一种计算机病毒传播模型的分析与仿真

计算机病毒已经对计算机网络构成了严重地威胁。但由于计算机病毒传播复制的方式多种多样,很难简单地用单一的模型刻画所有的病毒,而应该根据病毒不同特征提出模型从而加以研究。传统模型一般以主机节点为研究对象,粒度较大,不能反映更细致的传播过程和相关特点。为遏制病毒传播,提出了一种新的病毒传播模型,用来描述通过网络共享方式传播的病毒。模型与传统的模型相比,采用了细粒度的文件代替主机作为研究对象,同时加入了文件类型比例及访问频度等参数。通过对模型方程的求解和分析,以及进行仿真实验,并将搜集整理的实际统计数据与实验数据比较,说明了模型能更为细致地反映病毒的传播特征,从而为计算机病毒的防范提供了科学依据。     

基于生物学原理的计算机网络病毒传播模型

针对已有的SIR病毒模型并没有很好地反映现实计算机网络中节点状态转换的问题,根据生物学传染病原理,结合已有的SIR模型,提出一个新的SIRS计算机病毒传播模型。利用微分方程理论分析该模型的动力学行为,发现基本再生数R0的取值是影响网络中病毒是否能彻底控制的关键。数值模拟结果表明,该模型能有效地预测和控制计算机网络病毒的传播。     

一类改进的计算机病毒传播模型

通过分析以前模型的不足,结合现实情况,参考生物数学中的传染病模型,提出了一种有反病毒措施的计算机病毒传播时滞模型.通过同以往模型的数值解比较,发现本模型更能反映实际网络中病毒的传播情况,通过本模型能更好地理解和预测现实计算机网络中病毒传播的规模与速度.     

网络中的计算机病毒传播模型

通过分析SIR模型的不足,提出了一种在有反病毒措施传播的网络中的计算机病毒传播模型（Virus Propagation Model with Antivirus Measure Propagation,VPM_AMP）模型.通过对两个模型的数值解的比较,发现VPM_AMP模型比SIR模型更能反映实际网络中病毒的传播情况.VPM_AMP模型有助于更好地理解和预测现实计算机网络中病毒传播的规模与速度.     

信息融合技术在计算机病毒检测中的应用

该文通过分析计算机病毒的特征和行为,将信息融合技术应用于计算机病毒的检测中,提出了用于计算机病毒检测的信息融合模型,并应用贝叶斯网络的方法给出了信息传播的方法。利用病毒数据库中的病毒特征和行为,给出了一个计算机病毒恶意行为检测的信息融合算法,最后通过实验分析证实了该方法的可行性。     

基于博弈理论的计算机病毒传播模型

已有的计算机病毒传播模型主要采用基于流行病学原理的SIR/SDIR模型。该类模型仅从计算机节点连接率考虑问题,不能准确、量化地反映病毒传播给用户带来的损失。为此,提出基于博弈理论的计算机病毒传播模型,通过分析正常用户和潜在攻击方之间的博弈,给出博弈双方期望收益的表达式。实验结果表明,该传播模型能够较好地模拟计算机病毒的传播趋势。     

计算机病毒计算模型的研究

在分析计算机病毒有关性质的基础上,指出Adleman病毒模型的最大不足在在于没有体现病毒传染性这一根本特征,将一些没有传染特性,甚至根本不具有破坏性和函数也归于病毒集合。作者首先采用函数合成的方法给出了传统的形式定义,在此基础上,给出了计算机病毒的一种计算模型,并对病毒的有关性质做了初步分析,接着将一个函数是否具有传染特性作为判别其是否是病毒的唯一准则,与现有模型相比,文中所给出的模型更加突出了计算机病毒传染特性和可传播性。     

计算机病毒的演化与控制

为了更有效地预防和控制计算机病毒,提出了一个传播模型,并利用该模型分析病毒的演化.运用动力学方法分析了模型的平衡态和稳定性,并进行了仿真验证.在理论分析的基础上,利用蒙特卡罗算法仿真了病毒对传播率的演化选择.仿真结果表明,复杂的生态环境更有利于小传播率病毒的传播.对具有演化优势的病毒,进一步仿真了防病毒技术出现的时间延迟和系统重装周期对该类病毒的影响,结果表明,减少时间延迟和有选择地延长系统重装周期有助于遏制小传播率病毒的传播,并且,理论分析为选择系统重装周期提供了指导.     

一种网络病毒传播数学模型分析

本文利用微分动力系统理论研究了计算机单种病毒的传播规律，特别是研究了考虑计算机病毒潜伏期的病毒传播模型。     

基于两阶段免疫接种的SIRS计算机病毒传播模型

针对现有的带有免疫接种策略的病毒传播模型的不足,根据生物学中的传染病模型提出了带有阶段免疫接种特点的SIRS计算机病毒传播模型。该模型充分考虑了在达到感染阈值时免疫接种概率的变化对于病毒传播的影响。此外,利用动力学稳定性理论分析并证明了病毒平衡点的存在和稳定条件。数值仿真结果表明,提高免疫接种率和设定适当的感染阈值可以有效控制计算机病毒在网络中的传播。     

计算机病毒检测模型的初步构建

随着计算机的日益普及、Internet的快速发展和网络覆盖率的不断扩大,计算机病毒产生的速度不断加快,传播的速度也更加便捷和迅速,导致传统的病毒检测技术无法适应这些新变化,有效地防御病毒,所以计算机病毒对网络系统的侵害也越来越大。对于计算机病毒,特别是未知病毒的实时防御是现在确保网络安全亟需解决的一个重要问题,模拟使用生物免疫机制的人工免疫系统是解决该问题的一个方向。该文在学习生物免疫系统工作原理和人工免疫系统研究现状的基础上初步构建了一个基于免疫系统的计算机病毒检测模型。模型的设计思想源于S.Homeyr的ARTIS通用架构,作者针对计算机病毒检测这一特定问题,对模型进行了重新定义和具体设计。该模型具备了免疫系统基本特性,能够识别病毒变种和未知病毒,克服了传统病毒检测工具的不足,反应了免疫系统在病毒检测上的优势。     

