基于神经网络的智能交通信息管理系统研究

把图像处理技术和人工神经网络相结合,设计了一种基于小波神经网络的智能交通信息管理系统,给出了系统的体系结构、功能原理和设计方法.对运动目标的识别与分类,提出了一种基于改进型帧间差值检测法和基于小波神经网络的车辆类型分类算法.     

图像处理技术在智能交通中的应用研究

随着我国经济的不断发展及相关技术的深化革新,我国的交通事业也在向智能交通的方向转变。在智能交通的发展过程中,图像处理技术是其应用的主要技术之一,对于智能交通有重要的现实意义。本文将对智能交通进行简要概述,在此基础上探讨图像处理技术在智能交通中的主要应用。     

基于图像处理的智能交通信号系统设计

因交叉路口的信号灯常为固定周期控制,在面对不同方向车流量不同时无法做出合理的调整,出现绿灯方向无车辆通过,而红灯方向却有大量车辆等待的现象。故本文设计了一个智能交通信号系统,以树莓派为控制核心,搭载OpenCV库,利用帧间差分法、虚拟线圈计数思想、车道模板提取进行对车流量、信号灯前车队长度的获取,最后使用基于专家系统的模糊控制器对获取到的数据进行模糊计算得到一个相对合理的绿灯时间,以降低交叉路口时间分配的不合理,减少交通拥堵。     

基于3G网络的智能交通视频监控系统

设计了一款基于3G网络的智能交通视频监控系统,包括前端视频采集部分、3G无线网络传输部分和后端监控管理服务平台三个部分.系统对实时路况车辆进行视频采集、经过无线传输,最终在PC终端界面上进行实时播放、存储,并实现了车辆违规判断、报警等功能.本系统有轻巧便捷、安装简易、运营成本低等优势,具有广阔的应用前景,是智能交通监控系统的新型发展模式.     

基于视频的智能交通系统的研究

目前，视频序列中的车辆运动检测是图像处理领域中最重要的研究课题之一。它的核心内容是应用图像处理技术从包含车辆信息的图像序列中检测车辆、提取车辆特征和状态、并预测和跟踪车辆的轨迹。车辆的运动检测系统一般包含运动检测、车辆提取、车辆跟踪。从这三个方面回顾车辆运动检测技术目前的发展水平和常用的处理方法，分析研究难点和未来的发展趋势。     

基于帧差法的运动车辆阴影去除算法

在视频交通车辆目标检测中,阴影问题是影响其检测准确性的关键问题之一.为了解决这个问题,提出了一种结合单模高斯模型和帧差法的运动目标阴影去除方法.首先通过单模高斯模型背景建模获取前景包括阴影在内的目标图像,再结合帧差法去除阴影.实验结果证明,该方法得到的车辆目标比较完整,并较好地去除了运动车辆阴影.     

智能视频监控图像中运动目标检测方法的研究

描述了智能视频监控系统的概念及其研究意义。介绍了监控图像中运动目标检测的几种方法,阐述了他们各自的基本原理和优缺点。讨论了目前运动目标检测所面临的主要问题和困难,并展望了该领域的发展趋势。     

一种新型交通检测装置--视频车辆检测系统

介绍一种新型交通检测装置－－视频车辆检测系统，它不仅可代替目前在交通控制系统中广泛采用的常规车辆检测器，而且增加了新的功能，该系统在国外已得到推广应用。     

智能交通监控系统中多目标跟踪算法

在视频监控系统中,以自适应背景差分法提取运动目标,并以单连接区域增长法标记各运动目标区域.针对在城市交通监控系统的特点,建立视频流中帧间图像的约束条件,利用相邻两帧目标之间的距离、平均灰度以及面积差等特征建立匹配距离测度函数,通过求全局最优解使得距离测度达最小,进而确定最佳匹配目标,并分析了目标运动过程中的遮挡现象及提出了解决方法.实验结果表明,该方法跟踪运动目标准确率达98%.     

