移动性负载均衡(MLB)在校园优化中的应用分析

随着LTE用户数的飞速发展和用户潮汐效应,部分场景下忙时小区用户数或PRB利用率已接近饱和,而周边小区资源利用率却很低,如何均衡特殊场景下同覆盖或存在重叠覆盖区域的小区间的负载是一个极有意义的课题。文章以武汉校园场景为例,探讨LTE小区移动负载均衡~[1]参数优化。     

基于异频切换负载均衡算法研究与实现

在商用LTE基站系统中,小区之间存在业务量不均衡的情况,特别是热点区域,某些小区处于高负载状态,为了均衡小区的业务负载,引入了移动负载均衡(MLB)技术。选择合适用户(UE)切换到相邻低负载小区,从而有效地提高了整体网络资源效率和吞吐量,同时也能增强用户的性能体验。提出了一种以用户的RSRP和邻区PRB利用率为参数,基于UE业务量的异频切换负载均衡算法,选择出适量的UE切换到目标邻区中,从而达到网络负载均衡。根据实际基站调试结果表明,该算法能够快速精确地切换特定业务量的UE,明确了要卸载的业务量,并且提升了网络吞吐量和UE吞吐量。     

面向负载均衡的主动切换

为了解决超密集网络中用户在移动过程中由于小区间干扰和负载不均衡导致的用户服务质量下降的问题,本文研究了一种面向负载均衡的主动切换策略,设计了一种基于双门限的移动切换策略,包含小区内的切换与小区间的切换.通过优化小区内的切换门限,可以最小化系统总资源开销.通过优化小区间的切换门限,能够保证用户实时业务需求的同时均衡网络负...     

LTE移动性负载均衡负载报告机制研究

移动性负载均衡(MLB)是LTE自组织网络(SON)的重要功能。在研究3GPP关于MLB负载测量信息及信息交互机制的基础上,针对基于物理资源块(PRB)负载触发的MLB功能与当前移动互联网业务模型之间匹配性不佳的问题,提出了一种基于现行交互标准的,结合PRB占用率及激活用户占比的综合负载评估及交互技术方案。     

LTE系统移动负载均衡研究

针对小区负载分布越来越不均衡,提出一种适用于LTE系统的负载均衡算法,通过调整小区独立偏置CIO,强制过载小区用户切换到周围轻载小区,实现用户转移。但是,轻载小区盲目接纳用户容易造成过载。针对这一问题,运用迭代法,逐步调整CIO,当过载小区负载低于过载门限或轻载小区可用资源耗尽,得到最优CIO值。仿真结果表明,提出的算法能有效提高系统均衡程度,降低用户呼叫阻塞率,提升系统性能,增强用户体验。     

LTE中权值μ对双层负载均衡的影响研究

LTE中关于负载均衡优化的一个重要方面是如何选择最优的目标小区。现有双层负载均衡方法在选择目标小区时将权值设为固定值,忽略了具有不同QoS需求的用户及其移动速度,这对系统的优化性能有一定影响。该文通过仿真测试,加入对具有不同QoS需求的用户及移动速度的考虑,对权值的不同取值及该取值对系统性能的影响进行研究。通过系统仿真,并与设置固定权值的双层负载均衡方法的系统进行性能比较,可知权值的设定对于网络性能有着一定的影响。     

自组织无线网络中的移动负载均衡技术

文章认为基于人工进行的网络优化方法难以适应未来网络发展需要,为此LTE系统引入了自组织网络技术。自组织网络技术涉及网络部署、运行的各个环节,其中移动负载均衡技术是自组织网络技术的一个关键技术。移动负载均衡技术通过用户在不同小区之间的切换实现负载的转移,从而实现负载的均衡分布,提高网络性能。针对很多移动负载均衡算法没有考虑用户的服务质量(QoS)要求,文章介绍了一种保证QoS要求的移动负载均衡算法。     

基于TDD_LTE移动通信双载波负载均衡应用技术研究

重点介绍LTE系统用户分布不均匀的现象十分严重,经常会出现某个小区负载较重而其邻区负载较低的现象;上述原因促使了移动负载均衡技术的诞生,使网络总容量达到最大化,达到网络覆盖、容量、价值的最佳组合。     

基于博弈的LTE负载均衡算法研究

针对LTE网络中小区之间负载不均衡的问题,提出了一种结合经济学中的博弈理论的解决方案.通过将博弈理论中的拍卖模型引入到LTE系统模型中,建立竞拍双方的效用函数,求出均衡解最大化其效用函数,从而合理地调整切换参数将热点小区的负载转移到目标小区.仿真结果证明了该算法的有效性,该方案可以合理有效地解决小区间负载不均衡问题、优化网络资源和提高资源利用率.     

基于临界触发的LTE负载均衡算法

考虑LTE用户信噪比,借助物理资源块的服务能力推算小区负载的变化状态,提出的CTLB算法能够动态地根据每个小区的负载,自动计算需要进行用户转移的小区。引入均衡因子,使所有小区最终达到预先设定的收敛目标,从而有效利用网络资源。最后,通过MATLAB搭建了一个仿真平台,验证算法的收敛性能、过载用户数及小区吞吐量的变化情况。     