计算机病毒网络传播模型稳定性与控制研究

随着我国计算机网络技术的高速发展,各项网络信息技术被运用到各个行业、商圈和社交活动中,计算机网络病毒的危害越来越受到人们的重视,该问题已经成为了制约计算机网络信息技术发展的重要因素,所以了解和控制计算机网络病毒的传播和发展,继而建立起一个科学的计算机病毒动力学教学模型,通过该模型可以有效的对计算机网络病毒进行仿真操作和分析,从中找出预防和控制病毒的措施,从而抵御计算机病毒危害,为大众营造一个和谐的计算机网络环境。     

DOS下内存中计算机病毒的自动查消

目前,由于个人计算机的逐步普及,而计算机用户对于计算机安全缺乏足够的认识,为计算机病毒的传播打开了方便之门。少数人或为证明自己的能力或出于某些其他目的,制造并传播计算机病毒,造成计算机病毒数的猛增。现在的查消病毒的软件只是跟着病毒走,随着病毒的发展不断推出新版本。对病毒的自动查消应是努力的方向。 当内存中存在计算机病毒时,对于存储介质上的病毒的消除是不安全的,因为在我们消除病毒的同时,由开内存病毒的存在,可能使存储介质在消除病毒的同时染上病毒,所以只     

基于McAfee企业防病毒整体解决方案推荐

计算机病毒是企业信息安全系统的最大隐患之一。Internet的发展也使得病毒的传播更加迅速,从而导致病毒的全球化。仅美国的公司在2001年便为消除由计算机病毒造成的损害而花费了大约123亿美元,而在2002年,未来病毒的攻击可能会造成更大的财产损失。 由于计算机病毒形式及传播途径的多样化,企业网络系统的防病毒工作已不再是简单的、单台计算机病毒的检测及清除,而需要建立多层次的、立体的病毒防护体系,而且要具备完善的管理系统来设置和维护病毒防护策略。     

DOS下内存中计算机病毒的自动查消

目前,个人计算机逐步普及,但有些计算机用户对计算机安全缺乏足够的认识,为计算机病毒的传播打开了方便之门.少数人或为证明自己的能力或出于某些其他目的,制造并传播计算机病毒,造成计算机病毒数的猛增.现在的查消病毒的软件只是跟着病毒走,随着病毒的发展不断推出新版本.我们认为对病毒的自动查消应是努力的方向.当内存中存在计算机病毒时,对于存储介质上病毒的消除是不安全的,因为在我们消除病毒的同时,由于内存病毒的存在,可能使存储介质在消除病毒的同时染上病毒,所以只有确认内存中不存在计算机病毒,才能保证消除过程是安全的.因此如何判断内存中有没有病毒,存在何种病毒,如何消毒,是消除存储介质上病毒的前提.     

互联网时代的防病毒趋势

计算机病毒出现在八十年代中后期,当时整个世界网络并不发达,病毒的传播速度较慢。到了本世纪末,随着网络的广泛应用,计算机病毒也从有形介质传播急速转向了无形介质网络传播。截止到今天为止,世界上已经发现的病毒近4万种,并且每天还在出现新的病毒。     

基于动态系统仿真的U盘病毒的传播形状分析

计算机病毒的防治,是计算机信息安全研究领域的重要内容。对于计算机病毒传播情况的研究,是计算机病毒防治研究的重要组成部分。U盘病毒是一种具有代表性的常见病毒,文中主要研究U盘病毒的传播特征及瞬态行为,分析病毒到达稳态所需的时间的差异。首先通过U盘病毒的传播特点建立相应的数学模型,用多种参数对U盘病毒传播过程中的影响因素进行描述,并使用基于多主体的建模工具NetLogo对U盘病毒传播的过程进行仿真,分析了在参数改变的情况下U盘病毒的传播特点。     

基于动态系统仿真的U盘病毒的传播形状分析

计算机病毒的防治,是计算机信息安全研究领域的重要内容。对于计算机病毒传播情况的研究,是计算机病毒防治研究的重要组成部分。U盘病毒是一种具有代表性的常见病毒,文中主要研究U盘病毒的传播特征及瞬态行为,分析病毒到达稳态所需的时间的差异。首先通过U盘病毒的传播特点建立相应的数学模型,用多种参数对U盘病毒传播过程中的影响因素进行描述,并使用基于多主体的建模工具NetLogo对U盘病毒传播的过程进行仿真,分析了在参数改变的情况下U盘病毒的传播特点。     

改进的SIR计算机病毒传播模型

通过分析已有网络病毒模型的不足,结合现实情况,根据生物学中的传染病模型提出了一种改进的具有预先免疫措施的SIR计算机病毒传播模型,该模型充分考虑了网络中节点数量变化对病毒传播的影响。此外,利用微分方程理论分析了模型的动力学行为。数值模拟结果表明,提高预先免疫率和控制节点流动可以有效控制病毒在网络中的传播。     

计算机病毒的传播模型及防范策略探析

随着我国科学技术的发展和网络技术的进步,计算机作为一门重要的生活和工作的工具广泛的应用到人们的生活中。计算机在为人们带了诸多便利的同时也容易受到许多病毒的侵害,从而给人们的工作和生活带了严重的影响。本文将对计算机病毒的危害、计算机病毒的传播模型进行分析,然后探究计算机病毒的防范措施,从而为计算机用户安全的使用计算机提供科学的依据。