面向网络对抗的防御虚拟机研究与实现*

以缓冲区溢出为例,以面向网络对抗为研究背景,研究并实现一种虚拟机作为防御单元。实例表明,虚拟机能够很好地表现基于计算机网络的自组织协同对抗,实现防御的可控性,并用一阶逻辑给出正确性证明。     

网络安全防御与风险评估

计算机和网络技术在当今时代飞速发展,网络安全也面临了诸多威胁。计算机网络可能受到信息或设备的威胁。网络安全防御包括传统的防御方法和新防御方法。网络安全风险评估的主要技术有定性评估、层次化定量评估和实时评估,这些风险评估方法可以在网络安全领域广泛应用。     

地铁电力系统网络安全防御关键技术研究

伴随着智能化、信息化技术的进一步推进,电力系统与传统IT系统、大数据技术相互连接,使得电力系统要面临信息泄漏、木马程序和黑客入侵等诸多安全隐患。在过去,电力系统通常会将实用性放在首位,忽略网络安全性。伴随着全球电力系统安全事故频发,电力系统信息安全问题逐渐受到大众关注。地铁电力系统是轨道交通系统的动力能源和心脏,向轨道交通各机电设备系统提供安全可靠的电力供应,满足各系统的供电要求,保障其网络安全性不言而喻。基于此,本文重点围绕地铁电力系统网络数据安全问题,基于电力系统多层级星型组网方案特点和安全防护规定,设计出一种双层协作防御模型,通过比照实验验证其可靠性,进一步提高地铁电力系统网络安全。     

某大型企业网络安全防御系统的设计

随着互联网的不断发展和普及,在给企业带来方便的同时,网络的安全问题也正逐步影响着各个企业的发展。由于网络病毒更新快,其攻击的方式也层出不穷。其中最主要包括,拒绝服务DOS、恶意篡改软件、内部攻击等等。为了抵挡这些网络的攻击,大型企业一定要建立一套完整的网络安全防御系统。本文将对网络安全防御系统的设计提出几点合理的建议。     

基于大数据分析的网络安全防御技术研究

目前,网络安全防御技术功能单一,防御能力低,为此提出了研究基于大数据分析的网络安全防御技术。通过建立感知数据源,确定要采集的数据源,采集防御链条下的终端、边界、服务和应用等各类安全数据,并收集威胁网络安全的数据,形成网络访问行为数据摘要。在此基础上,引入数据检测技术,保障传输的安全性,达到维护网络安全的目的,同时,利用大数据的分析结果,根据攻击者的行为数据进行监测并提前报警,完成基于大数据分析的网络安全防御技术设计。     

基于条件对抗生成网络的对抗样本防御方法

人工智能目前在诸多领域均得到较好应用,然而通过对抗样本会使神经网络模型输出错误的分类.研究提升神经网络模型鲁棒性的同时如何兼顾算法运行效率,对于深度学习在现实中的落地使用意义重大.针对上述问题,本文提出一种基于条件对抗生成网络的对抗样本防御方法Defense-CGAN.首先使用对抗生成网络生成器根据输入噪声与标签信息生...     

网络欺骗防御技术在电厂网络安全中的应用

随着网络信息技术飞速发展,网络安全面临着严峻挑战,黑客的攻击呈现出目标明确、手段多样、隐蔽性强等特点,仅仅依靠传统的边界安全防护技术,已无法满足当前网络安全的需求,迫切需要新的技术,网络欺骗防御技术就是目前受到广泛关注和讨论的一种安全防御手段,区别于传统被动式安全防护手段,这是一种主动式防御手段。本文围绕网络欺骗防御技术在电厂网络安全中的应用进行了研究。提出了通过网络欺骗防御系统建立网络欺骗防御体系,来加强电厂网络安全监控与管理的思想,并结合电厂网络的实际情况,给出了该系统在电厂中的实际应用方案。     

网络安全防御系统的研究与设计

随着网络时代的快速普及与发展,互联网在人们的生活中越来越重要,可以说他已经成为了人们离不开的好帮手,但伴随而来的是互联网的安全也变得日益突出,如何保障使用者的数据安全和整个系统的安全已经成为人们所关注的焦点与核心。该文以作者的网络知识为基础,重点论述了构建一个网络安全防御系统的研究过程。     

面向语音识别系统的对抗样本攻击及防御综述

自动语音识别系统(ASR)能将输入语音转换为对应的文本,其性能因深度学习技术的发展得到了显著提高.然而,通过在输入语音中添加微小扰动而生成的对抗样本,可以使人类毫无察觉的同时让ASR系统产生不可预测的,甚至是攻击性的指令.这种新型的对抗样本攻击给基于深度学习的ASR系统带来了诸多安全隐患.本文对语音对抗样本作了系统性的...     

