基于IWT的自适应迭代混合图像隐藏算法*

从提高图像变换域信息隐藏算法的隐藏容量角度出发,将迭代混合的思想扩展应用到整数小波变换域,实现了一种新的自适应迭代混合图像隐藏算法。该算法采用整数小波变换,克服了传统小波变换域图像隐藏算法存在的边界误差和舍入误差问题,同时充分考虑人眼视觉特性,有效协调了不可见性和鲁棒性之间的矛盾。实验结果表明算法隐藏容量大,同时具有好的不可见性和鲁棒性。     

一种鲁棒的自适应空间域隐藏算法

提出了一种新的图像空域信息隐藏算法,算法利用广义Arnold猫映射,将待隐藏的二进制比特序列的每一个比特的嵌入位置,随机置乱到整个载体图像的像素空间,再用Logistic混沌映射并结合像素点最高非0位,采用自适应策略,将待嵌入的比特随机嵌入到像素点的某一个不会明显影响视觉感知效果的比特位,提取水印只需要密钥,且密钥空间大。算法采用了纠错码进行纠错来抵御噪声攻击,还采用最小像素改变量的优化策略减少视觉感知上的变化。实验结果表明,本算法信息隐藏量大,视觉不可感知性好,对剪切攻击和椒盐噪声攻击有很好的鲁棒性。     

基于小波对比度的自适应图像水印算法

提出一种基于小波对比度的小波域自适应水印算法,充分利用小波对比度更适合人类视觉特性的特点自适应地确定小波域上各分块的嵌入的强度和位置。理论分析和实验结果表明,该算法很好地解决了水印鲁棒性和不可见性之间的矛盾,对一般的图像处理和攻击有很好的鲁棒性。     

基于混沌加密的一种图像信息隐藏传送方法

提出了一种新的基于混沌加密的图像信息隐藏传送方法,即将混沌序列作为一种类噪声的扩谱序列,把所要传送的敏感信号以自噪声形式的扩谱信号调制隐藏在载体图像中进行安全通信。与LSB和MSB等传统的图像信息隐藏方法相比,该新方法在信息隐藏的容量、不可觉察性、安全性和鲁棒性等性能方面有较大的提高。文章具体介绍了该方法的加密算法原理,并定义了图像信息的完整性和差异不可觉察性来分析定量分析该方法优点,最后,给出了计算机仿真验证的结果。     

一种基于混沌的保密音频信息隐藏算法

提出了一种利用混沌对初始值的极端敏感性的音频信息隐藏新方法。该算法通过混沌序列来选取小波基,同时另一混沌序列控制秘密数据的隐藏位置。解密时不需要载体数据,属于盲提取。该算法充分利用了传统保密通信和信息隐藏的优点,实验验证,具有较高的保密性质。     

一种基于三像素点分块的信息隐藏算法*

提出了一种新的空域隐藏算法。该算法利用三像素值之间的大小关系来隐藏信息,将载体图像分成包含三像素的小块,修改第一、第三像素值来调整大小关系;另外对秘密图像进行了Arnold置乱预处理,利用混沌序列进行间隔隐藏。实验表明,该算法实现容易、隐藏量大、安全性和不可见性好,当嵌入率达到98.8%,峰值信噪比PSNR＞38 dB。     

基于小波对比度的图像水印算法研究

根据人眼视觉系统特征,提出一种将小波对比度的思想引入图像水印中的算法.先将宿主图像分块并根据纹理强弱进行分类,然后对每个块进行小波分解,小波对比度的大小同时决定了嵌入对象的选择和嵌入的强度.由于小波对比度能反映图像明暗对比度,从而实现了对图像的自适应嵌入.实验表明,该算法具有较好的不可见性,而且对于抵抗滤波、加性噪声及JPEG压缩具有较好的鲁棒性.     

