用户协作模式下自适应情境的LBS隐私保护方法

针对当前LBS(located-based service)应用中位置隐私保护方法难以实现隐私保护度与服务质量平衡的问题,提出了一种基于用户协作的自适应情境的位置隐私保护方法:移动用户消费LBS服务时,需从服务提供商处实时下载“粗糙化”的路网数据,并以此为基础,通过情境感知自主模糊个人真实位置,然后选择具有互助意愿的代理用户进行自适应情境的增量近邻查询.为了提高系统的服务质量,引入通讯成本估算方法确定查询点位置,并采用Voronoi图技术过滤代理用户的查询结果,从而减少系统通讯开销.不仅从理论上分析了该方法的隐私保护度与自适应性,而且对方法性能进行了实验与比较,实验结果表明:该方法较SpaceTwist算法具有更高的性能优势,实现了隐私保护度与服务质量的平衡.     

基于位置的服务中用户隐私保护方法

为了解决在基于位置的服务中保护用户隐私的问题,在基于位置的服务中用户所在位置作为个人隐私信息需要加以保护的特点以及本领域现有的隐私保护方法的基础上,提出了一个面向隐私保护的三维访问控制模型以及基于此模型的隐私保护方法.通过实例说明如何运用此模型来支持和实现在基于位置的服务中对用户的隐私进行保护.与现有的其他针对在基于位置的服务中保护隐私的方法相比,提出的访问控制模型能更完善、更灵活地保护用户的隐私信息.     

融合语义信息的时空关联位置隐私保护方法

随着通信网络技术的快速发展、智能电子设备功能的急速提升和定位技术的飞速进步,基于位置的服务使得人们的日常生活更加便捷,然而用户的位置隐私信息却面临着不可忽略的威胁.针对现有面向连续查询的位置隐私保护方法忽略用户移动轨迹中包含的语义信息,导致攻击者可利用这些信息挖掘用户的行为习惯、个人爱好等隐私;同时,传统的假轨迹隐私保...     

AgPrivacy:一种代理服务的LBS隐私保护方法

针对动态P2P环境中用户隐私保护效果与服务质量难以平衡的问题, 提出了一种位置隐私保护方法——AgPrivacy:在用户自组织的P2P网络中, 用户消费服务时, 首先对真实位置模糊化, 然后选择代理用户进行转发增量近邻查询.该方法通过切断消费用户与服务提供商间的直接关联, 保护用户隐私;同时为了提高系统服务质量, 引入通讯成本估算方法确定查询点, 采用Voronoi图技术过滤查询结果, 减少系统的通讯开销, 不仅从理论上分析了该方法具有较高的位置隐私保护效果, 而且通过实验与SpaceTwist算法进行了性能比较.实验结果表明:该方法具有较高的性能优势, 实现了隐私保护度与服务质量的平衡.     

路网环境下基于不经意传输的LBS隐私保护方法

基于位置服务(LBS)中的隐私保护方法存在如下常见问题:重视用户端隐私保护而容易忽略LBS服务端的数据安全;隐私保护强度高的方法实用效率低;隐私保护方法大多面向欧氏空间提出,无法适用路网环境,查询准确率低.针对上述问题,基于不经意传输提出了一种LBS兴趣点查询服务中的隐私保护方法,在保护用户位置和查询内容隐私的同时确保LBS服务端数据安全,并能确保路网连续查询的效率和准确率.性能分析及实验结果表明,新方法具有较强的安全性和良好的工作效率.     

基于相似轨迹替代查询的位置隐私保护方案研究

针对基于位置服务中移动终端用户位置隐私泄露问题,提出了一个基于相似轨迹替代查询的位置隐私保护方案.该方案在基于位置服务请求的用户及候选者身份匿名化的基础上,采用相似轨迹函数挑选出一定时间间隔内和用户轨迹相似度最高的候选者;然后由该时刻所挑选出的候选者替代用户发起位置服务请求,从而实现用户身份、查询和轨迹的隐私性保护.通过安全性分析,该方案满足匿名性、不可伪造性、以及抵抗连续查询服务追踪攻击等安全特性.仿真实验结果表明,本方案有效提高了最优候选者轨迹相似度以及最优候选者挑选效率.     

