基于机器学习的自动负载均衡方法研究及应用

负载均衡是提升LTE网络容量能力的重要优化手段,由于LTE小区用户在时间上的波动性,常规的人工优化手段很难满足网络优化的需求。本文提出了一种基于机器学习XGBoost用户数预测的自动均衡方法和系统,通过XGBoost对LTE小区未来15 min的用户数量进行精准预测,并根据预测结果进行转移用户数计算,从而实现均衡门限的实时动态调整。该方法在网络应用中取得了良好的效果。     

优化超闲小区提高无线资源利用率

随着GSM移动通信网络规模的日益扩大,用户数和话务量都随之增加。话务量不仅是对移动业务规模的体现,还和无线利用率密切相关。因此对于超闲小区的优化不仅可以增加和均衡话务量,更可以提高基站的无线利用率。本文从基站硬件系统、天馈系统、无线参数设置、基站软件系统这四个方面对优化超闲小区提出了一些自己的看法,以供具体实施者参考.     

基于机器学习技术的无线小区负载均衡自优化

利用机器学习方法实时对高流量小区进行负载均衡是无线网络智能化的重要课题之一,目前仍无较成熟的应用案例。鉴于此,提出了基于XGBoost以及DNN的无线小区负载均衡参数自优化方法,并分别对均衡切换事件、切换门限进行建模预测。实验结果显示,该方法的切换事件预测准确率达到97.3%,切换门限拟合优度为0.6～0.8,可以高效、精准地实现负载均衡的自优化。     

GSM网小区话务量均衡的实现

介绍了移动台在待机状态和通话状态下ＧＳＭ网小区话务量均衡的方法,以实例说明了小区话务量均衡实现的过程,从而达到网络优化的目的。     

面向负载均衡的主动切换

为了解决超密集网络中用户在移动过程中由于小区间干扰和负载不均衡导致的用户服务质量下降的问题,本文研究了一种面向负载均衡的主动切换策略,设计了一种基于双门限的移动切换策略,包含小区内的切换与小区间的切换。通过优化小区内的切换门限,可以最小化系统总资源开销。通过优化小区间的切换门限,能够保证用户实时业务需求的同时均衡网络负载。通过预测用户未来大尺度信道信息,设计主动的双门限切换策略,可以有效降低切换延迟。仿真结果表明,与现有的切换策略相比,所提算法不仅提高了资源利用率,还降低了用户掉线概率与切换次数。      

GSM网小区话务量均衡的实现

介绍了移动台在待机状态和通话状态下GSM网小区话务量均衡的方法，以实例说明了小区话务量均衡实现的过程，从而达到网络优化的目的。     

基于异频切换负载均衡算法研究与实现

在商用LTE基站系统中,小区之间存在业务量不均衡的情况,特别是热点区域,某些小区处于高负载状态,为了均衡小区的业务负载,引入了移动负载均衡(MLB)技术。选择合适用户(UE)切换到相邻低负载小区,从而有效地提高了整体网络资源效率和吞吐量,同时也能增强用户的性能体验。提出了一种以用户的RSRP和邻区PRB利用率为参数,基于UE业务量的异频切换负载均衡算法,选择出适量的UE切换到目标邻区中,从而达到网络负载均衡。根据实际基站调试结果表明,该算法能够快速精确地切换特定业务量的UE,明确了要卸载的业务量,并且提升了网络吞吐量和UE吞吐量。     

LTE多载波负载均衡研究与应用

当前LTE网络流量快速增长,资源需求也随之快速增长,使得LTE网络资源短缺成为普遍问题。除此之外,由于用户的移动与业务分布在区域上具有不均衡性,导致资源局部紧张,部分用户体验下降。再有,在异频组网中,当小区处于高负载状态时,能将高负载小区的UE转移到低负载小区中,提升业务接入成功率的同时,改善用户业务感受,提高整个资源利用率。本文对移动负载平衡的算法流程及性能展开研究,重点研究了交叠场景的负载均衡方案,并在LTE流量暴涨、投资有限的情况下,进行优化方法的探索,解决部分高负荷的问题。     

提高LTE网络RRC连接建立成功率方法研究

LTE网络较2G、3G网络最大的优势在于为用户提供更高速率。然而无线小区资源是一个共享资源,在同一个小区里,因某些突发因素,当用户数逐渐增多时,每个用户获得的速率将逐渐下降。当用户超过系统容量时,可能导致部分用户无法接入,大量用户同时接入网络将可能出现RRC连接建立失败次数增多,导致RRC连接建立成功率降低、用户感知差。本文通过研究异频负载均衡、接入限制控制和大容量保障相关参数,总结出应对大量用户聚集场景,避免RRC连接建立失败的方法。     

移动性负载均衡(MLB)在校园优化中的应用分析

随着LTE用户数的飞速发展和用户潮汐效应,部分场景下忙时小区用户数或PRB利用率已接近饱和,而周边小区资源利用率却很低,如何均衡特殊场景下同覆盖或存在重叠覆盖区域的小区间的负载是一个极有意义的课题。文章以武汉校园场景为例,探讨LTE小区移动负载均衡~[1]参数优化。     

