电力系统无功优化模型及算法研究

综述了无功优化问题经典模型以及在电力市场模式下考虑负荷变化影响、分布式电源接入等当前较热的无功优化模型.阐述了常规优化算法、智能优化算法及其改进算法以及上述算法的混杂算法在电力系统无功优化中的应用情况及存在问题,分析了各种算法的优缺点.最后指出了无功优化当前存在的问题,并指出随着智能电网的发展,提出相应的无功优化模型、...     

电力系统无功优化算法综述

为全面概括电力系统无功优化算法研究的现状、取得的成果和存在的不足,介绍了通用的无功优化模型,总结了多种目前电力系统无功优化中常用的传统优化算法和人工智能优化算法,包括线性规划法、非线性规划法、动态规划法、现代启发式搜索方法、专家系统等。对每种算法的原理和优缺点进行了分析,并针对列出的每种基本优化算法存在的缺陷,介绍了几种改进的优化算法。最后,介绍了几种效果良好的混合优化算法,并对未来无功优化研究的方向提出了建议。     

无功优化和无功补偿在配电系统上的应用

电力系统无功优化和无功补偿是减少网损,提高系统运行电压和稳定水平的有效手段。这里通过对国内外多种无功优化算法概括和评述,探讨当前无功补偿方案和存在问题,提出解决的建议。     

基于协同粒子群优化算法的电力系统无功优化

为了解决粒子算法应用在电力系统无功优化中存在的问题,提出了一种改进的协同粒子优化算法.笔者根据电力系统无功优化问题非线性、不连续、大范围以及电压等级增多、无功优化控制变量较多的特点,建立了改进的协同粒子优化算法无功优化的数学模型,并将协同粒子群算法在无功优化中进行了应用.算例结果表明,该算法有效地改善了粒子群算法的局部收敛问题,缩短了搜索时间,提高了准确性.     

用于配电网多目标无功优化的改进粒子群优化算法

针对配电网多目标无功优化的应用需求以及优化算法存在的收敛性和多样性问题,基于Pareto熵的多目标粒子群优化算法,提出一种应用于多目标无功优化的改进粒子群优化算法。该算法在全局外部档案更新过程中引入冗余集策略,避免迭代过程中陷入局部最优解。将算法应用于配电网无功优化中时,采用离散变量取整方法,加快算法的收敛速度。建立网损、电压偏差及无功补偿装置投资最小的配电网多目标无功优化模型,并以IEEE 33节点配电网络为算例进行仿真,结果表明改进后的算法兼顾了优化的收敛性和多样性,能够在不同的优化要求下得到有效的无功优化方案。     

配电网无功优化规划及控制系统

针对现在我国电网无功优化的建设情况,提出要加强配电网的无功优化建设,尤其要把无功优化的前期规划与无功优化的控制系统结合起来,切实提高无功优化的实用化水平。简要介绍了无功优化前期规划的基本方法和无功优化控制系统的组成和基本调节原理。     

浅谈电力系统的无功优化和无功补偿

电力系统的无功优化和无功补偿是提高系统运行电压 ,减小网损 ,提高系统稳定水平的有效手段。本文对当前国内外的无功优化和无功补偿进行了总结 ,对目前无功补偿和优化存在的问题进行了一定的探讨和研究     

配电网无功优化的方法综述

简要介绍了配电网无功优化的现状 ,总结了近年来配电网无功优化的模型、优化方法及其主要成果 ,且对各种方法进行了比较 ,提出了存在的问题 ,并对进一步开展配电网无功优化的发展方向提出了看法     

配电网无功优化算法综述

本文简要介绍了配电网无功优化的现状,总结了近年来配电网无功优化的模型、优化方法及其主要成果,且对各种方法进行了比较,提出了存在的问题。     

地区电网无功优化系统的应用现状分析

地区电网无功系统的研发目的在于优化电网内无功潮流分布,以提高电压合格率并减少网损。文章总结比较了当前电网无功优化系统的常见算法;结合电网实际运行需要和无功优化系统的应用现状,从优化模型的搭建及维护、优化目标的选择、优化计算的时效性及优化系统的统计功能等四个方面对当前无功优化系统存在的问题进行了分析并有针对性地提出了解决的方案。     

