人民币真伪鉴别方法

伪、变造币的种类及其特徵 随着现代科学技术的发展,伪、变造货币的种类也不断增多。目前国内发现的伪、变造人民币,大致可分马以下几种： （一）伪造币：指仿造真币原样,利用各种手段非法重新仿制的各类假票币。按其伪造手段和方法有以下几种类型：     

保健食品检测及鉴伪技术体系的研究与应用

人们生活水平大幅提升,保健食品越来越受青睐。保健食品检测及鉴伪工作显得尤其重要。本文分析了保健食品检测及鉴伪的重要性。说明了保健食品检测及鉴伪技术体系的构成。提出保健食品检测及鉴伪技术体系研究的目的。阐述了保健食品检测及鉴伪技术体系的应用。     

一种基于Solidworks的新型硬币鉴伪分拣机设计

设计了一种新型的桌面型自动硬币鉴伪分拣机,并建立了整体3D模型。利用电涡流传感器对硬币进行真伪辨别。设计了硬币分离单元、硬币处理单元、硬币输送单元和硬币包装单元。通过实验验证了电涡流传感的鉴伪可行性,并进行了改进。     

一种基于HSI空间的红外测量图像伪彩色编码方法

由于红外测量图像灰度分布极不均衡,采用传统的HSI空间(Hue Saturation Imensity,HSI)编码方法对红外测量图像进行伪彩色变换时,常常导致变换后的伪图像色彩仅仅局限于少数几种颜色.针对此问题,本文结合阈值分割理论,根据红外测量图像的灰度分布特性及图像处理要求,提出了一种基于HSI空间的红外测量图像伪彩色编码方法.实验结果表明:采用该方法编码的伪彩色图像色彩丰富,且方法具有较好的自适应性,易于实现.     

基于延时嵌入法的大机组故障特征提取技术

论述了延时嵌入相空间重构方法及其伪相图的获取技术 ,将这一方法用于大机组非线性故障的定性特征提取。几个故障实例的分析结果表明 :伪相图在一定程度上与转子的轴心轨迹类似。由于伪相图可通过一维时间序列而得到 ,而且伪相图的构造过程包含了降噪过程。因此 ,将伪相图应用于大机组非线性故障的特征提取具有一定的优越性。     

基于RBF神经网络的Bootstrap数据扩充方法及其在IRSS可靠性估计中的应用

针对高可靠性、长寿命产品可靠性试验数据样本较少难以进行有效可靠性评估问题,提出一种基于RBF神经网络的Bootstrap数据扩充方法,利用RBF神经网络获取原样本连续分布特性,邻域函数构建网络输入集。仿真表明,由该扩充方法获得的扩充样本分布特性更接近于其真实分布,并有效利用了原样本取值区间上、下限数据信息,拓展更宽的样本取值范围。将其应用于工业机器人伺服系统(IRSS)伪失效寿命分布可靠性评估中,扩充伪失效寿命数据,获得IRSS有效可靠性评估结果,表明方法的实际应用价值。     

新型水性转化渗透型带锈防蚀涂料

介绍了一种新型的集除油、除锈、防锈于一体的可涂性好的水性转化渗透型带锈防腐蚀涂料的配方,以自制的乙－丙乳液为成膜物,天然植物多磷酸（植酸）为锈层转化螯合剂,讨论了活性颜料、转化剂等添加剂对防腐蚀涂料的影响。结果表明该涂料在带锈铁钢件上涂覆效果较好。     

高耐蚀性新型水性锈转化涂料的制备及涂膜性能

现有的几种锈转化涂料存在转锈效果差、溶剂污染、受施工环境影响等问题,自制了螯合型G-OA1转锈剂,并辅以颜填料和助剂,制备了一种具有良好带锈施工性能和防腐蚀性能的新型水性锈转化涂料。利用X射线衍射仪和扫描电镜分析了G-OA1的转锈效果;采用划格法和盐雾试验测试涂膜的附着力和耐蚀性。优选了主成膜物质及转锈剂用量。结果表明:以氯乙烯基乳液为主成膜物质,转锈剂G-OA1用量为4%~5%(质量分数)时,涂料涂膜性能最佳;该涂料铁锈转化能力强;涂膜附着力达1级,盐雾腐蚀500 h未出现返锈、起泡、起皱及脱落现象;此涂料作底漆时,与溶剂型或水性面漆匹配性好,与旧漆膜亦有良好的附着力。     

