基于知识的信息融合优化诊断策略研究

介绍了复杂设备对于信息融合诊断的需求,分析了D-S理论在处理基于规则的专家系统中的不确定性方面的特点.在结合诊断对象分析的基础上,以D-S理论为基础,提出基于知识和系统诊断树模型的证据组合的推理诊断策略和决策规则,并对该方法进行了验证.结合专家系统实现,可在保证准确性的前提下快速、有效地实现诊断结果的产生.     

DST与DSmT组合规则方法的研究与比较

本文介绍了DST和DSmT理论的基本概念及其适用模型,分析了Dempster、DSmH和PCR5三大规则的具体实现方法;采用这三种组合规则计算给出的两组数据,并对数据进行分析比较,得出不同的组合规则应用于不同情况的数据融合情况的结论。     

智能故障诊断专家系统开发平台研制

针对故障诊断专家系统实用性与通用性的矛盾,在简要分析专家系统工作原理的基础上,提出了一种以用户为中心的通用性故障诊断专家系统设计方案。研制通用性故障诊断专家系统开发平台,将规则推理、模糊决策、多传感器信息融合算法融为一体,形成阶梯式故障推理机制;对不同的诊断对象,只要设置好必要知识模块,就可自行生成专用故障诊断系统,并能自动输出诊断结果。     

大型整流装置专家系统的设计与实现

针对整流装置不同故障数据的特点,采用框架和规则混合知识表达方式设计专家系统,并结合C++语言和关系数据库实现了专家系统外壳;该系统具有框架式知识库对整流装置部件故障的离线诊断、规则式知识库对整流装置实时测点数据的在线维护两大功能;系统被用于某食盐水电解大型整流电源上,获得良好的应用效果。     

基于规则的鸟类识别专家系统的设计与实现

本文首先介绍人工智能领域中专家系统的概念及特点,以及基于规则的专家系统的模型与结构,其次以建立一个鸟奚识别专家系统为例来说明基于规则的专家系统的详细设计与实现。旨在说明构造专家系统的步骤与方法,软件设计采用人工智能语言Prolog编程实现。     

基于JESS的四湖湿地景观的遥感分类

详细介绍了如何在ENVI系统中嵌入JESS专家系统语言,并给出了相应的代码,在分析湖北省四湖湿地多源遥感数据的基础上,总结出了遥感分类的专家知识与分类规则,利用该方法实现了四湖湿地景观的遥感分类,表明JESS专家系统不仅能很容易、方便地应用到遥感领域,而且其代码与专家知识和规则分离的特征将使其在农业遥感系统开发领域中有广阔的前景。     

可移动桶型基础平台负压贯沉过程中的多传感器数据融合

以可移动桶型基础平台负压贯沉的工程应用为背景 ,介绍了一种用专家系统实现的数据融合技术。计算机仿真结果表明 ,该融合系统可以很好地识别传感器数据的可靠性程度 ,并给出了建议值     

数据缺失的扩展置信规则库推理方法

数据驱动的扩展置信规则库专家系统能够处理含有定量数据或定性知识的不确定性问题.该方法已被广泛地研究和应用,但仍缺乏在不完整数据问题上的研究.鉴于此,针对不完整数据集上的问题,提出一种新的扩展置信规则库专家系统推理方法.首先提出基于析取范式的扩展规则结构,并通过实验讨论了在新的规则结构下,置信规则前提属性参考值个数对推理...     

炼油厂常压塔侧线质量实时监测模糊专家系统

通过对炼油厂分馏塔侧线质量进行机理分析，并根据实际流程利用ＡＳＰＥＮ对过程进行模拟得到各控制变量与侧线质量的对应结果，利用数据统计方法，得到带有可信度ＣＦ量度的规则。利用正向推理，构置了一个基于规则在线监测炼油厂分馏塔侧线质量指标的模糊专家系统ＳＱＰＥＳ，并利用工厂采集的实时数据对所建立的专家系统进行了验证。结果表明，这种规则获取手段对建立炼油厂分馏塔质量指标监测的专家系统是适用的，它的建立，即可     

采用Jess引擎的机械设备故障诊断专家系统设计

介绍一种在J2EE环境下构建机械设备故障诊断专家系统的方案,使用Jess引擎作为核心推理模块,通过WebService和OPC技术等多途径获取事实,采用数据库管理事实和规则,实现基于Web的机械设备故障诊断专家系统,使机械设备故障诊断系统融合领域专家的经验、智慧和方法,这对于保证设备安全运行具有重大意义。     

