基于倒频谱的运动模糊图像恢复

图像去模糊是图像处理中的基本问题,在成像系统中,引起图像退化的原因有很多。例如噪声的影响,就是引起图像降质的主要原因之一,但另一个主要原因就是在成像系统的散焦,成像设备与物体的相对运动,成像器材的固有缺陷或外部干扰等过程中成像产生模糊。主要针对图像恢复中的模糊情况,利用倒频谱把模糊信息和原图像信息分离出来,从而可以估计出模糊图像的模糊尺度。并对估计值进行仿真实验,取得较好的效果。     

匀速直线运动产生的图像模糊及复原研究

在拍照的曝光期间,由于景物和照相机之间的相对运动,往往造成图像的模糊,致使照片效果差无法使用。另外,图像在获取和传输过程中,往往产生大量随机噪声。运动模糊和噪声使图像质量退化,对进一步的边缘检测、图像分割、特征提取及模式识别带来不便。本文将对匀速直线运动的情况下产生的图像模糊以及复原进行研究。     

基于Z变换匀速旋转运动模糊图像的快速恢复

从离散直观角度分析了由匀速旋转运动引起图像模糊的机理,通过Z变换方法,建立了由匀速旋转运动引起图像模糊的退化模型和恢复模型,并给出了快速算法。将运动模型扩展到任意形式的匀速运动,并给出了数学模型。通过计算机仿真实验,验证了算法的正确性、有效性和快速性。本文推导的是理想模型,没有考虑噪声的影响。     

基于差分自相关的运动模糊图像尺度参数识别

在运动模糊图像盲复原的过程中,对点扩散函数(PSF)进行准确识别具有非常重要的意义.当识别出运动模糊方向后,二维PSF的识别问题就可以转化成一维PSF的识别,进而提出用一阶差分自相关的方法识别运动模糊尺度.给出了差分自相关方法用于尺度识别的理论分析,重点研究和推证了在该方法下噪声对模糊尺度识别的影响,提出了改进的差分自...     

基于快速CCD位移探测的运动模糊图像的恢复

提出了一种可以对被任意形式的运动所造成的退化图像进行恢复的方法,给出了理论推导,并建立了一套实现系统.解决了以前的恢复方法存在的只能恢复特定运动形式(如匀速直线运动)的模糊图像的局限性问题.在主CCD曝光的同时,利用低分辨力的黑白快速CCD获得多帧图像,根据这些图像序列来计算位移,然后求得相对运动的瞬时速度,根据理论分析,点扩展函数和瞬时速度有着对应的关系,进而计算出模糊过程的点扩散函数(PSF),并用来RL迭代法来恢复模糊图像.实验结果表明,这种恢复方法对任意运动形式造成的模糊,能够得到较好的恢复效果.     

运动模糊图像的复原

分析运动模糊图像的产生过程,给出运动模糊图像恢复的基本方法和关键技术。详细给出运动模糊图像的PSF参数估计,采用Radon变换算法估计模糊相位、基于自相关函数的算法估计模糊长度;随后分析L-R迭代法原理,并结合估计的PSF参数值,对运动模糊图像进行复原处理,基本消除图像由于摄取时的相对运动所造成的模糊和失真。     

模糊聚类方法在医学图像分割中的应用

模糊聚类方法已被广泛应用到图像分割领域,重点研究模糊聚类方法以及模糊聚类方法在医学图像分割中的应用,同时对分割方法应用图像进行实验,分析。     

数字图像运动模糊复原质量评价方法研究

本文在简要总结当前数字影像质量评价方法的基础上，结合人眼视觉感知特征模型从数学角度讨论了评价数字图像运动模糊复原质量的客观标准，并对这一评价方法进行了分析讨论。通过Madab下的仿真实验，对它们在实际运动模糊复原质量评价应用中的有效性和可靠性进行了论述和分析。     

动态规划在运动图像分析中的应用

对运动图像序列中的目标进行运动跟踪和估计,可以分别采用变形模型和弹性配准的方法,两问题的求解均可归纳为成本函数的最优化问题。提出了应用动态规划算法求解离散成本函数最优化的方法,把问题分解成多个子问题分别求解,并存储子问题的解以避免重复计算。该方法不仅可保证解的全局最优性,而且计算量小,有利于实现实时处理。在对临床X射线冠状动脉造影图像序列的实验中得到了满意的结果,匹配大约2000个点的血管骨架只需要一秒钟左右的时间。对运动场已知的模拟图像的实验证明运动估计误差小于1个像素（1像素=0．3mm）。     

离焦模糊图像的自适应滤波及逆滤波器复原

在微操作中,显微视觉系统获取的图像通常是离焦模糊图像.根据最小二乘原理和回归模型设计自适应滤波器,用于消除图像噪声,提高图像的信噪比;离焦模糊图像的退化模型可用圆盘函数描述,利用模糊图像频域的零点位置来估计圆盘函数的模糊参数;采用基于简化Wiener滤波的逆滤波器方法对模糊图像进行复原.对算法进行了仿真和实验分析,结果表明,该方法能够以较少的运算时间代价获取较好的复原效果.     

