输电线路工程造价管理研究

通过讨论输电线路工程造价的影响因素,采取有效的管理措施控制其造价,从而达到节约人力、物力、财力的目标,实现企业的效益最大化。     

农村电网35 kV输电线路工程造价评价指标模型

随着中国电网建设的快速发展,传统的输电工程造价评价指标已逐渐难以满足当前造价管理和项目评价的需要,亟待提出经过改进的更合理的评价指标。以内蒙古自治区巴彦淖尔市农村电网1998-2006年30个新建35 kV输电线路工程造价数据为统计样本,应用ABC分类法对影响35 kV输电线路工程造价的影响因子进行了筛选,并分别进行因子分析和独立性分析,再应用多元线性回归方法确定每个因子的影响程度,在此基础上建立了35 kV输电线路综合线路长度造价评价指标。经实际工程验证,所建立评价指标较之传统指标的准确性明显改善。     

500kV输电线路工程造价新评价指标体系研究

以60条500kV输电线路工程为样本,筛选杆路长度、输送容量、覆冰、风速、地形等5个指标进行工程造价主要影响因素分析,然后根据生产要素理论设计新评价指标,并指出它们的应用范围,建立新评价指标体系,最后进行样本检验以确保结论的准确性.结果表明该评价指标体系的建立,弥补了传统造价评价指标不足,同时显著提高了输电工程造价管理水平.     

220千伏输电工程造价评价指标研究

随着输电工程新技术的不断应用,技术方案复杂性,多样性不断增加,而目前采用的输电工程单位造价评价指标不能全面准确反映工程造价水平.本文主要以现有某地区220kV输电工程单位造价评价指标为基础,综合考虑影响工程造价的关键因素,采用一定的方法,构建新的输电造价评价指标模型,对原有的单位造价评价指标进行补充和完善,以期建立反映输变电工程造价规律、更为合理的输变电工程遗价评价指标.     

基于关联规则和主成分分析的输电线路状态评价关键参数体系构建

为解决输电线路状态评价参数体系中参量种类繁多、体系结构复杂的问题,提出了一种基于关联规则和主成分分析的关键参数体系构建方法.该方法首先建立参量较为全面的基础参数体系,并结合某网公司的线路运维数据通过关联规则的置信度将基础参量量化,最后用主成分分析法计算各参量的权重,以此作为依据提取关键参量,形成关键参数体系.通过电网公司某线路整一年的实际巡视、试验数据进行验证,使用关键参数体系的评价结果与现有国网、南网导则的评价结果一致,并基本符合线路实际情况.算例结果表明,所建立的关键参数体系是有效的,为线路状态评估提供了新的思路,具有一定的实用价值.     

基于BP神经网络的输电线路工程造价预测模型

为解决在输电线路工程前期决策阶段的方案比选过程中,如何利用较少的工程信息,快速、准确地预测比较各方案工程造价,评估工程方案的合理性,本文提出一种基于BP神经网络的输电线路工程造价预测方法,分析并找出输电线路工程造价的影响因素,并将这些因素作为BP神经网络输入变量,输电线路工程造价作为输出变量,建立3层结构的BP神经网络预测模型,并用实际工程数据训练和验证预测模型。计算实例表明,该模型能够准确、快捷地预测输电线路工程造价,适合于工程方案比选过程中的各方案造价预测对比,评估工程方案的合理性。     

线路工程造价管理的实践

分析乌鲁木齐城网１０千伏线路改造工程造价管理的主要问题。提出运用价值规律控制电力工程建设项目设计、施工、管理的全过程会取得良好的社会效益与经济效益 。     

基于蒙特卡洛模拟的输电线路工程造价风险管理研究

对影响输电线路工程造价的因素进行风险识别,提出了基于蒙特卡洛模拟的输电线路工程造价风险管理模型。对某220kV输电线路进行实证研究,利用历史数据与专家调查的方法对工程造价进行风险分析,确定概率分布,用计算机进行多次模拟仿真计算、灵敏度分析,求得输电线路工程总造价的概率分布、期望值、相关性系数等数据特征值,验证了模型的可行性。     

高压输电线路工程造价分析及控制

通过一个工程实例,对输电线路设计中影响工程造价诸因素的深入探讨,提出在设计各阶段进行优化,如路径优化、杆塔及基础选型优化等,并实行限额设计,以达到最大限度控制线路工程造价的效果.     

