自媒体生态下涉警网络舆情引导研究——基于4R理论

自媒体生态下,涉警网络舆情在传播过程中呈现出时效性、多元性、非理性、紧迫性等特征。本文在分析4R危机管理理论的基础之上,将其应用于涉警网络舆情的演变过程,以此划分为了潜伏期、爆发期、反复期和消散期四个阶段。公安机关应顺应时代发展趋势,有针对性地提出应对策略,加强舆情信息监测水平、建立舆情预警触警机制、发挥意见领袖引导能力等,从而不断优化涉警网络舆情引导策略,提升警察危机管理水平,维护网络安全,建设网络强国。     

基于4R理论的涉警舆情危机预警机制优化研究

风险社会背景下,涉警舆情危机日益严峻。研究现阶段涉警舆情危机预警机制的不足,成为当前公安机关预防舆情危机发生、提高舆情危机管理、妥善化解舆情危机的重要议题。现阶段涉警舆情危机预警机制建设方面还存在着一定的问题,完善涉警舆情危机预警机制建设应满足防范为主、防治为辅,优先应对突发事件,多部门联动响应等要求,并根据危机管理4R理论,即缩减力、预备力、反应力、恢复力四个阶段采取相应的对策及措施。     

短视频网络涉警舆情的演化与对策研究

随着各类短视频社交平台的出现,网络涉警舆情开始蔓延至短视频平台,并呈现了与以往不同的新特点,给公安机关的舆情处置工作带来巨大挑战。本文针对当前公安机关应对短视频网络涉警舆情存在的主要问题,分析短视频网络涉警舆情的演化过程,为公安机关提出有针对性的舆情处置对策。     

人工智能时代涉警网络舆情治理研究

随着计算机和网络技术高速发展,人工智能在近年来得到迅速发展并开始全面介入现代社会生活,算法分析和社交机器人等现代人工智能技术的应用创新深刻改变着信息的生产及传播方式,进一步影响互联网舆论引导的整体格局,人工智能俨然已成为舆情治理的重要变量。智能化舆情管理是时代发展的必然,涉警舆情是当前警务工作存在的问题在互联网空间的映射,如何运用人工智能做好涉警网络舆情治理工作,是亟须解决的时代课题。     

人工智能时代短视频涉警网络舆情对策研究

随着网络社交软件与新媒体平台的快速发展,舆情表现形式由传统的“两微一端”向短视频社交媒介过渡,抖音、快手等短视频社交媒介以其时长短、交互性强、视觉渲染性强等特征吸引大量用户,逐渐成为涉警舆情频发的重灾区。传统的数据收集与分析手段难以应对愈加复杂的网络环境,如何有效应对负面涉警网络舆情成为现实问题。本文立足于人工智能的时代背景,以负面短视频涉警网络舆情为研究对象,分析短视频涉警网络舆情的特征,归纳短视频涉警网络舆情应对中面临的挑战,应用人工智能技术治理短视频涉警网络舆情,从理念、制度、应对处置、队伍建设四个层面提出策略,为引导舆情发展与应对舆情危机提供积极探索与助力。     

涉警网络舆情中的“情治”出场：应用价值与实践路径探析

在涉警网络舆情的演化过程中,公众内心情感起着根本性的推动作用。公众对涉警事件的不知情产生焦虑感,在“警察污名化”影响下对警察形成怨恨感,在罗宾汉情节的作用下对警察产生愤怒感,涉警网络舆情在焦虑、怨恨、愤怒三种情感的综合作用下被“引爆”。近年来,单纯通过行政或者法律手段解决舆情问题已经“失灵”,公安机关更需“情治”解决涉警网络舆情问题。情治即情感治理,公安机关通过发掘其在涉警网络舆情治理中的应用价值并加以实践,能够消除警民之间的情感裂痕,提升警察形象,厚实警民信任土壤,解决使用“刚性治理”所留下的“后遗症”。公安机关想要发挥“情治”在舆情治理中的最大功效,就要在实践中贯彻以人为中心的治理理念,塑造新的公安形象、掌握社会心态治理的方法,优化网络舆论环境,最终实现法治、德治、情治的综合治理模式,从而获得更为理想的治理效果。     