基于PMP的钢轨三维形貌在线测量模糊条纹复原

在线相位测量轮廓术(PMP)中,当被测物体运动速度较高时,所采集的变形条纹往往为运动模糊图像,使得复原误差增大,严重时可能导致三维重建无法进行。将在线PMP运用于钢轨外形及表面缺陷的在线三维测量时,为了实现钢轨表面模糊变形条纹的清晰化,本文对维纳滤波法、点扩散函数算法、盲解卷积算法和Richardson-Lucy算法等几种模糊图像复原算法进行了对比分析,用峰值信噪比对模糊条纹图像的复原效果进行评估。同时,研究了车辆运行速度和图像复原效果之间的关系,得出了复原效果与运行速度之间的关系曲线,进行了误差分析,并用在线PMP实现了钢轨外形的三维重建。理论及实验结果表明：在对钢轨外形轮廓及表面缺陷的在线三维测量时,Richardson-Lucy算法的复原效果最佳,图像复原程度与车辆运行速度呈多项式关系。     

关于图像恢复算法的一点注记

讨论了国内外众多图像处理著作中关于图像恢复算法推导中存在的错误.用变分法的理论重新证明了无约束图像恢复算法的结果.     

图像处理技术在机动车检测行业中的应用

数字图像处理是近年来快速发展的一门学科,本文介绍了图像处理在汽车检测行业中的应用。重点介绍了在机动车前照灯检测仪、汽车车牌识别系统以及汽车车身曲面形状X测量中的应用,这些应用充分体现了图像处理技术精度高、系统可靠性好、快速、灵活等优点。     

基于支持向量机的彩色图像恢复新方法

引起图像退化的因素众多，因而难以用一个统一的方法来进行恢复处理。鉴于图像的像素和各颜色分量通道间本质上存在某种相关性，以及以支持向量机为核心的统计学习理论具有较好地解决小样本、非线性、高维数问题的能力，提出了一种新的空域图像恢复方法，并通过对来自于待处理图像本身的训练样本的学习，构造自适应的回归插值函数；然后基于该函数对图像作有选择的修改，从而达到图像恢复的目的。实验表明，该方法是有效的，并且具有较好的泛化性能。     

3D-image restoration technique using Genetic Algorithm to solve blurring problems of images

Most images may not be sharp and clear due to various reasons like noise interference and is said to be in a blurred condition. Image de-blurring is fundamental in making pictures sharp and useful. Normally, along with the input blurred image, Point Spread Function (PSF) of the original image is required for the process of restoration and de-blurring. In this paper, we introduce a technique for image restoration by Richardson–Lucy algorithm where the optimised PSF is generated by the use of Genetic Algorithm (GA). Use of optimised PSF ensures that our proposed technique does not need the original image for the de-blurring purpose and can be greatly beneficial in the real time scenario cases. The dataset used for the evaluation of the proposed technique are real 3D images and the evaluation metrics used are peak signal-to-noise ratio (PSNR), Second-Derivative like Measure of Enhancement (SDME) and mean squared error (MSE). The technique is compared with existing techniques such as de-convolution method, regularisation filter, Wiener filter and Richardson–Lucy algorithm. From the results, we can observe that our proposed technique has achieved higher PSNR and SDME values and lower MSE values when compared with other techniques. We have achieved average PSNR of 70·94, SDME of 71·46 and MSE of 0·0063. The values obtained show the superior performance of the proposed technique.     

像移和采样共同作用下的TDICCD探测器像质

CCD探测器的像元尺寸一般来说是光学系统弥散斑的几倍,因此以CCD探测器为接收器的光学成像系统在理论上可以近似看作是空间移不变系统。采用计算机仿真的方法来研究在空间移变条件下的TDICCD遥感相机的影像分辨力和像质问题,结果是：在目标条带宽度一定时,像元尺寸为a,像移量为a/3,a/2,a,MTF分别下降为0．918,0．876,0．753;当MTF基本相等时,像移量为a/3,a/2,a,条带宽度为36,38,44。通过模拟,认识到在像移大于a/3时,Angle=0和Angle≠0的肘阡相差小于1％;并在像移量大于a/3的条件下得到了适用于工程应用的像元尺寸、像移量、分辨力、MTF的一个简洁函数。