神经网络在高性能交流传动控制中的应用趋势

本文首先对神经网络在高性能交流传动控制中的应用现状进行了总结，分析了神经网络在交流传动控制中的发展趋势，同时，论述了神经网络的实现技术。最后，对神经网络的未来应用进行了展望。     

参数在线跟踪的交流传动系统双神经网络模型参考自适应控制

该文研究的目的在于将一种具有优越的非线性并行处理特征的神经网络引入自适应控制器的设计中，将其并行收敛特性和便于实行的参数设计原则与模型参考自适应控制模式结合起来，进行具有很高自适应控制要求的交流传动系统控制器设计。该文将Hopfield神经网络引入交流传动系统的模型参考自适应控制，通过神经网络控制器来给出交流传动系统的励磁及速度控制器输出，使控制效果具有对某些参数变化的一定程度的鲁棒性。对于不可控的负载转矩分量，加入参数自动跟踪神经网络，构成上有参数在线跟踪功能的交流传动双神经网络模型参考自适应控制模式，进一步提高了系统的控制性能。结果充分证明了Hopfield神经网络在处理自适应交流传动系统控制问题中的适用特征。     

双神经网络交流传动自适应规划控制

将Hopfield神经网络应用于交流传动系统的自适应控制，通过神经网络来规划交流调速系统的速度控制器动态输出；并将Hopfield神经网络控制器代替矢量控制系统中的转速调节器，使速度控制器具有对某些参数变化良好的鲁棒性。对于不可控的负载转矩分量，加入神经网络负载转矩在线跟踪控制器，形成参数自动跟踪神经网络，构成具有参数在线跟踪功能的交流传动双神经网络自适应规划控制模式，进一步提高了系统的性能．仿真结果证明了该控制方案的有效性．     

人工神经网络在交流传动控制中的应用

综述和分析了人工神经网络在交流传动控制中的应用 ,提出了有待解决的问题 ,对今后的发展趋势进行了展望。     

参数在线跟踪的交流传动系统双神经网络自适应规划控制

本文将Hopfield神经网络引入交流传动系统自适应控制，通过神经网络来规划交流调速系统的速度控制器动态输出，使速度控制具有对某些参数变化的一定程度的鲁棒性，对于不同可控的负载转矩分量，加入作者先前所提出的参数自动跟踪神经网络，构成具有参数在线跟踪功能的交流传动双神经网络自适应规划控制模式，进一步提高了系统的控制性能。     

人工神经网络在交流传动控制中的应用

综述和分析了人工神经网络在交流传动控制中的应用，提出了有待解决的问题，对今后的发展趋势进行了展望。     

仿生控制在交流传动中的应用研究

仿生研究是今后自动控制系统进一步发展的方向之一。在分析交流传动系统引入仿生控制的可能性和重要性基础上，针对交流传动领域目前存在的主要问题，从高级的智能仿生和低级的行为功能仿生两个视角探讨仿生控制在交流传动中的具体应用和研究方法，对今后的研究方向作了总体展望。论文的研究工作对仿生控制在今后交流传动工程实践运用具有指导意义。     

大容量高性能交流传动的工业应用水平

本文综述了采用矢量控制原理的高性能交流传动大型工业设备中的应用并就当前应用水平进行了分析。     

参数在线跟踪的直流传动双神经网络模型参考自适应控制

针对在“基于Hopfield神经网络的直流传动系统模型参考自适应控制“^[8]一文中指出的所提神经网络控制器在负载转矩未知和变化情况下的缺陷,将作者先前所提出的交流传动系统参数自动跟踪神经网络^[2]引入直流传动系统,构成具有参数在线跟踪功能的直流传动双神经网络模型参考自适应控制模式,进一步提高了系统的控制性能。     

异步电动机神经网络直接转矩控制建模与仿真

直接转矩控制(DTC)是一种优良的控制策略,但它在实际应用中会因采样、计算延时而导致控制误差.由于神经网络具有强鲁棒性、并行计算、自学习的优势,因此神经网络直接转矩是一种降低制误差的方法.本文完全用神经网络实现了直接转矩控制策略.应用的神经网络类型主要是定权值型神经网络和监督型神经网络.根据直接转矩控制的特点,将神经网络DTC分为五个子神经网络,进行分别训练.最后,对基于神经网络直接转矩控制异步电动机传动进行仿真,结果表明如果利用神经网络的优势可以提高直接转矩控制的性能,并且可充分利用现代电力电子开关频率高的优势.     

交流电能表检定装置示值误差测量结果的不确定度评定

针对交流电能表检定装置示值误差测量结果的不确定度评定存在的问题,给出了适应于各等级的单三相检定装置示值误差测量结果的不确定度评定方法,同时采用Excel电子表格辅助评定,解决了评定中的所有计算问题.     

