特定风格剪纸艺术的智能生成

目的 针对剪纸智能生成中剪纸的地域性和风格性问题,探索一种能够生成特定风格剪纸的智能生成方法.方法 以侗族剪纸为研究对象,对其进行纹样分析,得到其中应用比较广泛的花草纹样.然后,根据花草纹构造特征进行分解,重构出数量较多的保留侗族剪纸风格的图案,同时通过数据增广的方式获得侗族剪纸花草纹数据集.基于该数据集,提出使用生成对抗网络来拟合花草纹数据集的数据分布,生成侗族剪纸风格的纹样.结果 生成的纹样图像质量较高,线条流畅、优美,符合侗族剪纸风格.结论 通过生成对抗网络学习侗族的剪纸风格,取得了较好效果,为特定风格剪纸的智能生成和非物质文化遗产传承提供了新的思路.     

基于YOLOv3-spp的汽车轮毂表面缺陷检测算法研究与分析

针对传统人工检测方法效率低且准确率不高等问题，提出一种基于YOLOv3-spp网络的自动缺陷检测方法。首先通过图像切片提取缺陷区域，然后将提取的缺陷图片经过数据增强后组成数据集并以此训练YOLOv3-spp网络，接着对比分析了不同深度学习网络及数据集筛选方法对轮毂表面缺陷的检测效果。实验结果表明：在工业现场采集的数据集上，训练好的YOLOv3-spp神经网络可以准确地定位，并识别出点状、线性、油泥油漆、针孔4类缺陷，其平均准确率分别为84.5%、93.4%、95.4%和89.5%,检测速度达到35 ms/幅，满足检测的实时性要求，且检测准确率优于Faster R-CNN和SSD两种常用神经网络。     

基于YOLOv5的瓷砖表面缺陷检测

目的 针对目前的瓷砖表面人工缺陷检测效率低的问题,提出一种基于深度学习YOLOv5算法实现对生产线瓷砖表面缺陷的检测。方法 首先对数据集进行切图分割与数据增强处理,再通过labelimg对数据集进行数据标注,然后将数据集送入到优化后的YOLOv5网络模型进行迭代训练,并将最优权重用于测试。结果 通过实验对比,YOLOv5模型的检测准确率高于Faster RCNN、SSD、YOLOv4这3种模型,其检测平均准确度高于96%,平均检测时间为14ms。结论 表明该方法能够检测生产过程中的瓷砖缺陷问题,在瓷砖缺陷检测上有一定的先进性和实用性。     

磁州窑装饰纹样智能辅助设计研究

目的 探索以磁州窑装饰纹样为例的智能辅助非遗传承与创新方法。方法 首先,对磁州窑装饰纹样美学特征与内涵进行解析,探索其智能辅助设计路径;其次,构建磁州窑装饰纹样数据资产库,引入人工智能技术对装饰纹样进行提取与分类,以此作为装饰纹样的基础素材库供机器进行学习,并构建满足用户个性化操作的算法系统;最后,设计出磁州窑装饰纹样智能辅助设计系统界面,增强用户参与性,并最终设计出用户创作的个性化新磁州窑风格器物。结果 从前期纹样特征与内涵解析、纹样数据资产库的构建、纹样智能辅助设计系统算法搭建、智能辅助系统人机交互界面设计4个方面,来对磁州窑装饰纹样智能辅助设计系统进行构建,以瓷盘为例进行设计应用并验证了智能辅助设计系统的可行性。结论 磁州窑装饰纹样智能辅助设计系统的构建,为数字化赋能非物质文化遗产传承与创新提供新路径,同时增强公众非遗创作参与性,提高非遗公众认知度。研究结果揭示了数字技术在非物质文化遗产传承与创新中应用的可行性,为学科交叉发展进行了有益探索。     