基于Rost Cm文本分析下涉警突发事件舆情应对研究——以安徽女孩溺水事件为例

2020年一起安徽女孩溺亡事件被推上了舆论的焦点,本文基于此次事件以Rost Cm文本分析软件探寻公安机关应对突发事件舆情的措施。此次突发事件舆情具有负面舆情占比大;公众关注度高讨论量大;媒体引导现象严重的特征。同时公安机关在应对突发事件舆情有着防舆情初始传播措施不足;舆情扩散期间防治措施不足;忽视构建警察网络公共关系的三点不足。本文还基于本次突发事件网络舆情特征及公安机关应对不足提出举措。     

基于价值累加理论的网络热点事件舆情研判及系统实现

基于价值累加理论分析网络热点事件的演变过程,确定触发因素的出现、共同信念的形成、行动动员的完成是事件演变的三个关键环节,设计监测模型,对事件舆情中的敏感因素、情感的形成及扩散进行分析判断。在此基础上,构造网络舆情热点信息智能监测平台系统(NPOIMS),以我国西部地区的x市为实例对象,架构舆情监测系统,监测与x市有关的各类舆情信息,提炼热点词语,进行舆情研判,提供分析报告,为相关部门提供舆情引导和事件应对的信息参考和决策支持。     

涉林案件的网络舆情预警机制研究

近年来,森林树木的滥砍滥伐,各类野生动物的非法捕杀等现象越演越烈,加上网络舆情的煽风点火,严重削弱了人们对维护生态环境,建设美丽中国的信心和勇气。因此,本文试图通过对涉林案件网络舆情的特点和成因进行分析,构建出基于信息共享环境的涉林案件网络舆情预警机制,并针对此预警机制提出相应的建议和对策。     

基于复杂网络方法的舆情热点挖掘

研究使用复杂网络理论和算法的网络舆情热点提取.网络舆情分析技术可以分为基于内容的分析方法和基于数据挖掘的分析方法,二者均是采用传统技术处理网络舆情,并未结合网络特性.针对上述问题,开拓了舆情分析的思路,提出采用网络化方法处理网络问题的思想,将舆情网络的页面视为节点,链接关系作为边,构建符合复杂网络特征的舆情传播网络.使用PageRank算法和Hits算法,可以挖掘出舆情网络中的重要节点,进而发现舆情热点.以维基百科数据为仿真数据集,采用新提出的方法,可以挖掘相关领域的热点条目.仿真结果表明,两种方法均可以完成网络舆情热点的发掘工作,从复杂网络的角度处理网络舆情热点挖掘问题是可行的.但PageRank方法侧重于链接节点的影响,Hits算法侧重考虑节点自身的核心程度,挖掘结果存在一定差异.将两种方法的挖掘结果相结合,结合领域特征,可以获取网络舆情热点.     

基于Logistic回归的舆情热度预测模型研究

本文基于Logistic回归对热点舆情热度进行分析,建立舆情热度预测模型,为政府部门和实战单位的舆情治理工作提供科学有据的理论支撑,以便在舆情爆发前期拟定处理方案和应对策略。对众多热点舆情案例进行分析,运用SPSS软件进行多元有序Logistic回归分析,从主体层,信息层和环境层三个层次对舆情热度的影响因素进行筛选评估,将舆情热度划分为三个等级作为因变量,建立Logistic舆情热度预测模型。研究表明：舆情首发媒体,事件类型与持续时间与舆情热度等级呈正相关关系;舆情可视化程度和平台集中度与舆情热度等级呈负相关关系,研究结论可以为政府应对热点舆情提供理论支撑。     

基于复杂网络的高校校园BBS社会网络舆情传播研究

网络舆情是目前社会科学领域和自然科学领域中的研究热点。为了探索网络舆情传播机制,该文首先构建了BBS社会网络组成,然后利用复杂网络理论,探讨了高校校园BBS网的无尺度特性和小世界特征,最后分析评价了社会网络拓扑结构对网络舆情传播的影响。     

大数据时代网络涉军舆情预警的新范式

随着数据的爆发式增长和社会化趋势的不断拓展,大数据时代已然来临。互联网成为思想文化的集散地、社会舆论的放大器和意识形态斗争的主战场。预警研究是情报研究的根本问题,极具价值。从理论和实践上厘清大数据时代网络涉军舆情预警面临的挑战,系统地剖析未来网络涉军舆情预警工作的新范式,力争提出科学有效的变革之策,更好地服务和推动新世纪新阶段具有我军特色的网络涉军舆情预警事业的发展。     

