计及联络线簇潮流分布非均匀性的多目标输电网规划

为降低地区电网因电源及负荷分布不均匀对供电可靠性的客观影响,提高电网设备利用率,提出了计及联络线簇潮流分布非均匀性的多目标输电网规划方法。从区域角度考察负荷及电源分布的非均匀性,提出区域电源(负荷)划分方法;在分析各联络线簇权重的基础上,选择以联络线簇负载率的标准离差率作为衡量联络线簇潮流分布均匀性指标,表征各区域对外功率交换的差异程度;在同时考虑电网扩建成本和运行损耗的基础上,建立电网扩展规划的多目标优化模型,通过改进遗传算法实现多目标模型的优化求解。通过华东某地区输电网规划算例分析,说明了所述方法的可行性和有效性。     

智能电网条件下的多目标输电网规划

为了解决智能电网条件下的多目标电网规划问题,在智能电网的基本框架下,用电网投资值衡量电网规划方案的经济性,用需求侧的缺电损失衡量方案的可靠性,用网络的可用输电能力衡量方案的灵活性,用系统的扩展因子衡量方案的适应性,用电网的低限值线路介数因子衡量方案的抗毁性。在此基础上,建立了基于余弦排序理论的多目标电网规划数学模型。引入熵理论确定各指标的权重系数,有效地摆脱了权重取值的主观性。在高维坐标系中,利用待评价方案与理想方案对应的指标有向线段和理想指标有向线段之间的夹角余弦值进行比较,得到综合效益最佳的优化决策方案,为未来智能电网规划建设进行有效的指导。算例分析验证了该方法的有效性和可行性。     

基于自适应进化规划的电网多目标优化运行

人随机优化技术及生物进化机制角度出发,在常规进化规划算法的基础上,提出一种新颖的自适应进化规划算法,并首次将其应用于求解电力系统多目标优化运行问题。对优化模型、遗传操作等方面进行了更深一步的研究。数学算例及应用实例表明该算法十分有效,有广泛的应用价值。     

基于遗传算法的输电网优化规划方法在福建电网中的应用

介绍了基于遗传算法的输电网优化规划的模型、算法和软件。利用已开发的遗传算法输电网优化规划软件,分别对2020年福建500 kV电网及福州220 kV电网进行优化规划,给出规划结果并对结果进行分析。该软件得出的优化结果对于实际的电网规划有着重要的参考价值。最后,从工程应用角度,提出了对输电网优化规划算法、模型和软件的改进建议。     

计及过负荷风险的输电网多目标期望值规划

建立以方案总投资费用贴现值和平均网损功率期望值为目标函数的多目标动态电网规划的标准期望值模型。在应用随机变量的标准差对支路潮流过负荷风险进行控制的基础上,进一步提出了计入标准差的期望值规划模型。采用随机直流潮流实现了各随机变量的相关计算。采用SPEA (strength pareto evolutionary algorithm)对所提模型进行了求解,针对SPEA应用于动态电网规划问题中的种群初始化冗余问题和具体的进化操作实现2个环节进行了重点探讨。以18节点系统为算例验证了所提方法对过负荷风险评估和控制的效果。     

多目标优化改进遗传算法在电网规划中的应用

针对电网规划的多目标性,提出一种改进的多目标优化遗传算法。该算法利用多种群概念很好地完成了优化过程中的多目标归一问题,提高了优化速度,算法中的变权重因子使规划工作人员可以方便地将决策的侧重倾向加入到优化过程中,从而更好地符合实际需要。     

对电网规划和运行中一些新问题的初步探讨

９０年代以前,电力系统通常由国家统一管理,可以看做是一个整体。现在电力系统正经历着放松管制和重组,目的是引入竞争机制,提高电力生产效率,为用户提供价廉质优的电能及辅助服务,增加发展及运行活力,在这种新形势下,传统的电网规划和运行面临一些新问题,该文对电力系统进行商业化运营中出现的一些问题做了初步分析和探讨,有针对性地提出了加强电网建设的意见。     

考虑电网脆弱性的输电网扩展规划模型

基于电网脆弱性与均匀性理论,提出了电网全局结构与状态脆弱因子模型,用于衡量不同电网模型的脆弱程度。构建了综合考虑电网全局脆弱性、经济性与电网安全约束集的多目标电网规划模型。采用改进混沌交叉变异遗传算法进行优化得到最优规划方案。其中,针对多目标量纲不统一,权重不易定的问题,采用主成分析法对每代种群中个体进行综合评估,使评估结果更加客观可信。通过对Garver-6节点系统和Garver-18节点系统的仿真分析证明了所提模型的可行性和有效性。     

计及线路路径优化的空间电网规划

针对传统电网规划方法难于有效计及复杂路径及环境成本的问题,基于栅格化三维地图,以设备投资成本和运行费用综合最小为目标函数,考虑传统电网规划约束和线路路径优化约束,建立了考虑路径优化和变电站选址的空间电网规划模型。该模型是一个复杂的混合整数非线性规划模型,将其分解为考虑变电站选址的电网规划上层问题和线路路径优化下层问题,并提出适合求解该模型的遗传算法和动态规划法相结合的混合优化算法,该混合优化算法在采用遗传算法解决网架结构优化和变电站选址优化的同时,将动态规划法嵌入到遗传算法中,求解线路路径优化问题,为了提高计算效率,在遗传算法中引入了记忆体结构,IEEE Graver-6节点算例,IEEE 118节点算例和一个实际电网算例的结果验证了模型和算法的有效性。     

电网优化规划的遗传算法

遗传算法是近几年发展起来的一种全局优化算法，它将生物遗传学的一些机理应用于工程技术问题。文章将其应用于电网优化规划，算例表明它可以提供最优、次优若干个方案，供决策者选用。     

基于遗传算法的异步电动机功率因数自寻优控制

遗传算法是一种模拟自然进化过程的简单、高效的优化组合方法.本文提出运用遗传算法来解决异步电动机在轻载和空载时功率因数低下的问题,并在理论上对功率因数优化的可能性进行了证明.实验和仿真结果都表明了这种基于遗传算法的异步电动机功率因数的自寻优控制,方法简单、有效,具有极高的工程应用价值.     