氯盐侵蚀和碳化作用下迁移型阻锈剂的阻锈性能

钢筋锈蚀是造成混凝土结构耐久性退化的主要因素,而氯离子侵蚀和碳化作用则是混凝土中钢筋锈蚀的主要诱因。钢筋阻锈剂是一种能阻碍或减缓钢筋锈蚀的化学物质,其种类繁杂,效果参差不一。其中迁移型阻锈剂因其经济性、实用性以及易操作性受到业界的重视。重点综述了氯盐侵蚀和碳化作用下迁移型阻锈剂阻锈性能的国内外研究现状,便于研究人员和工程技术人员在种类繁杂的阻锈剂中挑选合适的阻锈剂及制定试验应用方法,从而进一步推动迁移型阻锈剂在实际工程中的应用。     

鉴别仪安全线识读磁头检测方法的研究

作为人民币鉴别仪中鉴伪功能中的关键元器件,目前没有相关的技术性指导文件或规范来要求安全线识读磁头。本文对安全线识读磁头中灵敏度、均匀度和对称性等关键指标的测试方法进行研究,制定安全线识读磁头灵敏度、均匀度和对称性的检测原理、方法和检测装置。     

新型防锈漆

英国哈默公司业已制成一种新底漆。据称,该底漆的问世提供了一种前所未有的抗锈、防锈方法,可用它来涂敷未锈的金属,其抗锈性能高于任何一种传统底漆。命名为“Rustec”的底漆,是由爱丁堡的一位生化学家发明的,它含有一种高度活动的化学剂,可把金属表面的锈斑转化成一种无害、无腐蚀性的有机合成物质,从而防止金属进一步锈蚀,该底漆以水基物质构成,不燃烧,使用安全,同时也不含任何蒸发性有机溶剂,适于涂敷生锈或末锈的金属表面。当这种浅灰色的底漆被涂在生锈的钢铁     

一种增量式半监督VPMCD齿轮故障在线诊断方法

针对齿轮故障诊断中难以获得大量故障样本的问题及实时在线诊断的需求,提出了一种基于增量式半监督多变量预测模型(Incremental Semi-supervised Variable Predictive Model based Class Discriminate,ISVPMCD)的齿轮故障在线检测方法。首先使用VPMCD方法给少量的已知样本建立初始预测模型,接着利用VPMCD方法中的判据给未标识样本赋予初始伪标识,然后通过互相关准则筛选出伪标识样本,最后利用伪标识样本和已知样本作为训练样本更新初始预测模型,使得更新的预测模型能兼顾整个样本集的信息,从而可以有效地解决小样本的故障诊断问题,另外,由于该方法在实时更新新样本的过程中不需要再次建立判别模型,从而缩短了分类时间,为实时在线诊断提供了新的思路。对UCI标准数据以及齿轮实测数据的分析结果表明,适合于小样本的ISVPMCD模式识别方法可以更快更准确地识别齿轮工作状态和故障类型。     

上海静安警方成功捣毁组装伪基站窝点

正仅有小学文化程度的小伙子,通过自学无线电通讯教程,竟然在家中组装起伪基站设备,由于其自制产品价格低廉,部分机器甚至远销海外。近日,上海静安警方成功捣毁一个装伪基站的窝点,抓获犯罪嫌疑人2名,缴获已组装完毕的伪基站3台以及大量用于组装伪基站的零配件、工具,拦截已发货的伪基站2台。"发烧友"误入歧途1992年出生的崔某念完小学便四处打工,业余时间他自学起电子通讯相关知识。通过几年的摸索学习,崔某成为某无线电发烧友论坛的版主,经常与全国各地的群友交流经验。2017年,崔某钻研了伪基站设备的制作教程后,在家尝试制作伪基站设备。     

圆光栅直径误差数字化自动检测

本文在数字化莫尔条纹轮廓采集和微处理机数字处理基础上提出了一种新的圆光栅直径误差检测方法,从而实现圆光栅的自动化快速检测,以软件功能代替了一些原来由人工、机构、硬件等部分所完成的工作。在数据平差处理意义下实现了信号质量的改善和高精度信号二次细分及鉴相,信号鉴相基准选在信号平均幅值处,由于信号的数字化,鉴相基准得以在幅值平差平均下跟踪。圆光栅的直径位置定位由CTC定时计数来完成,圆光栅偏心用对径鉴相值相叠加来克服。另外由于软件的灵活性,此方法通用性较强。这种数字化方法的采用还有利于圆光栅多个指标的同时检测。     

多参考最小二乘复频域法的数值问题分析及优化

分析多参考最小二乘复频域法在实际应用中的数值问题,提出一种多参考最小二乘复频域优化方法.由于实际系统阶次未知,为了避免模态遗漏,需先过估计系统阶次.通过理论与数值分析发现:由于系统阶次过估计,识别过程需要对奇异矩阵进行伪逆计算,伪逆计算方法和参数的选择对识别结果有很大影响.利用特征值分解计算奇异矩阵Ro的伪逆矩阵,通过...     

