基于内容的网络异常信息过滤

虽然网络促进社会经济的发展与进步,但是在互联网规模的不断扩大下,恶意邮件和不良网络,以及不健康网络内容的传播等都将严重影响网络健康运行。因此,对内容的网络异常信息过滤的安全保护成为人们关注的焦点。通过简要介绍网络异常信息过滤,对网络异常信息过滤模型进行分析,并设计基于内容的网络异常信息过滤系统,同时通过试验与分析证明其实用的价值。     

基于物联网技术的电力通信网络异常数据检测方法

为提升电力通信网络异常数据检测结果准确率,该文引入了物联网技术,进行了对基于物联网技术的电力通信网络异常数据检测方法的设计研究。在电力通信网络跨区域环境中,建立电力通信网络信道模型;通过小波包分解的方式提取电力通信网络数据特征集;引入物联网技术,实现对异常数据的识别以及对离群异常数据的检测。对比试验证明,新的检测方法可有效提高检测结果的精度,检测结果能更准确地描述电力通信网络中数据运行的实际情况。     

峰终理论在APP加载过程中的应用研究

从峰终理论的角度对APP加载过程中产生的数据加载页和网络异常页进行研究,通过实验模拟用户在APP使用过程中因系统响应产生的等待场景,对等待过程中的数据加载页时长进行等待时距估计,同时,通过问卷的形式让用户对网络异常页进行五点量表打分。研究结果发现,与圆圈加载和进度条加载相比,情趣化加载通过丰富有趣的动画形式更能缩短用户对等待时间的判断;网络异常页设计中,图形设计对用户面对网络异常时体验的影响更大,且色彩丰富的插画类设计的体验满意度最高。     

机器学习分布式网络传输异常数据智能检测方法

对于链路状态数据库的网络传输异常数据检测存在检测数据不完整、较为敏感、检测效率差的问题,提出基于机器学习的分布式网络传输异常数据智能检测方法,通过K最近邻分簇算法对分布式网络节点实施分簇,利用贝叶斯分类算法检测簇头是否出现异常;确定异常簇后,选取小波阈值降噪方法对异常簇内数据进行降噪处理,在此基础上,采用遗传算法检测降...     

基于逻辑回归模型的流量异常检测方法研究

网络流量作为异常检测的基本数据源,其行为特征的准确描述,是网络异常行为实时检测的重要依据.本文针对流量异常检测问题,提出了一种基于逻辑回归模型的网络流量异常检测方法.通过分析源IP、目的 IP等多个网络流量基本特征,构造了网络异常行为和正常行为的训练机,并且在此基础上采用逻辑回归建立起网络异常流量挖掘模型.利用实验室所采集的真实网络流量对所构建的模型进行检测,以验证该模型的有效性.实验结果表明本文所建立的网络模型在异常流量挖掘方面准确度高、实时性好.     

群时延测量的约束条件

本文就使用矢量网络分析仪测量群时延的结果异常,进行了理论分析,明确了测量结果异常的原因。基于此,推导得出了群时延测量的“相位模糊频段”和约束条件,约束条件以不等式的形式给出,包括对矢量网络分析仪扫频带宽（ SAPN）和频率孔径的约束,基于此给出了改善测量结果的技术建议。使用矢量网络分析仪测量传输通道如信道模拟器、延时线等的群时延参量时,该约束条件尤为适用。     

ALCATELSPATIAL交换机计费原始话单在运行维护中的应用探讨

话单分析不仅能帮助维护人员快速定位网络问题,而且通过编写软件,可以定期对话单进行分析统计,能够提前发现问题,化被动维护为主动维护。以ALCATELSPATIAL交换机计费原始话单为例,详细说明在核查单通问题以及通话中异常释放原因的分析处理过程。目的是提供一种分析和解决问题的思路与方法。     

关系数据库模式设计研究与应用

一个关系数据库模式设计的好坏直接对数据库中数据是否冗余以及操作异常产生直接的影响.通过实例分析在数据库系统设计中异常产生的原因,提出解决数据库模式操作异常的具体方法.     