个性化差分隐私的k匿名轨迹隐私保护方案

针对基于位置服务中移动终端用户轨迹隐私安全及用户个性化需求的问题,提出一种个性化差分隐私的k匿名轨迹隐私保护方案。所提方案根据用户的个性化差异分配不同的隐私预算,利用差分隐私技术对用户轨迹多次添加拉普拉斯噪声,生成2k个噪声轨迹;利用轨迹相似性度量方法确定最优的k-1个噪声用户,将其与真实用户组成k匿名用户组,然后随机选取一个代理用户代替真实用户执行位置服务请求,从而实现对用户身份和轨迹的隐私性保护。通过安全性分析得出方案具有匿名性、不可伪造性和抗假冒攻击等安全特性。仿真实验结果表明,所提方案在隐私保护效果上有明显的优势,且具有较高的执行效率。     

随机匿名的位置隐私保护方法

基于空间匿名区域的研究方法容易受到多查询攻击和推理攻击,从而带来隐私暴露问题。为了保证基于位置服务中的隐私安全,基于k-匿名思想,构建了随机k-隐藏集以满足位置k-匿名性和位置l-多样性。随机k-隐藏集是由离散的位置点组成,并且彼此之间的网格距离大于阈值s。利用私有信息检索协议保证了查询结果在检索过程中的隐私性,实现了服务提供者在无法知道用户精确查询结果的前提下为用户提供基于位置的服务。仿真实验验证了算法的安全性和有效性。     

一种保护隐私的LBS近邻兴趣点低通信查询方法

针对利用传统匿名框查询兴趣点返回无用结果过多带来的通信量增大问题,提出结合兴趣点分布的匿名框构造方法.首先,LBS服务器构造以所有兴趣点位置为生成元的Voronoi图,该图将全局地图划分成能够表示用户与兴趣点距离远近的划分单元;然后,利用四叉树将整个Voronoi图组织成层次式树型结构,树型结构的叶子节点代表最小的网格单元,每个网格包含覆盖若干个兴趣点;最后,根据用户提供的假位置信息,返回包含用户位置的子树网格单元信息,用户根据网格单元内的兴趣点Voronoi图划分单元可以获取周围兴趣点分布情况,从而构造包含目标兴趣点在内的查询匿名框,达到保护用户位置隐私、查询内容隐私的目标,同时,有目的的兴趣点查询避免了过多无用兴趣点查询信息带来的通信量增大问题.性能分析及实验表明,提出的方法能够增大攻击者对用户隐私信息的不确定性,并具有较低的通信量.     

动态P2P网络中基于匿名链的位置隐私保护

为了解决动态P2P环境中的位置隐私保护问题,提出基于匿名链的位置隐私保护算法.不同于一般的K-anonymity方法,通过在用户查询信息转发的过程中构造一条匿名链来混淆身份信息与位置信息的一一对应关系,在完成查询的同时保护用户位置的隐私.针对一般P2P匿名存在的匿名组稳定性问题,该算法根据路网环境中移动对象的动态性,通过计算相邻移动用户之间的连通性对匿名链中间节点的选择进行优化.讨论匿名链构造的方法和中间节点优化选择的标准,对算法的安全性展开理论分析.通过实验验证了算法的可行性.实验结果表明,该算法在不同用户密度下都能够较好地完成匿名链的构造,保护用户位置隐私;同时,中间节点的优化方法可以在一定时间内显著提高匿名链的有效性.     

一种面向移动终端的K匿名位置隐私保护方案

针对当前位置隐私保护方案安全和效率问题,提出一种面向移动终端的K匿名位置隐私保护方案.首先在匿名区域选取2K个合理假位置,然后根据位置熵,从中筛选出K-1个较优位置,进而达到更优匿名效果;采用安全高效的不经意传输协议,避开了传统方案对可信匿名中心的依赖,提高了方案效率;同时可实现一次查询多个兴趣点的需求.安全分析表明,...     

Scheme for being able to regulate a digital currency with user privacy protection

The regulation of digital currency is currently a hot topic. At present, there are some digital currencies that protect user privacy well, but are unable to be regulated, which hinders the further application of these digital currencies. By taking Monero as an example, this paper proposes an improved solution based on a group signature and a knowledge proof for CryptoNote, the underlying technology of Monero, which can achieve the regulation of Monero. The group manager can trace a suspected transaction, determine the real identity of its sender, find the complete transaction list of the sender, and revoke the private key to freeze the coins of the sender when necessary.     