低表面处理涂料在输电线路杆塔防腐蚀保护中的应用

采用低表面处理涂料保护是符合野外现场施工作业条件要求的简单易行且保护效果优良的防护方法.选取4种水性涂料及1种油性涂料共5种低表面处理涂料对镀锌板及铁板进行带锈涂覆,采用附着力测试、酸雨浸泡、盐雾试验及户外暴露腐蚀试验分析评价了几种涂料涂层的附着力及耐蚀性能;比较了几种低表面涂料在输电线路杆塔防腐蚀保护中的应用.结果表明:与油性环氧富锌涂料相比,水性涂料的防护性能普遍不高;带锈涂料施工无需对基材作太多的表面处理,涂层附着力及耐蚀性较好,具有一定的发展空间.     

带氧化皮Q345q钢在模拟西北典型大气环境中的腐蚀行为研究

采用XRD、扫描电子显微镜、电化学技术、干湿交替腐蚀试验研究了Q345q钢的热轧氧化皮结构及其在三种模拟西北几种典型大气环境中的腐蚀行为,并探讨了不同介质环境下热轧氧化皮的破坏机理和锈层形成机理。结果发现,热轧氧化皮的相组成主要是Fe3O4和Fe2O3,氧化皮的结构为多孔状,并带有裂纹等缺陷;带氧化皮钢在进行干湿交替加速腐蚀实验后,虽然在NaHSO3溶液中腐蚀增重最高,但自腐蚀电位随腐蚀时间的延长增大,腐蚀后期自腐蚀电流密度减小,锈层保护性较好;而在除冰盐介质中的腐蚀速率最小,主要发生以Cl-为主的点蚀,形成"大阴极-小阳极"腐蚀特征,而且含有β-FeOOH、HFeCl4(H2O)6等腐蚀产物,导致锈层疏松脱落,锈层的自腐蚀电流密度增大,锈层不具保护性;在除冰盐+NaHSO3溶液中,既发生点蚀又伴随全面腐蚀,由于Cl-和HSO3-的协同作用,降低了一部分Cl-的自催化效应,但多数α-FeOOH是由β-FeOOH转化而来的,锈层保护性不强。     

锈胀钢筋混凝土拱肋承载力试验与模拟

为研究锈胀损伤对钢筋混凝土拱肋极限承载力的影响,制作了4片钢筋混凝土圆弧拱肋,通过电化学快速锈蚀使其表面产生不同程度的锈胀裂缝,讨论了初始锈胀裂缝的分布情况,研究了锈胀拱肋的裂缝发展、不同位置处位移和应变、极限承载力及失效模式。试验结果表明:锈胀削弱了混凝土截面尺寸和刚度,降低了钢筋与混凝土间的粘结性,是承载力退化的主要原因之一;锈胀导致的拱肋极限承载力下降率约为60%;锈胀未改变拱肋的失效模式,所有拱肋均在一侧拱脚发生脆性破坏。在试验的基础上,建立了锈胀钢筋混凝土拱肋的有限元计算模型,由于RC拱肋存在大面积锈胀,模型中未考虑混凝土保护层的影响,计算结果和试验值较为接近,为日后有限元建模提供一定参考。     

基于差分进化的中文情感分类集成算法研究

情感分类是一种从文本中提取情感倾向的文本分类任务。集成学习通过结合几个分类器,在情感分类任务上能够获得比个体分类器更好的分类效果。但是,由于个体分类器在数据集上的表现不同,个体分类器在集成方法中的权重难以确定。针对集成学习中个体分类器的权重优化问题,提出一种基于差分进化优化个体分类器权重的集成分类方法,并将其应用于中文情感分类。以分类准确率为适应度值,通过差分进化算法优化5种个体分类器的权重组合,在3个领域的评论语料集上进行实验。实验结果表明,与一般的集成方法相比,该方法在中文情感分类上有更好的分类效果。     

基于伪标签深度学习的半监督滚动轴承故障诊断模型

针对实际工程应用中被标记的滚动轴承故障样本收集困难,传统诊断模型精度较低的问题,提出一种伪标签学习融合参数迁移深度学习网络的半监督滚动轴承故障诊断模型。首先将ImageNet数据集上预训练的残差网络（Residual Network,ResNet）模型参数迁移至本文模型中作为初始参数,并使用不同学习率微调网络层参数以加快模型收敛速度;随后引入伪标签半监督学习,使用标签数据训练模型并对无标记数据进行预测以生成伪标签;最后使用标签数据以及伪标签数据训练参数迁移后的ResNet模型,并测试诊断效果。对两种滚动轴承故障数据进行半监督下故障诊断实验及跨域故障诊断实验。实验结果表明,在具有大量未标记样本集下,所提出模型可迁移至不同设备完成诊断,具有较强的鲁棒性,可用于处理复杂工业环境中的故障诊断问题。