基于Android的智能手机应用开发的研究

伴随着国家正在大规模建设3G网络,智能手机使用普及率也在不断的提高。手机不仅仅是一个简单的通信工具,它被赋予了更加优质而强大的功能,智能手机正在改变着人们的工作方式和生活方式．我们已经步入了移动互联网时代。Android作为智能手机的新宠得到了飞速的发展,受到大家的关注而被广泛的应用,Android平台的应用程序开发的群体也在逐渐地壮大起来。     

Android恶意软件特征研究

智能手机的广泛应用导致手机恶意软件的数量急速增加,尤其是近几年,基于Android操作系统的手机在智能手机市场占据主导地位,针对Android系统的恶意软件数量快速增加。手机恶意软件主要收集手机用户地理位置、语音通信、短信等个人隐私信息,或进行恶意扣费、耗费系统资源等行为,给用户自身和手机系统带来很大危害。准确分析恶意软件行为特征可以为后续清除恶意软件提供有力依据。传统的恶意软件分析技术主要包括静态分析与动态分析,文中介绍了当前存在的一些手机恶意软件分析检测技术及其缺陷,并从安装、激活、恶意负载三方面对已知Android恶意软件主要行为特征进行详细分析。     

基于Android系统的恶意软件的分析

针对智能手机的迅速普及和Android系统的安全危机,本文主要对Android恶意软件进行了分析,从Android恶意软件在安装形式、激活方式,以及恶意负载的三个方面总结了恶意软件的特征,最后,提出了对Android平台安全发展的展望。     

基于Android平台的应用开发研究

近年来,Android操作系统及其相关应用深受业内关注。尤其在眼下热门的智能手机和平板电脑市场中,该操作系统已然成为了中坚力量,其发展势头非常迅猛。市场调研公司Gartner的数据显示,到2011年年底Android将成为最大的智能手机平台,而2012年其市场份额更将达到49％。本文主要介绍了Google移动设备软件平台Android以及基于此平台的移动终端应用程序开发。     

基于多类特征的Android应用恶意行为检测系统

目前针对未知的Android恶意应用可以采用数据挖掘算法进行检测,但使用单一数据挖掘算法无法充分发挥Android应用的多类行为特征在恶意代码检测上所起的不同作用.文中首次提出了一种综合考虑Android多类行为特征的三层混合系综算法THEA(Triple Hybrid Ensemble Algorithm)用于检测Android未知恶意应用.首先,采用动静态结合的方法提取可以反映Android应用恶意行为的组件、函数调用以及系统调用类特征;然后,针对上述3类特征设计了三层混合系综算法THEA,该算法通过构建适合3类特征的最优分类器来综合评判Android应用的恶意行为;最后,基于THEA实现了Android应用恶意行为检测工具Androdect,并对现实中的1126个恶意应用和2000个非恶意应用进行检测.实验结果表明,Androdect能够利用Android应用的多类行为特征有效检测Android未知恶意应用.并且与其它相关工作对比,Androdect在检测准确率和执行效率上表现更优.     

Android系统智能手机语音应用开发环境构架

3G无线网络技术的飞速发展促进了移动终端硬件性能不断提升.具有多功能、多应用和服务“智能化”等特点的新一代智能手机正在逐渐取代传统的功能手机.着眼智能手机的语音应用开发,选取Android操作系统智能手机,介绍其语音应用开发环境的构架,并提出基于此构架的语音应用开发解决方案.     

基于图像相似性的Android钓鱼恶意应用检测方法

在移动互联网日益兴盛的今天,攻击者已开始通过移动应用的形式来实施网络钓鱼,而现有的网络钓鱼检测方法主要针对网页钓鱼,无法应对这一新的安全威胁。钓鱼恶意应用的一个显著特点是通过构造与目标应用相似的界面来诱骗用户输入敏感信息。基于这种视觉相似性,提出了一种面向Android平台的钓鱼恶意应用检测方法。该方法通过动态技术截取被检测应用的人机交互界面,利用图像哈希感知算法计算其与目标应用界面的图像相似度。如果相似度超过阈值,则识别被检测应用程序为钓鱼恶意应用。实验表明,该方法可以有效检测Android平台上的恶意钓鱼应用程序。     

基于Android平台电子词典的设计与实现

研究了在Android开发平台下电子词典软件的设计与实现过程,该系统是使用Android软件开发工具包和Eclipse集成开发环境进行开发的,实现了英语单词的翻译、学习、复习、测验、生词本、导入删除词库、背诵常用句子等功能,内置了相应的词库句库,也允许用户导入需要的词库进行学习.在词汇存储及检索方面,系统利用了Android集成的小型嵌入式数据库SQLite的开发接口.应用程序是基于Java语言开发完成的,并且已经在设备模拟器上测试通过.     

