异构蜂窝网络中基于雾节点协作贡献度的计算卸载算法

通过雾计算可将基于云的服务拓展至无线网络边缘和多种场景。针对密集异构蜂窝网络雾计算系统中的协作计算卸载问题，提出一种基于雾节点协作贡献度的计算卸载算法。首先，对协作可行性、协作公平性和协作稳定性进行了建模设计；其次，定义了协作贡献度和协作贡献比系数；然后，结合雾节点的剩余计算容量阈值和协作贡献度阈值，在满足任务可容忍的最大时延约束下，提出以任务执行能耗和用户支付成本的加权和最小化为目标的优化问题，使用外部罚函数法和方向加速法(Powell法)得到最优卸载决策。仿真结果表明，所提算法在各种任务参数和时延约束下能够有效降低执行任务的总开销，并且能够在协作可行性、协作公平性之间进行权衡处理。     

求解约束优化问题M-精英协同进化算法

提出了一种适用于约束优化问题的协同进化算法．该算法旨在模拟人类社会中团队的组建及其协作方式,并强调精英人才对团队建设的推动作用．算法将整个种群分为精英种群和普通种群,围绕各个精英来组建团队,使精英种群带动普通种群,进而带动整个种群不断进化．组建团队过程中,不同精英之间采用协作操作,精英对普通种群成员进行引导操作,其中协作操作和引导操作由若干交叉或变异算子的组合所定义．使用静态罚函数法将约束优化转化为无约束优化,利用13个约束优化测试函数对算法进行了测试．仿真实验和参数分析结果表明,该算法寻优精度高,算法稳定,运行时间少,其性能优于组织进化算法,能够有效解决复杂的约束优化问题．     

综合上下行链路的无线能量收集协作网络资源分配

为了提高和平衡时分双工系统上下行链路之间的能效，在无线能量收集(EH)协作网络中开展节能资源分配算法研究.建立考虑无线能量收集、频谱共享、系统功率受限的协作网络模型；基于所建模型，形成综合上下行链路、功率约束、带宽约束和上下行速率匹配的优化问题，分别优化系统的绿色能效和传统能效.对优化问题进行数学分析，得到资源分配的最优解，即源节点、中继节点和目的节点的最优发射功率，上下行链路最优的带宽分配，能量收集节点最优的功率分割以及最优的系统能效；归纳得到分别基于系统绿色能效最大化和基于系统能效最大化的资源分配算法.对所建模型与所得资源分配算法开展蒙特卡洛仿真分析，将所得算法与文献算法进行对比.仿真结果表明，通过综合优化系统上下行链路的资源分配，所得算法有效提升了绿色能效和传统能效.     

现代设计方法在起重机金属结构设计中的应用

本文介绍了将优化设计技术以及有限元方法与企业产品设计相结合,开发桥式起重机桥架金属结构优化设计软件,针对企业生产实际情况,运用经过实践验证后的优化程序,在保障产品安全的情况下,优化桥式起重机金属结构,提高产品的性价比。     

智能反射面和协作干扰的无人机安全通信算法

为了进一步增强无人机通信系统的保密率,提出了基于智能反射面和协作干扰的无人机安全通信系统。通过利用智能反射面动态地加强回传链路以及通过协作无人机引入人工噪声干扰非法窃听者,从物理层提高无人机通信系统的安全性。考虑源无人机轨迹、干扰无人机轨迹、功率控制和智能反射面相移,以最大化系统的保密率为目标提出联合优化问题。提出了一种交替优化算法,将原问题变为4个子问题,并通过连续凸逼近、半定松弛将原始的非凸问题转换为近似凸性子问题,使其可通过凸优化工具直接求解。仿真结果表明,所提优化算法能够快速收敛,相比于传统的非智能反射面辅助的通信网络,所提算法能显著地提高系统的安全保密率。     

基于线性权重粒子群优化算法的多基站协作波束成型

为有效抑制小区间干扰,提高多基站协作通信系统的传输速率,提出了一种多基站协作波束成型方案。该方案基于线性权重粒子群优化算法,将最大化系统总速率问题转化为适应度函数的优化问题进行求解。为避免搜索过程中陷入局部最优,该算法的惯性权重采用线性递减的方式。根据所建立的优化问题,给出了适应度函数的构造方法。数值分析结果表明,相对于惯性权重为0.5的基本粒子群算法,所提算法使系统总速率提升了41.13 bit/s,同时具有很好的收敛性。     

多基站协作异步干扰抑制预编码设计

在多基站协作通信系统中,针对基站与用户间距离差异将导致用户接收信号的异步干扰的问题,提出一种基于粒子群优化算法的异步干扰抑制预编码设计.该设计将预编码矩阵转化为寻优粒子位置参数矩阵,通过粒子间智能学习更新优化位置参数,调节适应度函数,最大化用户信干噪比,抑制异步干扰.数值分析结果表明,相对于改进的块对角化算法,所提算法使系统总速率提高了2～7 bit/s,且具有很好的收敛性.     

