基于足球机器人决策系统的协作模型

运用多智能体系统的思想,提出了一种多智能体协作控制模型,通过对多智能体的规划提高了足球机器人系统决策系统的连贯性,系统利用改进的黑板结构有效地解决了角色分配及通信问题。通过实例分析了模型及其策略在系统协作控制方面的实用性。     

基于多智能体的对抗平台——微型足球机器人系统

本文讨论了一种具体的多智能体系统－－微型机器人足球系统，主要侧重于其视觉系统和决策系统的研究，以及该系统目前的现状、存在的不足和改进的思路。     

多智能体足球机器人系统的模型与层次

机器人足球是集成视觉技术、通讯技术、伺服控制技术、决策对象等多种技术的综合系统，是当前人工智能和机器人领域的研究热点之一。基于机器人足球理论基础的论述，分析了当前足球机器人系统的三种控制方式；按照智能程度的高低，研究了从动作层到决策层的功能，为系统实现构建了完整的层次框架。     

中型组足球机器人挑球系统的设计

中型组机器人足球比赛系统是进行多智能体研究的理想实验平台。中型组足球机器人有自己的“头脑”和“手脚”,后者就是它的挑球系统。设计了基于电磁原理的中型组足球机器人挑球系统,简化了系统设计,提高了系统性能,满足中型组足球机器人的控制要求。     

足球机器人决策系统的设计与实现

为了改进由协调层、运动规划层和基本动作层组成的足球机器人决策系统,提出了将基于Bezier曲线的机器人路径选择法、"以小球为中心,守门员为主要执行对象"的防守策略和场地分区法综合地运用到三层递进的决策系统中,并分别给出了每层的实现算法.在此基础之上,建立了机器人和球的动态模型,利用C 编程并导入Middle League SimuroSot(5vs5)仿真环境进行了仿真实验.仿真实验结果表明:所提改进的决策系统具有可行性和有效性,较好地解决了进攻和防守的问题.     

足球机器人系统中角色分配策略的设计

介绍了足球机器人系统以及决策子系统结构,该结构分为数据信息预处理,角色分配,动作安排.轮速输出。详细说明了基于机器人足球比赛的多智能体协作角色分配问题,提出了一种优化综合指标进行角色分配的方法,并在实际系统中得到验证。     

足球机器人决策子系统设计与分析

足球机器人系统目前已成为人工智能应用技术研究的重要实验平台,系统的核心部分就是决策子系统。本文介绍了一种决策子系统的分层控制结构设计,它由协调层,运动规划层和基本动作层组成,这三层在逻辑上紧密联系又相对独立,使该决策子系统具有适应性强,扩展性好等特点。     

基于模块化Q学习的足球机器人合作

提出了一种新的多机器人系统学习结构,这种学习结构能够降低环境状态空间和机器 人的动作空间,加快学习速度。该方法的有效性在机器人足球比赛中得到了验证。     

RoboCupdx型组足球机器人系统及相关技术研究

RoboCup机器人足球比赛作为在世界上最有影响力的机器人赛事之一,备受推崇。同时作为多智能体研究的标准实验任务,已经成为人工智能的研究焦点。本文综述了RoboCup机器人足球赛的发展概况和小型组足球机器人系统,对小型组足球机器人的各子系统和相关关键技术进行较为详细的分析和比较,最后对小型组机器人足球技术的发展趋势进行了分析和展望。     

分层增强学习在足球机器人比赛中的应用

足球机器人的研究是一项挑战性的研究领域,为了设计出智能型的球员必须涉及到计算机、人工智能、视觉及机械学等方面的研究。球员的学习能力是体现其智能的主要标志。如何在不断改变的外界环境中选取合适的动作技巧是在机器人足球比赛中的一个关键问题。该文介绍了马尔可夫决策过程,在半马尔可夫决策模型下,利用分层增强学习算法对不同层次的动作学习和选取同时进行学习。在仿真平台上进行实验,结果表明该学习方法是非常有效的。     

基于DSP的足球机器人控制系统的设计

对微型足球机器人底层控制系统进行了研究,分析了用普通单片机控制的足球机器人在比赛中的利弊,给出了一种基于DSP的足球机器人控制系统的实现方案。采用DSP芯片构造足球机器人后,不仅简化了系统外围设备,降低了系统的损耗,而且提高了系统的准确性和实时性,获得更好的控制效果。详细描述了基于DSP的足球机器人控制系统组成的各个模块的硬件实现,并给出了相应的软件设计方案。最后通过机器人左右轮设定速度与测量转速关系曲线证明了设计方案的有效性。     

机器人足球仿真竞赛与程序设计能力培养

本文结合教学实际,提出在程序设计课程实验中引进机器人足球仿真竞赛题目,使学生提高学习兴趣和热情,提高程序设计能力及协作能力,进一步提升就业能力。     

遗传编程的Matlab语言实现

引入堆栈技术,采用后缀表达式使遗传编程的树型结构易于转换为线性序列,并解决了初始个体生成算法、杂交算子操作、表达式个体求值等问题,使遗传编程不再依赖于专用编程语言和指针操作,能够方便地用Matlab语言实现。     

机器人足球比赛决策程序的图形化编程

对机器人足球比赛决策程序的多数研究者而言,主要研究多智能体系统(MAS)及其协作问题,采用算法、编程技巧均较复杂。为了在青少年中开展机器人足球比赛,必须为他们提供一种简单易用、趣味直观的决策程序编程方法。论文首先描述了机器人足球比赛决策程序的一般结构,以及产生式推理模型和决策的表达方式,并在此基础上得出通用机器人足球比赛决策程序流程图。最后提出一种直观的图形化比赛决策程序编程方法,编程者只需要改变图形的属性就可以修改比赛决策程序,降低机器人足球比赛决策程序编程的门槛。     

PLC顺序功能图SFC编程系统的设计与实现

概述PLC顺序功能图的功能、组成和编程方法.针时顺序功能图编程系统的设计要求,基于IEC61131-3国际标准的编程规则,采用面向对象的思想,设计出了一套全新的完整易用的数据结构.最后给出了顺序功能图编程系统的设计方案及其基于VC 的方案实现.     

青少年机器人足球比赛系统决策编程的可视化

分析了机器人足球比赛系统中决策子系统的一般结构，建立了产生式推理模型和决策的表达模型，构造了机器人足球比赛系统的决策程序的结构；定义了决策存储的结构体变量类型，设计了菜单，并以此形式实现了决策编程的可视化。     

基于遗传编程的非线性系统辨识

为了实现对非线性系统的辨识,能够对目标系统的结构和参数进行同步辨识,将遗传编程(Genetic Programming,GP)作为辨识工具.使用基本遗传编程算法对非线性静态系统进行辨识-对电厂钢球磨煤机存煤量与产粉量之间的特性关系曲线进行辨识;使用一种改进的遗传编程算法对非线性动态系统进行辨识-对一个二阶离散非线性差分方程进行辨识.所有辨识都取得了满意的结果.遗传编程进化过程中,目标系统的结构与参数同时准确辨识,证明遗传编程非常适合于解决非线性系统辨识问题,并在算法上实现了结构辨识和参数辨识的统一.     

基于佳点集遗传算法的足球机器人策略设计

为了优化足球机器人策略的设计,文中提出了一个基于佳点集遗传算法的足球机器人动作规划算法。首先定义一个足球机器人的动作集合,根据赛场的实际情况为足球机器人分配角色与任务,然后利用佳点集遗传算法为足球觇器人选择合适的动作,用该算法进行截球实验和射门实验。实验结果表明,应用新算法的仿真足球机器人动作更准确,效果更佳。