汽车深冲用钢冲压开裂原因分析

本文介绍了南钢在开发汽车用深冲钢深冲试验过程中出现的开裂,通过对开裂原因进行的分析,得出深冲钢成份的异常,会造成组织性能的异常。     

一起500kV避雷器测试数据异常分析

笔者针对一起500kV变电站线路避雷器直流1mA参考电压测试结果异常情况,通过避雷器计数器动作情况、带电检测数据、解体检查测试等分析异常原因,确认电压异常原因为避雷器阀片损坏。通过对避雷器数据的分析和实践证明,带电测试是发现其运行缺陷的有效途径。本文还提出了避雷器的日常维护、测试建议。     

桑塔纳2000型异常声响的诊断研究

本文讨论了如何通过对桑塔纳2000型（GSi）轿车异常声响测试分析,应用综合的信号处理方法来诊断确定异常噪声的性质、部位和原因。在诊断分析的基础上,经过针对性的工艺改进,最终解决了异常噪声的产生问题。     

变压器油流继电器指针异常抖动的分析

本文通过一起变压器油流继电器指针异常抖动的处理,指出了油流继电器指针发生异常抖动的主要原因及危害。     

智能运维中多维监测指标异常定位算法及试验研究

智能运维系统涉及多种维度的监测指标,系统的重要功能是异常信息检测和原因自动化分析。本研究基于变分循环网络建立了异常信息时序定位算法,利用蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search,MCTS）设计针对多维因素的根因分析优化方法。利用系统实际监测数据训练算法模型,并对其性能进行检验。结果显示,与对照组相比,设计算法在精确率、召回率等方面具有优势。     

一起由PT刀闸操作异常故障引起全站失压事故分析

通过对一起操作过程中发生的PT刀闸操作异常故障的分析,分析该起故障产生的原因,挖掘当中存在的问题,提出防范类似故障发生的措施,避免类似异常或故障发生,确保变电站安全运行。     

过程控制异常值的在线检测方法研究

提出了一种改进输入形式的径向基网络RBFN与自回归隐马尔可夫模型ARHMM相结合的异常数据检测方法,并通过引入核空间概念,用以解决过程工业中大量过程数据要求在线异常检测问题。该方法利用改进的RBF网络在核空间内预测待检测数据值,并根据核空间内的预测值与实际值偏差的大小,利用核ARHMM检测数据异常情况。改进的RBF网络能够方便地引入遗忘因子以及惩罚因子,从而增加算法的鲁棒性,提高检测的准确性。采用核ARHMM检测算法可以直接对数据异常情况作出准确判断,从而避免事先确定检测阈值的问题。通过实验与应用证明了该算法的实用性,与AR模型检测方法比较,该方法更适合于过程数据的异常检测问题。     

有载分接开关渗漏油导致变压器油总烃超标的分析及处理

本文通过一起有载分接开关渗漏油导致的主变油样色谱试验异常实例,分析了变压器绝缘油产生气体的原因,最终通过返厂吊罩,验证了变压器绝缘油色谱试验异常,并不一定是变压器本体中有过热或放电故障,有载分接开关切换油室密封损坏导致绝缘油向本体中渗漏亦是导致油样色谱试验异常原因之一。     

X80级管线钢落锤撕裂试验及其断口分析

通过对X80级管线钢进行落锤撕裂试验(DWTT),分析了试验温度对DWTT断口形貌的影响以及DWTT异常断口的形成原因.结果表明:异常断口出现的温度区间始终在85％剪切面积对应的温度附近,异常断口试样锤击侧厚度方向变形很大,断口有明显的分层现象.     

40Cr传动轴淬火异常组织分析

40Cr是传动轴常用材料,但是在生产实践中淬火时出现了针束状异常组织,严重影响了零件的性能。本文通过金相显微镜、扫描电子显微镜和原子力显微镜观察分析异常组织,根据其特征判断为无碳贝氏体,形成的温度区间为500℃~520℃,并对贝氏体的形核长大机制展开了讨论。无碳贝氏体异常组织产生的原因是40Cr钢在高温区的冷却速度不足,冷却速度不均匀。通过对冷却介质进行搅拌等提高冷速的方式能够消除异常组织。     

基于统计的网络流量模型及异常流量发现

基于从网络流量的大小和流量曲线的形状两个方面的研究,建立了一种基于统计的网络流量模型,提出了计算正常情况网络流量曲线的算法.通过对比正常网络流量曲线和异常网络流量曲线之间的差距,实现了对异常数据流的自动检测.实验表明,该模型不仅可以模拟与网络实测数据相似的网络流量,而且具有一定的异常流量发现能力.     

一种基于概率统计的网络异常检测方法

目前的入侵检测系统（IDS）采用的分析技术主要为两种,误用检测（Misuse Detection）与异常检测（Anomaly Detection）[1-2]。误用检测的不足是无法检测未知的异常行为或恶意代码。异常入侵检测不需要事先知道入侵行为的特征,其假设当用户系统被攻击或者入侵时,会表现出不同往常的行为特点,作为检测依据。检测效率高,不依赖先验知识库,能够检测未知异常。本文提出了一种通过统计分析IP、端口、流量、周期、时间等因子来判定网络行为异常的检测方法。通过算法优化和实验验证,该方法针对常见的DDOS攻击、蠕虫扫描、木马窃密等网络行为都有较高的检测准确度。