基于LMI的建筑结构与控制系统并行算法设计

针对随机激励下的以结构参数为变量、以控制输入力最小化为优化目标的建筑结构和控制系统并行设计问题，设计了一种基于线性矩阵不等式工具的并行优化算法．该算法在以下两个方面突破了现有算法的局限性：将质量矩阵纳入优化变量，拓宽了优化范围；采用凸化势能函数处理将控制引入结构设计导致的非凸约束，大大降低了算法复杂度．算例分析结果显示该算法能有效提高结构设计效能．     

结构优化新方法的简介

介绍了解决结构优化问题的新方法：遗传算法ＧＡ和神经网络方法的ＮＮ的一般概念，数学模型及网络，说明了它们用于优化问题的思路。对门式钢架进行了优化设计，结果表明，用人工智能技术可以很容易地选择优化问题的各个参数，使整个设计更合理。ＧＡ及ＮＮ两种算法用于结构优化都有优点，它们是目前解决优化问题比较先进，且具有较高精度的方法。可以将它们与其它算法相结合以弥补二者的不足，进而得到新的混合算法用于大型结构优化     

一种WebGis网络分析中间件的开发方案

分析WebGis和中间件的概念和特点，提出一种基于WebGis的网络分析中间件开发方案。即用丰富多样的外部接口来保证中间件的适应性，从细化内部功能、合理设计组件接口来构造分工细致、协作灵活的组件包，利用优化的dijkstra算法克服Gis数据量庞大而带来的问题，利用XML方便数据通信。     

公差设计优化方法

为了合理进行公差分配,需要考虑各种因素,比如加工方法、工艺能力、工艺稳定性、制造成本、产品质量、加工批量和装配方法等,需要在一定的约束条件下进行优化分配公差.一般传统的公差设计没有全面考虑这些因素,在保证产品装配精度和技术要求的前提下,大多采用成本的大小衡量公差设计的优劣,也就是说,以成本最小为目标函数,以产品质量要求为约束条件进行公差设计.     

基于多学科协同算法的机床主轴优化设计

用多学科设计优化理论进行了机床主轴参数的优化设计.以主轴质量、外伸端挠度和切应力为同步优化目标,利用协同优化算法思想建立了两级优化数学模型,包括一个系统级模型和三个子系统级模型.运用iSIGHT软件对优化数学模型求解,在使得主轴质量最小的同时保证有较好的刚度和强度.计算结果表明多学科设计优化在处理多目标优化问题时有明显的优越性.     

电路成品率极大化的改进重心游移法

基于R.S.Soin 和 R.spence提出的电路中心值设计的统计最优化方法,文中提出了一种改进的容差域可伸缩的重心游移法。该方法系统地解决了初始状态下,成功点集为空集时的参数中心值设计问题。给出了容差域伸缩策略;区间套舍选抽样策略以及有关系统连接问题。以数值试验和电路设计实例证明了该方法的可行性和实用性。     

喷水织机水泵柱塞的模糊优化设计

以日本津田驹ZW-100喷水织机为例,在介绍喷水织机的工作原理的基础上,对喷水织机的水泵柱塞进行了普通优化设计和模糊优化设计.通过对优化结果的对比分析,得出了采用模糊优化设计优于普通优化设计的结论.     

中速磨煤机减速器可靠性优化设计

讨论了中速磨煤机减速器设计。在将可靠性设计方法与优化设计方法相结合的基础上,建立减速器以体积之和为最小的可靠性优化设计的数学模型。采用混合离散变量的直接搜索法,在微机上运行成功。计算结果表明,采用可靠性优化设计与常规设计相比,使该减速器体积减小６４．８％。     

工业给水系统可靠性分析与设计研究

通过对给水管网水力计算分析、管网优化设计和可靠性设计的研究与探讨,提出了给水系统可靠性设计的数学模型和解法,为工业给水管网依据可靠性要求设计和改建扩建提供了途径．     

基于最优组织单元的网络化组织设计模式

从先进制造模式与组织变革的趋势出发,综合运用社会技术系统、现代组织管理与组织经济学的理论观点,定义了最优组织单元的概念．通过对技术、人力、组织成本的量化,并将技术系统与社会系统的相互作用转化为约束条件,构建了最优组织单元的数学规划模型．给出了基于最优组织单元的网络化组织设计模式,该模式改进了团队与网络组织设计的方法,可实现技术与社会因素的协调优化,并可使组织兼有可动态重构与稳定性的特点．     

弧形钢闸门结构整体优化设计

对闸门结构的优化多将其简化为平面体系或者分别对各构件进行优化,而各构件的最优往往不能等同于结构整体最优.利用APDL语言对ANSYS进行二次开发,融合了有限元法数值计算的准确性和优化方法求极值的高效性,按真实的三维情况对闸门进行优化设计,成功解决了弧形钢闸门的三维优化问题,为优化设计的工程应用提供了一种方法.     

电路参数的多目标优化设计

从电路的多目标优化设计的角度出发，详细介绍了以理想点法为基础的改进型理想点法，给出了改进的评价函数模型和加权系数的确定方法，并将新算法用于电路的多目标优化设计中，以彩电遥控器电路为例进行了优化设计。     

非线性优化问题的一种神经计算模型

提出了一种计算非线性优化问题的神经网络模型,研究了该神经网络的稳定性,探讨了利用该神经网络进行优化设计的原理和方法．