等距映射和局部线性嵌入算法集成的转子故障数据集降维方法

经数据分析途径实现机器智能的故障决策引发出了关于故障数据集的降维问题。通过将等距映射算法(Isometric Mapping,ISOMAP)、局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)算法的优缺点进行互补,提出一种适用于非线性数据集降维的核框架下等距映射与局部线性嵌入相结合的KISOMAPLLE算法。该算法能够同时满足全局距离保持性和局部结构保持能力的数据降维基本要求。用典型的人工数据集和转子故障数据集进行的降维验证结果表明,该算法能够继承ISOMAP、LLE两种算法的各自优良性能,具有能够显著提高典型非线性数据集分类精度的性能。     

南岭瑶族文化符号在现代包装设计中的应用

民族文化符号是经过长期沉淀、推敲和创新的民族印记,是一个民族区别于其他民族的标志性视觉特征。南岭瑶族文化符号具有深厚的文化底蕴,艺术形式多样,造型独特,融色彩美、纹样美、天然美与实用美为一体,在包装设计中有着重要的价值。从南岭瑶族文化符号的造型种类和色彩运用出发,分析了南岭瑶族文化符号在现代包装设计中的应用意义和现状,探讨了将民族文化符号融入现代包装设计的方法,以期为进一步保护、传承和弘扬优秀民族文化作出贡献。     

基于多尺度融合方法的无人机对地车辆目标检测算法研究

由于飞行高度等原因,无人机图像在实际使用中目标尺寸普遍较小、特征信息不明显,使用现有的算法对其进行目标检测存在困难。因此,提出了基于多尺度融合的图像多目标检测方法,使用Faster R-CNN为基础框架,将不同层次的特征信息进行融合,再结合上下文信息,实现了对无人机图像小目标检测。使用VisDrone2019数据集对地面车辆进行目标检查,实验证明:无人机对地面车辆目标的检测达到了较好的结果,所使用算法的精度达到88%,与其它算法相比提升了3.8%以上。     

基于局部主成分保持投影的旋转机械故障数据降维方法

针对旋转机械高维故障特征集存在的特征冗余导致的分类困难问题,提出一种基于局部主成分保持投影(locality principal component preserving projection, LPCPP)的故障数据集降维算法。该算法将类间可分性判据、主成分计算两种思想与局部保持投影(locality preserving projection, LPP)相融合,使得算法具有剔除冗余特征、减小降维盲目性的能力,从而可以更好地保留能够反映机械运行状态的高价值密度的故障信息以及特征的主要成分。通过两个不同型号的双跨度转子系统的振动信号对所提算法进行验证,并分别以可分性指标和3种不同分类器的识别准确率对本算法的降维性能进行评价。结果表明,本算法能够达到降低故障分类难度与提高故障分类准确率的功能,其可为积累高价值密度的数据资源和基于“工业大数据”的旋转机械智能决策技术工程实现,提供一种数据运算的理论依据。     

基于支持向量机的步态分类方法

针对小样本步态数据引起的分类器泛化能力差的问题,提出了基于支持向量机的步态分类方法.采集了24名青年和24名老年受试者的步态数据,提取24个步态特征训练支持向量机,采用交叉验证方法评估分类器的泛化性能.结果表明,本文提出的方法能够有效地对小样本步态数据分类,并且具有良好的泛化性.不同的核函数对分类性能影响较小.与传统反向传播学习算法的神经网络分类器进行了比较,支持向量机分类性能明显优于传统反向传播学习算法的神经网络.支持向量机在步态分类中具有广泛的应用前景.     

高铁接触网支持装置紧固件识别与定位的深度学习方法

高铁4C检测系统可以获取接触网的大量图像，如何利用人工智能技术检测接触网支撑装置的紧固件松动、脱落、变形等故障，是一项迫切需要攻克的技术难题．由于紧固件在整幅图像中占比非常小，解决这一问题的可行方案是先对紧固件识别定位，然后对其进行图像分割，再识别其故障类型．本文提出一种改进的Faster R-CNN算法，可以准确地实现各种紧固件的识别与定位．具体的改进策略为在深度网络中引入一种基于SE模型的注意力机制，加强各通道对有效特征的提取，在Faster R-CNN中以GA-RPN替代RPN网络．实验结果表明，本文所提出的方法对接触网紧固件识别准确率达93.4%以上．     

