阜南县乡村韧性空间分布及影响机制研究

基于演进韧性理论,建构 2012 ~ 2020 年淮河流域行蓄洪区阜南县乡村韧性评价体系,开展乡村韧性测度及空间分布可视化分析,阐述影响机制。结果表明：①阜南县乡村韧性平均值为 0.410,处于较高水平,空间呈现“外高内低,不均衡布局”的分布特征。②阜南县乡村韧性空间分异明显,蒙洼蓄洪区乡村适应能力较低,抵御能力较强。③对阜南县乡村适应能力解释力较大的因素为人均建设用地面积、脱贫人口占比以及平均中小学人数占比,对乡村抵御能力解释力较大的因素为规划聚焦度和政府投资力量。④从影响机制来看,公共资源和经济发展是阜南县乡村韧性的主要影响因素;生态资源和文化资源是乡村韧性的内在影响因素;社会关注度、规划聚焦度、政府投资力量是乡村韧性的外在影响因素。     

安徽省县域粮食产量及生产投入要素的空间差异分析

基于 2017 年安徽省县域粮食产量和生产投入要素的数据,在 OLS 分析基础上,运用空间自相关分析 和 GWR 模型,探讨了研究区域内粮食产量及其影响因素的空间分布特征。结果表明：（1）粮食产量存在显 著的空间正自相关性;（2）农业机械总动力、有效灌溉面积和粮食作物面积对粮食产量的影响均呈现显著的 空间非平稳性,表现为同一要素在不同县域对粮食产量的影响有明显差异;（3）GWR 模型能有效地消除 OLS 模型中残差的空间自相关,其各项评价指标均优于 OLS 模型。     

中原城市群物流业发展水平时空分异及影响因素分析

为研究中原城市群物流业发展水平,基于2007,2012,2017年中原城市群市级数据,借助ArcGIS平台,利用探索性空间数据测算30个地级市物流业发展水平和分析其时空演化特征,并通过GWR模型探究了物流业影响因素的空间差异性.结果表明:(1)中原城市群市域间物流业发展水平差距有缩小趋势,并随着时间演化推移呈"东北—西...     

中国物质与非物质文化遗产分布空间错位及影响因素研究

研究以国家级物质与非物质文化遗产为对象,采用核密度、空间错位指数、多尺度地理加权回归等方法,分析我国文化遗产分布的空间错位及其影响因素。结果表明：1）我国物质与非物质文化遗产局部呈现集聚分布态势,物质文化遗产主要集聚在浙闽皖、黔湘桂渝、晋冀豫的省域边界地区;非物质文化遗产主要聚集在京津冀与长三角地区。2）物质与非物质遗产分布表现出显著的空间错位特征,胡焕庸线以东区域“非遗”密度相对高于物质遗产密度,其中,以北京、上海的情况最为显著。3）文化遗产分布空间错位是多种因素共同作用的结果,自然环境因素在宏观尺度上发挥作用,社会环境因素在局部发挥异质性作用。整体来看,社会环境因素作用强度显著大于自然环境因素,其中,人口密度是最主要的影响因素之一。研究结果有助于促进物质与非物质文化遗产的有机融合,为推动我国文化遗产的协同性、整体性与原真性保护提供参考。     

基于地理探测器的长沙市乡村旅游发展水平空间分异影响因素分析

以具有独特田园资源优势的长沙市为研究对象,借助最近邻指数、多距离空间聚类分析、核密度分析等ArcGIS空间分析工具,对长沙市星级乡村旅游景点的空间分布进行了定量表征,构建了乡村旅游发展水平评价指标体系,对长沙市各区(县、市)乡村旅游发展水平进行了测度,并采用地理探测器定量分析了长沙市乡村旅游发展水平空间分异的影响因素....     