一种基于混沌序列的多幅图像隐藏算法

给出了一种基于混沌序列的多幅图像隐藏算法。利用图像的迭代混合可以将多幅图像隐藏于一幅图像之中,借助 Logistic 混沌动力学系统过程既非周期又不收敛,且对初始条件敏感性,产生实数值混沌序列,作为隐藏算法的混合因子,提高了隐藏算法的安全性;为了进一步提高图像隐藏的安全性,对待隐藏图像进行基于象空间的置乱处理。实验结果证明,算法简单易行,安全性好。     

基于小波域块分类的信息隐藏算法

提出一种新颖的基于混沌序列加密隐藏信息,并对载体图像进行小波域块分类的信息隐藏算法。包括混沌序列的生成、基于纹理掩蔽的块分类方法和信息嵌入与提取算法。利用Matlab实现信息隐藏的算法,计算载体图像的峰值信噪比和提取信息的相似度。实验证明,利用该算法隐藏信息更为方便、安全可靠,信息隐藏量大,在因特网通信中具有较好的应用前景和使用价值。     

基于小波变换的语音信息隐藏算法

提出了一种基于小波变换的语音信息隐藏算法,算法在小波变换的高频系数中嵌入密文信息,获得了很好的隐藏效果。大量的试验结果表明算法具有抵抗语音压缩、重新采样攻击的能力。     

基于小波变换的语音隐藏算法

提出了一种基于小波变换的语音隐藏方法,把一段语音作为秘密信息嵌入一段数字音频信号中,其目的是用音频信号作伪装来传递秘密的语音信息或把语音信息作为一种标记来保护音频作品。这种方法根据人类听觉系统的特点,利用小波对语音信号进行压缩,增加了数据的嵌入量。载体音频信号小波变换后,选择部分小波系数用适当的嵌入参数嵌入信息。实验表明该算法的隐蔽性好,隐藏的数据量大,对常见的信号处理操作具有较强的稳健性,符合掩蔽通信的要求。     

图像混合和小波变换的双重彩色图像隐藏

传统信息隐藏方法是直接将秘密图像隐藏到载体图像中,隐藏深度不深、方法单一、容易分析,而且隐藏的信息量较小。提出了一种通过图像混合和小波变换两次隐藏将彩色秘密图像深度隐藏到彩色载体图像中的信息隐藏方法。仿真实验结果表明,该方法具有很好的隐蔽性,隐藏的信息量大,且能够有效抵抗直方图统计分析,隐藏方法复杂,分析困难。     

一种基于混沌数字流的信息隐藏技术研究

提出了一种基于混沌数字流的信息隐藏技术,利用加密算法和混沌系统的类随机性特点 构造出一种混沌数字流,借助于该数字流可以在收发双方进行各种信息的隐藏传输,由于混沌数字流 的格式只对收发双方公开并且混沌系统有确定的动态方程,因此,该方法安全性较高,隐藏信息量大。 最后,给出了该方案的实现算例。     

基于直方图移位的AMBTC域无损信息隐藏

针对秘密信息的安全传输,提出了一种信息隐藏算法,将混沌置乱变换及行程压缩编码同时应用于秘密信息预处理,旨在改善隐藏载体的嵌入容量和鲁棒。该算法将直方图移位技术应用于信息嵌入过程,在绝对矩阵块截断编码（AMBTC）生成的高低平均值序列上隐藏预处理后的秘密信息,实现了载体的无损隐藏并提升了嵌入容量,且嵌入容量高于直接在由AMBTC生成的高低平均值序列上进行隐藏的算法。实验结果表明,在受到某些攻击后仍保证提取出的秘密信息具有较高的可辨识度,归一化系数始终高于0.6,证明了该算法在鲁棒性和隐藏效率方面的优势。因此,提出的信息隐藏方法能达到秘密信息安全传输的目的,同时具有很好的抗攻击性。     

基于新的Arnold反变换的图像信息隐藏方案*

基于新的Arnold反变换提出了对公开图像进行置乱变换的信息隐藏算法。算法一反常规地不是对秘密图像而是对公开图像实施置乱预处理。首先对公开图像进行Arnold变换,然后对变换后的公开图像分块进行DCT,在低频部分嵌入秘密信息,最后运用新的Arnold反变换恢复原图。这样大大减少了运算量,极大增强了信息的安全性,攻击及对比实验充分表明了此算法的鲁棒性和有效性,也证明了新的Arnold反变换的优势和可行性。     

基于小波域HMT模型的隐写信息的移除攻击*

分析了隐写图像的移除攻击模型,考虑图像采样间的相关性,提出了基于小波域HMT(隐马尔可夫树)模型的移除攻击方案。实验结果表明,性能优于图像处理中常用的高斯滤波和维纳滤波。     

基于小波域HMT模型的隐写信息的移除攻击*

分析了隐写图像的移除攻击模型,考虑图像采样间的相关性,提出了基于小波域HMT（隐马尔可夫树）模型的移除攻击方案。实验结果表明,性能优于图像处理中常用的高斯滤波和维纳滤波。