基于形状文法的乳源瑶绣纹样创新设计与应用

目的 为了弘扬乳源县的瑶族传统文化,促进县域经济发展,使瑶绣能在现代社会中得到更好的传播,提出把形状文法应用在乳源瑶绣纹样的创新设计之中。采用该方法设计的创新图案,不仅能保留瑶绣的元素特征,还能满足现代人的审美需求。瑶绣创新图案与产品设计相结合,使产品具有更强的文化特征,能提高产品附加值,还能提高乳源县瑶族人民的经济收入。方法 选取乳源瑶绣典型纹样进行构图分析,并拆分成一系列基本元素;对基本元素进行重构获得基础创新图案。再利用形状文法使基础创新图案衍生出一系列的单元创新图案,并对图案进行创新配色,应用在产品设计之中。结论 以传统瑶绣纹样为基础,利用形状文法进行创新设计,可以获得优秀的瑶绣创新设计方案。把这些图案应用在不同产品上,就能形成具有地区民族特色的产品,提升其文化内涵;为传统乳源瑶绣在现代社会中的创新发展提供一条可行的路径。     

广西龙胜红瑶非物质文化的新媒体传播设计研究

目的对广西龙胜红瑶的非物质文化现状进行调研分析,研究新媒体技术在红瑶非物质文化展示中的构建与应用。方法结合新媒体技术手段,将民族文化元素准确、完整地传达给大众,探索新媒体环境下少数民族文化传播的有效模式。结论通过利用新媒体技术的传播手段将红瑶非物质文化的数字化展示进行分类研究,有利于红瑶非物质文化的信息整合与推广,进而推动民族文化在当代设计中的再构建设计,加强少数民族文化保护传播进一步推动民族文化的可持续发展。     

价值感知下的瑶族生态博物馆文创产品优化设计

目的 针对广西瑶族生态博物馆文创产品在功能、设计创意、文化内涵、情感认同等方面存在的不足,从价值感知的角度,为瑶族生态博物馆文创产品优化设计提出建设性的方案。方法 通过科学设计瑶族生态博物馆文创产品消费者调查问卷,从社会价值、功能价值、文化价值、情感价值等价值感知的维度进行消费者购买意向和满意度数据采集,通过对问卷调查数据的分析,找出瑶族生态博物馆文创产品现状问题的症结所在,结合瑶族生态博物馆特色文化元素及内涵,归纳文创产品优化设计思路,提出瑶族生态博物馆文创产品优化设计策略,并以瑶族服饰元素进行文创产品优化设计实证。结论 立足消费者的价值感知,提出广西瑶族生态博物馆文创产品优化设计策略,提升了博物馆文创产品的价值属性,促进了瑶族特色文化的保护和传播,为少数民族特色博物馆文创产品当前所面临的困境提供了借鉴方法与参考。     

基于FCOS神经网络的制动主缸内槽缺陷检测方法

针对主缸内槽缺陷检测存在干扰因素复杂、检测精度低等难点,提出了一种基于全卷积单阶段神经网络(FCOS)的主缸内槽缺陷检测算法。利用特征融合金字塔网络进行特征提取并逐像素预测,得到缺陷种类,实现凹槽缺陷的自动检测。实验结果表明,FCOS网络对制动主缸内槽砂眼、划痕、振刀纹缺陷检测的平均精度均值分别为85.2％、87.5％、90.1％,精确度分别为0.98、0.89、0.95。实验结果与Mask R-CNN网络和Faster R-CNN网络的实验结果进行对比,FCOS网络具有更高的准确率,学习时长大幅度缩短,且满足实时检测要求。     

粤北瑶族服饰文化因子的提取与应用

目的以粤北瑶族服饰为例,研究文化因子的提取与应用方法。方法基于粤北瑶族服饰文化,精心选出16对感性词,调查游客的文化感受程度,运用7级量表测量偏好等级,根据语义差别法的相关规则得到“鲜艳、历史、独特、简约”4个能够反映用户真实需求的文化因子,并将之视作因子的提取类型;结合粤北瑶族服饰色彩、图案、造型、纹样等资源,分析因子类型的文化内涵和应用价值;利用图谱分析法提取因子的视觉形态,供后续设计使用;以形状文法对所提取的因子进行设计再造,并将其结果运用于粤北瑶族旅游纪念丝巾产品的设计。结论该方法既能将复杂多变的用户感知转化为简单易用的设计因子,又能在保持粤北瑶族服饰文化传统特色的基础上快速进行现代创新设计。     

