基于Python的数据可视化

在数据科学飞速发展的今天,拥有丰富的工具包与活跃的开源社区的Python语言,在机器学习,文件批处理,数据可视化等领域的的价值日渐增长。能够对数据进行行之有效的探索性数据分析,并使用便捷的工具实现美观的数据可视化至关重要。本文叙述了Python软件中绘图工具与主流分析库的应用,并使用Matplotlib和Seaborn库进行数据可视化,分析广州部分地区的房价分布情况,通过实践展示Python库的强大功能和绘图步骤,为学习数据可视化的读者提供参考与借鉴。     

Python语言在Web数据挖掘中的应用

Python语言是当下使用十分广泛的编程语言,具有便捷性好,可读性高等优势.分析了Python语言的Web运用,从Django、CherryPy以及Flask 3个方面探究了Web数据的设计架构,在此基础之上阐述了数据挖掘技术使用优势,并从广度优先方式、深度优先方式以及Partial PageRank方式3个方面对比了...     

Python语言在震源近场质控中的应用

随着计算机技术的高速发展和普及,非计算机专业的人员通过自学编程来进行较为专业的软件开发已经屡见不鲜。Python是目前公认的全球5大流行语言之一,具有开源、跨平台、可移植性强等优点,是一种解释性的高级语言。本文从作者在工作中遇到的实际问题出发,结合实际生产,利用Python语言开发了能够进行震源快速质控的程序,并进行了不同采集方式和不同近场数据格式的应用。     

基于Python语言的智能信息化管理平台设计与实现

随着信息化的普及和科学技术的发展,信息技术已经成为推动社会发展的重要动力,智能信息化管理平台的建设是信息化时代的主流,成为企业管理的一种重要手段。通过分析基于Python语言的智能信息化管理平台的设计和实现原理,结果表明：采用Python语言作为开发语言,具有高性能、易于学习和应用的特性,可以为智能信息化管理平台的设计和实现提供强有力的支撑。     

基于微信小程序的Python语言学习平台设计与实现

随着我国移动通信技术的飞速发展,移动智能终端学习已成为一种重要的学习模式,用户不受时间、地点的约束,实现“无障碍”学习。本文先概述平台开发设计的关键技术,并分析基于微信小程序的Python语言学习平台设计的5个功能模块,即“用户登录”“课程访问”“课程资源”“互动评论”“作业展示”,研究结果表明,该程序性能良好,可正常运行,为今后的微信小程序与移动学习平台设计进一步结合提供借鉴。     

浅谈Python语言在水泥企业化验室质量监控上的应用

水泥企业化验室为了保障检测数据的准确性需利用质量监控方式对数据进行监督,目前常用方式有：人员比对、设备比对及实验室间比对等,但由于对质量监控数据的分析方式单一,不能便捷且直观的反映化验室质量监控情况。本文利用Python语言对水泥企业化验室质量监控检测数据进行分析,通过编写的程序可对单组或多组数据进行汇总分析处理,简单快捷,科学评判实验室检测水平。     

浅谈Python语言在水泥企业化验室质量监控上的应用

水泥企业化验室为了保障检测数据的准确性需利用质量监控方式对数据进行监督,目前常用方式有：人员比对、设备比对及实验室间比对等,但由于对质量监控数据的分析方式单一,不能便捷且直观的反映化验室质量监控情况。本文利用Python语言对水泥企业化验室质量监控检测数据进行分析,通过编写的程序可对单组或多组数据进行汇总分析处理,简单快捷,科学评判实验室检测水平。     

基于Python的图片爬虫程序设计

计算机网络的发展促使了信息的采集、传播的速度和规模达到空前的水平。如何在大数据时代,高效便捷的获取自身需要的个性化数据,则变成一个迫切需要解决的问题。Python语言具备简单易学的特点,其已经成为开发网络爬虫的热门语言。尝试使用Python语言设计网络爬虫,实现对网络图片的自动批量下载,从而为提高个性化数据的获取进行有意义的尝试。     

基于Python的网络爬虫技术研究

随着网络中数据量的快速增长,网络爬虫作为搜索引擎中非常关键的一项技术,如何准确、高效地批量获取到更具价值的信息一直是其研究难点。针对此问题,本文基于Python语言的Scrapy框架展开了深入研究,在此基础上构建了通用的网络爬虫框架,并针对其关键模块的功能实现进行了详细阐述,为相关研究提供了一定的参考价值。     

Python语言在轮胎带束层后处理分析中的应用

利用Python的Numpy,Pandas和Matplotlib等数据分析工具和3D图形化工具,分析轮胎带束层的受力。结果表明,该方法对径向负荷下的带束层张力和帘线受力分析较为全面,具有可行性和扩展性,实现了帘线张力的3D可视化分析,有效提高了带束层仿真数据的利用率。     

