基于订阅发布的空气质量监测系统的设计实现

近几年空气污染愈发严重,空气质量问题不容小觑。本文设计并实现了基于订阅发布的空气质量监测系统,包括便携式、低功耗的传感器模块,发布订阅服务端系统和跨平台移动客户端。其中,底层传感器节点是以Arduino扩展板进行编程集成的,能够通过若干个感知设备对空气中CO、PM2.5、PM10、03、VOC、NO2、温湿度等进行监测。同时传感器节点和移动端能通过无线、有线、蓝牙等方式与发布订阅服务器系统进行通信,接收服务端推送的订阅或发布信息,移动端接收感知信息后,可实时动态展示空气质量信息和城市天气信息,以便用户随时监测空气质量。     

基于ZigBee无线定位技术的安全监测系统设计

为预防室内环境火灾发生及提高火灾发生后的救援效率,并兼顾室内环境的空气质量安全监测,通过对ZigBee无线定位技术的分析研究,提出了以无线传感器网络为基础,基于ZigBee无线定位技术和GPRS通信技术的安全监测方案;全文简要介绍了ZigBee无线定位技术原理和系统的结构与功能,详细阐述了安全监测系统的软硬件设计实现方法;通过组网测试,该安全监测系统具有稳定的数据采集和传输质量;系统的实现对于提高室内防火安全和空气质量安全,以及火灾发生后的救援具有实际的应用价值.     

城市空气质量远程分布式监测系统设计

针对目前城市空气质量监测中人工取样和便携式分析仪现场监测法存在的采样点有限、覆盖范围小、实时性差等不足,提出一种城市空气质量远程分布式监测系统设计方案。主要思想为:在污染物观测区域分布式部署JN5148无线数据采集节点并定时采集空气质量各参量,各区域的数据采集量化并经Jen Net无线网络传输和汇总后通过相应的嵌入式web服务器接入互联网,远程用户可通过浏览器查看空气质量数据。实现了大范围分布式数据采集和远程实时监测,也为污染评价、决策和预警的研究提供数据支持。实验测试表明,前端无线数据采集网络的通信吞吐量和嵌入式web服务器的访问均已达到系统需求,验证了系统设计方案的可行性。     

城市微环境空气质量监测系统设计

文中介绍了一种城市空气质量监测系统。该系统基于第四代移动通信技术搭建大面积、高密度的无线传感器监测节点网络。传感器节点以STM32为控制核心,利用PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂、O₃和CO等传感器实现微环境中空气质量数据采集,利用GPS定位装置实现空间位置数据获取。节点通过无线通信模块将空气质量和地址数据实时上传至服务器,服务器对数据进行处理并在终端界面显示空气质量云图,实现空气污染监测和溯源。     

城市大气移动监测系统的研究

本文研究了一种新型的城市大气移动监测系统,该系统以城市交通为载体。大气监测装置可以监测到几乎整个城市的大气情况,能够便捷、全面地对整个城市大气进行监测。系统通过传感器对空气进行采样,通过GPS设备进行无线数据传输。依据数据绘制实时空气质量直方图及当前车辆所在的位置地图,并做出分析,画出各区域一天内的大气变化直方图及曲线图,将结果发布在Internet上,供市民上网浏览。     

基于物联网技术的空气质量智能监测系统设计

由于传统系统对空气质量智能监测效果不佳，不仅监测误差较大，而且响应时间较长，因此设计基于物联网技术的空气质量智能监测系统。采用物联网技术设计系统架构，由应用层、边缘计算层、传输层以及感知层4个功能层组成。硬件方面，系统设计了各空气质量指标传感器；软件方面，系统利用偏最小二乘回归分析技术对采集数据进行校正处理，并根据空气质量标准确定空气质量等级，生成监测报告并进行预警响应。实验证明，设计系统监测误差较小，响应时间较短，达到了良好的空气质量智能监测效果。     

基于云平台的空气质量监测系统

空气质量一直是人们所关注的问题.为了能够更好的防范劣质空气对人们的伤害,本文设计了一种便携式空气质量监测系统:利用温湿度传感器、PM2.5粉尘传感器、一氧化碳传感器、污染气体传感器实时获取当前环境空气的状态,再通过无线模块上传到远程云服务器;用户只需通过手机客户端或浏览器就能查看空气质量的好坏及变化的历史曲线,并有针对性的进行防护,保证个人身体健康.     

