分布式视频编码在视频压缩中的应用

阐述了分布式视频编码的理论基础,即Slepian—Wolf无损源编码理论和Wyner-Ziv有损源编码理论,介绍了分布式视频编码技术在视频压缩中的应用,并对其中关键技术的最新研究进展进行了综述,最后给出了结论及今后的研究方向。     

一种基于DCT域的分布式视频编码

在简单介绍空域Wyner-Ziv分布式视频编码的基础上,给出了一种编码复杂度较低的基于交换域分布式视频编码方法.仿真结果表明此算法的编码性能优于空域Wyner-Ziv编码算法.     

分布式视频编码技术研究

建立在Slepian-Wolf和Wyner-Ziv编码理论基础上的分布式视频编码是一种全新的编码框架。与传统视频编码方案相比,其突出的特点决定它可为未来无线视频信号编码与传输提供具有极大竞争力的解决方案。首先详细介绍了分布式视频编码的理论基础和特点,然后讨论了分布式视频编码的关键技术,最后给出了今后的研究方向。     

Distributed Monoview and Multiview Video Coding

Growing percentage of the world population now uses image and video coding technologies on a regular basis. These technologies are behind the success and quick deployment of services and products such as digital pictures, digital television, DVDs, and Internet video communications. Today's digital video coding paradigm represented by the ITU-T and MPEG standards mainly relies on a hybrid of block- based transform and interframe predictive coding approaches. In this coding framework, the encoder architecture has the task to exploit both the temporal and spatial redundancies present in the video sequence, which is a rather complex exercise. As a consequence, all standard video encoders have a much higher computational complexity than the decoder (typically five to ten times more complex), mainly due to the temporal correlation exploitation tools, notably the motion estimation process. This type of architecture is well-suited for applications where the video is encoded once and decoded many times, i.e., one-to-many topologies, such as broadcasting or video-on-demand, where the cost of the decoder is more critical than the cost of the encoder.     

分布式视频编码在容错视频传输中的应用

经典视频压缩码流的低抗错性、传统抗误码工具的"悬崖"效应以及分布式信源编码的高稳健性,决定了基于分布式视频编码(DVC)的视频压缩码流易错信道的抗误码传输机制与关键技术具有良好的应用前景.基于此,分析了分布式视频编码的容错传输原理,并对其中关键技术的最新进展进行了综述,最后给出了结论和今后的研究方向.     

分布式视频编码边信息改进技术

高质量的边信息生成技术是分布式视频编码系统实现高压缩效率的关键所在.提出一种边信息的改进方法,对部分译码的Wyner-Ziv(WZ)帧中运动剧烈的区域进行空域修正,使用相邻关键帧对应块的空间预测值与实际值之间的差值来补偿当前部分译码WZ帧中空间预测的误差.仿真结果表明该方法提升了边信息的质量,进而提高了DVC系统的率失真性能.     

无反馈分布式视频编码中码率分配算法研究

码率分配是无反馈分布式视频编码中的关键技术之一.本文研究编码端快速边信息生成方法,基于边信息和Wyner-Ziv帧各个位平面误码率,提出了一种编码端码率分配算法(Bitplane Error Probability based Encoder Rate Control,BEP_ERC).还提出在编码端精确估计拉普拉斯-柯西混合分布(Laplace-Cauchy Mixture Distribution,LCMD)模型参数α和μ的思想.实验表明本文算法与现有算法相比,率失真性能提升0.1～0.4dB,且降低了编码端计算复杂度.     

基于LDPCA的分布式视频编码实现及应用

分布式视频编码技术（Distributed Video Coding）是一种新颖的联合信源信道编码技术,在视频传输的差错控制、压缩、纠错上表现突出。文中利用LDPCA实现分布式编码,在实现较高压缩比的视频压缩方案的同时,实现了视频数据的自我纠错,增强了视频的抗噪能力和鲁棒性,能有效去除各种数字污染和噪声,保证数据完整性和唯一性,扩展了分布式编码技术的应用。     

分布式视频编码中边信息的产生

阐述了分布式视频编码中边信息的产生原理,介绍了几种主要的边信息产生方法,提出了一种新的算法,即基于对称运动矢量和hash码字的运动补偿内插法.最后,对不同的边信息产生方法进行了计算机仿真,仿真结果表明,提出的方法可明显提高边信息的精度.     