网络安全防御技术浅析

随着互联网应用的不断深入,计算机系统安全和网络安全受到的威胁日益增加,本文介绍了网络防御技术研究的必要性,并对网络安全相关防御技术进行了分析,最后对网络防御技术的发展趋势作出了展望。     

计算机视觉对抗攻击与防御方法分析

大量的研究表明,由深度学习构成的计算机视觉模型容易遭受对抗样本的攻击。攻击者通过在样本中加入一些细微的扰动,可使深度学习模型出现判断错误,从而引发严重后果。本文主要总结了计算机视觉中对抗攻击手段与主动防御措施,分类与比较了一些典型方法。最后,结合对抗样本生成和防御技术发展的现状,提出了该领域的挑战和展望。     

云边端全场景下深度学习模型对抗攻击和防御

在万物互联的智能时代,以深度学习为代表的人工智能技术正全方位改变人类的生产和生活方式.与此同时,云边端计算架构的成熟和发展使得边缘计算正在日益走向智能时代的舞台中央,轻量化模型在计算资源受限的嵌入式和物联网设备大规模部署和运行.然而,随着人工智能技术蓬勃发展,其算法的鲁棒脆弱性及易受对抗攻击等特点也给人工智能系统的广泛应用带来了极大的安全隐患.针对此问题,国内外学术界和工业界已经开展了人工智能安全的相关研究,其中针对深度学习的对抗攻御研究已成为了当前的研究热点.因此,聚焦于云边端全场景下的人工智能技术安全问题,分别整理归纳了针对大型神经网络和轻量化神经网络的对抗攻防技术,对相关理论与研究方法进行了系统性的综述研究.首先,介绍了多种主流的对抗攻击生成方法.其次,从鲁棒先验视角出发,将现有对抗防御工作分为基于对抗训练的防御、基于正则化的对抗防御以及基于模型结构的对抗防御三大类.同时,对现有的研究工作进行了系统总结和科学归纳,分析了当前研究的优势和不足.最后,探讨了在云边端全场景下深度学习模型对抗攻击和防御研究当前所面临的挑战以及未来潜在的研究方向.     

Windows下网络安全防御和安全策略的研究

Internet和Intranet日益普及,网络安全问题也日益突出,如何在开放网络环境中保证数据和系统的安全性已经成为众多业内人士关心的问题,并越来越迫切和重要.本文对Windows下网络安全的防御进行了相应的分析,并提出了如何制定相应的安全策略.     

工业控制系统网络安全防御体系研究

随着两化融合的深度推进,工业控制系统在"设计、研发、生产、运营、维护"等各阶段也不断提升工业化和信息化的融合,这也导致工业控制系统在多个环节被攻击的可能性.本文通过对当前我国工业控制系统网络安全的现状分析后,提出一种集网络安全、全生命周期以及运维与管理体系为一体的多维度立体综合网络安全防御体系.     

基于ARP的防御战术

ARP病毒近年来广泛流传蔓延,特别在局域网络中的ARP病毒让网络一下瘫痪,让广大用户心烦,以致于有的密件泄露,给用户带来很大的损失,也给网络管理员带来了一定压力。从分析ARP病毒,到用多种方法来防御ARP病毒,共同来探讨网络安全措施,保证网内安全。     

全面分析网络安全防御对策

本文从五个方面全面简述了当前网络面临的威胁,提出了网络安全防御的主要策略,从管理的角度阐述了如何加强计算机网络信息安全.     

基于网络安全技术及防御自动化研究

现阶段,计算机网络不断深入到各个领域中,在给人们的生活以及工作带来极大便利的前提下,还在一定程度上为人们的生活以及工作带来的多种多样复杂的问题。本文从现阶段计算机网络的发展概况入手,进而引出对计算机网络安全性的重要性,以及基于网络安全技术及防御自动化技术的详细阐述。     

深度学习中的对抗攻击与防御

对抗样本是被添加微小扰动的原始样本,用于误导深度学习模型的输出决策,严重威胁到系统的可用性,给系统带来极大的安全隐患。为此,详细分析了当前经典的对抗攻击手段,主要包括白盒攻击和黑盒攻击。根据对抗攻击和防御的发展现状,阐述了近年来国内外的相关防御策略,包括输入预处理、提高模型鲁棒性、恶意检测。最后,给出了未来对抗攻击与防御领域的研究方向。