矿业城市能源消费碳排放变化及其影响因素研究

对能源消费碳排放驱动因子的定量分析是目前碳排放研究的热点之一,本文利用IPCC碳排放计算方法对武安市2002~2013年能源消费碳排放量进行了动态测算,并基于在环境经济研究中被广泛应用的STIRPAT模型计量拟合了能源消费碳排放与人口、人均GDP、能源强度、碳排放量强度、城镇化率的多元线性模型。结果表明能源消费碳排放量在研究阶段内呈逐年增长的趋势,而人口、人均GDP、城市化率、碳排放强度、与能源消费碳排放的弹性系数为0.295%、(-0.420+0.929InG)%(G为人均GDP)、0.255%、0.188%。能源强度每减少1%,能源消费碳排放将会减少0.056%。同时经济增长与能源消费碳排放之间并没有出现环境库兹涅茨(EKC)曲线特征。据此研究认为缓解环境矛盾可以从提高能源利用效率、调整能源消费结构、加大科技投入等入手。     

新疆能源消费碳排放现状及增长效应分析

为了有针对性地分析新疆能源碳排放的增长机理,分析新疆能源利用现状、碳排放总量、三大产业碳排放的变化趋势、碳排放强度、人均碳排放等变量,基于扩展的Kaya恒等式建立因素分解模型,采用LMDI分解方法对能源碳排放进行因素分解。定量分析1985-2009年经济规模、人口规模、排放系数、能源结构、能源消费强度、产业结构等6个因素对新疆碳排放增量的影响。研究发现,经济规模效应、人口规模效应是正向驱动因素,能源结构与能源消费强度效应对碳排放具有抑制作用,产业结构的负效应表现最为突出。最后结合新疆实际提出了相应的减排政策建议。     

基于GDIM的陕西省工业碳排放影响因素研究

为能有针对性地控制工业碳排放量,本文在计算2008—2017年陕西省工业碳排放量及分析其特征的基础上,运用广义迪氏指数分析法(GDIM)对工业经济水平、能源消耗、人口规模等陕西省工业碳排放影响因素进行分解并量化其贡献率。研究结果表明:陕西省工业碳排放与消耗能源碳强度、工业人均碳排放量、单位GDP的碳排放量、工业生产总值、能源消耗和工业从业人口之间存在正相关关系,碳排放量的不断增长与陕西省工业GDP的增长、能源消耗的增长密切相关;工业人均GDP变化引起碳排放变化的抑制效应。最后为陕西省工业低碳发展提供了对策建议。     

基于GDIM的陕西省工业碳排放影响因素研究

为能有针对性地控制工业碳排放量,本文在计算2008—2017年陕西省工业碳排放量及分析其特征的基础上,运用广义迪氏指数分析法（GDIM）对工业经济水平、能源消耗、人口规模等陕西省工业碳排放影响因素进行分解并量化其贡献率。研究结果表明：陕西省工业碳排放与消耗能源碳强度、工业人均碳排放量、单位GDP的碳排放量、工业生产总值、能源消耗和工业从业人口之间存在正相关关系,碳排放量的不断增长与陕西省工业GDP的增长、能源消耗的增长密切相关;工业人均GDP变化引起碳排放变化的抑制效应。最后为陕西省工业低碳发展提供了对策建议。     

抚州市碳排放的EKC检验及驱动因素分析

作为全球碳排放总量最多的国家,中国面临碳减排的国际压力与日俱增,而中西部欠发达地区所处的工业化和城市化的阶段性特征又使得中国碳减排更加艰难,因此,中西部欠发达地区碳减排是中国实现碳减排目标的关键和难点。文章以中部欠发达地区抚州市为例,运用二次曲线模型和SPSS统计软件对碳排放的EKC曲线进行检验,并运用描述性曲线图分析其驱动因素。实证研究结果显示：1）抚州市碳排放总量与人均GDP的关系呈现典型的"倒U型"EKC曲线,且在2013年碳排放量增长速率处于顶峰,之后碳排放总量增长趋于缓慢;2）产业结构及其变化与能源结构及其变化是碳排放EKC曲线波动的主要驱动因素,抚州市碳排放总量还将长期处于增长状态,但增长的幅度处于下降的趋势;3）抚州市的工业化和城市化处于中后期,尽管产业结构和能源结构存在不断优化的趋势,但"二三一"产业结构类型以及高碳能源占主导的状态还将长期保持,因此,还需要不断优化产业结构和能源结构;4）推动低碳产业发展和清洁能源生产及消费是抚州市碳减排的有效路径。      