国内旅游影响因素分析与模型评估

国内旅游的迅速发展主要得益于居民收入的稳步增长、居民可自由支配时间的增多和社会进步及居民消费观念的改变。用统计回归的分析方法，建立回归模型，对以上影响因素对国内旅游发展的影响程度进行定量评估。结合国内旅游发展的实际得出，我国经济快速展是国内旅游迅速发展的最主要推动力量，假期制度改革促进了旅游消费，但是国内旅游质量的提高还有待于带薪休假的普及和节假日放假办法的进一步改善。     

四川省农民收入影响因素分析

本文首先分析影响我国四川农村居民收入的因素,再运用实证方法对四川农民1992-2007年的经济统计数据进行分析,得到了影响四川农村居民纯收入的多元线性回归模型。该模型验证不仅为预测四川农村居民的收入增长趋势提供了工具,而且为四川农村地区的政策措施提供参考建议。     

安徽省特色旅游名镇名村空间分布及其影响因素研究

以安徽省240个特色旅游名镇名村为研究样本,采用最邻近指数、地理加权回归分析等研究安徽省特色旅游名镇名村空间分布特征及其影响因素。结果表明：安徽省特色旅游名镇名村整体分布集聚,空间分布存在显著差异,整体呈现南多北少的空间分布格局。从市域角度上看,核密度高密度区主要分布在黄山市,低密度区分布在淮北市和蚌埠市;安徽省特色旅游名镇名村基于旅游资源可分为自然风光、特色建筑、民俗文化、红色遗址四大类型,其中自然风光类旅游名镇名村的数量最多,分布密度最大;从影响因素方面来看,自然因素包括地形和水文,地形在高程0～500 m和水文距离1～5 km的特色旅游名镇名村的分布较为集中,社会经济因素中,公路里程、旅行社数、农村居民人均可支配收入对安徽省特色旅游名镇名村的影响为正相关,全体居民人均可支配收入、一般公共预算支出为负相关。在历史文化因素方面,安徽省内的皖北、江淮和皖南三大区域由于不完全相同的地域文化,形成了特征各异的村镇风貌。     

双碳背景下广西城市能源碳排放影响因素分析

基于STIRPAT扩展模型和2000—2020年广西各类能源消费数据,通过IPCC清单法计算广西能源消费碳排放,定量分析广西能源消费碳排放与城市化水平、能源消费结构、经济发展水平、产业结构、对外开放程度、人口密度、公路总里程数、环境规制投入、国内外旅游人数之间的关系,通过岭回归拟合后发现,这些影响因子每增加1%,将引起广西能源消费碳排放相应增加0.486%, -0.035%, 0.134%, 0.242%, -0.005%, 0.001%, 0.265%, 0.058%, 0.09%。     

高职课程成绩评价的影响因素研究

高职课程成绩评价及其影响因素历来为教育界所关注。通过构建多元线性回归模型,实证研究了影响高职课程成绩各个因素的关系。研究结果表明,评价目标、评价主体、评价内容、评价方式、评价反馈等维度都将影响高职课程成绩评价。     

成都市乡村旅游发展中利益相关主体的现状及影响因素研究

乡村旅游的发展既带动了旅游业和乡村的发展与建设,也提高了乡村旅游发展中各利益相关主体的经济利益。文章从我国乡村旅游发展的主要代表地成都出发,对成都市乡村旅游发展中的直接利益相关主体通过实地调研、问卷调查等方法进行了深入的分析研究,并给出提高直接利益相关主体收入的相应建议。     

中小城市商品住宅价格空间分异特征及影响因子研究

以滁州市主城区2018年在售普通商品住宅价格为研究对象,运用趋势面分析、空间自相关分析以及克里金插值进行空间分异特征研究,进而利用地理加权回归模型探究房价影响因子。结果表明:1)滁州市主城区商品住宅价格空间分布呈现东西方向由中心向四周递减,南北方向由北向南逐渐递增的趋势,且变化速度不均;2)Moran’s I统计量为0.425 981,住宅价格空间正相关性明显,具有显著空间集聚性,其中,龙蟠街道、清流街道、凤凰街道的商品住宅价格以高高集聚为主,西门街道、北门街道、扬子街道的商品住宅价格以低低集聚为主,且部分区域空间异质性明显;3)对11个指标因子进行地理加权回归分析得到调整后R~2值为0.671,说明模型有较好的拟合度,影响因子对于滁州市房价空间分异具有较好的解释作用;4)滁州市商品住宅价格空间分异影响较大的因子依次为学校、商业中心、物业管理,影响较小的因子依次为政务中心、超市、银行。     

