电喷发动机故障诊断专家系统

本文介绍了控制燃油喷射发动机故障诊断专家系统的基本结构和功能。此系统通过对采集到的冷却水温度、起动电流、起动电压、氧传感器信号、进气歧管压力、爆燃传感器信号及转速等参数和进行了数据分析，并且据此诊断电喷发动机的故障。还阐述了故障诊断专家系统的有效性和实用性。     

汽车发动机故障诊断模糊专家系统研究

本文详细介绍了汽车发动机故障诊断模型专家系统的设计要点,模糊诊断知识的组织、模糊诊断推理、智能诊断程序结构,设计的诊断系统可根据模糊故障信号进行故障诊断,并由诊断结果获取相应维修方案。本系统使用模糊技术进行推理,能较好地处理诊断过程中的不确定性问题,该系统由Ｃ语言开发,在ＷＩＮＤＯＷＳ平台上运行。     

专家系统在发动机故障诊断中的应用

本文介绍了专家系统的结构及发动机故障诊断中的应用。     

基于人工神经网络技术的发动机故障诊断系统

介绍了人工神经网络技术的基本概念、BP（Error Back Propagation）网络的基本结构、原理及其学习算法。分析了基于传统的专家系统理论的汽车故障诊断系统在知识获取、知识表达、及推理能力等方面的缺陷,提出了采用人工神经网络技术来解决发动机故障诊断问题的设想,研制开发了一套故障诊断装置。     

基于虚拟仪器和神经网络的汽车发动机故障诊断方法的研究

针对发动机电控系统故障的多样性和复杂性特征,为了便于汽车检修人员更便捷的检测出故障的原因,现研究一种基于虚拟仪器和人工神经网络相结合的汽车发动机电控系统故障诊断的新方法。利用虚拟仪器技术,可方便地对电控发动机运行状况进行数据采集,配合神经网络系统,能对采集的数据作实时有效的分析,直接给出故障诊断结果。通过对文中采集的数据进行分析,证实了方法的有效性和可行性。     

专家系统在发动机故障诊断中的应用

本文介绍了专家系统的结构及在发动机故障诊断中的应用。该系统将多种知识表示方法及多种故障推理策略融为一体。可以在实际诊断过程中提供给用户重要的辅助诊断，同时由于增加了多媒体的技术，因而又是学习故障诊断的好帮手。     

故障树分析法在汽油发动机故障诊断中的应用

文章介绍了利用故障树分析事故原因的方法。以发动机的一典型故障现象为例,建立故障树,通过求解最小割集对实际故障进行定性分析。此方法简便、直观、实用。     

基于滤波方法的航空发动机故障诊断研究

在某型航空涡轮发动机非线性模型的基础上,建立了简化非线性模型。对突变型和渐变型两类故障,分别采用EKF、UKF、PF和EKPF四种方法进行诊断。结果表明:四种方法对此类航空发动机故障均能进行准确诊断,整体效果从好到坏依次是UKF、EKPF、EKF和PF。对于高斯型、弱非线性系统,粒子滤波类方法相对于卡尔曼滤波类方法无明显优势。     

基于模糊关系矩阵推理的发动机故障诊断专家系统

描述了一个在ＷＩＮＤＯＷＳ环境下开发的故障诊断专家系统的设计与实现,并介绍了有关模糊知识表示与推理的研究工作,详细介绍了该系统结构,知识表示与获取,推理机制的设计实现方法。     

发动机的常见异响特点和诊断方法

分析发动机在运转过程中发出不正常异响的及异响特点,针对不同的异响特点提出不同的诊断方法。     

基于信息融合技术的发动机故障诊断的研究

研究了信息融合技术在电控发动机故障诊断中的应用。研究结果表明,基于神经网络的特征层信息融合诊断效果明显优于单一传感器,而且可实现信息压缩,进行实时处理与诊断;基于Dempster-Shafer证据推理的决策层信息融合,可对异质传感器信息进行非同步处理,对发动机故障分类准确性高、可靠性强,但融合精度不及特征层融合方法,预处理代价高。在实际应用中,应根据传感器类型、信号预处理方式、系统的复杂程度等合理选择信息融合方法。     

基于奇异谱分析的发动机燃油系统故障诊断

通过研究离散动力系统奇异谱的特征，探讨了由离散动力系统建立奇异谱分析的方法，以及奇异谱谱型最佳分类、奇异谱的特征参数和奇异谱分析在发动机故障诊断中的应用。根据某发动机缸盖振动信号的特征与其燃油系统的激振特性，建立了该发动机缸盖振动的非线性动力系统信息模型，采用奇异谱分析的方法提取故障诊断特征，应用模糊最佳故障分类法对某发动机燃油系统的故障进行识别，在实验中取得了预期的效果。     

小波除噪、神经网络与发动机故障诊断

给出了利用起动电压波形来检测气密性这一简单易行的实验原理与方法。并对代表性波形进行小波除噪处理，在此基础上，提出了6个故障信息特征参数，通过对径向基神经网络的训练和检测，证明该神经网络能够成功的进行故障模式的辨识。从而为发动机压缩性故障诊断提供一个较好的方法。     

往复发动机故障诊断转速测量与相位识别系统研究

基于MC9S12XS系列单片机和LabView软件,开发了发动机转速测量与曲轴相位识别系统,为往复发动机故障诊断提供基础的参考信号.硬件部分采用霍尔传感器采集发动机转速,并通过电压比较器和施密特反向触发器串联的方法对转速信号进行预处理,提高了系统的容错能力和在复杂环境下的抗干扰能力;上位机软件将采集到信号按照发动机工作循环进行截取,并依据转速脉冲信号进行曲轴相位识别,同时将采集到的信号与曲轴相位关联起来,便于发动机故障诊断中观察时域信号中典型振动的发生时刻.经实验验证,该系统可以精确测量曲轴转速,并使转速测量误差限制在0.5‰以内,同时可以精确获取曲轴相位信息,为发动机故障诊断提供了便利.     

曲线拟合法在工程机械发动机故障诊断中的应用

曲线拟合法在发动机的故障诊断中可以用以判断发动机的故障类型,本文通过计算时域及频域中工程机械发动机工作时的拟合曲线与标准拟合曲线之间的距离,对发动机进行故障类型判断,通过计算,得出计算结果判定的故障类型与设定故障一致的结论。     

本田F23A3电控发动机故障诊断实验台的设计与实现

介绍了日本本田F23A3电控发动机故障诊断实验台的设计思路及结构特点。本故障实验台,能准确直观地显示发动机电控系统的数据流和故障码,并能设置故障。试验台为电控发动机的故障检测诊断提供了操作平台,高职高专院校的发动机维修专业的学生和生产一线的发动机维修技术人员可通过对该实验台故障诊断的学习训练,达到能够实车故障排除的目的。     

基于铁谱信息的发动机故障诊断专家系统研究

简要介绍了铁谱分析技术，并对铁谱分析技术和图像识别技术在发动机故障监测中的应用进行了研究，构建了发动机的故障诊断专家系统，介绍了在Delphi6平台下开发专家系统的总体结构、设计思路及实现方法，详细阐述了各模块功能、知识的表示方法和推理策略，实现了对发动机运行状态及零部件失效的智能监测与诊断。