一种二维离散子波变换的滤波器结构

子波变换具有良好的时间（空间）频率局部化性能，在图象子带编码中二维离散子波变换是一种接近理想的子带分析／综合子系统．本文提出一种利用一维离散子波变换实现二维有限长离散子波变换的方法，同时给出了二维离散子波正变换（DWT）和反变换（IDWT）的滤波器实现结构．实验结果表明新的方法具有良好的重构性，完全适用于图象压缩编码系统中的分析／综合子系统．     

一种基于子波变换的图像边缘提取及去噪方法

提出了一种有效的用子波变换提取边缘及去噪的方法，该方法通过提取子波变换局域模最大值来提取图像边缘，并利用多尺度子波变换模值信息和角度信息去除噪声．由于该方法克服了以往使用单个尺度提取边缘的局限性，结合了子波变换多尺度的优点，因此能获得既有高信噪比，又有高定位精度的边缘检测结果．     

基于DSP的正交离散子波变换系统的设计与实现

子波变换现已成为一种重要的信号处理方法．本文提出一种以ＴＩ公司ＤＳＰ（ＴＭＳ３２０Ｃ３０）为基础的一维正交离散子波变换系统的实现方法，用该系统实现 Ｍａｌｌａｔ 正交子波快速分解与重构算法，并详细介绍了该系统的电路设计原理和相应的软件流程．测试结果表明该系统重构信号的绝对误差小于１０~( －３)。     

基于多分辨率分析的光谱信号处理方法

本文介绍了一种基于子波变换的光谱信号处理方法,论述了离散二进子波变换的快速算法。利用子波变换的多分辨率技术,达到信号滤波,数据压缩,去除低频扰动等目的。用本文方法,对野外实测光谱数据进行了识别检验,结果表明,该方法是十分有效的。     

利用子波变换的图象压缩编码技术

从1988年Malial将子波交换用于信号处理提出多分辨率分析概念，给出了信号或图象分解为不同频率通道的算法和重构算法，开创了子波变换在图象处理中的应用．于波变换在时域和频域同时具有良好的局部化性能，使子波变换成为视频图象压缩编码的主要技术，专家预计在1996年将会高清晰度电视标准的子波变换视频图象压缩技术将推出问世．本文将综述子波变换图象压缩编码技术当前的进展。     

用计算全息制作自聚焦尺度不变子波变换匹配滤波器

提出了一种基于光学子波变换自聚焦综合判别函数(WFSDF)匹配滤波器。这种匹配滤波器,将光学子波变换和综合判别函数(SDF)相结合,只用一个傅里叶变换透镜就能实现输入图像和SDF的子波变换的相关运算。采用计算全息的方法制作复数匹配滤波器。计算机模拟仿真结果表明,和传统的SDF匹配滤波相关器相比,WFSDF匹配滤波器锐化了相关峰,提高了识别率,同时简化了光路。     

利用子波变换检测瞬时信号

本文提出一种基于子波变换的检测瞬时信号的方法。推导出一种适合于检测瞬时信号的子波基函数，并将其应用于检测波形和到达时间未知的瞬时信号，利用子波的伸缩和时移特性，通过对信号做多尺度的子波变换，可以在低信噪比下很好地检测到信号，本文还推导了相应的检测统计量及其统计分布特性，理论分析和计算机模拟结果表明，本方法是有效的，是提高检测性能的一种新途径。     

循环级联式的子波变换相关识别

提出了一种时序循环级联式的子波变换相关识别系统。该系统是基于循环使用一个普通光学相关器，而相关器采用光折变全息图作为空间匹配滤波器，一个受计算机控制的空间光调制器作为输入器件，方位不同的参考光用于编码存储不同的输入信号、不同的子波和子波变换的傅里叶谱的多重信息。通过计算机控制系统互连网络和级联循环次数可完成用于不同目的的相关运算。给出简要的原理分析，并用纯光学方法实验研究了Ｈａａｒ子波变换、Ｈａａｒ子波变换相关识别，并与普通相关识别作了对比。讨论了该系统所具有的诸多方面的特点     