自媒体时代涉警网络舆情风险防范化解策略研究

自媒体时代,涉警网络舆情频发,对公安工作提出了更高的要求,研究现阶段涉警网络舆情的态势,发现问题并提出对应的建议,为相关部门防范化解舆情风险提供理论支撑,对推进国家治理体系和治理能力现代化、提高涉警网络舆情引导工作水平、增强风险化解能力、维护国家安全和社会稳定具有十分重要的意义。本文通过对当前我国的互联网发展水平进行调查,根据涉警网络舆情的发展态势,提出防范化解涉警网络舆情的价值蕴含,结合涉警网络舆情产生的风险,分析涉警网络舆情风险存在的原因,发现问题并提出防范化解策略。研究表明:进一步增强风险防范化解能力,需要从提高公安机关业务水平,构建各主体间的良性互动;加强舆情引导阵地建设,提高舆情防范化解水平;完善涉警网络舆情应对处置机制等方面着手。     

基于生命周期理论的高校突发事件网络舆情机制及应对研究

高校突发事件导致的网络舆情越发受到社会公众的关注,但部分高校对网络舆情的管理处在事后控制的滞后阶段,对网络舆情的周期性及阶段性特点缺乏全面认识.本文引入生命周期理论,探究高校突发事件网络舆情的演化机制,并提出发酵期、形成期、爆发期及消退期的应对策略:监测与研判、公开和共情、引导和控制、评价与反馈.     

基于改进的 single-pass 网络舆情话题发现研究

舆情监控系统解决的关键问题是如何有效且精确地对文本进行聚类,以便从大量Web网页中发现网络舆情热点话题。single-pass算法是话题发现中最常用的文本聚类算法,但其在文本聚类的精度和时效方面存在不足,因而论文在对大量新闻报道语料进行深入分析的基础上,从三个方面对single-pass进行了改进。通过实验求证,发现改进后的sin-gle-pass算法在漏检率、误检率和耗费函数等方面有了明显改善。     

基于区块链技术的在线社会网络舆情传播模型与干预治理

区块链的快速发展和普及,为网络社会网络舆情的传播提供了便捷的平台,这使得网络舆情逐渐成为人民群众最活跃的反映方式.当网络舆情涉及社会热点等问题时,会引起网民的快速关注,甚至引发突发事件和连锁反应,考察政府的治理干预能力,甚至对国家社会安全和稳定构成紧张.本文根据网络舆情传播的特点,从个体行为和群体社会强化两个方面揭示网...     

基于个体局部交互作用的舆情传播模型研究

考虑社会网络中的个体局部交互作用,提出一种新的舆情传播模型,细致地考虑了个体意见接收概率对于舆情传播的影响。假设系统中每个个体的意见由两种状态组成,如同意或反对。系统中存在两组持有不同意见的人群,他们分别对自己的意见深信不疑,从不改变。第三组人群在单位时间内随机选择一个邻居进行交流,并以某个概率接受该邻居的意见,解析结果和数值模拟显示并且最终状态时,持有两种观点人群的比例只与初始状态中持不同意见的两组人群的比例有关,而与接收概率无关,说明舆情传播中初始人群的规模非常重要。     

基于4R理论的社区公共危机管理能力研究

社区是公共危机管理组织中一个很关键的执行单位,因为社区是发生公共危机事件的第一现场,也是公共危机的第一应对者,具有贴近基层居民、处理危机敏捷灵活的优点.论文在归纳总结国内外社区公共危机管理研究的基础上,从公共危机管理4R理论的角度对社区公共危机管理进行定性分析,基于公共危机4R理论模型构建了社区公共危机管理体系,通过专...     

网络舆情热点分析与研究

为了有效把握网络舆情的研究动向,本文利用CiteSpace5.7.R5W软件对中国知网(CNKI)数据库检索的5882条数据进行分析并可视化.通过对关键词共现、聚类分析和关键词突现分析,剖析了2015年—2021年网络舆情研究的热点和发展趋势.研究发现,网络舆情研究的热点集中在舆情的产生和传播、监控与管理、相关的技术、...