分布式视频解码器端的码率估计算法

 比较了目前分布式视频系统的各种码率估计算法性能,并提出了改进的码率估计算法.本文算法位于解码器端,利用边信息和差值分布的概率模型以及高位比特对编码比特平面的码率进行估计,并将估计码率通过反馈信道传送到编码器.实验结果表明,本文算法估计每比特码率与理想情况估计值误差±0.02以内,有效地提高了码率估计的精度,从而降低了解码器的计算复杂度.     

分布式视频编码关键技术及其发展趋势

建立在Slepian-Wolf和Wyner-Ziv编码理论基础上的分布式视频编码是一种全新的编码框架.与传统视频编码方案相比,其突出的特点决定它可为未来无线视频信号编码与传输提供具有极大竞争力的解决方案.本文对分布式视频编码的关键技术进行了分析,介绍了最新的研究进展,并剖析和展望了影响当今分布式视频编码的几个关键问题.     

Distributed Joint Source-Channel Coding of Video Using Raptor Codes

Extending recent works on distributed source coding, this paper considers distributed source-channel coding and targets at the important application of scalable video transmission over wireless networks. The idea is to use a single channel code for both video compression (via Slepian-Wolf coding) and packet loss protection. First, we provide a theoretical code design framework for distributed joint source-channel coding over erasure channels and then apply it to the targeted video application. The resulting video coder is based on a cross-layer design where video compression and protection are performed jointly. We choose Raptor codes - the best approximation to a digital fountain - and address in detail both encoder and decoder designs. Using the received packets together with a correlated video available at the decoder as side information, we devise a new iterative soft-decision decoder for joint Raptor decoding. Simulation results show that, compared to one separate design using Slepian-Wolf compression plus erasure protection and another based on FGS coding plus erasure protection, the proposed joint design provides better video quality at the same number of transmitted packets. Our work represents the first in capitalizing the latest in distributed source coding and near-capacity channel coding for robust video transmission over erasure channels.     

分布式视频编码技术的研究现状及其展望

分布式视频编码(DVC)是建立在多信源信息编码理论基础上的一种新的视频编码榧架。在对目前分布式编码文献进行分析和综合基础之上,本文首先阐述了分布式视频编码的理论基础和应用背景,然后分析介绍了目前几种典型的分布式编码算法,给出了空间域Wyner-Ziv视频编码和频域wyner-Ziv视频编码的仿真结果和分析,最后对当的影响分布式编码的几个关键问题进行剖析和展望。     

LDPC在分布式视频编码中的应用研究

分析了分布武视频编码的发展现状,指出视频编码中目前需要重点解决的几个问题;分析了低密度奇偶校验码的发展历程及其优缺点.总结了LDPC码在分布式视频编码中的最新发展以及研究方向.     

分布式视频编码中符号Turbo码交织器的设计

分析了交织器在Turbo码中的作用,指出了现有的几种交织器的缺点.设计了两种新型的基于块交织的S随机交织器和基于伪随机交织的S随机交织器.仿真结果表明,与现有的几种交织器相比,这两种交织器在Turbo码译码迭代次数及延时方面性能更好,更适合于分布式视频编码系统.     

分布式视频编码中一种基于混合模型的边信息生成算法

提出了一种基于块匹配模型和光流模型的混合式边信息生成方法.该方法对块匹配效果较差的区域采用光流法重新估计其运动矢量,得到了更为精确的运动场.实验表明,该算法生成的边信息质量明显高于传统的基于块匹配的运动估计内插法.     

分布式视频编码中的边信息优化算法*

在分布式视频编码中的运动补偿插值算法通常采用正方形分块方案,然而考虑到视频中物体的运动和复杂的图像纹理结构,仅采用正方形分块不能得到优异的匹配效果.因此在基于小波域的分布式视频编码系统基础上,采用非规则分块方案来提取物体的边缘信息,从而提高运动估计时的匹配精度.实验结果表明,该方案在一定程度上能提高边信息质量.     

分布式视频编码中频域帧的非均衡编码

对基于低密度累积校验码(LDPCA)的分布式视频编码(DVC)方案,提出一种非均衡的WZ(频域)帧编码方法.根据视频序列的低频和高频成分所包含信息的不同重要性,对不同频率成分采用不同的编码方法.提取出WZ帧的低频和高频成分;然后分别对低频和高频成分进行基于块的非均衡编码.与传统的低频和高频成分统一编码方法相比,非均衡编码方法具有更好的解码性能.