平移不变模式双基地SAR频率变标算法

针对双基地SAR距离徙动受发射和接收二维距离变化影响的问题,提出了一种提取平移不变模式双基地SAR频率变标因子的新方法。该方法将距离徙动随二维距离的变化转化为随一维距离量的变化,然后通过合理的线性近似得到了不受距离参数影响的变标因子;在此基础上,将线性频率变标算法推广到了双基地SAR领域;最后通过仿真验证了该算法的有效性。     

弹载SAR下降段成像算法研究

弹载SAR下降段成像中,弹体较大的下降速度和加速度将导致SAR回波信号的多普勒调频率沿方位向变化,影响方位聚焦.针对该问题,提出了一种利用方位非线性变标(NLCS)的弹载SAR下降段成像算法.该算法在距离徙动校正和距离压缩处理之后,通过引入方位非线性变标操作,补偿变化的多普勒调频率,并校正图像方位畸变,从而改善了方位聚焦深度和聚焦质量.数据仿真结果验证了算法的有效性.     

宽带宽测绘带SAS非线性线频调变标算法

为解决大带宽发射信号下的宽测绘带合成孔径声呐成像问题,提出了一种扩展的非线性线频调变标成像算法。算法通过将点目标响应的二维谱进行泰勒级数展开并保留至四阶项,有效提高了算法的宽带适应性;通过考虑等效调频斜率随时延差量的一阶线性及二次非线性变化特性,有效提高了算法的宽测绘带适应性;通过在推导由三次和四次相位滤波及非线性线频调变标操作时引入的相关参量的过程中,充分考虑等效调频斜率随时延差量的二阶非线性变化特性,精确补偿了距离向频率高阶相位项带来的误差,有效提高了成像质量。仿真试验结果验证了算法的有效性。     

同航线双基调频连续波SAR改进距离徙动算法

考虑到调频连续波合成孔径雷达具有较长的扫频周期,要达到频率的线性化非常困难,针对现有非线性校正方法的不足,提出了改进的频率非线性校正方法.另外,分析了平台连续运动带来的多普勒频移的影响.对于频率非线性校正后的信号,利用瞬时频率的概念,通过引入双基角,推导出基于调频连续波的同航线双基合成孔径雷达回波信号的二维波数域表达式,在此基础上提出了包含频率非线性校正的同航线双基调频连续波合成孔径雷达的改进距离徙动成像算法.仿真数据的处理验证了频率非线性校正方法以及成像处理算法的有效性.     

地球同步轨道SAR凝视成像变脉冲重复频率技术

实现对特定区域凝视观测成像是地球同步轨道SAR（GEO SAR）非常重要的应用。针对地球同步轨道SAR凝视观测回波大距离徙动造成信号接收窗口难以选择的问题,提出了一种地球同步轨道SAR凝视成像变脉冲重复频率（PRF）设计方法。给出了变PRF设计的准则,详细推导了周期性变PRF过程中脉冲丢失的位置,分析对成像质量的影响,采用后向投影算法对方位非均匀采样信号进行成像聚焦。最后仿真验证变PRF设计的有效性。     

高低轨异构双基地SAR改进CS成像算法

针对地球同步轨道卫星发射-低轨道卫星被动接收的异构双基合成孔径雷达系统中,由于收发时延长和接收机速度快导致的“走-停”假设不成立,复杂成像几何下回波信号在距离向和方位向具有严重空变性的问题,提出一种基于二维时域扰动的改进线性调频变标成像算法．首先基于双基观测几何推导出非“走-停”假设下的信号模型;然后通过时域扰动的方法校正回波二维空变性;最后对残余相位进行补偿．仿真实验表明,该算法可实现高低轨双基合成孔径雷达高分辨率宽幅场景的良好聚焦,且具有很好的保相性能．     

双基地合成孔径雷达技术

双基地合成孔径雷达（SAR）系统的发射和接收装置承载于不同的平台，系统配置灵活多样，接收装置适装性强，电磁隐蔽性好，不仅能实现对地侧视成像，还能够实现前视成像，是SAR技术新的发展方向之一。由于双基SAR在几何构型、工作模式、分辨特性和应用领域等方面与传统单基SAR存在明显差异，在成像理论、系统组成、收发同步、参数估计、运动补偿、成像处理和试验验证等方面，双基地SAR也存在一系列新的理论、方法和技术问题。近年来，国际雷达界对这些问题开展了广泛深入的研究工作，获得了一些新的认识。该文拟从空间关系和物理概念角度，论述双基SAR成像原理、构型分类、应用特点、系统组成、性能参数、研究现状和发展趋势，简要分析双基SAR与单基SAR的异同，并对双基SAR未来的发展趋势做简要的展望。     

一种高效的非均匀转动目标成像方法

在逆合成孔径雷达(ISAR)成像中,目标的非均匀转动会造成图像的严重散焦．针对这一问题,提出一种高效的成像方法．该方法首先对同一距离单元的方位向回波数据进行时频分析,接着根据目标转速与尺度变换因子的对应关系,用不同尺度因子对中心时刻的频率分布进行尺度变换构造出参考信号,通过求解各个时刻的频率分布与参考信号的相关系数,估计出目标的旋转速度变化情况,然后沿方位向进行重采样以补偿目标旋转速度变化的影响,最后进行成像处理得到聚焦良好的目标图像．该算法对每个时刻目标转动速度的变化都进行了精确的估计和补偿,因此它适用于转动速度任意变化的情况．另外,该算法需要的计算量较少,适用于实时处理．仿真和实测数据的处理结果验证了该方法的有效性．     

