LTE SRS检测与噪声估计研究

LTE系统中定义了信道探测参考信号,用于基站估计上行链路的信道质量。基站基于上行SRS信道估计得到上行信道信息,将获得的信道信息输入调度器作为其上行调度的主要依据。本文详细给出了基于LTE SRS的信道估计算法,并对其中的噪声及信噪比估计进行重点讨论,最后通过仿真分析了多种典型信道条件下信噪比估计的准确性。     

LTE—A系统上行MIMO信道估计方法研究

以LTE—A系统物理层的PUSCH链路为研究背景,介绍了LTE上行参考信号的设计以及传统的信道估计算法,着重指出了LTE—A上行MIMO信道估计遇到的问题,并阐述了该问题的具体解决方法和公式推导,最后通过对LTE—A上行多天线链路的仿真,验证了该MIMo信道估计方法的可行性．     

LTE中一种基于探测参考信号的信噪比估计算法

为了在上行链路支持频率选择性调度,长期演进(LTE)系统定义了探测参考信号(SRS)用于信道质量估计。该文主要研究SRS的信噪比估计方法,针对Boumard方法和传统DFT方法的缺点,提出一种改进的基于DFT的估计方法。该方法通过在时域修正噪声的估计区间,减小高信噪比时有用信号能量泄露对噪声估计的影响,从而获得更准确的信噪比估计。仿真结果表明,所提方法的估计性能优于Boumard方法和传统的DFT方法,提高了高信噪比时的估计精度,在高信噪比区域,平均估计性能提高了约6 dB以上。     

5G系统中基于解调参考信号的信道估计方法

5G系统使用解调参考信号(Demodulation Reference Signal,DMRS)用于下行信道估计,工程中通常采用插值法得到数据位置信道响应,考虑实际信道中噪声的影响,频域采用线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Squared Error,LMMSE)插值算法.针对LMMSE需要获取...     

LTE上行链路中基于探测参考信号的信噪比估计

信噪比是衡量信道质量的一个重要参数,该文主要研究LTE(Long Term Evolution)系统中基于探测参考信号(Sounding Reference Signal, SRS)的信噪比估计方法。针对DASS(Difference of Adjacent Subcarrier Signal)算法在高信噪比下噪声估计误差较大的这一缺点,该文提出一种适用于SRS的改进DASS方法。该方法通过重新定义子载波的差分方式,减小了噪声估计的误差,并且由于对连续的3个SRS频点,仅需要估计一次噪声,使得该文方法的复杂度仅为原DASS方法的1/3。仿真结果表明,所提方法的估计性能优于其余的方法,特别是在低时延和中等时延信道下,高信噪比时的估计精度提高了约10倍。     

基于DFT的OFDM系统信道估计改进算法

基于DFT的信道估计算法计算复杂度比MMSE算法低,性能比LS算法好.但是传统的基于DFT的信道估计只消除了信道冲击响应估计中循环前缀长度之外的噪声,循环前缀长度内的噪声并没有得到抑制,因此算法性能还有提高的空间.本文提出了一种改进的基于DFT的信道估计算法.算法首先估计出噪声方差,然后利用噪声方差设定一个门限,通过此门限对循环前缀内的信道时域冲击响应值进行阈值,进一步消除噪声的干扰.仿真证明,本文的改进信道估计算法性能优于原算法.     

LTE上行信道估计算法研究

LTE（LongTermEvolution,长期演进）是3G与4G技术之间的一个过渡,是3．9G的全球标准,它改进并增强了3G的空中接入技术,采用OFDM和MIMO作为其无线网络演进的唯一标准。文中首先介绍了LTE系统的上行传输方案和基于导频信号的信道估计算法,然后针对LTE上行信道中的PUSCH信道（物理上行共享信道）提出了一套基于MMSE、线性插值以及基于判决反馈的信道跟踪算法的信道估计方案．并给出了该方案的性能仿真图。     

时频维纳滤波的LTE信道估计算法

比较了基于参考信号的各种信道估计算法,提出了一种适用于LTE（long term evolution）系统的信道估计算法：首先,基于LMMSE算法在频域进行维纳滤波;其次,再利用频域估计出来的值在时域进行一次维纳滤波。仿真结果表明,该方法能有效地降低信道估计MSE值,并能改善BER性能,同时又不会增加太多的运算复杂度,因而具有较大的实用性。     

基于SC-FDMA系统的噪声估计算法研究

为了提高单载波频分多址接入(SC-FDMA)系统的性能,一种简单且有效的基于探测参考信号(SRS)的噪声估计算法是必要的.针对传统基于离散傅里叶变换(DFT)算法的缺陷,提出了一种改进的基于DFT的算法.另外,在该改进的基于DFT的算法的基础上,又通过增加汉宁窗进行修正,减小了高信噪比下信号能量的泄露.仿真结果表明,在低信噪比下,改进的基于DFT的算法的性能相比传统的算法性能上有4 dB的改善.但是,在高信噪比下,改进的基于DFT的算法的性能逐渐变差,而通过添加汉宁窗却能修正这一缺陷,使其性能得到至少4 dB的改善.     

