X射线数字成像技术在GIS设备吸附剂罩材质识别中的应用

针对GIS设备吸附剂罩存在的材质缺陷问题,提出利用移动式X射线数字成像系统对GIS设备内部结构进行“可视化”的带电检测,介绍X射线数字成像技术原理及方法,通过吸附剂罩透视成像进行模拟试验和现场检测结果的对比分析,认为X射线数字成像技术可在GIS设备带电状态下成功发现塑料吸附剂罩缺陷,解决吸附剂罩缺陷在设备带电运行时难以有效识别和判断的重大难题.     

CV-1型电力设备X射线数字成像检测系统

近年来,电网规模不断扩大,电力设备绝缘缺陷诱发的事故随之增多。目前,局部放电等常规检测手段虽然能够发现设备绝缘异常,但很难在设备未解体情况下准确判断电力设备内部故障的原因。国际上尚无将X射线数字成像技术用于电力设备缺陷检测中的先例,X射线数字实时成     

GIS设备典型缺陷的X射线数字成像检测技术

GIS设备内部缺陷严重威胁着电力系统的安全可靠性。为了及时检出和准确诊断GIS内部潜在的危险缺陷,探索了基于X射线数字成像的GIS内部典型缺陷检测技术的可行性。归纳总结了GIS本体与其内部典型缺陷的主要材质,分析了X射线经过各种材质后的射线强度变化情况,基于此分析了X射线数字成像技术对各种典型缺陷的检测有效性,并通过实验对上述分析结果进行了验证。研究结果表明:X射线数字成像技术可以检测出对于高压金属尖端、壳体内金属颗粒、金属部件接触不良、绝缘子表面金属颗粒、绝缘子气隙等典型缺陷。文中的研究成果对于运用X射线数字成像技术开展GIS典型缺陷检测及对缺陷类型进行初步诊断具有重要的指导意义。     

X射线在输电线路导线压接金具检测中的应用

本文介绍了X射线数字成像检测导线压接金具的具体方法、检测装备及原理,根据现场检测实例对X射线检测技术应用于耐张线夹检测进行了介绍,通过X射线数字成像图片发现了输电线路耐张线夹等压接金具中压接工艺、钢锚飞边、毛刺打磨情况的相关问题,证明了X射线检测技术对于检测输电线路压接金具内部缺陷是一种简便有效的手段。     

X射线数字成像对GIS设备的无损检测

针对GIS设备缺乏有效检测手段的问题,提出了X射线数字成像技术对GIS设备典型缺陷的可视化无损检测。该检测利用X射线数字成像技术对GIS设备典型缺陷进行透照,实现了在GIS设备不解体、不破坏环境情况下的可视化无损检测。实验结果表明,该检测技术具有可移动性、高效、可靠且有效可行。     

电力设备材料工业CT无损检测系统研究

为满足电力设备无损检测的需求,研究开发了电力设备工业CT无损检测系统。系统采用9Me V射线对被检测工件进行透照,通过X射线在工件中的衰减规律及分布情况,获得工件内部信息数据,由计算机进行数据处理和图像重建,最终以图像形式显示出来。该系统具有CT扫描、DR扫描、三维成像等功能,检测结果便于存储、传输和分析。通过实际应用识别了大量电力设备材料内部材质替换和内部缺陷等问题,提高了电力设备物资检测能力,促进了入网设备的质量提升。     

基于多种检测手段的高压电缆头绝缘放电诊断分析

高压电缆头制作由于结构封闭、部件复杂以及电场均匀度要求高,一直是一个难题。在利用红外精确测温、超声波和高频电流局放检测法的基础上,创新性地引入了X射线吸收衬度成像技术对电力电缆头进行无损检测。通过多种检测手段综合诊断及解体论证,对一起35 kV单芯高压电力电缆头绝缘放电案例进行了详细分析。分析结果表明：X射线吸收衬度成像技术能够有效辅助查找高压电缆头在制作或使用中老化产生的孔洞、裂缝等缺陷;多种检测方式相互验证,可以提高缺陷定性分析的准确率。文中率先将X射线吸收衬度成像技术应用于工程现场,实现通过图形查找高压电缆头故障缺陷,提高电力电缆故障诊断直观性和可靠性。     

数字射线检测参数对管母线群孔成像质量的影响

数字射线技术是检测管母线焊接质量好坏的重要手段,对于给定的数字射线检测系统,成像质量与操作过程中设置的检测参数存在一定关系。从射线机管电压、管电流和积分帧数3个X射线DR系统的关键参数对同一管母线相同位置的群孔成像做了对比研究,分析了数字射线检测参数对图像的对比度和信噪比等重要指标上存在的影响。通过对管母线焊接接头检测,得出了数字射线检测参数对焊接接头群孔成像质量的不同影响,相比于传统胶片X射线技术曝光参数的严格要求,数字射线检测参数在设定和组合上范围明显宽广。     

基于X射线数字成像的GIS设备缺陷可视化无损检测方法

针对GIS设备缺乏有效检测手段的问题,提出了X射线数字成像可视化无损检测方法。该检测方法利用X射线数字成像技术实现了在GIS设备不解体、不破坏环境情况下对GIS设备典型缺陷的可视化无损检测。实验结果表明,该检测方法具有可移动性、高效、可靠且有效可行。     