GSM网络无线利用率拐点及扩容门限的研究

本文以忙时无线资源和话务量的平均分布为模型,结合半速率、动态数据PDCH信道使用量、语音和数据话务量分布等对GSM网络无线利用率拐点、系统扩容门限进行了分析研究。结论为数据业务质量变差的拐点发生在单小区无线利用率超过110%,为确保客户通信质量,建议全网无线利用率达70%时需进行工程扩容,单小区无线利用率达100%时需进行优化扩容。     

TD-LTE多频、分层组网的业务连续性研究

本文基于提升LTE多频、分层网下用户的业务感知,使用MR(测量报告)、扫频、切换性能等多维数据,全面评估异频共站小区、异频邻区的覆盖连续性和切换点,设定异频测量、切换参数,开展了多频网驻留策略、频间业务连续性、异频切换算法等多方面的研究,减少不必要的异频测量和切换、合理均衡各频段小区的业务承载,通过海量的MR数据,自动判别覆盖连续性、自动设定异频测量门限、自动计算异频邻区间的切换偏置,改善边缘用户的频繁重选导致手机接入感知下降、续航能力降低等问题。     

共建共享异运营商负载均衡研究

通过网络共建共享，可以减少网络设施重复建设，快速提供移动通信服务。4G共建共享后，邻近的异运营商共享基站间出现负荷差距较大而难以优化问题，X2接口互通后，同设备厂商小区间可通过X2接口切换实现异频间负荷均衡。本文对基于X2接口的基站间负载均衡算法及流程进行了深入分析，借助于共建共享区块链平台验证了异运营商负载均衡效果，验证结果表明异运营商负载均衡具有缓解共享基站间业务负荷和改善用户感知的效果。     

基于博弈的LTE负载均衡算法研究

针对LTE网络中小区之间负载不均衡的问题,提出了一种结合经济学中的博弈理论的解决方案.通过将博弈理论中的拍卖模型引入到LTE系统模型中,建立竞拍双方的效用函数,求出均衡解最大化其效用函数,从而合理地调整切换参数将热点小区的负载转移到目标小区.仿真结果证明了该算法的有效性,该方案可以合理有效地解决小区间负载不均衡问题、优化网络资源和提高资源利用率.     

基于负载均衡的非合作博弈CoMP节点选择算法

在CoMP-JP中,通过对自身负载最小化和网络负载均衡性问题进行折中考虑,建立了基于非合作博弈的CoMP节点选择数学模型,将自身效益和网络效益作为优化目标,通过优化CoMP用户分类权值矢量来改变各小区负载,达到整体效益的最优化。仿真结果表明,所提算法具有较好的收敛性,而且能够在保证负载均衡性的同时降低小区资源占用率。     

基于负载均衡的非合作博弈CoMP节点选择算法北大核心

在CoMP-JP中,通过对自身负载最小化和网络负载均衡性问题进行折中考虑,建立了基于非合作博弈的CoMP节点选择数学模型,将自身效益和网络效益作为优化目标,通过优化CoMP用户分类权值矢量来改变各小区负载,达到整体效益的最优化。仿真结果表明,所提算法具有较好的收敛性,而且能够在保证负载均衡性的同时降低小区资源占用率。     

一种软件定义无线网络负载均衡架构及算法

软件定义网络( SDN)为实现异构无线网络中的负载均衡提供了新的思路。设计了一种软件定义的无线网络负载均衡架构,并提出对应算法。首先,根据接收信号强度构建候选网络列表;其次,根据各候选网络的可用负载比率标准差进行负载差异分级;再次,将服务质量匹配度函数和负载均衡指数线性组合成联合优化函数,并根据负载差异分级对联合优化的权重进行动态调整,合理设置门限进行接纳控制。与传统算法相比,所提算法一方面可使各类业务阻塞率明显降低大约20%,另一方面使不同网络的归一化负载更加接近。该算法在进行网络负载均衡的同时,能够有效降低业务阻塞率,从而有效提升异构无线网络的整体性能。     

LTE系统移动负载均衡研究

针对小区负载分布越来越不均衡,提出一种适用于LTE系统的负载均衡算法,通过调整小区独立偏置CIO,强制过载小区用户切换到周围轻载小区,实现用户转移。但是,轻载小区盲目接纳用户容易造成过载。针对这一问题,运用迭代法,逐步调整CIO,当过载小区负载低于过载门限或轻载小区可用资源耗尽,得到最优CIO值。仿真结果表明,提出的算法能有效提高系统均衡程度,降低用户呼叫阻塞率,提升系统性能,增强用户体验。     

均衡话务——挖掘GSM网络潜力的有效方法

介绍移动通信网络的基本特点及均衡话务原理,分析小区切换算法对GSM网络话务量的影响,重点介绍通过均衡话务来挖掘GSM网络潜力的一个应用实例.     

GSM数字移动电话网无线信道话务量与收益分析一元线性回归模型及分析

利用统计分析原理建立无线信道话务量与用户通话时长的线性关系及无线信道话务量与小区服务用户数的线性关系。