相关噪声中的TOA估计算法研究

实际环境中,常存在信号与噪声相关的情况,因此相关噪声环境中高效准确的信道参数估计算法的研究对于无线通信系统的构建至关重要。本文首先研究了基本MUSIC算法的TOA参数估计算法,仿真表明此种算法在高斯白噪声环境表现良好,但是并不适合相关噪声环境。针对相关噪声环境,本文研究了TOA参数估计中的MUSIC改进算法,并进行了仿真验证。仿真结果表明,改进算法完全可以适合于相关噪声环境中进行高分辨率TOA估计。     

一种基于噪声估计的彩色噪声滤除算法

在视频处理中，为了提高电视画面的清晰度，不但需要对亮度噪声进行滤除，对色度噪声的滤除也是必不可少的。文章的滤波算法是：先基于块操作对图像的噪声情况做一个大概的估计，然后根据估计的噪声情况对图像进行降噪或者不作处理。降噪的时候。对彩色脉冲和高斯噪声分别选择不同的阵噪算法。文章着重介绍了彩色脉冲噪声的滹除，该算法综合了线性和非线性矢量滤波，降噪效果明显,对高斯噪声采用矢量均值滤波。     

一种改进的LTE下行系统信道估计算法

基于3GPP长期演进（LTE）下行链路系统,在比较了现有几种不同信道估计算法的基础上,提出了一种适用于LTE下行系统的时频二维联合维纳迭代滤波信道估计算法。具体步骤如下：首先,采用基于奇异值分解（SVD）的线性最小均方误差（LMMSE）算法在频域进行维纳迭代滤波;然后,再利用频域估计出来的值在时域进行一次维纳迭代滤波。仿真结果表明,该算法能够有效地改善信道估计的误比特率（BER）性能,与传统的方法相比,性能更加接近于理想信道估计,同时也没有显著增加算法的运算复杂度。     

非平稳噪声环境下的噪声估计算法

通过对噪音和语音频谱的分析,针对航空背景噪声的特性,提出一种用于语音增强的新的噪声估计算法。通常的噪声估计一般利用语音端点检测方法,取噪声段的谱平均值作为待估计的噪声谱,但该方法在信噪比较低时性能下降严重。笔者提出的基于频率段能量比的噪音谱估计方法,不依赖于语音端点检测而直接由语音帧来估计噪音谱,通过计算一帧语音中各频率段中能量比,以判断该帧是否含有语音来修正噪声谱估计的计算因子。算法提高了谱减法的适用范围,还在一般谱相减方法的基础上提出了改进的谱相减算法。     

LTE系统中一种联合移动速度估计算法

推导出了第三代合作伙伴计划(3GPP)长期演进系统(Long Term Evolution,LTE)中时域和频域自相关移动速度估计算法,并根据LTE系统特性给出了一种新的估计算法——联合的移动速度估计算法。利用归一化接收功率标准差粗估计移动速度,并根据该粗估计值选择频域或者时域的自相关估计算法获得精确的速度估计值。仿真结果表明,联合估计算法相比较于使用单一的自相关法进行估计,估计出的速度值与理论值吻合得更好,有较好的估计精度。     

LTE系统中基于改进样条插值的信道估计方法

上行控制信道(PUCCH)格式1/1a/1b在长期演进(LTE)系统中承载重要的控制信令,其信道估计对系统性能有着重要影响.普通循环前缀(CP)时,PUCCH格式1/1a/1b要利用时隙内3个连续排放的导频进行插值需要考虑二阶插值或者三次样条插值.为了使其在TD-LTE测试仪表系统中得到高效实现,分析了两种插值算法,并...     

CO-OFDM传输系统相位噪声估计

从理论上分析了激光器相位偏移对相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统传输性能影响,并指出相位噪声是相干光OFDM主要噪声源。在传统无线OFDM信道估计基础上,提出了一种基于导频子载波的相位噪声估计和补偿方法,在OptiSystem中建立CO-OFDM系统仿真模型,通过仿真证明了该方法可以有效地改善CO-OFDM系统传输性能。     

一种低开销的LTE上行链路信道估计算法

压缩感知理论作为信号处理方向较为前沿的研究方向,可以采用少数目的采样值以高概率来获得原始稀疏信号。同时,移动无线通信衰落信道恰恰具有稀疏特性。然而,传统的信道估计并没有根据信道的这一稀疏特性来得出算法。在研究多径信道稀疏特性的基础上,分析了将压缩感知理论运用于LTE上行链路进行信道估计的可行性,并建立了一种基于压缩感知技术实现系统信道估计的模型,提出了一种结合正交匹配追踪算法来估计信道时域响应的低开销LTE上行链路信道估计算法。此外,通过系统仿真进行了估计的均方误差性能分析,与目前广为使用的信道估计算法相比,所提出的低开销信道估计算法在保证估计精度的同时减少了导频开销,增强了系统性能。     

一种基于噪声估计的能量检测自适应门限新算法

频谱感知是认知无线电研究的关键技术之一,能量检测法是典型的频谱感知方法,但传统能量检测法的性能很容易受噪声功率变化影响。本文提出一种基于噪声方差估计的能量检测自适应门限算法。该算法基于噪声统计模型实时估计噪声方差,自适应地设置判决门限,达到更充分利用频谱资源的目的。仿真结果证明,该算法能准确估计噪声方差,有效地提高频谱检测性能。     

基于IEEE 802.11a的OFDM系统信道估计算法研究及实现

无线信道的复杂性和随机性使得信道估计在无线通信系统中的作用尤为重要。针对IEEE 802.11a协议以及无线衰落信道的特点,在MATLAB环境下建立系统仿真模型,采用相应的信道估计算法进行仿真。通过对算法性能以及复杂度的比较选择合适算法并在此基础上对算法进行改进。将改进后的算法在FPGA硬件平台上实现。仿真结果表明,该算法是一种较为理想的信道估计实现方案,具有较好的实用价值。