基于聚类的输电线路工程造价综合智能预测方法

输电线路工程是电力系统建设的重要环节,对其造价进行精准化预测可以为预算制定、资金审核、项目评价等多方面产生积极作用。智能模型已广泛应用于输电线路工程造价的预测中,详细阐述神经网络和支持向量机智能算法的预测模型建立过程,分析两种预测模型的优缺点和适用场景;讨论K-Means聚类、层次聚类、模糊聚类3种聚类方式的特点,并将其综合用于提升神经网络和支持向量机智能算法的预测精度,提出了一种输电线路工程造价的综合智能预测方法。选取某区域电网2015—2016年新建的80组220 kV输电线路工程进行算例测试,结果表明:基于神经网络和支持向量机智能算法的输电线路工程造价预测误差均低于20%;层次聚类降低神经网络算法误差的效果最显著;模糊聚类降低支持向量机算法误差的效果最显著。     

220kV输电工程结算阶段造价评价指标模型研究和应用

为了满足迅速上涨的电力需求,需进行大量电网基础设施建设。输电工程作为建设重点之一,吸引着大量的资金投入,其工程造价的合理预测、规划对于电网基础设施建设工作的实施具有重要意义。文章结合220 k V输电工程结算阶段造价的实际统计数据,建立了新造价体系,并通过一系列的数据处理、判定和计算实现了220 k V输电工程结算阶段造价的预测,最后通过支持向量机方法验证了该指标体系预测的可靠性。     

基于主成分分析法的线损指标评价

基于目前主流的线损指标评价方法依赖于专家评判确定指标权重具有主观随意性大的弊端,提出了一种新的线损指标评价方法——主成分分析法.主成分分析法是基于客观指标数据进行评价的多元统计方法.建立了基于主成分分析法的线损指标评价模型,并结合理论线损进行模型优化.通过算例介绍了主成分分析法求解线损指标评价问题的具体步骤.算例结果证明基于主成分分析法的线损指标评价结果合理、可信.     

基于支持向量机方法的输电工程造价指标评估体系

随着工程建造技术的多样化,以工程单位造价为基准的传统型输电工程造价指标评估难以满足精度、可比性等方面的要求,在实际工程造价管理工作中缺乏指导性和实操性.为进一步完善输电工程造价指标体系的广度和精度,考虑到输电工程的各个特征因素,在采集和加工输电工程样本数据,挖掘工程造价关键影响因素的基础上,利用主成分分析和支持向量机方法建立输电工程造价三级评估指标体系.分别构建了体现输电工程造价一般规律的指标评估模型,测算出各个指标的安全区间.样本测试结果显示,该指标体系可将评估误差控制在10％以内,可为工程造价管理提供较可靠的参考信息.     

影响500kV送电线路工程造价敏感因素分析

论述了影响 500kV送电线路工程造价的各种因素,得出影响造价因素中最敏感的几种因素,提出了控制这些敏感因素的方法,有效地控制 500kV送电线路工程造价。     

基于KPCA和BP神经网络的短期负荷预测

为了提高电力系统短期负荷预测的精度,文中提出了一种基于核主成分分析(KPCA)和BP神经网络的负荷预测方法。影响负荷的因素作为神经网络的输入变量,太多输入变量会加大神经网络的训练负担,运用核主成分分析的方法对初始神经网络输入变量进行非线性降维,将降维后的数据作为神经网络新的输入变量,并对神经网络的训练算法进行改进,以加快收敛速度,最后在每一个时刻点上建立模型进行预测。采用文中提出的方法对甘肃某地区2014年的负荷进行预测,并与已有的BP神经网络方法和PCA-BP神经网络方法进行对比,结果表明该方法可提高负荷预测的精度。     

基于核主成分分析和深度置信网络的暂态稳定评估

针对电力系统暂态稳定评估实时性较差以及错误率较高的问题,提出了一种核主成分分析结合深度置信网络的暂态稳定评估方法。首先,构造了一组反映电力系统暂态稳定的特征向量;然后,基于核主成分分析法对特征向量集进行特征提取,降维特征向量维数以及过滤冗余特征,将降维后的特征向量传输至深度置信网络;最后,进行训练分析,训练过程包括预训练和微调,优化网络参数,提升深度置信网络评估精度。新英格兰10机39节点系统仿真结果表明,该方法可以有效降低输入数据的维数,去除冗余特征,降低暂态稳定性评估的错误率和测试时间,能准确、快速地判断电力系统的稳态状态。     

基于线路功率组成的关键输电断面快速搜索

提出一种基于线路功率组成快速识别与过载支路相关的关键输电断面的方法,为避免发生连锁过载的快速控制算法提供基础。首先根据当前潮流采用基于图论的输电线路功率组成的快速分析方法,计算出每条线路上各发电机与各负荷间实际输送的功率;然后采用基于离差平方和法的聚类分析对线路进行分类,得到各条线路按照与过载线路功率组成相似程度的排序。线路过载后,依序比较回路中线路与过载线路的潮流方向,以判定其是否属于过载线路的并行输电断面。最后通过计算过载线路切除后引起其潮流增加的有功潮流分布系数,判定过载线路的并行输电断面的范围。采用标准IEEE14节点系统进行仿真计算,结果验证了该算法的有效性和可行性。     

基于核主元分析和多级神经网络集成的汽轮机故障诊断

提出一种基于核主元分析(KPCA)和多级神经网络集成的汽轮机故障诊断方法.该方法首先采用KPCA对汽轮机故障样本数据进行特征提取;然后计算相互独立训练出的多个神经网络个体在验证样本集上的泛化误差,并选择其中精确度较高的子神经网络作为集成的个体;最后采用基于正交最小二乘算法的径向基函数神经网络来集成各个子网的输出并得到最终的诊断结果.在某汽轮发电机组故障诊断中的应用表明,该方法具有较高的精确度和稳定性.