相较于MPI计算模型的平均加速比为3.67,CUDA+OpenMP计算模型相较于CUDA计算模型的平均加速比为1.26,OpenMP+MPI和CUDA+Ope...     

有机缓蚀剂定量构效与活性相关的热力学参数量子化学计算值与缓蚀效率的QSAR研究

用AM1和PM3半经验方法对5种缓蚀剂进行了优化计算并将获得的量化参数与缓蚀性能进行构效关系（QSAR）研究，结果表明，由AM1方法得到的不同温度下的缓蚀剂热力学参数焓和熵的量子化学计算值与该缓蚀剂缓蚀实验的腐蚀电流有良好的相关性。根据所得的相关模型可对缓蚀剂在一定温度范围的腐蚀电流进行预测，进而预测其缓蚀性能。     

有机缓蚀剂定量构效与活性相关的热力学参数量子化学计算值与缓蚀效率的QSAR研究

用AMI和PM3半经验方法对5种缓蚀剂进行了优化计算并将获得的量化参数与缓蚀性能进行构效关系(QSAR)研究,结果表明,由AMI方法得到的不同温度下的缓蚀剂热力学参数焓和熵的量子化学计算值与该缓蚀剂缓蚀实验的腐蚀电流有良好的相关性。根据所得的相关模型可对缓蚀剂在一定温度范围内的腐蚀电流进行预测,进而预测其缓蚀性能。     

聚甘油脂肪酸酯QSPR的研究

采用量子化学MOPAC-AM1和单点能方法计算聚甘油脂肪酸酯的分子结构参数,然后用逐步线性回归方法建立聚甘油脂肪酸酯HLB值的定量结构性质(QSPR)模型,所得的预测模型中包含4个参数[单位质量分子所含氧原子数Xo、生成热fHm、电子能Ee和水合能Eh,预测值及外部检验的复相关系数(R2)和标准偏差(SD)分别为0.9553、0.73722和0.9678、6.34426。结果表明,量子化学方法计算简单,对聚甘油脂肪酸酯结构的表征能力较强,所建定量结构性质模型具有能较好的预测能力和较强的稳健性,并在一定程度上阐明了聚甘油脂肪酸酯HLB值与其分子结构之间的关系。     

新型二芳基取代-1,2,4-三唑类化合物的抗炎构效关系和分子对接研究

目的:建立新型二芳基取代-1,2,4-三唑类化合物的定量构效关系,设计新型COX-2抑制剂.方法:采用PM3半经验量子化学法全优化18种二芳基取代-1,2,4-三唑类选择性环氧合酶(COX-2)抑制剂的结构,从数据中搜寻或计算它们的226种参数,利用逐步回归法,建立经典结构-活性关系(2D-QSAR);用Autodock对接软件研究二芳基取代-1,2,4-三唑类化合物与环氧合酶(COX-2)的对接,分析该类化合物与环氧合酶在复合物的立体结构以及分子对接自由能与抑制活性的关系.结果:建立合理二芳基取代-1,2,4-三唑类化合物COX-2抑制剂定量构效关系,表明活性二芳基取代-1,2,4-三唑类选择性环氧合酶(COX-2)抑制剂具有类似塞来昔布等三环类环氧合酶-2抑制剂的立体结构,并且对接自由能与抑制剂活性有较好的相关性.结论:所得的模型可以解释已有的构效关系,而且预测同类化合物能力较好,可指导设计新抑制剂.     

水杨酸类化合物定量结构-毒性效应关系(QSTR)的研究

采用化合物定量结构-毒性效应关系(QSTR)方法研究了41个水杨酸类化合物的各种量化参数,对小鼠口服急性毒性(LD_(50))的影响,并建立了毒性预测模型。为求模型预测更准确,考虑各个参数的交叉项,利用线性回归方法得到了水杨酸类化合物,研究小鼠经口服LD_(50)定量结构-毒性效应的关系,建立预测模型(相关数系为0.9844),模型预测能力强。模型为logLD_(50)=-0.03532*CCI 0.39064*MR 0.00144*PC-0.01154*PR(R~2=0.9844,C_p=4.0000)。     