面向连续位置服务的位置感知隐私保护方案

为了增强在位置服务（LBS）中对用户个人隐私的保护,提出基于本地缓存的位置感知匿名选择算法（LaSA）. 利用历史轨迹信息和缓存信息,以不依赖可信第三方（TTP）服务器的方式构建匿名区域. 在连续位置服务查询中,利用马尔可夫预测模型对未来可能查询的位置进行预判. 根据预测位置、缓存贡献度和数据新鲜度构建匿名区域,以覆盖用户所查真实区域. 结果表明,与已有方案相比,所提出的LaSA隐私保护方案能提供更高的缓存命中率,减少用户服务请求次数,保证用户位置数据的安全.     

面向大数据的个性化检索中用户匿名化方法

为解决大数据中个性化检索技术所潜在的用户隐私安全和提升个性化信息检索性能之间的矛盾,提出了基于差分隐私与p-link技术相结合的用户兴趣模型匿名化方法．首先对用户的准标示符进行泛化并添加噪音满足差分隐私保护要求,最大化统计数据库中的查询精度,同时最小化识别个体及属性的概率;其次根据用户兴趣之间的相似性将其微聚为满足p-link的等价组,并计算微聚后等价组兴趣条目的权值和等价组质心;最后发布匿名化的数据．大量实验证明：该方法结合差分隐私与p-link两者的特性,实现用户兴趣模型匿名化且用户兴趣基本不发生改变,既能保护用户的隐私信息,又能保证个性化检索性能．     

支持数据实用性和容错的差分隐私保护方案

针对智能电网环境下个体数据的差分隐私与聚合数据实用性的均衡问题,提出基于近似耗电分组的差分隐私算法,通过降低组内耗电值的最大敏感度,降低整体差分隐私噪音,提高聚合数据对于供电方的实用性;针对内部节点攻击个体电表数据的问题,通过构建分布式加密聚合平台,抵御包括控制中心在内的内部节点对个体细粒度数据的攻击;解决由于故障电表的存在所导致的分布式聚合方案不能正确解密同态加密聚合值以及非故障电表添加的噪音值不能满足整体差分噪音量需求这2个问题. 实验证明所提出的基于近似耗电分组的算法与预估故障率设定差分噪音的方法的结合,相比其他相近方案,在提高聚合数据实用性方面有明显提升,同时分布式加密聚合平台为抵御内部节点攻击以及支持加密容错和差分容错提供了轻量级保证.     

个性化搜索中隐私保护技术的探讨与研究

从用户个人信息的搜集、用户描述文件建立、搜索结果排序和系统评价四个方面详细阐述了个性化搜索技术并比较分析了不同技术的优缺点,从防止未经许可的数据访问和保护发布数据的安全两个方面介绍了隐私保护技术的研究状况,并分析了目前个性化搜索中隐私保护技术的研究成果及其存在的局限性,最后归纳出需要进一步解决的问题。     

Research on key technology of blockchain privacy protection and scalability

The blockchain has typical features such as decentralization of accounts, data irrevocability and transparency of information, which solves to a certain extent the collaboration and value flow between individuals who do not trust each other. However, the public verifiability of the blockchain poses security challenges for user privacy, while its performance issues, especially in terms of transaction throughput and scalability, also limit further development of blockchain technology. This paper researches and discusses the two major aspects of blockchain privacy protection and scaling technologies. First, it outlines the Bitcoin and ETH technologies in the blockchain and the comparison between them; then, it introduces several typical blockchain-oriented key technologies and development status of privacy protection such as ring signature, zero knowledge proof, secure multi-party computing, homomorphic commitment and subvector commitment. Similarly, the key technologies and case studies of blockchain scale-up are introduced from both up and down the chain to break through the two major bottlenecks in the development of blockchain privacy protection and scalability, so that the blockchain has a smart contract function, under the premise of protecting user privacy with high transaction throughput and scalability, to meet the actual needs of a wide range of fields such as finance, education, social management and industrial logistics, is the future direction of development of the blockchain.     

面向路网限制的位置隐私保护算法

目前关于位置服务中的位置隐私保护研究大多是面向欧式空间,其相关模型及算法无法直接用于解决路网环境下位置服务中可能存在的隐私泄露问题。本研究针对公路网络下用户分布不均可能导致的推断攻击,设计出一种面向路网限制的位置隐私保护算法。本算法通过对公路网络的边权进行排序,并结合路段地理位置分布,进行隐匿边集的构造,以达到降低边权不均引起推断攻击的风险。通过实验对本算法的可行性及有效性与同类算法进行了比较分析。实验结果表明,本算法是有效可行的。