埃洛石纳米管在高分子纳米复合材料中的应用进展

介绍了埃洛石纳米管（HNTs）的结构和性质,着重说明了相比碳纳米管HNTs具有的优势。详述了利用有机试剂对埃洛石进行改性的方法和取得的效果。综述了HNTs在高分子纳米复合材料领域中的研究和应用进展情况,重点阐述了HNTs/聚烯烃、HNTs/聚酰胺、HNTs/天然橡胶等复合材料的制备方法及性能对比效果;探讨了HNTs在泡沫塑料领域应用的可行性。指出了HNTs在改性高分子纳米复合材料领域的发展方向,并对其研究前景进行了展望。     

埃洛石纳米管在阻燃高分子复合材料中的应用进展

埃洛石纳米管(HNTs)是一种具有中空纳米管状结构的天然粘土材料.由于比表面积高、长径比大、成本低廉等优势,HNTs已被广泛应用于高分子复合材料中,以改善聚合物基体的热稳定性能、阻燃性能和力学性能等.该文简述了HNTs的结构与物化特性,探讨了HNTs的表面功能化策略,综述了HNTs在阻燃高分子复合材料中的应用进展,重点...     

混合蚁群算法及其在裂解深度建模中的应用

设计了一种新的混合蚁群算法,该算法以一种新的二进制蚁群算法为基础,混合PBIL算法及遗传算法的交叉操作和变异操作,从而大大提高了种群的多样性及算法的收敛速度,改善了全局最优解的搜索能力。通过函数优化测试表明该算法具有良好的收敛速度和稳定性,同时将该算法应用到裂解炉裂解深度的神经网络软测量建模中,取得了很好的应用效果。     

辐射聚合在高分子合成中的应用

简要综述了辐射聚合的引发聚合原理以及特点,分别介绍了辐射聚合在水凝胶、药物缓释剂、增稠剂、高吸水性树脂以及其他领域的应用,报道了辐射聚合在应用领域的最新研究进展,并对辐射聚合合成高分子的应用前景做了进一步的展望。     

阻隔性高分子复合材料研究与应用进展

综述了近年来国内外阻隔性高分子复合材料的最新研究进展。介绍了阻隔性高分子复合材料的阻隔机理、阻隔方法、阻隔性评价方法,及其应用、发展现状。另外还探讨了当今几种新型高阻隔性高分子复合材料的优缺点,并对阻隔性高分子复合材料的发展趋势进行了展望。     

浅谈移动通信技术在蚁群算法中的移动机器人最优路径的应用

随着现代科学技术的发展,城市交通现在多样性、集成化、网络化、通信技术不断发展.蚁群算法是蚂蚁在活动中的轨迹,利用它的轨迹寻找出最优的轨迹.利用障碍物有效地阻止障碍物或者路径中点,针对算法容易最优以及收敛速度非常慢,其中收敛速度与搜索能力的协调与统一性,最后仿真,寻找出最优路径.     

高分子/磁粉复合材料的研究与应用进展

主要总结了高分子/磁粉复合材料的研究现状与应用进展,讨论了弹性体/磁粉复合材料、塑料/磁粉复合材料和可降解树脂/磁粉复合材料的研究进展,分析了高分子/磁粉复合材料在智能控制、吸波材料、电子电器、生物医学四大领域的应用情况。     

智能蚁群算法在化工过程优化中的应用

对基本蚁群算法进行了智能化改进,并运用智能蚁群算法和Matlab语言,对化工生产过程中的实际优化问题,苯-甲苯闪蒸过程进行了优化仿真计算,仿真结果表明,在有效地调整温度、压力及分流系数的条件下,使得汽相产物中苯的产量达到最大,实现了苯-甲苯闪蒸过程的最优化,同时也证明了蚁群算法可以有效地解决化工生产过程中的优化问题。     

导热高分子复合材料的研究与应用进展

总结了导热高分子复合材料的导热理论研究,综述了近年来国内外几种常用的导热高分子复合材料的研究进展,并对未来发展方向进行了展望.     