县域农村贫困化空间分异机制探讨与优化决策

中国农村贫困问题是中国普遍关注的社会问题。以安徽舒城县为例,运用地理加权回归及地理探测器方法分析区域致贫主导因素与县域农村贫困化分异机制,提出不同贫困类型及对应扶贫政策。研究发现:1)影响农村贫困化分异的主导因素有到主要干道距离(0.757)人均耕地面积(0.745)海拔高度(0.732)坡度(0.727)到县城中心距离(0.715);2)根据不同主导因素主要划分4种地域类型:自然环境约束型、资源禀赋约束型、交通区位约束型、经济区位约束型;3)对于不同农村贫困化地域类型主要是由单种或多种主导因素组合的综合效果,要做到因贫困原因施策、因贫困类型施策。     

基于结构方程模型的乡村人居环境适宜性 影响因素研究——以湖南省张谷英村为例

乡村人居环境适宜性研究一直是乡村建设的重要内容之一。以湖南省张谷英村为例,运用主成分分析法,从乡村自然环境与社会环境两个维度出发,构建了涵盖水资源状况、土地资源状况、基础设施、经济状况、交通状况、医疗卫生条件、建筑设施与安全管理状况8项指标变量及21个指标因子在内的乡村人居环境适宜性影响指标框架,并通过AMOS软件建立了乡村人居环境适宜性影响指标结构模型。研究结果表明:自然环境中的水资源状况与土地资源状况对乡村人居环境适宜性有正向影响,其中水资源状况指标变量对人居环境适宜性的影响力高于土地资源状况;社会环境中的6项指标变量对乡村人居环境适宜性均有正向影响,其中基础设施对乡村人居环境适宜性的影响程度最大,建筑设施与安全管理状况的影响程度最低。     

大学生网络信息焦虑影响因素分析

构建大学生网络信息焦虑影响因素指标,指标包含信息应对效能、认知水平、成就动机、他人影响、信息时间成本、信息环境影响和信息任务要求。采用问卷调查法收集数据,运用SPSS20.0软件对数据进行信度效度检验,通过ANOVA分析、相关分析,对大学生网络信息焦虑影响因素模型构建,结果表明,信息应对效能、成就动机、信息环境影响、信息任务要求4个关键影响因素对大学生网络信息焦虑有显著影响。     

共享单车停车需求的多尺度时空影响因素

为了揭示城市多维特征与共享单车停车需求的时空关系及其关联尺度,结合上海市多源数据,构建以骑行距离为约束的多尺度时空地理加权回归模型(RD-MGTWR)来探究建成环境和区域经济属性对停车需求影响的时空异质性模式.模型对比分析表明,相比于时空地理加权回归模型(GTWR),MGTWR模型表现出更好的解释力和可靠性,骑行距离的引入也进一步提高了MGTWR模型的鲁棒性.结果显示社会经济属性对停车需求的正向影响尺度具有全局性,而区位条件的负向影响呈现局部异质性,在通勤早高峰的内环中心区域最为显著.此外,具有微观空间或时间作用尺度的公交站点密度、地铁站点密度和购物类服务设施密度对停车需求产生了正负向影响.影响因素尺度效应的发现有助于指导停车设施的分区规划和共享单车的分时调度.     

安徽省高质量发展协同度的测度及影响因素研究

以2010—2018年安徽省16个地级市作为研究对象,在分析高质量发展和协同发展内涵的基础上,从经济、创新、协调、绿色、开放、共享6个方面构建安徽省高质量发展协同度指标体系,测算安徽省“一圈五区”6个子系统高质量发展协同度,其中,协调发展指数最高,创新发展指数最低。高质量发展协同度总体呈先上升后下降走势,合芜蚌协同水平最高,皖北最低。合肥都市圈和皖江处在协辅阶段,合芜蚌处在协奏阶段,皖北和皖西处在协应阶段,皖南处在协调阶段。为深入分析安徽省区域高质量发展协同度,引入各种可能的影响因素进行实证检验,结果表明：产业结构、人力资本、政府科技支出、政府交通运输支出对协同度具有显著正向作用,政府教育和一般公共服务支出呈负向影响。安徽省在高质量发展中应把握“高质量创新”原则,最大化释放人才红利,补“协调共进”短板,提高安徽省高质量发展的协同程度。