新疆1990—2010年能源消费碳排放脱钩及其驱动因素分析

通过构建脱钩理论的Tapio脱钩模型,研究新疆1990—2010年经济增长与CO2排放的脱钩关系及程度,分析发展的时间演变趋势。借助IPAT模型及结构分解分析法（structure decomposition analysis, SDA）,从碳排放总量及能源强度方面,对脱钩弹性影响因素进行分析。结果表明：1990—2010年,新疆经济增长与CO2排放之间处于弱脱钩及扩张连接状态;各个脱钩状态下,影响CO2排放的主要因素是规模效应;通过技术进步来促使CO2排放强度下降是实现新疆经济增长与碳排放增长脱钩的重要手段,但不能将技术进步作为提高能源效率的唯一手段来实现节能。     

世界主要国家能源消费碳排放脱钩及驱动因素研究

利用碳排放Tapio脱钩弹性分解模型对世界主要国家碳排放与经济增长脱钩关系进行研究，探讨不同阶段脱钩关系特征及主要驱动因素的演变历程。研究表明：中国碳排放与GDP脱钩状态整体为弱脱钩，2014年开始，中国碳排放出现负增长，脱钩状态呈强脱钩。美国脱钩状态整体呈较为理想的弱脱钩，2006年以后美国碳排放实现负增长，碳排放与GDP强脱钩，这主要归功于美国能源结构优化升级。印度脱钩状态较为恶化。日本脱钩状态整体呈弱脱钩。在驱动因素研究过程中发现，能源强度和经济增长效应是影响中国、美国、印度和日本碳排放与GDP脱钩的主要因素，除此之外，印度碳排放还受人口效应的影响较大，能源结构效应对日本的碳排放与GDP脱钩影响较大。     

中国采矿业能源消费碳排放脱钩及因素分解分析

计算1994-2015年中国采矿业能源消费的碳排放量及排放强度,运用Tapio脱钩弹性模型分析中国采矿业能源消费碳排放与产值的脱钩状况,并采用LMDI方法对碳排放驱动因素进行分解,以期更全面了解中国采矿业的碳排放情况,为制定适合矿业经济可持续发展的政策提供科学依据。研究表明,中国采矿业能源消费碳排放总量和碳排放强度先上升后下降,年均增速分别为2.92%和－5.77%。采矿业能源消费碳排放与产值之间的脱钩状态以弱脱钩为主,煤炭开采和洗选业、煤焦类能源和电力是碳排放的主要来源。拉动碳排放量增长的决定性因素是经济产出规模的扩大,而促使碳排放减少的主要因素是能源强度的降低。      

1992-2007年广州市能源消费碳排放研究

根据《IPCC2006国家温室气体清单指南》中的碳排放计算公式和能源碳排放系数缺省值,计算了广州市1992-2007年能源消费碳排放量。结果表明,1992年以来碳排放总量和人均量逐年增加,碳排放强度则不断下降,由1992年的4.19 t/万元减少到2007年的2.75 t/万元,年均减少率为2.28%。碳排放结构分析表明,广州市以煤炭为主的能源消费结构并未得到有效改善;从经济结构来看,第一产业碳排放强度基本保持不变,第二产业碳排放强度先升后降,第三产业和生活消费则迅速增加。通过相关分析认为人口和经济的增长是影响碳排放量增长的主要因素,而能源强度的下降则可以明显抑制碳排放量增长。因此,建议通过控制人口数量、调整产业结构、降低能源强度和提高能源利用效率等措施来降低二氧化碳排放量。     