Homogeneous, nonlinear, load-flow algorithm for HV-AC and compound HV-ACDC systems

A general load-flow algorithm of the Jacobi or Gauss-Seidel type is introduced, which is constructed quite differently from the many algorithms described in the extensive literature on this subject. The algorithm is well suited for parallel processing at whatever level of parellelism. Nonlinear relationships for injections such as composite loads, nonlinear transmission ‘lines’ such as TCUL and phase-shifting transformers, AC/DC converters and multiterminal DC components are handled homogeneously by the basic algorithm without modifications. Constraints on voltage, current and power can be included without involving the complexities of nonlinear programming. A homogeneous model for multiterminal HV-DC networks is introduced which allows such networks to be treated as quite regular AC components.     

配电网多目标经济性优化模型和算法

为城镇配电网经济性优化,利用经济电流密度概念和多目标规划理论,提出计入导线截面策略因子投资费用和年网损费用最小的多目标函数.采用遗传算法和退火动态罚因子研究实数编码并行优化、动态罚函数约束、配电网路径与潮流自识别解码方法.10kV配电网实例验证表明,随着种群数目的增多,所提模型的综合费用趋向于1200万元左右,低于不计导线截面策略因子的多目标优化方案及单目标优化方案,所提模型与算法能够实现线路长度和导线截面策略因子并行优化,提高解的搜索精度.     

基于遗传算法的无功优化在鄂州电网中的实现

在简要分析传统的电力系统无功优化方法的局限性之后,指出在无功优化问题中引入遗传算法（ＧＡ）的必要笥和可行性,然后将基于遗传算法的无功优化方法用一以往多操作要管理专家系统无功优化子系统中,论述了基于ＧＡ的无功优化方法的程序流程,着重解决了在实际应用时遇到的几个问题,即无功优人强离散变量的处理、目标函数及相关参数值的选取等。所开发系统的实际运行结果表明,该算法可有效地减少系统的网络损耗,产生较好的社会     

基于Tabu搜索方法的电力系统无功优化

将 Tabu搜索方法用于电力系统无功优化 ,采用二进制和十进制编码 2种方案。对IEEE30节点系统和 1 2 5节点山东省某地区电网进行了优化计算 ,并与简单遗传算法、结合模拟退火的遗传算法进行了比较 ,结果表明 Tabu搜索方法具有更强的全局寻优能力 ,可用于运行方式安排 ,并具有在线决策的潜力     

含有离散变量的无功优化问题的混合优化方法

提出一种混合优化方法求解含有离散变量的无功优化问题。该方法将遗传算法和传统优化方法分别运用于离散变量和连续变量的优化搜索,遗传算法对种群进行全局广度搜索,而对连续变量的传统优化则作为遗传算法的局部深度搜索,使遗传算法擅长处理离散变量和传统优化方法速度快、数值稳定性好的优势得到发扬。这种混合优化算法模型简单规范,其实用性和有效性通过算例验证。     

省级电网发、输电设备检修优化系统研究与开发

利用集成开发工具JBuilder,采用Oracle9i数据库,成功设计开发了结构合理、功能齐全、界面友好、具有很强实用性的初级电力市场环境下省级电网发、输电设备检修优化系统,较好地解决了目前检修计划安排只靠人为经验制定和输电设备检修安排如何配合发电设备检修等问题。简要介绍了系统相应的功能设计及其实现的关键技术,系统提供了强大的人机交互功能,可以使操作员灵活地选择优化目标和设置不同的约束条件,系统应用达到了预期的效果。     

运用混合优化算法求解包含离散变量的无功优化问题

利用遗传算法和传统优化方法的互补特性,采用混合优化方法求解包含离散和连续变量的无功优化问题。遗传算法的选择、交叉和变异操作仅作用于离散变量,对种群进行全局广度搜索,运用传统优化方法对种群个体中的连续变量进行优化使其移动到局部最优点上。为保证对连续变量的优化效果,选择了基于函数变换与广义逆的优化新算法。混合优化算法模型简单规范,遗传算法擅长处理离散变量和传统优化方法速度快、数值稳定性好的优势得到发扬。算法实用性和有效性通过算例及工程应用得到验证。     

考虑电网结构脆弱性的多目标电网规划

综合考虑电网结构脆弱性,电网扩建投资成本和年运行费用,搭建了多目标电网规划模型.模型中结合经济性因素对电气介数指标进行了改进,基尼系数对支路电气介数均匀度的评估可以有效的衡量电网规划方案下的结构脆弱性大小。基于协同进化算法(CEA,co-evolutionary algorithms),结合模糊理论对模型求解,通过Garver 6节点系统算例验证方法的可行性。仿真结果表明文章所提出的模型可行,对于电网扩建和规划具有重要的参考价值。