油溶性Cu纳米微粒添加剂对几种商品润滑油摩擦性能的影响

采用液相还原法制备了油溶性铜纳米微粒 ,用四球摩擦磨损试验机考察了其在SJ 5W /3 0汽油机油、CD 15W/4 0柴油机油及GL 4中负荷齿轮油中的摩擦学性能。结果表明 :油溶性纳米铜添加剂可以在一定程度上改善SJ 5W/3 0汽油机油和CD 15W/4 0柴油机油的抗磨作用 ;在较高载荷和浓度下则可以显著改善CD 15W /4 0柴油机油的抗磨作用 ;但其对基础油减摩作用的影响较小。油溶性纳米铜添加剂可望作为减摩抗磨剂直接用于SJ及CD成品油 ,但不宜用于GL 4齿轮油     

高负荷增压柴油机油清净分散性的研究

通过正交实验设计方法,全面分析了柴油机油添加剂间的复合规律,重点研究了添加剂加量对油品清净分散性的影响,依据试验结果对15W／40 CE级高负荷增压柴油机油的配方进行优化。结果表明：用该配方调制出的柴油机油具有良好的高温清净分散性和较高的应用价值。     

SRV模拟试验与Mack T-9台架试验的相关性研究

柴油发动机新技术使润滑油中烟炱的含量大大增加,Mack T-9发动机台架试验是ASTM标准中用来评价烟炱对发动机造成的磨损,但其评价时间超过500 h,不利于柴油机油的快速筛选。为了提高新开发柴油机油的筛选效率,利用SRV模拟试验评定Mack T-9台架试验柴油机油的抗磨性能,对两者之间的相关性进行研究。试验结果表明:选取与烟炱碳质结构相似的炭黑,SRV润滑油极压试验NB/SH/T 0882-2014与Mack T-9发动机台架试验表现出较好的关联性,该方法可以在一定程度上预测油样的Mack T-9柴油发动机台架试验结果。     

基于RBF神经网络的汽油机电控参数的标定及优化

为了寻求电控单元与发动机的最佳匹配,通过分析汽油机电控系统控制参数,建立了汽油机稳态性能预测的径向基函数（RBF)人工神经网络模型。通过LJ276M汽油机台架标定试验获取样本数据,利用训练过的RBF神经网络预测汽油机在其他稳态工况点的电控参数并检验所建立神经网络模型的性能。喷油脉宽和点火提前角的网络输出最大误差小于1%,平均误差小于0.6%。研究结果表明,该预测模型具有较强的泛化能力,能够准确地预测发动机电控参数。     

基于遗传算法优化小波神经网络数控机床热误差建模

数控机床的热误差已经成为影响其加工精度的一个关键因素,为最大限度提高数控机床热误差补偿的精度和效率,结合遗传算法自适应全局优化搜索能力和小波神经网络良好的时频局部特性的优点,提出一种基于遗传算法优化小波神经网络的机床热误差补偿模型。以某型号五轴摆动卧式加工中心为试验对象,以机床温度变量和热误差为数据输入样本,建立小波神经网络模型热误差预测模型,然后用遗传算法优化小波神经网络权值、阈值,最终建立热误差预测模型。通过与传统人工神经网络和普通小波神经网络进行对比分析及试验论证表明,该补偿模型具有精度高、抗扰动能力和鲁棒性强等优点,有望在实际加工场合的数控机床的热误差预测和补偿研究中得到更大的推广应用。     

熔敷金属力学性能人工神经网络模型的研究

在试验的基础上,采用人工神经网络方法建立了基于BP算法的熔敷金属力学性能的预测模型,该模型训练结果与试验值之间有很好的对应关系,说明该模型能准确反映合金元素与熔敷金属力学性能之间复杂的非线性关系。用该模型研究了合金元素对熔敷金属低温韧性的影响,分析得出了与试验一致的结果。     

基于试飞数据的发动机瞬态过程预测模型

针对发动机瞬态过程的趋势监控需求,基于某型发动机飞行试验数据,采用人工神经网络建模方法,建立了该型发动机瞬态过程预测模型,并利用飞行试验数据对模型进行了验证。结果表明:模型预测结果与飞行试验数据相对误差最大值小于5%,预测结果精度较高,建模方法正确,可以用于该发动机飞行试验趋势监控,也可为其它型号发动机建模提供参考;神经网络内部神经元数量对于模型预测精度影响较大,内部神经元数量应根据最简单神经网络结构及最高模型预测精度的准则进行确定。     

