基于4G MDT的5G覆盖评估方法

5G网络弱覆盖问题较多,需持续展开覆盖评估并定位弱覆盖位置,以针对性展开优化工作.但由于5G现在用户采样点较少,5G网管暂不支持MDT和MR的数据上报,利用现场测试和仿真等手段进行覆盖评估又存在各种缺点,故本文主要提出一种基于4G的MDT数据评估5G覆盖的方法.本方法分析时间周期短、评估结果准确性高、适用性广,既能评估...     

利用MR定位室内用户分布指导5G深度覆盖规划方案的研究

本文分析了现有深度覆盖规划流程,对现有的流程优缺点进行了梳理,分析了利用MR定位室内用户分布指导5G深度覆盖规划的合理性,提出了利用MR数据进行室内外用户采样点区分的方法,提出了利用MR数据精确定位室内外用户分布区域的方案,提出了利用MR定位室内用户分布指导5G深度覆盖规划的流程,对利用MR定位室内用户分布指导5G深度覆盖规划流程应用实现进行了阐述。     

利用MR数据定位室内用户分布指导5G深度覆盖规划方案的研究

本文介绍了现有常规深度覆盖规划流程,对其优缺点进行了梳理,分析了利用MR定位室内用户分布指导5G深度覆盖规划的合理性,提出了利用MR数据进行室内外用户采样点区分的方法,制定了利用MR数据精确定位室内外用户分布区域的方案,确定了利用MR定位室内用户分布指导5G深度覆盖规划的流程,对利用MR定位室内用户分布指导5G深度覆盖...     

基于4G MR数据的5G覆盖测算研究

5G网络快速发展的同时需要进行有效的覆盖效果评估,尤其是在无线环境复杂的室内场景。基于4G MR数据的5G覆盖测算利用现网4G MR数据,通过4G与5G设备、传播差异,进行测算5G网络覆盖情况,并且提出针对场景特性的测算结果的校验算法,对5G测算结果进行二次修正,可较为准确的评估5G网络覆盖情况。     

基于5G Massive MIMO的波束级MR研究与应用实践

随着5G网络逐渐步入存量优化阶段,单纯基于MR的数据无法体现场景用户的深度覆盖水平,且在运维过程中,如何精准定位以提升规划准确度、如何降本增效以提高运维效率成为了重要课题。在传统MR覆盖优化的基础上,利用当前5G独有的波束级MR测量,可以使Massive MIMO权值优化从典型波束场景,向自定义波束场景演进。将成熟的MR立体分析方法应用到自定义波束领域,再次提升深度覆盖问题的优化方法的准确性和灵活性。经验证,SSB RSRP均值可提升1dB,重叠覆盖率改善了1.22%,大幅改善了5G用户的网络质量。     

基于OTT数据的5G端网协同智能优化研究与实践

针对当前5G MR不携带用户位置信息无法实现用户网络感知精细化分析的问题,引入OTT大数据通过使用神经网络算法、DBSCAN算法等机器学习算法,建立5G用户位置预测和5G弱覆盖小区分布聚类模型,开展精细化的5G用户感知保障。研究结果表明,基于OTT数据的5G端网协同智能优化能有效提升5G优化效率,节省网络运营成本。     

面向5G行业应用的智能规划方法研究和实践

针对5G业务特点,结合现存站址资源、4G网络大数据和地图场景识别技术,本文提出了一种面向5G业务需求的智能规划方法。基于4G MR覆盖,指导5G精确规划,利用基于遗传迭代寻优实现5G智能预规划选站方案,通过多维度规划价值评估和性能预测,在5G建设初期阶段,为5G无线网络的智能规划方法提供更多思路。     

"畅优5G"引领5G智慧新未来

随着5G网络规模建设的推进,主要城市核心城区正逐步实现基于NSA组网模式的5G连续覆盖.基于网优大数据系统,对MR数据,用户控制面、业务面数据,5G NR业务面IP信息进行接入整合,根据对NSA组网业务信令特征的研究,结合MR多数据源融合定位技术,实现5G组网特性在现有4G网络数据基础上,高效、准确识别5G终端用户及其业务数据,及时洞察5G用户及业务发展,寻找5G高价值区域,指导5G网络规划和建设,并实现精准的用户感知效果评估.     

基于分场景的WCDMA室内分布系统规划优化研究分析

针对WCMDA室内分布系统不同场景存在的网络质量问题,通过话务量、MR覆盖、导频污染、容量、网络故障等方面对室分WCMDA网络现状进行多维度的评估分析,创新建立基于MR数据分析的分场景室内分布优化评估体系,有效解决了室内深度覆盖网络问题,实现了室分WCDMA网络质量和用户感知的同步提升。     

多频段多系统MR合并，预测频率重耕后5G多频组网覆盖效果

传统MR覆盖评估方法只能评估现网单系统网络的覆盖效果,无法评估频率重耕后的多频段网络覆盖效果,而且存在“幸存者偏差”问题,导致评估数据不完整。随着5G网络普及,4G网络频率重耕提上日程,需要探索有效方法提前评估并预测频率重耕后5G多频组网的覆盖效果。文章通过合并多频段多系统的MR数据进行网络覆盖还原,改进了传统MR覆盖评估方法中存在的不足,提升了网络覆盖评估的准确性,并能预测频率重耕后5G多频组网覆盖效果,支撑网络规划与建设。     

