可燃气体探测器标定装置的研究

可燃气体检测报警器是国家规定强制检定的计量器具,广泛用于监测工作生产环境中的可燃气体浓度,关系到企业和员工生命财产的安全。可燃气体探测器是可燃气体检测报警器的重要部件,直接与现场环境接触,为报警器提供直接数据,其性能好坏是评定整个产品的重要指标。文章对可燃气体探测器的标定装置进行了研究,旨在进行科学的检测和标定,为用户提供准确的检测数据。     

呼出气体酒精探测器测量结果影响因素探讨

呼出气体酒精探测器型号的差异、测量模式的不同、出气口遮挡与否以及自带电池剩余电量的不同均会对呼出气体酒精探测器的测量结果造成不同程度的影响。文章针对上述四种影响仪器测量结果的因素进行了探讨。     

用小波变换提高液氮制冷式露点仪的测量精度

对于智能露点仪，可以最小二乘法对实测数据进行拟合建模，然后求取曲线拐点值作为露点。在实际应用中，由于检测光路系统灵敏度等众多因素的影响，傺得重复性较好的露点测量值，需要进行至少７次以上的实验，本文采用屯小波变换的Ｍａｌｌａｔ算法，这种算法的显著特点是可由背景噪音中很好地撮有用信号，在３～５次测量中，即可得到重复性极好的曲线拐点值，从而使露点值的自动检测达到了很高准确性及稳定性。     

小波变换式数字倾斜度测试仪的研究

论述倾斜度测试仪的测量原理，提出在导电液体槽中制造两个圆柱形电阻管，这样可以把圆柱形电阻管液面高度的变化量线性地转换成圆柱形电阻管电阻的变化量．此测试仪具有4个特点：①由于采用了小波变换技术，所以，抗干扰能力强；②传感器及测量电路的设计简单；③传感器的输入与输出具有良好的线性度；④由于采用差动电桥的方式，所以，抗共模干扰能力强(如温度影响)．     

可燃气体报警器的工程应用

在爆炸事故发生之前发出报警信号是十分重要的。现介绍可燃气体报警器的工作原理及特点以及安装及标定应注意的事项。     

可燃气体探测器的校准及注意事项

随着社会经济的快速发展,石油、化工、冶金、燃气、电力等行业的发展十分迅猛。由于这些工业企业室内外有可能泄漏可燃性气体．常见的有汽油、液化石油气、天然气等．为了安全．可燃气体探测器在这些行业中得到了广泛的使用。这些安装在现场的可燃气体探测器能否正常工作、数值是否准确,是关系安全生产的一个重要问题,因此,可燃气体探测器需要定期进行校准。     

浅析可燃气体报警器的应用及其故障处理

本文首先介绍了可燃气体报警器的工作原理,然后分析了固定式可燃气体检测报警器的应用,最后阐述了可燃气体报警器的常见故障并提出了相应的对策．     

采用小波变换的周界报警信号辨识

马赫-泽德干涉仪结构的光纤传感器应用于周界报警器系统,能够对发生在传感器区域内的振动信号进行报警,并具有极高的灵敏度。为了减少周界报警系统的误报警率,针对周界报警系统输出信号的处理问题,采用小波变换的方法对周界报警系统输出的电压信号进行辨识,不但能滤除信号中的噪声,而且能很好的保留信号的突变部分,可以很好的区分蓄意入侵与风雨产生的振动,从而减少系统误报警率并能实现对蓄意入侵定位,这对于周界报警器系统真正实现工程应用具有突破性进展。大量实验结果表明,采用小波变换方法辨识周界报警系统输出信号,能很好的体现测量信号中的奇异值并显著减少周界报警系统的误报警率。     

基于经验小波变换的耦合电路故障识别方法

由于传统的耦合电路故障识别方法准确率较低,易导致电路瘫痪,本文提出基于经验小波变换的耦合电路识别方法。通过非接触测试方式采集耦合电路故障信号;采用小波包分析法对采集的故障信号进行去噪处理;基于经验小波变换有效提取故障特征;利用PSPICE的灵敏度分析法获取故障特征的权重;根据故障特征的权重采用SVM故障分类器进行耦合电路的故障分类,实现耦合电路故障识别。选取某经典耦合电路进行仿真实验,实验结果表明：单故障识别准确率高达98.5%、双故障识别准确率高达97.9%,说明本文所提方法具有较高故障识别准确率。     

对可燃气体报警器的计量检定的一些探讨

在我们日常生活、生产过程中,经常会与可燃气体接触,为了防火灾、爆炸于未然,我们需要在作业环境中安装可燃气体报警器,以此来防止危险事件发生。由于环境或者是质量的原因,我们需要对报警器进行定期的检测,以此来消除安全隐患,本文从检测方法技术,与行政两个方面对可燃气体报警器的计量检定进行了一些探讨。     