基于SOPC的视频运动目标检测跟踪系统

文章是以Nios II处理器为中心的视频运动目标检测跟踪系统,通过CMOS图像传感器采集视频图像信息,采用帧间差分法检测运动目标,形心跟踪算法对目标进行跟踪,最后在VGA显示器上显示视频中运动物体。实验结果表明,该系统可达到运动目标检测跟踪的理想结果。     

基于相关配准的帧间差分算法

针对帧间差分法在摄像头运动时受动态背景严重干扰的问题,提出了一种基于图像配准的运动目标检测算法。首先将中值滤波后的连续两帧图像配准,配准时先在前一帧图像中选取背景,即背景图像,用区域相关法将后一帧图像与背景图像配准;接着将配准后的2帧图像差分得到帧间差分图像,即帧差图像,再用数学形态学的开运算去掉帧差图像中的一些细小噪声;最后将连续两帧去噪后的帧差图像逻辑与运算,得到运动目标检测结果。实验结果表明,在摄像头运动时的动态背景下,该算法有效地抑制了动态背景的干扰,准确地检测出了运动目标的边界,提高了运动目标检测在动态背景下的应用价值。     

基于图像处理的智能射击训练系统

提出了一种基于图像处理的模拟打靶系统.该系统由带标定点的目标靶、摄像头、激光发射器及模拟显示器等部分组成,摄像头和激光器固定在训练枪上,激光光斑可覆盖整个目标靶.激光器发射激光的同时,摄像头跟随激光器实时采集激光光斑图像,图像处理系统对该图像进行处理获得目标靶上标定点位置,并把标定点坐标通过蓝牙无线送至模拟显示系统,当扣动训练枪扳机时,记录此时标定点坐标,该坐标即为射击成绩.该系统可以很好地模拟实弹射击训练,可实现多人共用一套系统同时进行射击训练,记录瞄准轨迹及击发时间,获得训练者的技术细节,提高训练效率,节省训练成本.     

关于PCNN应用于图像处理的研究

研究并综述了如何用有生物学依据的脉冲耦合神经网络 (PCNN)的脉冲发放特性进行图像处理 ,如图像去噪、图像分割、图像的阴影去除、图像的边缘检测等。研究发现 ,PCNN可有效地用于图像处理。虽然解决图像处理中的不同问题时 ,基于PCNN的算法有所不同 ,但有一共同点 ,就是都用到了PCNN的脉冲传播特性。     

基于单电子晶体管图像信号处理应用研究

研究了单电子晶体管的特性，文章提出一种基于单电子晶体管阵列的传输特性实现CNN方法，设计构成CNN。仿真结果表明，所设计的硬件电路具有结构简单、功耗低、频率特性好．将其应用于图像处理具有一定的灵活性和通用性。     

基于背景差分的多车道车流量检测系统

研究了背景差分算法,并设计了一种对多车道路段的车流量检测系统。首先通过背景差分的方法,实现了运动前景和背景的分割;进一步使用虚拟检测线实现了多车道车流量的检测。系统平台用Visual C++结合OpenCV进行编程实现。对实际道路环境下的大量的图像序列进行了测试,取得了较好的效果。     

基于智能图像处理技术的车型识别

文章提出了一种应用干视频车型识别系统中的图像预处理方法，该方法对采集到的车辆图像处理后可以得到连续、光滑的边缘图像，与构建的车型库相结合，可以应用干公路车辆车型的检测与识别中。实验表明，识别过程快速、准确率较高。具有一定的参考价值。     

基于图像处理的自动调焦系统设计

介绍了基于图像处理的自动调焦的工作原理、系统设计、评价函数及实验研究,运用调焦区域选择、变步距控制及改进算法来实现在半导体封装设备中的自动调焦,提高了调焦的速度及稳定性。     

基于ESPI的图像处理系统

从电子散斑干涉测量技术的基本原理出发 ,通过建立数学模型 ,编制了一种ESPI条纹图像处理软件 ,并通过电子散斑干涉条纹图象特征的分析 ,尝试一种频域滤波去噪算法———DCT指数低通滤波。实验结果表明该方法对ESPI条纹图象是有效的。     

基于C40阵列图象处理系统结构的研究

本文给出了-基于C40DSP的新颖阵列图象处理系统．该阵列采用了全局互连网络和局部互连网络，构成了一分布式存贮器体系和共享存贮器体系相结合的存贮器体系结构．理论研究表明，阵列处理器的性能有了明显的改善．阵列处理器的最大峰值指标可达：800MFLOPS、4．4BOPS和22．4Gbits／s．