基于机器视觉和LabVIEW的有机玻璃缺陷检测研究

采用机器视觉技术和LabVIEW Vision Assistant对玻璃缺陷进行检测分析,以亚克力玻璃常见的缺陷划痕、气泡为主,通过LabVIEW图像处理模块进行灰度变换、形态学处理、阈值分割,最后对图像进行颗粒分析。该研究用模板匹配的方式,对玻璃存在的缺陷进行识别。多次检测研究后表明,该方式较准确地检测到划痕、气泡的存在,并对缺陷的位置及数量做出判断,正确率达到94%。     

高斯滤波算法在缺陷视觉检测中的应用研究

机器视觉中的缺陷检测是个难点。图像的滤波处理通常是为了消除噪声干扰,处理的原则是保留大部分有效信号,抑制少数的异常信号。在机器视觉的缺陷检测时,需要提取图像中的每一个异常信号,忽略大部分正常图像信号,与图像的滤波处理正好相反。在大量实践基础上,本文总结出了一套基于高斯滤波算法的缺陷检测方法,特别适合细微缺陷的检测。该方法已经投入应用,在应用过程中取得了良好的效果。     

基于机器视觉的钢轨表面缺陷检测系统

为了实现钢轨表面缺陷自动化检测,以手推式轨道检测车为平台建立基于机器视觉的钢轨表面缺陷检测系统。以黑白线阵CCD相机获取轨道图像,并辅以线阵白光光源主动照明,减少外界光源的干扰;编码器安装在车轮上获取检测车的运动信息,并将里程转换成脉冲信号触发线阵相机进行图像采集,获取的图像经千兆网传输至工业计算机进行处理;利用单片机设计信号处理器读取编码器的脉冲信号,根据编码器A、B相输出信号的相位差判断车轮的前进方向;提出改进最大熵阈值分割法对钢轨图像分割,使分割结果接近目标出现的概率。实验结果表明,图像采集系统能够稳定的采集轨道多部件图像,相比于Otsu、原始最大熵阈值分割法,改进最大熵阈值分割法在减少误分割的同时能够比较准确的将缺陷分割出来,与背景差分法、积分投影法相比,本文方法获得了较低的误检率和漏检率。     

基于LabVIEW的机器视觉系统开发与应用

针对目前机器视觉系统普遍以硬件为核心而导致的开发周期长、成本过高问题,利用LabVIEW为开发平台,开发了以软件为核心的机器视觉系统,设计出LabVIEW环境下大恒CG—QP300图像采集卡的驱动方法、图像处理和图像匹配模块、机器人抓取程序,并应用于胶囊封装质量的检测中．实际运行表明,该系统具有完整性、实时性、易于二次开发的特点．     

基于计算机视觉技术的纱线分析系统

介绍了计算机视觉检测技术的基本原理和该技术在纺织领域中的应用，提出一种基于这种技术的纱线检测分析系统的框架和流程图，探讨了该系统的工作方法、功能、组成和基本原理。指出目前基于该技术的两家著名公司纱线测试仪器系统的优缺点，展望该技术的未来发展趋势。     

基于机器视觉的螺纹缺陷检测方法

为了满足现代制造业自动化生产装配中在线检测要求,提出利用机器视觉的方法对螺纹缺陷进行检测.检测算法主要包括图像预处理、二值化、感兴趣区域提取、螺纹的边缘提取、螺纹的缺陷检测、缺陷量值的计算与存储.该算法由Visual C++6.0编程实现.实验结果表明,基于这种螺纹缺陷检测方法的准确率能够达到99.5%,一个螺纹的检测时间在300 ms以内,达到既定要求与目标.     