基于Wi-Fi的空气质量监测无线传感器系统设计

为实现空气质量在线实时监测目的,设计了一种基于Wi-Fi的空气质量监测无线传感器系统。采用STM32F103微处理器,串口接入电化学气体传感器采集数据,TFT式显示屏显示各气体数据,自定义了可拓展的数据通信协议,可通过Web下发Wi-Fi账户和密码,满足多种空气质量监测场景需求。实验测试结果表明:数据在线传输稳定,网络异常条件下,在通信恢复后实现稳定的数据补传。     

基于ARM嵌入式的医院空气质量实时检测系统设计与研究

当前多数医院在进行空气质量检测时存在检测方法单一、操作流程复杂以及检测结果误差较大等问题,该文依据模块化、标准化和可用性原则,设计了一种基于ARM和Lora技术的医院空气质量实时检测系统;该系统给出了嵌入式医院空气质量实时检测系统的基本功能单元和具体操作流程,上位机以Linux操作系统为数据处理通道,并采用Lora无线技术作为通信支撑,设计了主控模块、采集模块和通信模块,实现医院空气质量实时检测;系统测试结果验证了医院空气质量实时检测系统的有效性,获得了较好的目标检测结果,能够有效提高空气质量检测效率,为改善医院空气质量提供了一种高效、精准的监测工具。     

空气质量监测系统数据完整性研究

空气质量监测指对存在于空气中的污染物进行定点、连续或定时的采样和测量,并将监测发送到监控中心,加以分析并得到相关的数据[1]。该文主要介绍城市空气质量在线监测系统的数据完整性研究,系统的分析了影响数据完整性的因素,并提出了相应的解决方案。该研究方案解决了空气质量在线监测系统中经常出现的监测数据丢失、损害的问题,并且能够方便、有效地运用到其他环保监控系统中。     

基于WSNs的大型楼宇空气质量监测系统设计

针对大型楼宇环境信息监控特点,基于低功耗Zig Bee无线通信技术设计一种空气质量监控系统。运用无线传感器智能信息处理技术,全面提升系统的自动化与监测水平。采用星型拓扑结构组网,通过在监测区域部署网络节点,将监测数据汇集到嵌入式监测系统,实现统一的数据管理和Zig Bee网络的路由监测功能。由无线传感器网络实时采集CO,甲醛,SO2和苯等环境数据,并进行处理,将其发送到接收端,在接收端对数据进行存储和显示,实时监测楼宇环境空气质量。实验证明:该系统性能稳定,数据传输可靠性高,使用灵活,可广泛应用于各领域的环境参数自动监测。     

基于物联网的智能家居空气质量监测系统设计

为了及时了解家庭空气质量状况,设计了一种基于物联网的空气质量监测系统,实时对家庭环境中甲醛、一氧化碳和粉尘颗粒物的浓度进行检测。检测结果通过LCD显示,数据超限时可以声光报警。另外,检测相关数据通过无线网络或上位机软件方式上传至物联网平台,通过平台可以进行监控分析和远程警告,使人们通过PC机、手机等工具随时掌握家庭环境中的空气质量状况并采取相应有效的处理措施。经过实验验证,系统性能稳定、调试方便、价格低廉等优点。     

基于GPRS/SMS空气污染远程监控系统的设计与实现

为了实现空气质量指数的智能监测和管理,设计并实现了一种基于SnO₂人工嗅觉探测的空气质量指数监测系统,系统通过空气质量指数现场网络监测节点采集、处理以及传递空气质量指数数据,采用ARM S3CA510B进行DTU数据传递,实现空气质量指数数据CO、SO₂等的高效率、大批量的传递;使用汇聚节点模块通过GPRS网络将数据传递到监管终端,监管终端将管理命令通过GPRS网络反馈到汇聚监测节点,实现空气质量指数数据的远程监测;采用监测管理终端为管理人员提供不同的监测处理、控制处理以及空气质量指数监测相关数据检索和汇总分析等人机界面;对系统空气质量指数信息流的传递流程图进行了设计,给出了系统数据通过串口进行通信的代码以及系统监管终端使用套接字实现网络通信的核心源码;实验结果说明,与传统系统相比,所提系统可实时监测出空气中CO、SO₂等污染气体的浓度,具有很高的实用性及有效性。     