基于二维空间与4G MDT的5G覆盖预测算法研究与应用

为解决现有5G网络覆盖评估手段单一、评估准确性低和评估低效的问题,本文提出基于二维空间和4GMDT的5G覆盖预测算法研究与应用。该算法基于无线传播模型,首先建立5G终端理论接收功率模型,进而结合路测数据从距离和方向角实施基于二维空间的修正建模,从而得到基于二维空间和4GMDT的5G覆盖实际测算模型,最后结合栅格化处理,有效输出5G覆盖评估,提高了5G覆盖评估准确性,填补了5G覆盖栅格化评估的技术空白,指导运营商有针对性地开展4G/5G协同优化。     

基于5G MR大数据的共覆盖识别研究

当前5G网络的覆盖能力与4G网络相比尚有不足，而在日常工作中数据记录的缺失导致4G和5G的共覆盖信息无法精确关联，严重影响优化工作的开展。对此，利用Python对MR数据进行挖掘分析，提出了一种基于5G-4G小区级的共覆盖关系强度识别算法。该算法利用MR数据做大数据挖掘和建模分析，提取小区级的共覆盖前度信息，为优化工作提供强有力的数据支撑，有效解决网络建设过程中的邻区关系、EPSFB回落频点不准确，以及5G网络分流等问题。     

基于聚类算法的覆盖寻优研究

随着4G业务渗透率的增加,网络覆盖,尤其是深度覆盖能力,成为影响用户满意度的重要因素.城市无线环境越来越复杂,覆盖优化难度越来越大,传统优化手段费时、费力,无法满足当前需求.如何以较少投资,实现网络弱覆盖问题的精准定位并快速解决是亟待研究的课题.本文应用大数据,提出了基于聚类传播模型的MR(measurement re...     

基于AI+大数据的4G/5G无线基站智能协同节能系统的研究和应用

提出了一种利用AI算法和无线网络性能数据，建立了一整套4G/5G无线小区的业务量评价及MR覆盖评估体系，实现在线识别低价值的小区，并在不影响用户感知的前提下，对其实施小区关断、深度休眠等综合节能管控措施。     

5G网络覆盖能力提升策略研究

分析当前5G网络架构、关键技术和现阶段5G网络组网特点,研究5G网络与4G网络的锚点驻留策略以及切换策略.总结当前5G网络的覆盖评估方式、数据采集及分析统计的方法,对5G网络目前存在的优化问题进行深入分析研究.针对每种5G网络优化问题提出5G网络覆盖能力提升策略,并对优化策略的实施效果进行验证,结果表明优化策略的有效性...     

运营商覆盖类MR统计分析及应用建议

MR数据是运营商无线网络中一个重要的数据源,MR数据反映了网络中海量用户的覆盖水平、干扰水平、质量情况等信息,是分析和评估用户感知的一个重要维度.不同于网络覆盖指标,覆盖类MR指标与本地网网络结构、覆盖水平、用户分布情况和终端渗透率密切相关,通过MR数据和现网网络结构的比较分析,可以指导本地网网络建设与优化.     

基于大数据挖掘的LTE网络规划研究

对于TD-LTE网络而言,网络结构对网络质量具有决定性的影响,因此网络规划对于TD-LTE网络的建设质量具有更为重要的意义,文中针对传统LTE网络规划优化数据单一、无法辨别价值热点等问题,创新性地提出基于现网用户的2G/3G大数据分析方法,通过价值评估、干扰评估、覆盖评估等多维度的评估体系,引入大数据挖掘等新思路全面指导LTE网络规划,提升了LTE建设质量,同时提升了“大数据网络”纵向、横向优化能力,增加了投资收益。     

基于AI算法的Massive MIMO波束权值优化研究与应用

针对Massive MIMO波束权值优化的难点,提出了一种基于GBDT机器学习的回归预测算法,通过实测及仿真,研究该算法在不同场景下各种波束权值的覆盖能力,基于机器学习模型,利用研究结果结合三维地图、建筑物数据、MR数据、仿真/测试数据等进行机器学习建模,输出Massive MIMO波束自适应覆盖优化算法。在现网的应用结果表明,该算法能够有效地提升5G网络覆盖质量。     

大数据分析方法在5G精准建设中的应用

5G精准建设是运营商的投资效益、效能最大化的关键。文章基于大数据分析提出5G精准建设方法论。通过大数据分析手段丰富需求来源和更精准地挖掘需求。通过地理化MR、仿真、DT等方法手段,多维度找全找准网络问题,并通过多维度打分规则确定问题点优先级。最后通过后评估对建设站点进行覆盖效果分析、质量提升分析、用户感知分析,并给出规划调整建议。大数据分析贯穿规划、建设、后评估三个阶段,实现整个流程的闭环管理。5G精准建设方法论对5G建设具有重要的指导意义和现实意义。     

5G用户常驻区域预判及网络支撑前置策略研究

针对5G网络发展初期,5G网络大数据平台及智能评估手段尚未完善,无法基于丰富的5G实际数据开展精准网络优化的问题,提出了一种5G用户常驻区域预判及网络支撑前置策略.首先,基于LTE信令大数据平台获取手机终端型号(IMEISV),与信令平台终端类型库进行匹配可获得终端类型及是否支持5G能力.然后,基于关键字段汇聚,获取5...