电力系统无功优化研究综述

介绍了考虑多目标函数时无功优化模型的建立与解决方法,在总结了传统优化算法的基础上着重介绍了已经改进的智能优化算法和混合的智能优化算法在无功优化上的应用,简单介绍了动态无功优化的几种优化算法,并对今后无功优化的研究方向做出了展望。     

浅谈电力系统的无功优化和无功补偿

电力系统的无功优化和无功补偿是提高系统运行电压，减小网损，提高系统稳定水平的有效手段。本文对当前国内外的无功优化和无功补偿进行了总结，对目前无功补偿和优化存在的问题进行了一定的探讨和研究。     

关于电网无功优化分区的研究

国内电网的建设在快速发展,但在有些配电线路上,存在较大的功率损耗。无功优化是电力系统中的控制及运行方面的传统课题,实现电网运行的无功优化,可降低配电网络的有功损耗,提高供电质量。通过对无功电压优化问题的研究,分析了各种优化算法的优缺点及适用范围,提出了无功电压优化的研究方向。     

浅谈电力系统的无功优化和无功补偿

对当前国内外的无功优化和无功补偿做了比较,对输配电网络（闭式网）和配电线路及用户的无功优化和补偿（开式网）进行了分析,并对目前无功补偿和优化存在的问题进行了探讨和研究。     

电力系统无功优化与无功补偿

电力系统的无功优化和无功补偿是减小网损、提高系统运行电压和系统稳定水平的有效手段,因此也是电力系统研究的主要方向之一。文章对当前国内外的无功优化和无功补偿进行了总结,并对目前无功补偿和优化存在的问题进行了一定的探讨和研究。     

基于改进人工蜂群算法的电力系统无功优化

针对电力系统无功优化存在的问题,提出了一种基于改进人工蜂群算法的无功优化。运用反学习法对人工蜂群算法进行了优化,克服了人工蜂群算法本身容易陷入局部收敛的缺点,并且对IEEE30节点进行仿真计算,结果表明该算法对于求解复杂无功优化问题的可行性和有效性。     

邵阳电网无功优化分析

针对邵阳电网在无功潮流分布方面存在的极不合理现象，经分析，提出了一种降低线损，提高电能 质量的无功优化方案。     

广西电网无功电压优化控制系统

详细分析广西电网电压无功控制的现状、存在问题,提出了解决广西电网电压无功优化控制的建设方案是集中控制优化方案。它由实时数据进行在线优化分析和计算,分级分区产生无功控制的策略,在确保电网与设备安全运行的前提下,从全网角度进行在线电压无功优化控制,实现无功补偿设备投入合理和无功分层就地平衡与稳定电压;实现电压合格率最高和输电网损率最小;最终实现电厂无功电压调节、变电站有载调压变压器分接头开关调节、集中无功补偿设备投切协调控制;从而实现对电网内电厂无功电压、变电所的有载调压装置和无功补偿设备的集中监视、控制和管理;实现对全网电压无功优化运行的实时闭环控制。     

基于分解的智能优化算法在电力系统无功优化中的仿真研究

电力系统无功优化是一个多目标优化问题,在传统无功优化模型的基础上,建立了以有功网损最小和无功补偿成本最少为目标函数的多目标无功优化仿真模型.采用MOEAD算法求解多目标无功优化模型.仿真结果表明,采用MOEAD算法求解多目标无功优化问题,能够有效降低有功网损,减少无功补偿成本,而且计算速度快、计算性能好.     

基于混沌粒子群算法的多目标无功优化研究

针对传统无功优化的不足,建立了以电网有功损耗最小、节点电压偏移最小、静态电压稳定性最好和无功成本最小的多目标无功优化模型.为了将这4个目标同时进行优化,提出了基于Pareto解的混沌粒子群算法多目标无功优化方法,求出该多目标优化问题的Pareto最优解集,供决策者根据实际情况进行科学决策选择.为证明提出方法的有效性,对IEEE30节点系统进行了多目标无功优化分析,结果表明本文提出的方法能够得到良好的无功优化结果.