基于小波变换的图像融合方法研究

图像融合是多传感器信息融合的一个重要分支,小波变换是这一领域研究方法上的重大突破。本文通过对小波变换理论的研究,分析了二维离散小波分解与重构的算法,提出了一种高频小波系数直接替换的算法,并利用MATLAB数学分析工具环境实现全色图像和多光谱图像的融合,实验结果表明这种方法能很好地增强图像的光谱分辨率,便于对图像进行分析和识别。     

非线性动力学相空间重构中小波变换方法研究

通过研究有限离散二进小波变换与非线性动力学相空间重构的关系,从相空间重构的角度解释小波变换处理混沌时序的合理性,指出混沌时序的离散小波变换实质上相当于在混沌时序重构的相空间中,混沌吸引子向离散滤波器向量投影的结果。在一定程度内混沌的特性不变。在滤波器向量所张开的平面上可以观察到混沌吸引子的投影：讨论了嵌入维数、时间延迟等与离散二进小波变换尺度间的联系。     

基于小波变换的多尺度主元分析在传感器故障诊断中的应用

讨论了多尺度主元分析方法在传感器故障诊断中的应用问题.为了解决传统的多尺度主元分析方法不能实现对传感器故障的全面检测问题,本文结合小波变换在相关传感器信号的各个尺度上建立主元分析模型,使这种方法能够同时检测到低频故障和高频故障.实际应用中设计了固定窗长的移动窗口,根据最后一个尺度系数计算残差空间的平方预报误差统计量进行故障检测;在检测到传感器故障后,再采用传感器有效度指标这种具有定量辨识标准的参数对故障传感器进行辨识.最后,通过液体火箭发动机试车台液氢供应系统的传感器故障诊断验证了这种方法的实用性和有效性.     

基于小波变换的非平稳随机信号处理

小波分析由于其在信号信息分析与处理中独特的效果而成为国际研究热点,至今方兴未艾. 将小波变换用于非平稳随机信号分析与处理,目前刚刚开始. 本文研究了Lemarie-Meyer小波函数及其在非平稳随机信号处理中的应用, 取得了良好效果.     

连续小波变换在函数空间中的应用

某些微分方程和相应的积分方程之间的关系被讨论；这些微分方程通过边境小波变换可被转换成相应的积分方程，它们不仅在弱收敛意义下而且在范围数收敛意义下是等价的；关于这些微分方程的讨论就与相应的积分方程的讨论联系起来。     

基于小波变换的傅里叶加密印刷水印算法研究

在研究傅里叶加密全息技术、数字水印技术和小波理论的基础上,提出了一种基于小波变换的傅里叶加密印刷水印算法。利用该算法重建水印,有效地抑制了载体图像的低频分量对水印产生的噪声的影响;使能量分布在图像的所有像素上,具有良好的抗裁切能力;算法采用密钥加强了水印的安全性。实验表明:嵌入水印的图像一次印刷可检测,二次扫描印刷提取的水印脆弱,可以抵抗基本的图像处理操作。     

基于Morlet小波变换系数的自适应虹膜识别

传统的虹膜识别方法原理复杂,实现困难.为了在保证识别率的同时简化虹膜识别算法,提高虹膜识别效率,本文提出了一种基于Morlet小波变换系数的自适应虹膜识别方法.首先,进行虹膜定位和下眼睑拟合,然后对虹膜图像进行归一化操作,得到512列x64行的矩形虹膜图像,并自适应地确定有效虹膜区域;其次,在虹膜有效区域内,对图像逐行进行一维Morlet小波变换,获得不同尺度下一系列小波变换系数,进而得到不同尺度下的小波变换系数分布图;再次,依据不同尺度下的小波变换系数对图像进行二进制编码,用虹膜代码表示虹膜模式;最后,采用自适应的模式匹配方法对不同的虹膜模式进行分类,给出识别结果.实验证明,该方法可以达到99.946%的识别率,能够满足虹膜识别要求.     

一种非一致小波基的超光谱图像压缩方法

传统的三维小波变换在不同维采用相同的小波基且频谱分辨能力也是相同的,这不能与超光谱图像的特性相匹配.本文提出了一种新的采用非一致小波基的去偶结构的三维小波变换的超光谱压缩方法.由于超光谱图像光谱维和空间维具有明显不同的特性而设计的,本文采用一种非一致小波基设计思路,对不同维使用不同的小波基并与去偶的小波变换结构结合在一起进行小波变换.为了获得符合不同维特性的最优的小波基组,本文通过评估指标来测试各种小波基组合的性能.实验结果表明,本文提出的方法能够明显提高超光谱图像的压缩比,且不需牺牲计算复杂度、可扩展性等额外代价.     

基于斜交投影和Mellin变换的快速小波算法

提出基于斜交投影和Mellin变换的快速小波算法,该算法的总体性能优于传统算法,是对传统算法和著名Mallat算法的重要改进.