数字孪生城市多视域数据治理框架研究

快速发展的数字孪生城市数据形式复杂、涉及领域广泛,数据治理框架为数字孪生城市数据治理规范化提供参考。基于数据治理成熟度,从城市数字孪生化过程出发,融合数据治理的技术与管理属性,提出多视域的数字孪生城市数字治理框架,从计划、实施和管理3个方面,融合治理要素控制和治理规程控制两个视域,详细阐述了该框架原理和组成要素,从而对推动构建数字孪生城市高质量的全要素数字体系具有一定的参考价值。     

推动协同治理 健全数据治理体系

<正>传统治理手段难以应对愈发复杂多元的数据治理需求,进一步完善数据要素治理制度,有利于建立健全规范有序的数据要素治理体系。近日,《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下称“数据二十条”）印发,提出数据产权制度、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度、数据要素治理制度四类深入推进数据基础制度体系构建的重点任务。其中数据要素治理制度强调了完善治理体系、保障安全发展,形成政府监管与市场自律、法治与行业自治协同、国内与国际统筹的数据要素治理结构。     

人工智能全球安全治理的三重困境及我国的政策选择

智能技术革命日新月异,正深刻地改变着全球经济发展结构和军事实力格局,对世界文明进程产生深远影响。人工智能作为引领这轮产业革命的核心技术之一备受关注。人们既期待它深度融入工业升级和社会生活方方面面带来的巨大便利,也担忧其将人类引向电影《终结者》描绘的可怕未来。通过对人工智能全球安全治理实践的回顾,发现当前面临大国权力竞争、发展与安全平衡矛盾、规则制度不容通等挑战。面对这些结构性难题,中国应秉持“人工智能向善”的治理理念在国际制度建构中扮演负责任角色,以提高科技创新所需的数据质量,巩固“中国声音”的物质基础,加强利益攸关方对人工智能关键术语研究和国家政策的正确解读。     

印度允许IPTV运营商使用广播电视节目源

印度政府批准一项有关IPTV的新的政策框架。新的框架允许IPTV服务提供商可以利用广播电视网络的节目资源。此前印度只有Tiger电信利用模拟网络和卫星平台传送广播电视节目。印度信息和广播电视部官员表示新的规定可以明确运营商的业务许可范围。目前印度国有的两大运营商MTNL和     

互联网国际治理体系分析及理论模型设计与应用

从全球互联网发展的视角，通过对互联网发展的轨迹及现状的分析，研究互联网治理的历史、现状和未来发展，并创新性地建立了国际互联网治理机制理论分析模型，同时利用该模型对互联网国际治理框架的未来发展做出了预测。     

智慧城市跨域数据治理体系与平台研究

智慧城市数据具有多源、多模态、海量特点,城市数据治理涉及不同层次、不同领域的数据共享和交换.针对当前城市数据治理的跨域安全、可信互通和共享问题,提出基于复杂系统论的多视域城市跨域数据治理体系.阐述了跨域城市数据治理平台框架,以及多领域异构数据存储和可信授权、数据接入、数据规约、城市服务图谱和城市数据治理链构建等关键技术...     

数据要素市场化进展综述

随着数据要素市场培育相关政策的加速完善,产业实践不断走向深入,在取得了积极进展的同时,仍然面临着数据质量不高、数据应用程度不深、数据产权和交易等基础制度缺失、数据安全治理落实不到位等挑战。应对这些挑战,需要从制度建设和技术创新两个方面发力。此外,随着数据要素探索的不断深入,需密切关注数据要素制度和数据技术创新之间的适应性,秉持敏捷迭代的思路不断调整优化,保持效率与公平、发展与安全的平衡。     

数据要素化时代数据治理智能化演进路径的思考与实施建议

经过对国内外智能化数据治理的实践分析,发现智能化数据治理之路已经具备从理论依据到实践落地的可行性和必要性。基于此,提出了“加强顶层设计、制度适配升级、技术创新突破、迭代优化机制”的数据治理智能演进建设路径和“从需求、场景、技术、知识和经验”来驱动智能化数据治理的实施建议。     

元数据标准化发展研究

元数据作为后数据时代治理管理数据的一种重要技术手段,面临如何建、如何管、如何用等问题。为了促进元数据规范化建设发展,有效提升元数据质量,介绍了元数据概念、分类和发展趋势,分析了国内外元数据技术标准化进展,提出了元数据标准体系的总体框架,并梳理元数据标准化发展重点和关键技术,以推进对数据的治理管理能力提升,从而提升数据的可发现、可访问、可理解、可互操作等能力。     

人工智能治理的实践进展与展望

人工智能技术及其应用的不断落地,推动了经济社会关系发生系列变化,但亦引发了新型风险.自2016年以来,越来越多的群体关注人工智能治理,并强调通过伦理、法律等方式引导和规制人工智能发展.目前,人工智能治理的实践呈现出三个趋势——治理制度要素化,采取要素治理方式,同步推进总体价值、数据、算法等通用性规则构建;治理规则精细化...     

基于区块链技术的运营商大数据治理框架构建研究

运营商大数据是我国数据要素市场的重要组成部分之一,目前大数据治理技术难以满足运营商大数据隐私保护与共享的双重要求。分析运营商大数据特点及治理方法现状,提出一套基于区块链技术的运营商大数据治理框架。区块链技术的行业应用仍处于初级阶段,区块链技术与数据治理技术结合将为运营大数据提供更广阔的发展空间。     

数字经济下的中小商业银行数据治理研究

随着数字经济的蓬勃发展,商业银行数据经营意识不断增强,数据管理要求不断提高.但是由于历史等原因,中小商业银行系统数据普遍为烟囱式架构,缺乏统一数据标准和指标体系,数据质量参差不齐,数据集市不完整,导致数据应用难度大、效果差.银保监会2018年发布了银行业金融机构数据治理指引,明确指出商业银行应当将数据治理纳入公司治理范畴,建立自上而下、协调一致的数据治理体系.结合数据管理及落实监管合规要求,商业银行应加强数据治理工作,制定数据治理政策,依托数据整合及系统建设,实现数据治理成果的固化.建立监督和考核机制,强化数据质量和数据安全的跟踪检查,实现数据治理的持续改善和优化.     

