知识发现状态空间模型研究及其应用

结构化数据挖掘与复杂类型数据挖掘既有联系,又有区别。如何将这两者统一起来,建立一个统一的理论框架,以指导数据挖掘与知识发现研完,已经成为一个迫切需要解决的问题。本文提出了知识发现状态空间统一模型UMKDSS,将结构化数据挖掘与复杂类型数据挖掘联系起来,为复杂类型数据挖掘提供理论指导。文章最后给出了UMKDSS在Web文本挖掘中的应用实例。     

基于UIMA的企业非结构信息资源管理系统研究

由于当前非结构信息管理技术的落后,企业对其内部越来越多的非结构信息资源的利用效率非常低。此外,伴随着知识管理、协同商务等新兴管理思想的发展,企业对其非结构化信息资源的高效管理和应用的需求激增。论文提出了一种新的非结构信息资源管理的方法并且介绍了实现这一方法的关键技术UIMA。介绍了面向用户的企业非结构信息资源管理系统的应用模式及其系统体系结构,通过一个原型系统实例证明了基于UIMA的企业非结构信息资源管理系统的可行性。     

知识发现状态空间统一模型UMKDSS

在分析与研究已有研究成果的基础上,该文提出了知识发现状态空间统一模型UMKDSS,将结构化数据挖掘与复杂类型数据挖掘联系起来,成为知识发现领域的一种统一框架理论,为复杂类型数据挖掘提供理论指导。     

知识发现状态空间统一模型及其应用

提出了知识发现状态空间统一模型UMKDSS,将结构化数据挖掘与复杂类型数据挖掘联系起来,为复杂类型数据挖掘提供理论指导。文章最后给出了UMKDSS在Web文本挖掘中的应用实例。     

基于知识库的知识发现的研究

传统的知识发现都是基于数据库进行的,但数据库中存储的数据缺乏语义性,对知识的发现缺乏全面性.将本体和移动代理技术引入知识发现中,首先从数据中获取语义信息并将其与知识一起存储进知识库,然后基于知识库提出了一种的新的知识发现系统,为知识发现提供了一种新的思路和方法.     

知识发现状态空间模型及其在图像挖掘中的应用*

提出了知识发现状态空间统一模型,将结构化数据挖掘与复杂类型数据挖掘联系起来,成为知识发现领域的一种统一框架理论,为复杂类型数据挖掘提供理论指导,并给出了该模型在图像挖掘中的应用实例。     

网际网上半结构化数据抽取与知识发现方法及其实现

1.引言在信息化程度日益提高的今天,半结构化信息已遍及社会的各个领域。例如,网际网(World WideWeb,又称WWW)已成为一个巨大的信息源,然而WWW上的信息并不能以一种通用的方式进行查询及操纵,大量的信息是以静态的HTML文本形式存储并只能通过浏览器来浏览,因此如何有效利用这类信息显得尤为重要。虽然某些站点或许也提供了一些     

基于数据库的知识发现系统设计与实现

文章分析了知识发现和数据开采的关系及研究现状,针对数据开采面临的挑战,给出了参照ChristopherM．的KDD参考模型设计的基于数据库的知识发现系统的体系结构和多数据源数据获取的数据库接口设计。该系统能从多数据源获取数据或通过数据产生器产生数据,并能从这些数据中抽取信息,如能自动生成复合公式。     

基于知识库的知识发现结构研究

基于知识库的知识发现系统KDK(KnowledgeDiscoveryBasedonKnowledgebase)是直接从知识信息中提取潜在有用的、新颖的、未知的模式的过程,以解决目前知识爆炸而能提供给决策者有效的决策信息却矛盾很少。不同于KDD,KDK系统将直接作用于大型知识库的构建。该文讨论了KDK的描述性定义,给出了KDK的总体结构模型,及子系统描述。     