基于Python的多叉树遍历算法

对C/C++环境下的二叉树遍历算法进行改进,提出以Python为编程语言的多叉树遍历算法并进行实例化分析。     

基于Python语言和Abaqus软件的轮胎参数化高效建模技术

基于Abaqus软件提供的Python二次开发接口,研究复杂结构轮胎的参数化高效建模方法。建模过程如下：结合宏录制功能录制所需Python代码,修改参数后生成脚本文件,采用RSG对话框创建轮胎建模插件,输入轮胎结构关键参数后可以一键生成轮胎有限元几何模型。该方法将原来需要数小时才能完成的轮胎建模缩短为几秒钟,极大地提高复杂结构轮胎的设计效率,为后续轮胎有限元仿真分析奠定了较好的基础。该技术可以推广应用于飞机、轮船、汽车等的其他复杂结构零部件的高效建模中。     

基于Python的埋地钢质管道腐蚀防护系统评价网站开发

采用Python+Flask+Bootstrap框架,开发了一款埋地钢质管道腐蚀防护系统评价网站。该网站集外防腐层状况评价、阴极保护有效性评价、土壤腐蚀性评价、杂散电流干扰评价、排流保护效果评价及腐蚀防护系统综合评价等功能于一体。与手工计算结果进行对比,结果表明：该网站操作简单,评价准确性和效率较高,显著提高了埋地钢质管道定期检验的质量。     

Python在水泥厂报表自动化中的应用

介绍了Python语言编程在水泥厂报表自动化中的应用。针对水泥厂中报表制作复杂、记录内容繁琐、人为容易出错等问题,采用预制的报表模板,调用MySQL数据库获取数据信息,使用Python语言的openpyxl库编程定时自动生成报表,并发送给指定人员,降低了软件开发时间,简化了工作流程,提高了工作效率。     

基于Python语言和Abaqus软件的轮胎有限元分析结果自动后处理插件的研发

基于Abaqus软件的Python语言二次开发功能,采用录制并修改宏文件的方法,开发了一款轮胎有限元仿真分析结果自动后处理插件,用户只需选择要处理的Odb文件,按照需求指定输出数据,单击OK按钮,数据即自动保存到指定的文件夹中。所开发插件与Abaqus软件无缝连接,用户使用Abaqus软件对轮胎模型仿真分析得到Odb文件后,可直接在Plug-ins菜单下选用插件对数据结果进行整理,实现有限元分析结果的自动后处理,减少了数据提取和整理工作量,缩短了后处理时间,极大地提高了仿真分析效率。本研究成果可推广应用于其他有限元模型仿真结果的自动后处理。     

基于Warshall算法的可达矩阵的算法改进及Python程序实现

可达矩阵是研究有向图的连通性等问题的重要代数工具。本文利用Warshall算法对可达矩阵的算法进行了改进,减少了计算量;然后通过实例给出了该算法的Python程序实现。     

工业搅拌器设计参数查询软件的开发与应用

利用Matlab软件编写程序建立搅拌器国标参数数据库,并设计图形用户界面,开发出一套完整的工业搅拌器设计参数国标数据查询软件,帮助用户准确、快捷地找到与其匹配的国标参数,缩短查询数据的时间,提高设计准确性。经过测定,软件平均运行时间为0.26s。     

基于数据库可视化分析发酵源化妆品的应用与发展

近五年随着消费者对“天然、绿色、安全”化妆品的关注度日益提高,发酵源化妆品的开发得到了长足发展。对于发酵源化妆品原料的开发,中外研究人员从不同角度入手,提高了相关发酵产物的活性、产量以及有效成分的含量。文章基于中国知网（CNKI）数据库以及Web of Science核心数据库,借助文献计量方法和知识图谱可视化软件VOSviewer,以“化妆品”、“发酵”、“cosmetic”、“fermentation”或“fermented”为关键词构建近五年发酵源化妆品文献库,根据可视化分析知识图谱中的关键词共现频率分析近期发酵源化妆品领域的研究热点,并对目前化妆品相关的发酵菌种、发酵产物及功效宣称进行了汇总分析,同时对未来发酵源化妆品的发展与研发提出展望,为发酵源化妆品领域研究提供理论基础。     

基于Django框架的文件分享平台的设计与开发

随着个人电脑和互联网的普及,越来越多的岗位对计算机系统已形成了重度依赖,各类应用软件也成了计算机用户生产力的重要来源,极大地提高了信息存储的效率和安全性,加快了信息的传播速率。信息爆炸的同时,带来了有效信息搜集困难的问题,互联网上也产生了很多对用户数据安全性产生恶意破坏的盗版、破解软件。为了提高高质量软件资源的密度,更方便专业用户搜索使用,将某一专业领域常用精品软件经审核后,上传至独立平台,是较为必要的。本文以计算机软件相关专业应用软件分享平台为例,使用Python语言,采用Django框架、jQuery库,设计并开发了一款软件分享平台,为在校学生、计算机相关从业者及计算机玩家分享、提供常用精选工具软件及服务。