信号的一种快速子波分解

本文提出一种分析子波ｇ（ｔ），并在此基础上讨论了子波变换的性质和特点，提出复信号的正交子波变换与反变换并讨论了复信号的正交子波分解与恢复，最后给出一种快速算法。     

一种利用子波变换多尺度分辨特性的信号消噪技术

本文基于传统信号处理方法对非平稳信号的局限性，利用子波变换下奇异信号和随机噪声在多尺度空间中不同的模极大值传播特性设计了一种实用的子波消噪方法，对不同信号的仿真结果表明该方法既能提取一定的信噪比改善增益，同时又能保持对突变信息的良好分辨率，适合于一类非平稳信号进行时变处理．     

一种子波变换高质量音频压缩编码方案

提出了一种新的基于子波变换的高质量音频压缩编码方案 ,从理论上分析了子波变换用于音频压缩编码的有效性 ,给出了新的压缩编码方案 ,讨论了实现中的一些具体问题并给出了实验结果。     

基于子波变换局部极大值的信号去噪新算法

本文出了一种相尺度间信号子波变换极大值点相似系数的定义，它定量地描述了相邻尺度间子波变换极大点的相似性。在上核实 定主的基础上，提出了波变换域信号去噪的新算法。     

子波变换用于红外（上）

近年来子波变换已为越来越多的人熟悉,尺管应用子波变换的概念已有相当一段时间,但是,只是到最近几年才开始产生作用,尤其是在信号和图象处理方面,子小概念可以应用在差方方程,信号处理,图象和视频压缩以及许多其它领域,我们将对子波变换和子波分析作一简要介绍,并将子波变换同傅叶变换作了一比较,子波变换使我们能够分析非静态信号,而傅里叶变换却不能,这是子波的一个十分重要的特征,子波分解使得同时在时域（空域）和     

一种基于子波变换的视觉信息提取模型

文中提出了一种基于子波变换的具有反馈环节的人类视觉信息提取的数学模型，利用子波变换在频域上分解图像信号，并对各图像分量作适当的变换，来对应人类视觉系统的不同通道，然后利用子波逆变换合成与人类视觉提取的信息相一致的图像。文中对该模型进行了详细的分析和讨论。     

数字信号处理中的子波变换技术

子波变换技术是当今世界数字信号处理等学科领域研究的热点之一。本文介绍了子波变换技术的发展概况，论述了子波变换的基本原理和基本方法，并分析了该技术在信号时频分析中的优越性。     

子波变换在信号奇异性分析中的应用

信号时频分析对电子战侦察有重要意义。子波变换被认为对此有极大价值。对于波变换及其应用展开讨论。着重论述了子波变换的起源背景、子波变换是否无所不能和单尺度哈尔(Haar)子波平移变换检测信号瞬时频率，并对用于波变换脊分析无线电信号的方法所存在的局限性进行简要讨论。     

一种基于子波变换模极大值的信号重建方法

本文首先介绍了子波变换的局部时频分析法。基于子波变抉系数模极大值同信号奇异性之间的关系,给出了一种利用该极大值信息的信号重建方法。由模拟结果可以看出,这种重建方法的精度在-35dB以上。     

光学子波变换（1）基本理论

本文介绍了从傅里叶变换到盖伯变换，以及子波变换的发展。分析了它们的区别和联系。描述了连续和离散的子波变换，讨论了子波函数成立的容许性条件和子波变换的一些基本性质。     

基于视觉生理的子波变换及在图象处理中的应用

本文主要分析了初级视觉中神经节细胞的感受反应将其感受响应函数作为基本子波函数(子波母函数),由此得出一对应视觉生理特性的二维子波变换,并且分析了这一子波变换在图象多分辨率轮廓提取中的应用。     

离散子波提升算法研究及其性能分析

论文基于矩阵变换和变换矩阵级联分解的思想,提出一种新的多相矩阵表示形式,对离散子波提升算法的机理进行了完整的理论分析,对子波提升算法和子波变换双通道滤波实现的理想重构条件进行了等价性证明,并利用互补滤波器组的对偶性提出一利新的子波提升分解算法的级联矩阵分解形式,使提升算法的机理解释更加完善,然后基于文中提出的矩阵级联分解形式,以(2,2)双正交子波变换为例说明了离散子波提升分解算法的实现,并就算法的可逆性、运算量和原位实现等问题进行了简要讨论。