基于Android系统的移动应用整体架构分析

基于Android系统的移动应用整体架构主要采用显示层系统UI层、业务逻辑层、数据访问层三层架构方式,在架构过程中,需要重视开发自定义的UI组件,重视下载更新、定位、网络判断功能的实现,重视细节完善,以增强应用的体验.     

Android应用的恶意代码注入

本文分析了Android应用文件和Android系统广播机制的特点,介绍了一种基于SDK的Android应用恶意代码注入的方法,并且用该方法测试了30款Android应用,通过实验说明了Android应用软件缺少防止恶意注入的安全机制.     

基于Android智能手机应用开发的研究

随着时代发展,人们对于外界信息的获取有着越来越高的兴趣,这是社会进步的表现。智能手机及网络的发展成为人们不可或缺的获取信息与通讯的工具。与此同时Android智能手机受到了越来越多人的喜欢,Android智能手机的功能越来越多,并且越来越强大,使用Android智能手机随时随地的获取信息已经成为了大家获取信息的重要手段。     

基于Android的移动课件研究与设计

对移动学习的相关理论知识与技术方法进行了研究,以算法与数据结构课程为例,采用服务器结合客户端的模式设计了基于Android的移动课件。该课件在Android手机上顺利通过了测试,并且在计算机专业学生中应用,取得了良好的教学效果。     

基于Android的移动交警执法系统

随着移动应用的普及,以及交警工作的特性,传统的执法模式早已无法满足现实的需求.本系统使用当下比较流行、用户群体庞大的安卓手机操作系统,根据现实交通警察的业务需求,分析与设计该系统,实现交警移动执法,使交警能够充分利用现有信息资源,对现场违规事件进行实时登记处理,提高对现场处理涉嫌违章车辆的检查过程、取证过程和协查通报等的处理效率,及时掌握最新执法检查、执法处罚、执法规定等,为交警行业效益提供一定的技术保障.     

Android开启移动互联新时代

智能手机从来没停止过发展,越来越多购买手机的朋友也更青睐智能手机,不过智能手机的命名可谓千奇百怪,里程碑、后空翻甚至冰酸奶都成为手机的代号。     

Android半台移动办公系统研究

本文先对Android平台的架构进行了分析,说明Android平台主要由应用程序、开发库、运行环境和Linux内核等组成,然后在此基础上,引出Android平台移动办公系统开发应用的七大软件功能,包括Astro文件管理器、Documents To Go软件、各种输入法、TaskManager TaskManager任务管理软件、handcent sms Market 软件、iReader阅读软件和Beautiful widgets软件,对Android平台移动办公系统进行了深入了解和分析.     

基于Android Dojo的移动互联网软件开发方法

主要介绍了在当前主流的移动平台Android上进行移动互联网软件开发的方法。使用HTML、CSS、JavaScript作为开发语言,运用了当前流行的、开源的Dojo框架,在Linux操作系统上使用Eclipse集成开发平台进行程序的开发。以一个简单的Android应用程序作为示例,向大家展示如何开发Android移动互联网程序。     

基于Android的智能家居程序开发与研究

Android手机应用程序开发需要着眼于它的整个体系构架,文中介绍了Google新近推出的移动设备软件平台Android的基本构成和层次结构,同时给出以EXPLORERF-CC2530系统为基础平台的智能家居终端应用程序的开发方法。     

一种基于元信息的Android恶意软件检测方法

Android应用普遍具有比所属类型更多的功能,需要获取更多的权限,过多的权限可能带来一定的安全隐患。针对这类问题,提出一种基于元信息的Android恶意软件检测方法。首先,通过对Android应用程序描述进行LDA主题提取,实现数据降维,使用K-means聚类算法按照功能类型对应用程序分组;然后,对属于同一功能类型的所有应用程序提取其权限信息,以权限特征为研究对象,使用KNN算法进行Android恶意软件的分类检测。实验结果获得94.81%的平均准确率,证明了方法的有效性和高准确率。