改进蚁群算法在支持向量机参数中的应用

提出一种改进的蚁群算法(即交叉验证法与蚁群算法的有效结合)对支持向量机的参数进行优化。首先通过交叉验证法得到支持向量机参数,然后在这些参数中确定蚁群算法的搜索空间,最后在该区间上选取最优参数。仿真结果表明:使用该方法优化支持向量机参数可以在较短时间内寻找到最优解,进而缩短搜索时间,提高识别准确率。     

蚁群算法在计算机自动组卷中的应用研究

分析并研究了当前自动组卷算法的优点与不足;提出了自动组卷问题数学模型;设计了一种基于蚁群算法的计算机自动组卷方法;针对中考地理考试进行了计算机自动组卷算法模拟实验,实验表明该算法能够在多项式时间内产生一个近似最优解.     

高分子复合材料在航空领域中的应用

复合材料具有优良的耐腐蚀、耐磨损、低密度、高强高模、耐候性、耐热辐射等优良性能。在现代航空工业中的应用主要有两个方面,一是飞机的结构件,二是航空航天设备零件。因此,高分子复合材料被认为是飞机结构件最重要的一类复合材料。本文将重点介绍高分子复合材料在航空领域中的应用,主要从高分子复合材料的概念、高分子复合材料特点及属性、高分子复合材料在航空领域中的应用三个方面表述,最终得出结论,未来高分子复合材料将更广泛地应用于航空领域。     

注塑成型导电高分子复合材料研究进展

综述了注塑成型导电高分子复合材料(CPCs)的典型微观结构,总结了提高注塑成型CPCs力学性能和电性能的方法,提出了优化工艺并进行复合材料微观结构设计是拓宽注塑成型CPCs应用领域的关键。     

蚁群算法优化BP神经网络在主汽温控制中的应用

针对火电厂主汽温被控对象的不确定性及大延迟、大惯性及非线性等特点,设计了一种基于蚁群算法、BP神经网络的智能PID串级控制系统.采用蚁群算法对BP神经网络的初始权值进行优化,再利用BP神经网络算法对PID参数进行在线调整,从而实现了对主蒸汽温度的动态控制.仿真结果表明：该系统在控制品质、鲁棒性方面都明显优于常规PID控制系统.     

POLYFLOW在高分子成型加工中的应用研究进展

在聚合物制品外形控制和性能调控过程中,高分子熔体的流动分析对于研究高分子成型工艺至关重要.POLYFLOW软件在高分子成型加工中的应用日渐广泛.本文深入分析了POLYFLOW在挤出、吹塑和热成型等方面的应用,重点介绍了挤出过程中的正向流动仿真和逆向口模设计,最后对POLYFLOW在高分子成型加工中的应用研究方向进行展望...     

咖啡渣在高分子复合材料中的应用研究综述

咖啡渣是咖啡冲泡后产生的废弃物,因具有刚性、多孔和生物可降解特性,可用作功能填料,强化或者赋予基材特性。通过文献研究综述了近年来国内外咖啡渣在高分子复合材料领域的应用研究进展。     

高分子材料挤出、注射过程三维动画仿真课件的开发

详细介绍了基于3dmax开发的高分子材料注塑、挤出过程的三维动画教学课件,以及该课件的功能和应用领域。     

改进多智能体蚁群算法在电力系统无功优化中的应用

提出利用一种改进的优化算法——多智能体蚁群算法来实现电力系统无功优化,其主要思想是将基于排序加权的蚁群算法加以改进,并与多智能体系统结合,构建多智能体蚁群算法,并应用到电力系统中。该算法提高了收敛速度和计算准确度,而且有效地避免了提早陷入局部极优值,较快地收敛到全局最优解。将该算法应用在IEEE30节点系统上进行无功优化,仿真结果验证此算法的可靠性和有效性。     

高分子材料在汽车轻量化中的应用及发展趋势

采用高分子复合材料作为汽车轻量化的核心材料,可提升汽车车身的强度及刚度,增强零件的耐磨损性能,并降低汽车耗油量以及有害气体的排放。通过汽车轻量化设计,可在不增加汽车自身质量的前提下,完成汽车附件的安装,以此保证汽车的节能减排效果,同时促进汽车工业领域的发展。