线性相邻k/n(F)不可修系统的可靠性分析

线性相邻的表决系统k/n(F)在电讯系统和石油输通管道中广泛存在。对该类型的不可修系统的可靠性进行系统分析和讨论,假定每一个部件的工作时间服从负指数分布,且相互独立。先对特殊情况下的几种系统进行分析,在此基础上,根据n与k的关系分3种情况进行讨论,求得一般系统的可靠度表达式,为工程上进行可靠性分析以及相应的系统可靠性优化提供参考。     

冗余可修系统的可靠性分析

针对冗余可修系统这一类广泛配置于各种关键应用中的高可靠系统,定义简单的冗余可修系统可靠性描述模型--冗余可修门.该模型能够有效地集成于动态故障树分析工具中,用以刻画冗余可修系统的可靠性行为,基于离散事件仿真方法给出通用的冗余可修门可靠性模拟方法.基于随机过程理论,证明了共享维修系统状态演变对应的随机过程是马尔科夫再生过程,推导了有效的可靠性分析公式.基于系统的同构性和负指数分布的无记忆性,证明了独立维修系统的失效转移性质,结合马尔科夫再生过程理论推导了有效的可靠性分析公式.通过实例说明了给出的冗余可修系统可靠性分析方法的具体应用.     

定数截尾数据缺失场合下k（m）/n系统可靠性指标的Bayes估计

在定数截尾缺失数据样本下,研究了不可修中取串连续失效系统（简记为k（m）/n系统）的可靠性评估问题。利用Bayes方法得到了部件的平均寿命、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的Bayes估计。最后利用随机模拟例子说明了本文方法的正确性和可行性。     

双机热冗余可修复容错控制系统的可靠性分析

用马尔可夫过程,对双机热冗余可修复容错控制系统的可靠性进行了分析,得出了有关的计算公式。     

n中取连续k失效系统可靠度

在假定部件独立但不同分布下,采用连续最小割集的方法给出了n中取连续k失效系统可靠度的精确计算公式,利用随机变量相协的性质给出了n中取连续k失效系统可靠度的上、下界。     

一类具有可修复储备部件的人-机系统的可靠性分析

运用常微分方程和矩阵方法研究了具有两个运行部件和一个储备部件、故障修复时间服从一般分布的人-机系统模型,给出了系统稳态解的表达式,并讨论了系统解在特定情况下的可靠性.     

可修串联系统退化工作的可靠性研究

某些多状态系统,可允许在多不同水平的功能状态下工作.为了正确评价系统在这些状态下的可靠性,本文探讨了可修系统退化工作的可靠性研究.避开了复杂的多状态系统分析问题,有效地解决了工业系统可靠性设计中的一个实际问题.首先,定义了部件的任务分担系数并给出其确定方法,以定量分析各部件失效对子系统的影响.其次,为了对大型复杂系统进行定量分析,定义了可修退化工作系统的等效单元及其失效率λ_(e)和μ_(eo).分析了由一类部件,两类部件乃至多类部件组成的可修退化工作系统的可靠性.最后,给出了系统退化工作的可靠性参数预计公式.     

多自由度体系在平稳随机反应下的动力可靠性分析

本文对最弱链环多自由度结构提出求解体系动力可靠度上、下限的计算方法。对于平稳反应体系的动力可靠性分析提出一种计算策略,并对单自由度动力可靠性计算的Poisson公式进行了简化改进。最后给出了一个工程算例。     

基于体系可靠性的随机桁架结构优化设计

建立了具有位移和体系可靠性约束的随机桁架结构优化设计数学模型，利用基于随机因子的有限元法对结构进行了可靠性分析．由于优化中处理结构体系可靠性约束较困难。提出了一种通过可靠度分配和再分配的方法。将给定体系失效概率依据结构敏度信息分解成为各杆件单元失效概率之和。解决了基于体系可靠性优化中关于可靠性求解的难点．     

