油田注水开发中近井带结垢定量预测

石油开采过程中，地面集输系统，油井管柱及井底往往产生结垢现象，其结果是造成设备损坏，产量下降，本文采用饱和度指数法对大庆油田某油井结垢进行预测，结果表明：油井结垢类型主要为CaCO3垢，结垢严重区域的为油水井井底及近井带，这与现场实际情况基本吻合。     

油田注水开发过程中结垢与水敏的防治

江汉油区地层水矿化度高,根据室内试验显示,在油田注水开发过程中,注入水与地层水不配伍容易产生结垢;另一方面矿化度太低的注入水对部分区域来说因水敏性而引起粘土膨胀。因此,在注水开发过程中,需要加强动态观察和生产管理,在注水过程中加入适当的阻垢剂减少结垢,对于水敏伤害,则可以加入合适的防膨剂改善注水开发效果,提高原油最终采收率。     

马王庙油田注水系统结垢原理与防护

油田投入注水开发后,注水系统容易结垢,严重影响地面注水系统运行和注水井吸水能力。通过对马王庙油田注水系统结垢原理分析,改善注入水水质、使用玻璃钢材料、改变管柱结构和采用新型缓蚀酸浸泡等防垢措施,较好地解决了马王庙油田注水系统结垢问题,相应改善了油田注水开发效果。     

注水开发油田产油量产水量动态预测的新方法

对注水开发油田，提出一种新的产油量、产水量动态预报方法。该方法对油田开发过程的时变性和各种随机干扰因素具有自适应性。章从信息论角度出发，利用神经网络非线性时间序列预测模型，构造了油田产油量、产水量的神经网络预测器。结果表明，该预测器具有较好的预测精度，适合于各个阶段的产油量、产水量的动态预测。并且该方法完善了油田产油量、产水量动态预报的理论。最后给出了两个动态预报的实例，具有较高的预报精度。     

王新25井结垢原因分析及防垢研究

王新25井在下电泵试抽过程中,两次发现结垢堵塞泵体通道。现场垢物化验分析,主要结CaCO3垢及少量的铁垢。对王新25井掺水结垢问题进行了原因分析、及理论预测和试验研究,结果表明主要结碳酸钙,不结硫酸钙;常温下便开始结碳酸钙垢,随温度升高,结垢趋势严重。阻垢试验表明,掺水时投加20mg/LZG—2阻垢剂可有效预防结碳酸钙垢。     

注气井井筒结垢预测研究

在油田开发过程中,油、气、水和泥浆在地层或管道中流动,当达到一定条件时,油垢、水垢或泥垢便会产生。在实际生产过程中,油垢和泥垢通常伴随着水垢而生成,所以对水垢结垢趋势的预测研究显得至关重要。介绍了Oddo-Tomos饱和指数法的理论预测模型,以及在生产过程中利用Oddo-Tomos饱和指数法预测油田结垢趋势的方法,阐述并分析了油田结垢对油田开采的影响。研究结果可为下一步的生产作业提供理论依据。     

注气井井筒结垢预测研究

在油田开发过程中,油、气、水和泥浆在地层或管道中流动,当达到一定条件时,油垢、水垢或泥垢便会产生。在实际生产过程中,油垢和泥垢通常伴随着水垢而生成,所以对水垢结垢趋势的预测研究显得至关重要。介绍了Oddo-Tomos饱和指数法的理论预测模型,以及在生产过程中利用Oddo-Tomos饱和指数法预测油田结垢趋势的方法,阐述并分析了油田结垢对油田开采的影响。研究结果可为下一步的生产作业提供理论依据。     

神经网络用于油田地面集输管道结垢预测

利用典型的误差反传神经网络理论,对油田地面集输管道结垢进行预测和评判,避开了各种因素对其结垢影响规律的难题,准确地预测和评判地面集输管道的结垢情况。应用人工神经网络分析某油田地面集输系统管道的结垢情况后表明,人工神经网络无需建立数学模型,学习过程通过自动调节神经元之间的连接权值完成,在选取有代表性的训练样本情况下,人工神经网络能够成功地预测和评判地面集输管道的结垢情况。     

注水开发油田产油量产水量动态预报的新方法

对注水开发油田，提出一种新的产油量、产水量动态预报方法。该方法对油田开发过程的时变性和各种随机干扰因素具有自适应性。文章从信息论角度出发，利用神经网络非线性时间序列预测模型，构造了油田产油量、产水量的神经网络预测器。结果表明，该预测器具有较高的预测精度，适合于各个阶段的产油量、产水量的动态预报。并且该方法完善了油田产油量、产水量动态预报的理论。最后给出了两个动态预报的实例，具有较高的预报精度     

注水油田开发效果评价指标体系应用研究

江汉油田1970年投入开发 ,1975年投入全面注水开发,现阶段已进入中高含水开发阶段 ,注水开发矛盾日益突出,存在水驱控制程度低、层间出力差异大、地层压力下降快等问题 ,对注水开发效果产生了较大影响.为了提高油藏注水开发后期调整措施的针对性 ,运用模糊数学理论和层次分析理论 ,建立了油藏水驱开发潜力评价指标体系和多因素综合评价方法.运用该体系进行了注水开发单元的开发效果评价,筛选出注水开发效果较差的单元作为调整区块.江汉油田注水开发效果评价结果表明,该方法实用性强 ,效果良好.     