数字治理与信息化融合的路径与策略研究

文章旨在研究数字治理与信息化融合的路径与策略,探讨其在推动社会发展和提升公共治理能力方面的重要性。通过分析全球范围内数字治理与信息化融合的发展状况,揭示了该领域的重要趋势和现状,阐述了数字治理与信息化融合的定义、特点以及两者之间的关系与互动。从指导原则和目标出发,提出了数字治理与信息化融合的基本原则,并介绍了实施的主要路径和方法,如法律法规与政策支持、基础设施建设、数据资源管理等。通过案例分析,以新加坡的智慧城市建设和欧洲国家的数字化政府服务为例,总结了成功经验和教训。得出结论,数字治理与信息化融合是推动社会发展和提升治理能力的重要手段,需要遵循指导原则并采取相应的路径和方法,同时借鉴国际和国内成功案例的经验,以实现经济与社会的可持续发展和社会进步。     

基于数据治理的高校科研多维数据可视化设计

高校科研数据对学校科研建设和发展具有积极意义,科学量化分析科研数据、挖掘数据中隐含的潜在价值,能有效提升高校科研水平和综合实践能力。本文结合我校实际情况,基于数据治理框架的数据中台,梳理了数据治理的内容、框架设计和应用特点,形成标准化的主题科研数据,建立了我校科研信息多维数据可视化分析平台,展现我校科研发展趋势,动态掌握科研发展中相关环节走向,从时间、空间、人事、学科、财务等多角度分析科研信息。应用结果表明：本平台具有较好的完整性、一致性和可扩展性,为我校科研工作者、相关管理人员及学校高层管理者提供了实时科研动态信息统计与决策支持服务。     

空管大数据治理方法研究

文章针对我国民航空中交通管理体系化、信息化、智能化发展对空管大数据深度应用的需求,在对空管关键业务数据、业务流程分析、研究的基础上,利用大数据分析和挖掘等技术,提出空管大数据治理的总体思路、治理框架、治理方法及数据质量管理体系,通过对空管大数据的深刻洞察,为我国民航事业的发展提供有力支撑。     

等保背景下高校内部数据治理的问题现状与数据安全提升探讨

互联网+,大数据,云平台等技术高速发展,构建数据治理生态体系是新时代网络安全背景下高校实现高质量发展的必然选择.首先说明了我国的网络安全态势与等级保护制度的现状,其次分析了高校数据治理中存在的困难.最后提出了建立安全制度体系,增强师生网络安全意识、优化人员决策结构与评价机制、优化数据标准制度等建议,推动高校信息化业务系...     

内控实施“痛点”

公司治理模式可以有很多种标准和框架，而且不同国际框架的标准也是不同的。中国还要去借鉴别人不足的地方改善现有的体制。这对中国来讲是跳跃性的发展。     

区块链技术体系赋能数据智能研究

数据智能研究极大拓展了数据治理、处理、应用的流动范围,对动态安全和随遇响应有了更强要求。以数据分布式一致性技术和密码学为基础的区块链技术及其技术体系应用,具备体系赋能数据智能的天然优势。区块链技术体系以数据作为新型生产要素,能够提供基于数据供需关系的全域、全维、全类、全量数据的流动治理新模式,通过研究提出了“一域+两链+三服务”全周期安全治理基础框架、流动治理模式和实践方案路径,提供了适应数据智能发展的全方位新模式,支持形成了多场景数据主体的价值链条与平衡机制。     

基于场景的数据安全治理思路研究

数据安全治理作为各行业企业落实国家数据安全政策的主要抓手,围绕组织、制度、技术、人员开展的综合性、体系化能力建设正在稳步启动、快速推进。与此同时,管理层面制度要求和业务层面技术落地之间的脱钩问题也成为企业数据安全治理过程面临的痛点。文章从业务场景的划分入手,梳理基于数据全生命周期的划分方式,提出场景化的数据安全治理思路,通过实际业务场景中数据安全的建设落地实践,反向总结输出相应管理规范,并由点及面应用至相似场景,以强化管理对业务的下沉指导,缓解管理要求与技术落地两张皮问题。     

丹尼斯·布罗德斯:期待中国成为网络空间负责任的领导者

丹尼斯·布罗德斯(Dennis Broeders),荷兰莱顿大学安全与全球事务研究所高级研究员,安全与技术教授。他的教学和研究关注于安全、技术和政策之间的互动,研究领域包括网络安全治理、互联网治理、监控、大数据和安全等。他在莱顿大学网络安全学院从事本科生和研究生的课程教学。他还曾是鹿特丹伊拉斯谟大学公共行政与社会学系的技术与社会教授,曾于2008年在柏林社会科学中心、2011年在牛津互联网研究所作访问学者,并曾任荷兰政府政策科学委员会高级研究员。他于2015年出版《互联网的公共核心》一书,并在众多论坛上对网络安全和国际规范于国家层面和国际层面作出建设性的讨论,主要会议包括联合国日内瓦会议、互联网治理论坛(IGF)、印度网络安全大会(CyFy)和网络大会(CyCon),并且参与了中欧网络对话和联合国政府专家组等政策进程。