面向服务的知识发现体系结构研究与实现

知识发现服务(Knowledge Discovery Service,KDS)作为一种数据、计算、语义密集型的高层服务应用。用户通常需要具备非常全面的知识才能正确使用．如何实现一个面向最终用户的、智能的、有质量保证的KDS架构面临很多困难．现有的研究提出了利用数据挖掘本体和预测执行时间的方法来帮助用户选择正确并且高质量的KDS．但是数据挖掘本体只是对数据挖掘的方法进行枚举,无法保证服务的质量,而预测执行时间的方法不能体现KDS本身的特点,因而难以获得满意的服务效果．为了更有效地辅助最终用户在面向服务的体系结构(Service Oriented Architecture,SOA)上自助地实现知识发现应用,该文提出了一种新的面向服务的知识发现体系结构——SOA4KD,将用户的知识发现需求分为内容需求和质量需求,并提出了扩展的知识发现任务本体EKDTO。以自然语言的方式进行用户意图获取;在考虑到KDS的服务特性的前提下,充分分析了KDS自身的特点,提出了KDS质量本体KDSQO,采用元学习来进行选择最适合的KDS．相对于目前的体系结构,提出了为最终用户提供高质量知识发现服务的一些新方法和技术,为面向服务的知识发现系统设计与实现提供了一个新的参考模型．     

产品信息集成中的语义MDA方法

在当前产品制造企业的信息集成过程中,往往采用以产品为中心的概念实施产品生命周期管理（Product Lifecycle Management,PLM）。以企业内部纵向的产品设计系统和销售目录系统为例,基于语义模型驱动架构（Model Driven Model,MDA）建立了两者之间的信息集成方法,并重点讨论了框架中概念层模型的构建方式。最后用实例说明了概念集成模型的内容和作用,并提出了下一步的研究工作。     

利用JaVa实现基于CORBA的计算机网络管理

在介绍ＣＯＲＢＡ和计算机网管的基本原理的基础上,分析如何在计算机网管系统中引入ＣＯＲＢＡ技术,以适应日趋分布的计算机网络。该文提出了四种实现方式,详细分析了后两种,并对它们进行了比较。     

一种以领域知识为中心的知识发现过程模型

针对知识发现在实际应用中的问题,提出了一种以领域知识为中心的知识发现过程模型,并将其形式化,描述了其动态语义。与已有的知识发现过程模型相比,此过程模型更能体现知识发现过程的本质特性,同时具有严格的形式化基础,为知识发现系统的设计和实际的知识发现应用提供了一个新的参考。     

基于本体与工作流的知识服务系统

研究并实现一个基于本体和工作流技术的知识服务平台WFBK-Service,将业务过程控制与知识管理过程相集成,结合工作流技术对工作项进行解析,提出相应的领域本体分析、知识服务策略、知识推送等技术,根据工作项本身的信息提供知识服务,以便企业员工在执行工作任务时能得到与其工作相关的知识。     

基于业务流程导向的企业管理软件模型

介绍业务模型和需求模型的特点,对模型驱动架构MDA中的计算模型体系进行扩展,通过引入ARIS架构中多视图划分与分阶段求精的思想,建立面向MDA的企业管理软件模型,并阐述该模型的构成要素以及模型问的递进关系,在此基础上提出一种基于业务流程导向的,且支持模型驱动的企业管理软件开发元模型。     

网格计算环境Globus介绍

网格计算是继Internet和Web技术之后,第三个信息技术浪潮,最终将改变分布式资源的共享和服务方式。Globus Toolkit是在网格计算领域应用非常广泛的模型。主要介绍当前Globus Toolkit实现的基本服务和核心体系结构,以及将要适应更广泛应用的体系结构模型。     

网络拓扑自动发现系统的设计与实现

在对目前的网络拓扑自动发现技术深入分析研究的基础上,设计并实现了一个网络拓扑发现系统。该系统能够从多个数据源中获取网络拓扑信息,具有网络拓扑自动分级发现和网络拓扑自动分层表示的功能。较传统的网络拓扑发现系统而言,该系统具有设计复杂度低、发现的网络拓扑完整和直观的优点。     

管理信息系统的发展方向及实现技术

根据管理信息系统开发的特点,对管理信息系统开发软件的结构、实现技术进行了论述,并从管理的角度论述了管理信息系统建设的发展方向。     

基于CORBA的网络管理

文章提出了采用CORBA技术解决分布式、异构型网络的网络管理解决方案,并采用CORBA/CMIP和CORBA/SNMP网关解决电信网管和Internet网管的交互。在提出方案的同时,实现了在Internet/Intranet网络中的基于CORBA的网络管理。     

基于教学任务模型的教学管理电子信息系统设计与实现

对学校日常教学管理工作进行分析,提出了教学任务抽象模型,确定教学任务模型中的核心要素：目标、负责人、参与者以及协作。阐述了教学任务模型的优点,并基于教学任务核心要素设计与实现了教学管理电子信息系统。