基于机器视觉的异性纤维检测系统

异性纤维杂质检测技术是近几年来国内外研究的热点，给出了基于机器视觉的异性纤维检测系统框架，并对系统各个模块关键技术进行了阐述．为了有效清除异性纤维，提出了一种彩色聚色分割方法用于检测皮棉中的异性纤维．实验结果表明，此方法可以有效的检测皮棉中的异性纤维．     

听装饮料灌装液位机器视觉检测系统的设计

设计了一种利用机器视觉技术测量听装饮料灌装液位的自动检测系统,文中介绍了该系统的硬件结构,设计了基于动态阈值的图像检测算法,以保证检测的精度,提高检测的可靠性。实际应用表明,本检测系统具有很高的的靠性和实用性。     

基于计算机视觉的螺孔自动检测技术

为满足铝合金罩螺孔准确、高速、客观的实时检测要求,搭建图像采集系统采集待测产品图像,讨论了基于数字图像处理的视觉检测系统实现的关键技术。针对螺孔图像背景干扰严重、高噪声的特点,通过对图像的迭代法阈值分割,应用设定检测区域、图像比较和区域描述技术对螺孔进行分析,并定义检测目标的灰度值、像素个数作为螺孔特征识别的主要依据。实验证明该技术能很好地实现铝合金罩螺孔的自动检测。     

基于灰度模式匹配的仪表外壳缺陷检测

在仪表制造过程中,由于加工过程中的工艺问题等多方面的原因,导致仪表表面出现划痕、擦伤、结疤等不同类型的表面缺陷,这些缺陷不仅影响产品外观,更降低了产品的质量。本文通过对划痕缺陷的建模仿真,分析其光照模型和图像的灰度变化特点,计算并归纳总结其灰度变化趋势,提出了符合划痕特征的灰度变化模式,并利用匹配这种模式的方法对划痕进行识别,具有较高的正确率。     

虚拟仪器在数字图像视觉系统中的应用

传统计算机视觉系统一般由软硬件系统设计等步骤完成,其中硬件设计、驱动开发以及VB进行应用程序的编写会花费大量的时间.利用虚拟仪器的视觉与运动系统可以方便地进行计算机视觉系统的设计,并快速进行数字图像处理,大大缩短设备仪器开发时间.     

基于机器视觉技术的钨矿初选工艺研究

本文首先分析了机器视觉技术应用在钨矿初选环节的可行性,其次对钨矿初选系统实现、工艺算法分析进行了详细介绍,最后通过钨矿筛选的具体算法分析表明机器视觉技术在钨矿初选环节使用的可行性、高效性。     

机器视觉测量系统中的特征匹配方法

基于外极线约束法则的外极斜率匹配思想,针对图像中有限的角点特征,提出了一种快速直线匹配方法。     

GIS/GPS在电力巡检系统中的应用

针对传统巡检系统中存在的管理漏洞、程序繁杂及数据无法被有效利用的弊端 ,本文提出了一套以掌上电脑为硬件支撑、基于卫星全球定位和地理信息系统等技术的巡检系统的设计方案 ,并遵循该思路进行了系统设计。     

公路工程质检系统高效模式—实时数据比对与处理

公路工程质检系统最终要解决的重要问题就是检测目标关键数据的获取、数据的准确、数据的处理效率.利用本项目开发的公路工程质检系统来提高检测作业效率,通过对公路工程质检系统模型架构、数据比对与处理算法的研究,寻求公路工程质检系统实现实时数据比对处理模式可行方案,在检测工程中,为适合复杂环境、大数据量、较短检测工期的要求而进行...     

基于视觉技术的内衬纸及铝箔纸应用检测装置

采用机器视觉技术,设计了一款由控制器、图像采集装置以及增量式编码器等组成的硬件设施,加装在包装机5号轮位置上,检测并剔除硬盒香烟包装过程中出现的内衬纸及铝箔纸缺损等缺陷烟包。使用烟厂反馈,该套检测系统稳定运行,方便快捷,烟包误剔率不超过0.005%。     

某固体发动机内表面缺陷检测系统设计

本文在深入研究现有各种物体表面缺陷检测技术的基础上,设计出了一套以数字图像处理技术与模式识别技术为基础,采用内窥镜对固体发动机内型面缺陷进行检查的完整系统。系统由硬杆光学内窥镜、数字CCD摄像机、图像采集卡、内窥镜镜头位置检测、工控机和图像采集处理软件、系统工作软件等组成。     

城市化进程中的景观识别问题及其对策研究

运用现代城市景观设计学理论,以中国城市化过程中出现的现象为素材作以下讨论:中国城市化过程中出现的景观识别问题、城市景观的视觉识别系统(cVIS)及其在城市化中的积极作用.