分子连接指数法预测硝基苯类化合物的毒性研究

建立可以预测硝基苯类化合物毒性的模型,本文采用分子连接指数法(MCI)计算了57个硝基苯类化合物的各种定量化学参数,并研究了这些量化参数对大鼠口服急性毒性(半数致死量,LD50)的影响.采用多元线性回归选取相关变量,建立大鼠口服急性毒性的预测模型.最终模型为:LogLD50=7.68076*A-11.36188*B-1.601*CCI(n=39,R2=0.9651,F=331.91);其中A是零阶MCI,B是一阶MCI,CCI是核-核间相互作用.经验证该模型具有良好的预测能力.     

Structure-based design of inhibitors of the rice blast fungal enzyme trihydroxynaphthalene reductase

Rice Blast Disease, caused by the fungus Pyricularia oryzae, is one of the most important diseases of rice. Several enzymes in the melanin biosynthetic pathway have proven to be valuable targets for development of rice blast fungicides. In particular, inhibitors of trihydroxynaphthalene reductase (3HNR), which catalyzes the conversion of trihydroxynaphthalene to vermelone, have yielded commercially useful rice fungicides. The X-ray structure of 3HNR has been published recently, presenting an opportunity to use this information in the de novo design of novel 3HNR inhibitors that may exhibit useful rice blast activity. We used the LeapFrog program to develop a docking model for interaction of ligands with the active site of THNR. The final model gave a good correlation between calculated binding energy and log Ki and was used to design novel ligands and score compounds for synthesis. Using this as a tool, we synthesized inhibitors in the nanomolar range and also developed several inhibitors that did not conform to the properties of the THNR active site. Leapfrog was able to locate a previously unrecognized binding pocket that could accommodate these otherwise anomalous regions of structure.     

作用于InhA的吡咯类抗结核病药物对接模型的构建

目的:通过对接研究,初步建立作用于InhA的吡咯类抗结核病药物的筛选模型。方法:采用Gold 3.01分子对接软件,评估已报道的吡咯类化合物衍生物的活性,并使用Fitness打分函数评价分子对接结果。结果:初步建立了分子对接与药物活性的药物筛选模型,建立的模型的r2为0.829,对测试集化合物的活性预测结果与实验数据相关性很好,表明模型预测能力较强,并分析出S构型药物分子具有更好的活性。结论:Gold对接所建立的模型的预测能力比较强,可以用于同类化合物的药物筛选,为新的抗耐药结核分枝杆菌的药物筛选提供了思路。     

Thermal quantum correlation and entanglement in the Bose–Hubbard Hamiltonian

We study a two-qutrit system which is described by the Bose–Hubbard Hamiltonian with two external magnetic fields. The entanglement (through the negativity) and quantum correlation (through the geometric discord) between the qutrits are calculated as functions of the magnetic field (B), the temperature (T), the linear and nonlinear coupling constants among two spins (J and K). Then, we compare the effect of these parameters on entanglement and quantum correlation of this system. For some values of system parameters, we show that the negativity is zero while, the geometric discord is nonzero. Moreover, we investigate the effect of finite external magnetic fields direction on these measures. This study leads to some new and interesting results as well.     

Quantum correlations responsible for remote state creation: strong and weak control parameters

We study the quantum correlations between the two remote qubits (sender and receiver) connected by the transmission line (homogeneous spin-1/2 chain) depending on the parameters of the sender’s and receiver’s initial states (control parameters). We consider two different measures of quantum correlations: the entanglement (a traditional measure) and the informational correlation (based on the parameter exchange between the sender and receiver). We find the domain in the control parameter space yielding (i) zero entanglement between the sender and receiver during the whole evolution period and (ii) non-vanishing informational correlation between the sender and receiver, thus showing that the informational correlation is responsible for the remote state creation. Among the control parameters, there are the strong parameters (which strongly effect the values of studied measures) and the weak ones (whose effect is negligible), therewith the eigenvalues of the initial state are given a privileged role. We also show that the problem of small entanglement (concurrence) in quantum information processing is similar (in certain sense) to the problem of small determinants in linear algebra. A particular model of 40-node spin-1/2 communication line is presented.