中国能源消费碳排放与经济增长的动态关系

基于中国1995—2014年的统计数据,运用单位根检验、协整检验、格兰杰因果关系检验和方差分解的方法,对我国能源消费、碳排放与经济增长之间的动态关系进行了实证研究,并得出以下主要结论:协整检验结果表明能源消费、碳排放与经济增长三者之间存在协整关系,从协整关系式可以看出能源消费对碳排放的影响要远大于经济增长。格兰杰因果关系检验结果表明碳排放和能源消费之间存在双向格兰杰因果关系,能源消费和碳排放是经济增长的单向格兰杰原因。对方差分解的结果进行分析,发现碳排放对能源消费和经济增长作用明显。     

陕西省能源供给系统稳定性动态情景预测

基于影响能源供给稳定性的9个因素,通过对1990—2011年陕西省的数据分析,得出能源投资、碳排放强度、人均GDP、产业结构、人口规模是影响陕西省能源稳定性的主要因素,其弹性系数分别为0.8293、-0.2373、-0.2876、-2.1336和-2.4144。依据陕西省各项能源发展目标及国民经济和社会发展规划,对近期（2011—2020年）陕西省经济发展、人口增长、碳排放强度和能源投资等进行情景设置, 并对其中9种情景下陕西省能源稳定性情况进行预测。在人口和人均GDP低增长、能源投资高增长、产业结构调整和节能减排力度加强的情况下,陕西省能源供给系统稳定度增强,其值2020年将达到5.5671。但这种稳定性是不持久的,在不同的能源投资增长情况下设置A、B、C三种情景,研究能源投资变化对长期能源供给稳定形势的影响。在资源储量有限的情况下,需要限制能源投资额的增长,避免过度开采需求,保持合理的能源生产量,是实现陕西省能源长期稳定性的有效手段。     

中国黑色金属行业能源消费碳排放因素分解研究

低碳化是黑色金属行业可持续发展的关键。运用自下而上的方法及相关参数估算了1994~2015年中国黑色金属行业能源消费碳排放,并进行了弹性分析与因素分解。研究发现:行业能源消费碳排放总量和强度呈"倒U型",年均增速分别为8.76%和-5.02%;冶炼与压延加工环节,焦炭及高炉煤气消费是碳排放的主要来源;碳排增长与经济增长间的脱钩弹性以弱脱钩为主;经济产出是行业碳排放最大驱动因素,能源结构作用次之,就业规模2007年起增排作用日益增强;能源强度是主要减排因素,排放因子2002年开始减排作用不断增强,产业结构减排作用微弱。     

河南省能源消费碳排放的因素分解及减排途径

采用国家发改委能源研究所提供的碳排放模型,计算了1995～2009年间河南省能源碳排放量.根据LDMI因素分解方法,对河南省人均碳排放变化进行因素分解,得出以下结论:①河南省能源碳排放量呈现逐年增长态势,2002年后呈现指数增长,随着节能减排政策的落实,2007年后增速变缓;②河南省碳排放强度在1995～2002年间呈下降态势,但是2002～2004年间反弹急剧攀升,2004年后再次呈现回落态势;③经济发展是促进河南人均碳排放增加的主要动力,能源效率是拟制碳排放的主要因素,能源结构对河南人均碳排放变化的作用不明显.研究表明,若仅依赖能源效率的提高,难以抑制经济发展引起的河南人均碳排放增加.因此,需要改善能源结构,发挥能源结构改变对河南人均碳排放的抑制作用.     