ABB工业传动在测试台上的应用

介绍了ABB交流传动的直接转矩控制(DTC)变频控制技术、工作原理和性能特点。同时介绍了DTC变频器与交流异步电机共同组成的新型高性能交流测功机在测试台应用中的先进技术和解决方案,包括汽车底盘测功机、发动机测试台、变速器测试系统。     

场控功率器件变频信号隔离式驱动电路应用

本文论述了适用于场控功率器件变频信号的隔离式驱动电路，包括光耦隔离式驱动电路和磁耦隔离式驱动电路。分析了这类驱动电路的结构原理、特点及应用接线，并给出了试验波形。这类驱动电路在AC／AC、DC／AC、AC／DC变换器中具有重要应用价值。     

基于交流接触器直流运行方法研究

交流接触器采用直流运行可以降低其操作电磁系统所消耗的电能,分析了交流接触器运行时的能量损耗,介绍了节能交流接触器直流运行的方法和工作原理及节能交流接触器主要技术指标,最后就交流接触器直流运行节能的经济效益进行了说明。     

荧光灯管运行时的外部交流驱动电路和内部直流电路（上）

通过对外电极荧光灯（EEFL）的检测发现,在荧光灯管（FL）运行时,两种完全不同的电路（外部AC驱动电路和内部DC电路）并存且合为一体。外部AC驱动电路决定了FL管运行的基本AC功耗,并且仅有内部DC电路决定FL管的亮度。通常所说的FL管的功耗是外部驱动装置的AC功耗,它并不介入FL管运行时的汞原子激发。     

一种计算多端交直流系统潮流的新方法

综合分析了近些年来关于多端交直流系统（ＡＣ／ＭＴ－ＤＣ）潮流计算的算法;提出了一种计算ＡＣ／ＭＴＤＣ潮流的新方法－准确交替求解法。此方法在保证算法收敛性的基础上,可以很方便地与现有的不同潮流算法相结合,实现简单。算例验证了所提方法的正确性、有效性。     

应用人工神经网络预测棒-板短空气间隙在淋雨条件下的交流放电电压

为了获得降雨条件下能预测空气间隙击穿电压的数学模型,根据在人工气候室试验得到的降雨条件下空气间隙击穿电压数据,运用神经网络原理,建立了降雨条件下的交流棒-板短空气间隙击穿电压的人工神经网络模型。利用该模型可以对一定降雨条件下的交流棒-板短空气间隙击穿电压进行预测,预测结果满足精度要求,同时,该文根据建立的人工神经网络模型模拟了降雨时单个及多个环境因素对空气间隙击穿电压的影响,并对模拟结果进行了分析,结果表明:大气压强一定时,随着降雨强度、雨水电导率的增加以及环境温度的降低,空气间隙的击穿电压随之降低;当降雨强度、雨水电导率和环境温度其中任一环境因素改变时,另两个因素对空气间隙击穿电压的影响程度也随之改变。人工神经网络模型对训练数据的依赖较大,对训练范围以外的数据预测精度较差。     

多路照明LED驱动及调光电路的设计

照明LED正在被广泛的应用,每个LED配有一个单独的驱动源,且灯光不可调,能源浪费,为了多路LED能够随着需要调光,进行实验研究。实验采用的方法是:驱动电路和调光电路独立设置,其中驱动电路采用基于UC3845的单输入-多输出反激变换器来实现,变换器功率为87.5W,它把220V交流市电转换成五路5V直流电,为各自照明LED提供驱动电源;计算机给单片机发出调光信号,单片机控制调光电路对CD4067进行多路选择,同时产生PWM调节LED平均电流值。     

交流传动机车牵引变压器设计时应考虑的几个问题

针对交流传动电力机车的传动特点,对其中的牵引变压器的工作状态进行了分析,指出交流传动电力机车用牵引变压器设计时需考虑的牵引绕组的短路阻抗大,电流的高次谐波,网压波动大可能引起的过励磁以及直流磁化等问题,同时给出了相应的一些解决方法。     

神经网络逆系统在电机变频调速系统中的应用

神经网络逆系统是近年来发展起来的非线性控制新理论 ,它具有物理概念明晰、适用面宽、使用简便的特点。论文给出了感应电动机变频调速系统的数学模型 ,并通过可逆分析 ,证明该系统可逆 ,可以用神经网络逆系统对其进行控制。仿真和试验结果表明 ,对感应电动机变频调速这一非线性、快速多变、难于建模的复杂系统 ,神经网络逆控制器的控制是实用和有效的。