随机激励下随机参数超空泡结构的动力可靠度

针对具有随机参数的超空泡结构在随机激励下的动力可靠性问题,使用八节点超参数壳单元对超空泡航行体建模,将超空泡尾部受到的冲击载荷及滑行力简化成2个存在某一相位差的平稳随机过程,利用虚拟激励法将双随机问题精确地转化为单随机问题.应用Newmark法结合虚拟激励摄动法计算出随机结构的应力响应,进而求出随机参数超空泡结构动力可靠性所需的全部数字特征.由首次超越破坏准则的动力可靠度公式,求出随机参数超空泡结构动力可靠度的均值和方差的计算公式,解决了具有随机参数超空泡结构的动力可靠性问题.通过算例与Monte Carlo方法结果的比较,验证文中方法的可行性和有效性.     

空间随机土作用下的柔性桩沉降可靠性分析

针对柔性桩的沉降问题,结合分层的剪切位移法和摄动法提出了一种新的计算柔性桩沉降可靠度的方法,并用该法研究了土的空间变异性对柔性桩沉降可靠性指标的影响。指出采用简化的集中参数法计算柔性桩沉降的可靠性指标在某些情况下会得出不安全的结果。     

组合导航软件可靠性的神经网络动态预测

在组合导航系统大规模软件开发中,为了控制软件的质量,必须对软件模块的缺陷数进行预测．本文根据软件模块测试报告,用神经网络动态预测了软件模块的缺陷数．结果表明：神经网络预测软件缺陷数比传统的G-O模型有更好的质量拟合度和估测能力．     

结构动力可靠度中相关性问题研究

在分析了当前结构动力可靠度领域里存在的一些基本问题之后,研究了结构动力反应过程的相关性及动力失效的相关性.从条件概率的基本概念入手实现了动力相关性问题的转化,提出了结构动力反应过程"完全相关形式"的唯一性(一致性),并给出了该性质的证明.应用此性质解决了目前难于解决的体系动力可靠度中的关键性问题———动力相关性问题,建立了求解结构体系动力可靠度更精确的方法———动力PNET方法(称为DPNET法).     

PLC控制系统软件可靠性的神经网络预测

在PLC控制系统大规模软件开发中,为了控制软件的质量,必须对软件模块的缺陷数进行预测.本文根据软件模块测试报告,用神经网络动态预测了软件模块的缺陷数.结果表明:神经网络预测软件缺陷数比传统的G-O模型有更好的质量拟合度和估测能力.     

一类单部件可修复系统的稳定性及可靠性分析

研究了一类单部件可修复系统.首先利用补充变量法建立了模型,并证明了此系统的动态解以指数形式收敛于系统的稳态解,并且当修复率μ(x)为某一阶梯函数时,系统的瞬时可用度的极限不再是牢固可用度,并给出了此时系统可靠的条件.     

随机参数智能板结构的动态特性分析

针对压电智能板结构,采用12个位移自由度、2个电自由度的有限元模型,利用Hamilton原理详细推导了结构的运动微分方程;利用随机因子法对随机参数压电智能板结构的动态特性进行了分析;并以智能悬臂薄板为例,从结构振动的瑞利商出发,分别利用随机因子法和Monte Carlo数值模拟法对其动态特性进行了计算与比较．结果表明,随机因子法是处理智能结构随机性的一种比较方便、实用而精确的方法．     

结构动态非概率可靠性预测模型

研究了当载荷区间变量随时间变化且结构强度区间变量随时间退化情况下的结构动态非概率可靠性问题,给出了结构强度退化的变化区间及其均值、离差的计算表达式;根据应力-强度干涉理论和区间理论,建立了在结构强度随时间退化时,结构所承受的载荷分别为阶梯型、等幅交变型和任意时变型3种情况下的结构动态非概率可靠性预测模型,并通过3个算例说明文中所建模型的合理性．