无线体征监测系统的低功耗调度方法

基于超宽带(UWB)体域网和异构的生理传感器,设计了可对多种生理信息进行实时采集与处理的无线体征监测系统,并针对此类系统提出了基于体征状态机的低功耗调度方法,以便长期监测人体的健康与安全。在该调度方法中,协调器根据系统的体征状态机自适应地确定下一监测周期的传感器集合,并控制相应的生理传感器进行协同工作。仿真结果表明在同样的监测情况下,建议的调度方法有效减少了多生理传感器的不必要运行和无线传输的数据量,从而延长了整个监测系统的工作寿命。     

基于STM32和阿里云的空气质量监测系统

本文设计了一款以STM32F103单片机为核心,利用DHT11和MQ135传感器检测空气温湿度和有害气体浓度,通过ESP8266无线模块连接阿里云物联网平台,并设计了WEB应用端和手机APP端。实现了对现场空气质量的实时监测。     

基于车载GPS终端的城市环境健康监测平台设计

针对当前应用的空气质量监测系统定点、定时监测存在的范围局限、实时性差等问题,设计并研发了基于车载GPS终端的城市环境健康监测平台系统。系统包括车载环境感知节点、数据服务中心和PC监测终端。以STM32为主处理器的环境感知节点采集SO2、PM2.5、温湿度等空气质量信息,通过SIM5320模块获取节点的实时位置信息并与数据服务中心进行数据通信。PC监测终端可实时查看节点当前位置的空气质量状况,并绘制区域空气质量分布监测云图。系统实时准确地监测环境质量状况,弥补了当前宏观环境监测的不足,为有效控制污染及解决环境问题提供了有力参考。     

基于LabVIEW的空气质量监测系统设计

随着我国工业化的全面发展和社会的进步,国家提出能源可持续发展、节能减排等政策。针对空气质量监测局限性等问题,提出基于LabVIEW的空气质量监测系统的设计。系统以STC89C52单片机为控制核心,可通过温度、颗粒物等传感器组,实时监测设定范围内空气中PM2.5及其前体物的含量;通过聚类分析等算法对空气质量影响因素进行评估,若超出评估质量阈值则发出报警信号;通过串口连接数据传输和LabVIEW软件,完成上位机监测界面的数据图表化显示。调试结果表明,系统可实时监测环境中的空气指标信息,并将其上传至上位机显示并进行评估,以达到监测空气质量的目的。该系统设计对空气污染防治规划具有一定的参考价值。     

基于NB-IoT的区域空气质量监测系统设计与实现

针对现有可变区域范围内空气质量监测机动性差、信息化程度低及管理不便等问题,设计并实现了一种基于NB-IoT的区域空气质量监测系统,系统由多个监测节点、远程监管平台及Android移动终端组成。监测节点采用STM32为微控制器,采集所在位置的空气质量相关参数,并通过NB-IoT通信模块发送至远程监管平台,实现对大区域空气质量的监控与管理,通过下发指定小区域的权限至Android移动终端,可以查看权限范围内的空气质量状况。系统测试表明:测量精度高,数据传输稳定可靠,满足多场景环境下灵活应用的需求。     

基于ZigBee网络的电子鼻应用研究

本文将电子鼻与无线传感器网络相结合,设计了一种基于ZigBee网络的电子鼻气体监控系统将包含气体传感器阵列的无线节点布置在大楼的各处,监控气体的空气质量,并将检测结果通过ZigBee网络传输到控制中心,由控制中心对各处空气质量进行评价,并启动相应执行机构(如空调系统,通风系统,空气净化系统)以保证空气新鲜。此外,本文给出了室内空气品质综合指数的定义及计算方法,并提出了适合于该系统的改进的扩散路由算法。     

工业废气排放质量监测系统设计

空气污染已成为制约我国城市经济和社会进步的巨大障碍。空气质量监测是环境监测的一个重要组成部分,做好空气质量监测是降低空气污染对人们身体健康造成的伤害和改善环境质量的一个重要手段。提出了工业废气排放质量监测系统的设计,采用STC15F2K60S2单片机作为微控制器,利用空气微尘颗粒检测类传感器,对空气质量相关数据进行采集处理;同时,将空气质量数据通过无线通信模块nRF24L01发送给主站,由主站对接收到的空气质量数据实时地进行显示、存储,达到了利用主站对多个监测点的空气质量进行实时监测的目的。工厂工业废气排放质量监测系统的软硬件设计,摆脱了传统空气检测系统的局限性,对改善空气质量有着重要的意义。