基于工件变形控制的铣削参数优化方法研究

提出了一种基于工件变形控制的铣削参数优化方法——耦合神经网络与遗传算法,该方法充分利用了试验设计技术、神经网络与遗传算法的优点。采用均匀试验设计表设计试验方案,基于试验数据建立了工件变形预测的神经网络预测模型,用该预测模型与解析式表示的金属切除率来构建优化数学模型,并用遗传算法进行优化。对优化后的结果进行了试验验证,结果表明采用优化后的参数进行加工能明显减小工件变形,说明耦合神经网络与遗传算法的优化方法是行之有效的。     

15W/40 CF-4高档柴油机油的研制

本文主要介绍了以清净剂、分散剂以及抗氧抗腐剂为主要原料，通过对各添加剂之间复合规律进行详细的考察后，以12．5％的加剂量应用于加氢基础油中调制的15W／40CF—4柴油机油，通过了Caterpillar IK以及L-38台架试验。     

用SRV试验机评价柴油机油摩擦磨损性能

采用SRV^?4型摩擦磨损试验机为试验平台,以某商用车公司提供的发动机缸套-活塞环截取件作为摩擦副试验件,以15W-40 CF-4和15W-40 CI-4发动机油为润滑介质,建立评价柴油机油摩擦磨损性能的模拟试验方法,并使用该方法对油品配方中减摩剂的区分性及不同材质活塞环与润滑油的适配性等进行考察。试验结果表明:建立的模拟试验方法能较好地区分出具有优异抗磨性能的柴油机油,同样对油品配方中减摩剂和不同材质活塞环与润滑油适配性等有着较好的区分性,可以作为润滑油品开发者和OEM汽车厂家对油品配方开发和摩擦副材质筛选的模拟评价手段。     

低黏度柴油发动机润滑油性能研究

根据国六排放法规对柴油发动机的发展和润滑油的性能要求开发了低黏度柴油发动机润滑油。选用10W40和5W30柴机油进行发动机台架试验,并通过发动机台架试验和整车道路试验重点考察了5W30对发动机节能和整车耐久性的影响。试验结果表明:采用低黏度柴油发动机润滑油可以提高柴油发动机的燃油经济性。     

新型减摩润滑剂改善汽油/柴油发动机动力性能的研究

利用合成和复配技术制备了新型减摩润滑剂，采用WD615型柴油发动机和C698QA型汽油发动机进行了全速全负荷的加速强化台架试验和300摩托小时的可靠性台架试验，考察了该润滑剂作为CD15W／40和SF10W／30机油添加剂对发动机功率、扭矩、机械损失、油耗等外特性的影响。结果表明：研制的减摩润滑剂在改善车辆发动机的动力性能和延长使用寿命方面具有良好的效果．与CD15W／40机油相比，该润滑剂能够使柴油发动机的功率、扭矩分别提高2．1％、2．0％．降低机械损失4％，节省油耗达1．8％；与SF10W／30机油相比，使用新型减摩润滑剂后的汽油发动机最人功率和最大扭矩分别升高了6．1％和2．0％，油耗降低了6．0％。这是由于该润滑剂充分利用了配方中多种功能添加剂的单剂特性和复合协同功效，提升了传统润滑油的减摩润滑性能和整体性能。     

基于自学习的发动机试验实时故障监控系统设计

根据发动机故障的分类及其产生的原因,介绍了发动机台架试验实时故障监控系统的工作原理,给出了系统设计方案,并基于自学习的原理,探讨了发动机故障振动状态阈值确定的方法,并应用于发动机台架试验中。     

低黏度GF-60W-16发动机油节能摩擦模拟试验

为了进一步提高汽车燃料经济性,ILSAC颁布的节能发动机油规格已发展到黏度更低的GF-6级别。由于GF-6发动机节能台架试验周期长、成本高,为了提高开发GF-6 0W-16汽油机油配方的筛选效率,利用摩擦模拟试验分析0W-16汽油机油的摩擦润滑性能,并采用综合分析法研究摩擦模拟试验结果和发动机节能台架结果的相关性。结果表明：汽油机油配方中各添加剂之间的协同效应对其节油率和摩擦润滑性能产生显著影响,有机钼添加剂含量多的低黏度GF-6 0W-16汽油机油比参比油GF-5 0W-20更具减摩作用;试验温度激发汽油机油中有机钼减摩剂进一步发挥作用,降低摩擦因数;所建立的摩擦模拟试验综合分析法能够较好地预测低黏度GF-6润滑油节能台架试验结果。     