改进的基于MSR二维谱的OMEGA-K双基SAR成像算法

提出了一种改进的基于级数反演(MSR)二维谱的双基合成孔径雷达(SAR)OMEGAK成像算法。在双基SAR OMEGA-K算法的基础上,通过在距离频域方位时域内的斜距历程高阶项对消处理,使回波信号二维谱和基于低阶泰勒展开的MSR二维谱相匹配,进而采用OMEGA-K成像算法实现聚焦成像。仿真实验中,在斜距历程同为二阶展开的情况下,改进的OMEGA-K算法的聚焦效果要优于常规OMEGA-K算法,而与三阶泰勒展开时的常规OMEGA-K算法聚焦效果非常接近,表明该算法在斜距历程低阶泰勒展开的情况下可以取得较好的聚焦效果,能够降低算法的复杂度。     

非匀速平台SAR成像算法研究

提出一种波数域非匀速平台SAR成像方法．从波数和瞬时斜距的概念出发,通过对回波信号沿非匀速平台方位采样位置进行曲线积分得到理想的回波波数域表达式,再利用常规成像算法进行聚焦成像．该算法适用于任何已知平台方位采样位置的情况,不用进行插值操作,成像精度高．易于和已有成像算法结合．仿真结果验证了算法的有效性．     

一种改进的非线性CS成像算法

文中分析了非线性ＣｈｉｒｐＳｃａｌｉｎｇ算法（ＣＳ算法）成像原理以及大斜视角下二次距离压缩随距离非线性变化产生的影响,提出了一种改进的非线性ＣＳ算法,该算法满足二次距离压缩随距离的非线性变化从而改善了散射点的聚集性能,经过理论分析和仿真实验验证了该方法的有效性。     

Deramp based frequency scaling algorithm suitable for tandem bistatic SAR in the spotlight mode

Using an analytical bistatic spectrum and the spectrum analysis (SPECAN) method, an algorithm that is suitable for constant-offset spotlight bistatic SAR is presented. Firstly, the deramp function for bistatic SAR is deduced by analog of the monostatic case, which accomplishes the coarse focusing in the azimuth direction and solves the azimuth spectral folding problem effectively. Then an analytical bistatic spectrum based frequency scaling algorithm is applied to achieve the range cell migration correction, which is implemented through phase multiplication instead of interpolation. Data obtained with the large baseline can be processed accurately. The effectiveness of the proposed algorithm is verified with simulation experiments.     

Imaging method for highly squinted SAR with spatially-variant doppler centroid correction

In the high squint SAR imaging, the linear range walk correction (LRWC) is usually adopted to mitigate the coupling between range and azimuth. The conventional algorithms only consider the effects of Doppler frequency modulation rate dependence but ignore the spatially-variant Doppler centroid; this will affect the final focusing. In this paper, the effects of spatially-variant Doppler centroid in high-squint synthetic aperture radar (SAR) are analyzed and discussed, and a modified nonlinear chirp scaling algorithm with spatially-variant Doppler centroid correction in high squint SAR azimuth processing is proposed in order to improve the quality of the final focusing. Both simulation and real data processing validate the effectiveness of the proposed method.     

Improved chirp scaling algorithm integrated motion compensation for parallel-track bistatic synthetic aperture radar

To compensate motion errors of images from the parallel-track bistatic synthetic aperture radar ( BiSAR),an improved chirp scaling algorithm (CSA) is proposed.Since velocity vector of the moving aircra...     

Imaging algorithm for highly squinted SAR data processing based on phase disturbing

For quick look imaging, a phase disturbing algorithm (PDA) for focusing synthetic aperture radar (SAR)subaperture data acquired at a high squint angle is proposed. First, the signal model is addressed and then the range processing and azimuth processing are analyzed in detail. The PDA performs the linear range walk correction (LRWC) in the time domain and the range cell curvature correction (RCCC) in the frequency domain to mitigate the range-azimuth coupling. Additionally, a disturbing phase is introduced in the frequency domain to remove the variation of the Doppler chirp rate with the azimuth position caused by LRWC in the time domain,and so an identical reference function can be employed in azimuth processing. Simulated results and raw data processing validate the effectiveness of the proposed algorithm.     

双基地MIMO雷达目标定位及互耦自校正算法

利用均匀线阵互耦矩阵的带状和对称Toeplitz特性,提出了一种基于旋转不变技术估计目标参数(ESPRIT)的双基地多输入多输出(MIMO)雷达目标定位及互耦自校正算法.该算法通过ESPRIT算法中子阵的选取,将目标二维方位角估计与互耦参数估计相"去耦",角度估计过程不需任何互耦矩阵信息,且估计精度高、分辨力强;基于对目标二维方位角的估计,算法还可以精确地估计出互耦矩阵,从而实现双基地MIMO雷达的互耦自校正.该算法对目标二维方位角与互耦矩阵的估计不涉及任何角度搜索和迭代过程,具有较小的运算量.计算机仿真结果证明了该算法的正确性和可行性。     

MIMO双基地雷达多目标角度-多普勒频率联合估计

为了实现无同步双基地雷达多目标参数估计,建立了多输入多输出(MIMO)双基地雷达多目标信号处理模型,提出了一种多目标角度-多普勒频率联合估计算法.该算法首先对MIMO接收机输出的虚拟阵列多目标回波数据进行解相干处理,然后基于传播算子,构造特殊矩阵.通过特征参数与待测参数之间的对应关系,实现了多目标发射角、接收角和双基多普勒频率的联合估计.该算法不涉及多维非线性谱峰搜索,只需一次特征值分解,且估计出的参数可自动配对.仿真结果证明了所提算法的正确性和有效性.