小区LTE网络覆盖的设计与实现

伴随着移动通信网络数据业务需求的不断增加和移动互联网业务应用的快速发展,LTE网络覆盖的课题在国内外均展开广泛的研究。但是由于城区无线传播环境复杂和外部干扰等因素,LTE时代密集组网的微基站数量已经远远超过了宏基站数量,移动用户的数据业务流量也随之快速增长,用户的大部分流量来自于城区和室内,小区的深度覆盖逐渐成为运营商之间争夺用户的主要战场,为了快速补充小区LTE网络覆盖的短板,因此加大小区深度覆盖力度成为了当下运营商的工作重点之一,小区LTE网络覆盖的设计也成为当前运营商、厂家和设计单位研究的热点。鉴于此,主要针对如何设计小区LTE网络、如何实现小区LTE网络的深度覆盖,作出了分析,以期满足用户的实际需求。     

TD-LTE负荷均衡算法的研究

随着TD-LTE用户的急速增长,覆盖热点区域的单载波小区将无法满足用户高吞吐率和大业务量的需求.在硬件容量资源充足条件下,部署多载波的小区开启负载均衡算法,使同系统小区之间进行业务均衡,既充分利用了频率资源,又将用户进行了分流,达到提升系统吞吐量、小区容量和用户感知的目的.     

基于邻区集的LTE负载均衡算法

考虑LTE用户信噪比,借助物理资源块的服务能力推算小区负载的变化状态,提出的NSLB算法能够动态地根据每个小区的负载,自动计算其邻区集需要进行用户转移的小区。引入均衡因子,使所有小区最终达到预先设定的收敛目标,有效利用网络资源。最后,通过matlab搭建了一个仿真平台,验证算法的收敛性能、过载用户数及小区吞吐量的变化情况。     

一种LTE容量自动分析及优化的方法设计

随着提速降费的政策落地,近年来LTE数据业务流量呈现连续快速增长,LTE高负荷小区数量不断增长,给用户体验带来了不良影响。为解决网络优化工作中处理高负荷小区主要依赖人工经验、处理效率低的问题,文章基于LTE容量问题处理的经验,研究了对引起容量问题的几种原因进行定界的方法,包括故障、过覆盖、负载均衡、容量不足等,并分析制定了相应的自动优化策略。通过该方法的实施可加快LTE高负荷小区的问题定位和流量疏导,提高日常优化效率。     

提高LTE网络RRC连接建立成功率方法研究

LTE网络较2G、3G网络最大的优势在于为用户提供更高速率。然而无线小区资源是一个共享资源,在同一个小区里,因某些突发因素,当用户数逐渐增多时,每个用户获得的速率将逐渐下降。当用户超过系统容量时,可能导致部分用户无法接入,大量用户同时接入网络将可能出现RRC连接建立失败次数增多,导致RRC连接建立成功率降低、用户感知差。本文通过研究异频负载均衡、接入限制控制和大容量保障相关参数,总结出应对大量用户聚集场景,避免RRC连接建立失败的方法。     

基于干扰协调的主动负载均衡

为了解决负载均衡后分流的有实时业务需求的用户因受到严重的小区间干扰和因传统被动式方法固有的接入延迟所导致的用户体验下降的问题,本文提出了一种基于干扰协调的主动负载均衡算法。为了协调干扰,通过部分频率重用为小区边缘用户分配正交的资源;为了在满足用户数据率需求和均衡网络负载的前提下使系统总资源开销最小,通过预测用户的大尺度信道信息进行主动负载均衡。仿真结果表明,与现有的负载均衡方法相比,所提出的算法不仅提高了资源利用率,还降低了用户掉线概率。      

LTE切换自优化算法进展综述

LTE是新一代通信技术的代名词,它对现有3G系统的网络结构和无线接入方式都有较大改进.在简要介绍LTE系统的网络架构及切换功能的基础上,重点介绍并比较了2种LTE切换自优化算法：常见的用户速度的负载均衡算法有效地降低了系统的掉话率,使系统的整体性能得到提高,但没有考虑到目标小区资源变化的情况;基于RSRP/RSRQ负载均衡算法综合考虑了源小区和目标小区的RSRP（参考信号接收功率）和RSRQ（参考信号接收质量）,降低了系统的切换失败率,同时减少了不必要的切换,但没有考虑用户运动方向的影响.综合加权考虑多种因素,如用户的移动方向以及小区资源的变化等对切换的影响等方面均有待深入开展研究.     

基于机器学习的自动负载均衡方法研究及应用

负载均衡是提升LTE网络容量能力的重要优化手段,由于LTE小区用户在时间上的波动性,常规的人工优化手段很难满足网络优化的需求。本文提出了一种基于机器学习XGBoost用户数预测的自动均衡方法和系统,通过XGBoost对LTE小区未来15 min的用户数量进行精准预测,并根据预测结果进行转移用户数计算,从而实现均衡门限的实时动态调整。该方法在网络应用中取得了良好的效果。     

4G环境下基于LTE上行功控的研究

无线网络是移动通信的根基和保障,对移动业务推销、用户体验、客户感知提升等具有重要意义。基站小区的LTE上行功率控制,对无线链路质量、小区干扰、用户投诉具有很大影响。小区间干扰是蜂窝移动通信系统中的一个固有问题,结合前期工作的实践,总结了一系列LTE上行功率控制的方法与经验。该方案应用效果明显,在部分分公司取得了很好的效果,为提升用户上网速度、减少用户投诉具有很好的指导作用。     

基于终端移动与业务到达认知的自适应无线接人控制机制

在未来移动互联网中,异种网络之间的密切合作将为用户提供无缝的业务链接.终端移动与业务到达的突发性造成了网络负载在时空域的不均衡分布,成为影响网络性能的重要因素.自适应的无线接入控制机制是均衡异种网络负载、提高无线资源利用率的有效途径.首先,本文提出了一种新的基于终端移动与业务到达认知的动态负载均衡策略.然后,根据业务到...