X射线影像尺寸标定技术在GIS故障分析中的应用

断路器作为变电站重要的电力设备,其运行状态直接影响着整个变电站的安全稳定运行。文中针对某500 kV变电站GIS设备断路器的故障原因分析,首先采用X射线数字成像技术对断路器进行故障检测,并利用X射线影像尺寸标定技术准确得到了断路器操作机构的行程尺寸。然后,通过准确的尺寸关系分析确定了断路器安装底板固定螺栓松动,导致底板发生微量向上倾斜或水平位移使断路器分合闸不到位的故障缺陷。检测结果表明X射线影像尺寸标定技术可以作为一种新的分析方法应用到现场GIS故障分析中,特别是可以为断路器等操作机构提供准确的尺寸数据。     

X射线数字成像检测系统在GIS设备中的应用

采用X射线透照技术,对GIS设备内部结构在成像板上进行成像,并使用数字扫描系统读取成像板上的图像信息,显示出设备内部结构影像,通过对现场不同电压等级GIS设备的成像试验,得到清晰的内部结构影像,实现了"可视化"检测的目的,为设备的故障诊断及状态检修提供了技术支持。     

电力设备故障声学检测技术综述及展望

随着电力系统智能化水平的提高,使得电力系统关键设备运行健康状态的检测要求不断提高。声学检测技术因具有无损检测、准确性高、应用前景广泛及定位方便等特性而成为电力系统故障检测技术领域的研究热点。首先,阐述了声学检测技术的机理,并且总结了声学检测技术在电力系统中的应用架构;其次,分别从声源信号采集、故障诊断、故障定位及典型应用场景等方面综述了电力设备故障声学检测技术的关键问题与研究现状;最后,分析了电力设备故障声学检测技术的局限性,并提炼出声学检测技术可能的四大研究方向。     

热成像测量技术在锅炉检验中的应用

红外热成像技术作为非接触检测技术,已越来越多地应用于设备状态监测和故障诊断中。介绍了红外热成像原理以及该项技术在锅炉检验工作中的应用范围。理论分析和检测实践表明,红外热成像技术能够很好地应用于锅炉本体及管道温度检测、锅炉辅机及控制柜安全状况检测等领域。红外热成像技术在锅炉安全检验和节能检测领域的应用,能够促进检验能力和全面性的提升,为锅炉及附属设备的前期诊断、在线测量、预防、维修提供科学依据。     

电力设备状态监测与故障诊断

综述了电力设备诊断技术研究的现状,包括在线监测系统的数据采集,数字信号的远程传送,频谱分析、相关性和小波分析等数据处理方法,应用模糊理论选取有效的故障信号特征量,应用多传感融合技术、特征空间矢量、最大隶属度原则等分析方法诊断故障。指出故障诊断存在信号收集受传感器可靠性、电磁场干扰、设备灵敏度等因素制约,自适应能力不足,统一理论基础缺乏等问题。最后展望了电力设备状态监测与故障诊断智能化、数字化的发展方向。     

红外成像技术在SF6设备带电检漏中的应用

由于SF6气体无色无味,使得SF6电气设备的气体泄漏点用一般方法不易被定位,严重影响设备安全运行.采用SF6红外成像检漏技术可以在设备不停电的情况下进行SF6气体检漏,精确定位泄漏点,并实现图像的实时传输.介绍了SF6红外成像检漏技术的基本原理,通过SF6设备检漏实例,总结了红外成像检漏在精确定位、提供检修依据、减少停电损失等方面的技术优势,最后提出红外成像检漏诊断过程中包含天气因素、补气周期、重点检测部位以及操作技巧在内的影响因素及与其相对应的解决办法.     

红外诊断技术在配电网中的应用

同红外诊断技术在高压输变电设备上的应用相比,红外诊断技术在配电网设备检修中的应用有着自身的特点。结合实例,对配电网设备检修的检测方法和缺陷诊断等方面存在的问题进行了分析与探讨。应用红外诊断技术,可监测设备的运行状态,及时发现、消除故障,避免事故恶化,大大减少突发性事故,提高供电可靠性。     

基于时间序列和神经网络的电力设备状态异常检测方法

为进一步提高电力设备异常检测方法对设备信息的利用率,发现更多潜在设备故障,结合大数据分析技术和设备评估技术,提出了一种将时间序列和神经网络相结合用于电力设备状态数据异常检测。首先通过时间序列自回归模型和自组织映射神经网络将连续的电力设备数据离散为单个序列,对时间轴上的状态变量转移概率进行计算,通过状态转移概率和聚类算法快速检测数据异常。通过实验对该方法的有效性进行验证。 结果表明,该方法能快速有效地检测出电力设备的异常状态。     

浅谈输电线路的状态检修

随着传感技术、微电子技术、计算机软硬件和数字信号处理技术等综合智能系统在状态监测及故障诊断中的应用,基于输电线路设备状态监测和先进诊断技术的状态检修研究得到发展,从而使得输电线路的状态检修即根据设备的运行状态和健康状况而执行检修的预知性作业成为电力系统中的一个重要研究领域。     

红外热成像技术在电力设备故障诊断中的应用

红外热成像技术可实现电力设备在运行状态时以非接触的快速、在线监测方式获取设备的运行状态信息,通过对电力设备的异常温升来发现和诊断设备故障,从而实现隐患、故障的提早发现。     

电力设备故障红外诊断系统的研究与实现

随着电力企业状态检修工作的深入开展,红外测温因其不用停电并能检测设备是否存在故障的优势,已成为电力设备带电检测的重要手段,但目前红外测温图谱的分析工作主要依靠专业技术人员凭借经验完成,因人员专业技术水平的差异、人员细心程度和工作疲劳程度等原因可能导致设备诊断出现偏差给设备安全运行埋下隐患。基于上述原因,文章介绍一种以人工智能领域规则和案例推理为基础的电力设备故障红外诊断系统,实现电力设备红外测温现场的测温数据录入和设备故障诊断。