基于改进Faster R-CNN的水母检测与识别算法

提出一种基于改进Faster R-CNN水母检测与识别算法。首先,建立了包含7种水母的数据集;然后,针对ResNeXt(C=32)用于目标检测时出现计算量较大的问题,在保证精确度的前提下,将分支数C设置为8以降低计算量;最后,为解决水母检测时出现的检测精度低和小个体无法检测的问题,在残差网络中引入膨胀卷积。实验结果表明:该算法较VGG16、ResNet101、ResNeXt(C=32)和ResNeXt(C=8)方法,mAP值分别提高了3.15%、2.09%、3.01%和2.36%;F1-score分别提高了2.53%、1.99%、2.01%和2.31%;loss损失函数收敛值更优,收敛精度趋近于0。P-R曲线、可视化效果分析和水母视频检测的结果证明:该算法的水母检测准确率和水母检测数量明显优于其他算法,检测精度较高,基本可以达到实时监测的要求。     

畲族文化元素在文创产品设计中的应用研究

目的 畲族没有自己的民族文字,依靠本民族的服饰纹样、日常用品的图形符号、民俗民歌等方式来传承本民族的文化。很多畲族元素符号都有其独特的文化内涵,探究畲族元素的文化内涵及其在产品设计中的应用,既是对畲族文化的保护与传承,又与新时代接轨,促进现代文创产业的发展。方法 通过对具有畲族特色的文化元素进行梳理,运用元素重构、图案再生等现代设计理念和设计方法对具有畲族特色的文化元素进行内部解读和重组,并将其应用到现代文创产品设计中。结论 通过对畲族元素的文化内涵与美学特征深入挖掘和梳理,借助相关美学理论和现代艺术设计手法,将畲族传统文化要素与现代设计理念相结合,提出畲族文化元素在文创产品设计中应用的可行性策略与具体途径。     

艺术人类学视角下的畲族服饰图案解读

目的分析畲族服饰图案的题材类别和艺术特征,从艺术人类学角度进行解读,挖掘民族民间传统图案的文化基因,为其在当代的传承与创新设计服务。方法以艺术人类学惯用的田野调查法和访谈法为基础,收集畲族传统服饰图案的样式及民间艺人对图案背后审美文化的民族记忆,从艺术设计的审美和服饰工艺出发,对畲族服饰图案的材质、工艺、构图等艺术特征进行分析。结论畲族服饰图案种类多样,其题材主要有山野生活、宗教神灵、祖灵形象、人物故事和吉祥愿景五大类,应从文化认同、生活习俗、情感认知等方面解读其独特的艺术特征。畲族服饰图案是文化交融、共生、演绎的结果,图案表象展现了丰厚的民族文化和情感表达的符号,对当代民族传统文化传承与设计创新有重要的理论价值和指导意义。     

城市形象传播视域下澳门旅游食品包装设计研究

目的 旅游食品的包装设计往往能反映和提升城市的文化和内涵。澳门作为东西方文化交流的重镇,城市形象尤为突出。以澳门旅游食品为研究主体,探究城市形象在旅游食品包装设计中的途径与策略,有利于增强旅游食品包装的独特性、地域性、文化性,提升旅游食品的附加值,传播城市形象。方法 以澳门旅游食品包装设计为出发点,结合城市形象传播理论分析其旅游食品及旅游食品业的发展,从文化遗产、民间手工艺、博彩、节庆赛事等经典城市形象入手,引申出对旅游食品包装色彩、视觉符号、语言文字、设计风格的四个维度探讨,明确旅游食品包装设计在城市形象传播中的定位和发展。结论 城市形象传播视域下的澳门旅游食品包装设计对于推广城市形象,提升旅游食品的独特性和文化性,促进旅游食品业的适度多元化发展,具有重要意义。