政府支出与碳排放的影响因素分析——基于STIRPAT拓展模型的面板实证

在STIRPAT模型基础上,加入政府因素,建立拓展的STIRPAT模型,并利用江苏省、浙江省、山东省、广东省、辽宁省、黑龙江省、北京市、上海市相关的面板数据,对其碳排放的影响因素进行定量分析。结果发现:人口数量、城镇化、人均GDP、能源结构、政府一般预算支出都会影响当地碳排放;其中城镇化、人均GDP、能源结构和政府一般预算支出每增加1%,碳排放会相应增加0.35%、0.16%、0.89%和11.97%;政府一般预算支出对碳排放的影响最大,能源强度对碳排放的影响次之。     

新疆第三产业发展与人口城市化协调发展研究

城市化进程和第三产业的发展是一个互动发展的过程。基于城市化与第三产业互动机制的原理,本文分析了1979-2005年期间新疆第三产业及人口城市化的发展轨迹,对新疆人口城市化与第三产业增加值占GDP的比重、第三产业就业比重、人均第三产业产值等指标进行相关性分析。结果表明：(1)新疆城市化率与第三产业增加值占GDP的比重的相关性较显著,说明第三产业的发展变化对新疆城市化具有很强的推动和促进作用; (2)新疆城市化率与人均第三产业产值显著相关。基于此提出新疆应加快产业结构调整,积极促进第三产业内部结构的优化,引导城市化与第三产业协调发展。     

新疆能源消费与经济增长关系的实证研究

随着西部大开发战略的进一步推进,新疆经济发展对能源的需求持续增加。新疆具有丰富的能源资源,发展潜力巨大。运用改进的C-D生产函数及能源利用效率模型对新疆的经济增长与能源消费的关系进行了研究,揭示了新疆能源消费与经济增长之间的关系,结果表明,新疆经济增长与能源消费存在正相关关系,并据此提出了通过新疆能源产业的发展带动经济社会协调发展的政策建议。     

资源投资、结构差异与增长分化——基于我国4个资源型区域工业增长的比较分析

文章采用OLS系数估计法,对2001-2015年资源投资占其全社会固定资产投资比重最高的4个区域的工业增长及其影响因素进行了对比分析,以寻求资源型区域工业增长出现分化的原因。文章以资源投资、制造业投资、资源产业与制造业之间的投资结构和产业结构、就业率及就业结构作为研究变量,重点从结构差异的角度分析资源型区域经济增长分化的现象。研究结果表明,资源型区域经济增长之所以存在差异,主要原因不是资源产业投入的差异,不是制造业投资不足,而是在增量投资中资源产业和制造业的投资比例,即投资结构,因此,只有不断的优化投资结构,进而调整其产业结构和就业结构,才能提升资源产业和制造业投资规模及结构对工业增长的贡献。      

新疆能源消费与经济增长的实证分析

能源问题是一个地区、国家甚至全球所面临的重大问题,通过介绍新疆能源的消费结构与经济增长的现状,应用协整理论、误差修正模型和Granger因果关系检验等方法,实证分析新疆能源消费与经济增长之间的相互关系。结果表明,新疆的能源消费与经济增长之间存在着长期均衡关系;能源消费与经济增长之间只存在单向的Granger因果关系,即能源消费是经济增长的Granger原因,能源消费导致经济增长,经济增长却没有促进能源消费。     

江苏省能源结构情景分析及碳排放研究

基于能源消费的基本等式,采用改进的LMDI能源预测模型,建立江苏省能源消费的因素分解模型,依据江苏统计年鉴2009提供的数据,定量分析了2002-2008年间,能源效率、产业结构和经济发展等因素的变化对江苏省能源消费的影响。从不同经济结构、发展路径及技术条件等角度对江苏省2010年和2020年的能源消耗进行了情景分析,利用能源消费总量、结构与碳排放量之间的关系式即单位能耗碳排放系数的表达式,测算了江苏省未来碳排放总量情况。     

新疆碳排放与经济发展的关联度分析

论文以2001-2010年新疆煤炭、石油、天然气消费量为基础,测算2001-2010年新疆碳排放总量,并分析各能源消费量对碳排放量的贡献率,得出煤炭消费对碳排放的贡献最大;以三大产业产值、碳排放量为基础,建立灰色关联模型,分析三大产业和碳排放的关联度,得出第二产业与碳排放关联度最高;进而以第二产业相关行业和碳排放为基础,建立灰色关联模型,具体分析相关行业和碳排放的关联度。最后结合新疆发展现状,给出新疆发展低碳经济的政策意见。