汽油机油的使用性能研究

采用新型奥迪轿车（ＡＵＤＩ１００２．６Ｅ）在湖北襄樊东风汽车集团专用试车场高速环形道上，以满负荷、高油温和高速度的条件下，对１５Ｗ／４０ＳＧ级汽油机油进行了使用性能的试验，以考察油品在行车试验过程中的衰变规律以及对车辆有关部件的影响。试验结果表明，该１５Ｗ／４０ＳＧ级汽油机油具有优良的高温使用性能（抗氧化、清净分散性和抗磨性）。     

Lubricating oil influence on exhaust hydrocarbon emissions from a gasoline fueled engine

Engine exhaust hydrocarbon emissions have been investigated for different lubricating oils, using gasoline as fuel. Six samples of lubricants have been tested: synthetic SAE 5W30 and SAE 5W40, semi-synthetic SAE 15W40 and SAE 20W50, and mineral SAE 15W40 and SAE 20W50. Experiments were carried out in a production engine mounted on a bench test dynamometer, varying engine load and speed in the range from 1500 to 6000 rev/min. The results demonstrate the influence of lubricant viscosity and base oil on hydrocarbon emissions. The synthetic oils showed the lowest hydrocarbon emission levels, especially in the low engine speed range.     

Reliable model of lubricant-related friction in internal combustion engines

A linear model of lubricant-related engine friction was developed. Based on lubrication fundamentals, the technique is comprised of three simple bench tests that respectively operate under thick fluid-film hydrodynamic lubrication, elastohydrodynamic lubrication, and boundary lubrication. With adequate configuration and appropriate test conditions, these bench tests are seen to simulate major friction losses in a typical internal combustion engine. Lubricant characteristics obtained in the bench tests were combined using SAS linear regression and correlated to ASTM Five-Car and Sequence VI engine tests. The linear model gave an excellent prediction of engine data. It further showed that hydrodynamic friction losses dominate lubricant-related engine friction, followed by boundary friction losses, and elastohydrodynamic or mixed friction losses. This simple, reliable, and inexpensive technique can be used as a research tool to study friction characteristics of crankcase lubricants and to develop superior fuel-efficient engine oils. Major findings from this study can be summarised as follows:

• 1 The linear model predicts that 5 to 6% fuel economy improvement over the industry high reference oil HR-4 is achievable with today's motor oil technology
• 2 Hydrodynamic friction losses in both ‘thick' and ’thin' fluid-film lubrication account for 63% of total friction losses caused by the engine oil while boundary friction losses amount to 37%.
• 3 Friction losses in the elastohydrodynamic (EHD) engine are significant, up to 22% of total friction losses. This, combined with the fact that EHD film thickness is the most significant parameter in the linear model, suggests that pressure effects (ie, high-temperature/high-shear/high-pressure viscosity, pressure-viscosity coefficients) are important.
• 4 Increasing fuel economy improvement is in general in the order: SAE 10W–40 < SAE 10W–30 < SAE 5W–30, providing that base stock and additive systems are unchanged.

     

Ionic Liquids as Novel Lubricants and Additives for Diesel Engine Applications

The lubricating properties of two ionic liquids (ILs) with the same anion but different cations, one ammonium IL [C₈H₁₇]₃NH.Tf₂N and one imidazolium IL C₁₀mim.Tf₂N, were evaluated both in neat form and as oil additives. Experiments were conducted using a standardized reciprocating sliding test with a segment of a Cr-plated diesel engine piston ring against a gray cast iron flat specimen. The cast iron surface was prepared with simulated honing marks as on a typical internal combustion engine cylinder liner. The selected ILs were benchmarked against conventional hydrocarbon oils. Substantial friction and wear reductions, up to 55% and 34%, respectively, were achieved for the neat ILs compared to a fully formulated 15W40 engine oil. Adding 5 vol% ILs into mineral oil has demonstrated significant improvement in the lubricity. One blend even outperformed the 15W40 engine oil with 9% lower friction and 34% less wear. Lubrication regime modeling, worn surface morphology examination, and surface chemical analysis were conducted to help understand the lubricating mechanisms for ILs. Results suggest great potential for using ionic liquids as base lubricants or lubricant additives for diesel engine applications.