浅析水资源再生利用在西部大开发战略中的重要性

分析了我国及西部地区水资源现状,指出水资源再生利用是解决西部干旱地区水资源短缺的重要手段,阐述了水资源再生利用在西部大开发战略中的重要性。     

天冬氨酸-谷氨酸共聚物用于油田回注水的试验

天冬氨酸-谷氨酸共聚物(PAG)是聚天冬氨酸的共聚改性产物,为了将其应用于油田回注水中,本文以吉林油田某采油厂回注水为介质,通过静态试验研究了PAG与缓蚀剂HEDP、杀菌剂ClO_2的配伍性,然后利用动态模拟试验对PAG复合药剂的综合性能进行了研究。试验结果表明,PAG阻垢性能优良,与HEDP、ClO_2具有良好的配伍性;当PAG、HEDP和ClO_2的质量浓度分别为12、36和2 mg/L时,复合药剂综合药效良好,满足回注水要求;PAG可作为阻垢剂用于油田回注水系统。     

注射用水水站对热源质的控制

本文阐述了注射用水水站设计及改造中如何选择制水单元,把去离子水的热源质指标控制在＜0．5Eu／mL的方法．文中在论及其可行性的同时提出了几项应注意的问题．     

顺序注射分析法测定自来水中硫酸盐

建立了在线沉淀顺序注射分析法测量了自来水中硫酸盐的方法。沉淀稳定剂：氯化钠-盐酸-甘油-乙醇和氯化钡;载液：蒸馏水。对沉淀体系中影响显色的诸因素进行了实验研究。方法检测限为10mg／L,线性范围10-1000mg／L,r=0．9993。对65．6mg／L自来水样品进行11次平行测量,测得相对标准偏差为3．3％。回收率97．2％。检测速度70次/h。结果：方法准确、可靠,具有实用价值。     

工业用水定额的变化对需水量预测的影响研究

山西万家寨引黄入晋工程是国家重点建设工程,山西是国家能源重化工基地,水资源缺乏,地下水超采严重,制约了当地人民生活和经济的发展,引黄工程是解决山西省城市人民生活及工业水资源紧缺问题的根本举措.需水预测是确定工程规模的重要依据,为了确定引黄工程的规模及其经济效益,分别于不同年份对太原供水区进行了三次需水预测研究.由于影响需水预测的因素众多,致使三次需水预测值有所不同,重点分析了工业用水定额的变化对需水预测的影响.结果表明,工业结构、生产工艺、设备、规模和工序对万元产值取水量和复用率等工业用水定额影响较大,而工业用水定额的变化将引起需水量的变化.     

流动注射分析技术及其在水质分析应用中的进展

简要介绍了流动注射分析技术(FIA)的发展状况、基本原理、检测技术及在分析领域中的重要地位．通过FIA与传统分析方法的联用技术，介绍其在水质分析领域中所取得的最新进展，并且针对FIA存在的问题对其未来的发展趋势作了展望。     

江汉油区注入水水质动态分析

江汉油区注水企业标准Q/JH02715-1998将注入水水质指标分为控制性指标和辅助性指标两部分,共13项指标,到目前为止已使用了4年时间。通过认真分析总结江汉油区各注水站的水质达标动态,促进了江汉油区的注水技术和管理水平的提高,对江汉油区通过注水保持高产稳产起到了重要作用,同时在江汉油区注水方面也取得了一定的成果和认识。     

基于功率预测的波动性能源发电的多时空尺度调度技术

中国风电发展已经进入了持续稳定阶段,规模化并网发电成为主流的发展模式.风电的波动性、随机性突出,而且在不同时间、空间尺度表现出不同的特性,对电网的安全稳定运行产生了深刻的影响.统计分析中国风电的波动性和随机性及风电大规模接入对电网调度的影响,建立电网-波动性电源-可控电源的新型网源协调互动调度运行机制;指出风电功率预测是解决风电波动性影响的关键基础,而将风电功率预测信息纳入调度体系建立新的预控调度技术是实现高比例风电消纳的关键途径.     

棉田控制排水土壤含水量预测

以棉田水分为主要研究对象,通过观测控制排水与自由排水对照小区不同土层土壤体积含水量,对2008年棉花生育期间土壤含水量数据进行线性回归分析,建立控制排水条件下农田分层体积含水量预测模型.用2009年同期数据进行检验,效果较好.表明控制排水措施能有效减少0～40cm内土层土壤水分流失,控制水位越高田间水分含量变化越小.