农业专家系统网络注册机制的设计和实现

论文设计并实现了一种基于TCP/IP协议的农业专家系统远程网络注册机制,采用了本地资料收集并打包压缩、用户认证、分割传输、ODBC数据库操作、多线程等技术。通过此方法可以方便最终用户提交并共享成熟的应用专家系统。     

员工健康智能分析和评估系统

提出人工神经网络（Artificial Neural Network,ANN）和专家系统（Expert System,ES）相结合的系统方案,设计智能决策支持系统（Intelligent Decision Support System,IDSS）以便对员工健康状况和健康隐患进行综合分析和评估．该系统能为员工给出保持健康的建议,同时给出BP网络技术用于员工身体整体状况评价的实例．实践表明人工神经网络和专家系统的整合可较好地分析与评估员工的健康情况．     

具有智能特征的防火墙--专家系统及其在网络安全管理中的应用

本文提出将专家系统应用于网络安全管理的观念,对比了传统防火墙与新型智能型防火墙的特点,提出了一种基于专家系统的新型防火墙结构并给出了其实现．同时本文讨论了此结构的特点,并给出了一个实现的例子．最后本文总结了将专家系统应用于网络安全管理所带来的好处,并对下一步的工作作了预计和设想．     

基于层次链知识组织的专家系统工具HESTool的设计与实现

摘要提出了专家系统知识库组织中“任务”与“链”的概念,并在此基础上设计和初步实现了基于层次链知识组织的专家系统工具HESTool。HESTool改变了传统专家系统知识库的一维组织结构,为将复杂问题分解为多个具有层次结构的子问题提供了一种新的建模机制,从而有利于知识的重用和共享;并且,通过利用现有的数据库管理系统存储和管理知识使开发出的专家系统能很好地与传统的MIS集成。     

矿渣微晶玻璃专家系统数据库的构建

专家系统有效运行的基础是可靠的信息，而信息的主要来源是数据的积累和提炼。为了有效解决矿渣微晶玻璃数据的积累与利用，建立高效的数据库管理系统(DBMS)是必不可少的。本文讨论了矿渣微晶玻璃专家系统数据库的构建过程，包括数据的采集、整理和筛选。通过改进传统的产生式规则建立了矿渣微晶玻璃规则库，而玻璃实例库则是通过多表组合的形成构成。系统运行的结果证明高速有效的管理系统是矿渣微晶玻璃专家系统进行数据处理和系统推理的重要基础。     

An expert system for manufacturing systems machine selection

This work presents the development of a prototype expert system (ES) for the machine selection of manufacturing systems. This tool, called ESMRS (Expert System for Manufacturing Resource Selection) is used in a simulation based approach in order to structure the solution search mechanism and to overcome the try and error aspect. In fact, in such an approach a number of ‘simulation—ES optimization’ cycles are run until obtaining non-improvable performance measures. The ES main role is to suggest resource modifications based on due date related performance measures obtained through simulation. So, this paper introduces the ‘ES—simulation approach’ that constitutes the utilization scope of ESMRS and then describes the ES static and dynamic knowledge representation before presenting the basic ES features as well as its development using a commercial ES shell. Finally a simple case study illustrates the validity of the approach and its potential applicability for real cases.     

基于规则的ES解释系统的设计

ＥＸＳ的作用是使用户对ＥＳ推理行为“知其然且知其所以然”。本文介绍了基于产生式规则的ＥＳ中ＥＸＳ的内容，在此基础上分析了ＥＸＳ设计中的几个核心问题。     

An Expert System for measuring shear-wave splitting above small earthquakes

As part of the development of a system for routinely measuring shear-wave splitting, this paper introduces an Expert System (ES) to measure the polarisations and time-delays of seismic shear-wave splitting in three-component seismograms above small earthquakes. Expert Systems are rule-based computer techniques designed to provide expertise in particular topics, where the rules are algorithms developed from previous knowledge and experience. The technique is tested on data recorded by the seismic network in Iceland. The statistics suggests that the ES is reasonably successful and provides appropriate initial input parameters for a more precise analysis, which leads to the success of the comprehensive Shear-Wave Analysis System (SWAS) for measuring shear-wave splitting.     

基于模糊用户模型的专家系统个性化解释方案研究

专家系统的解释是对用户提供一个关于系统行为的说明，从而提高系统的理解性和可接受性。系统中用户的知识水平存在很大的不同，合理的解释应该为不同的用户提供不同层次的解释。模糊用户模型(FUM，Fuzzy User Model)是解决这一问题的有力途径，系统可以通过它对用户的知识水平做出推理判断，得出用户需求从而产生合适的解释结果。文中提出了一种将FUM应用到专家系统中的方法，讨论了FUM对生成解释的影响，利用FUM构造个性化解释，并且对个性化解释方案作了一定的分析。