基于多尺度线性调频基信号稀疏分解的多分量LFM信号检测

该文针对传统的基于二次时频分析和原子追踪匹配方法处理多分量LFM信号时存在的时频干扰和等振幅交叉分解等问题,提出了一种基于多尺度线性调频基信号稀疏分解的多分量LFM信号检测方法,该方法采用多尺度的线调频基函数对多分量LFM信号进行投影分解,通过从不同的时间支撑区内投影系数最大的基函数中寻找出使分解信号能量最大的基元函数组合,逐次获得信号包含的能量最大的LFM信号分量,从基元函数连接形成的频率曲线即可获得LFM信号分量瞬时频率的估计,再对分量瞬时频率求起始时间点的频率值和曲线斜率便可得到该LFM分量的中心频率及调频斜率,仿真试验表明该文方法能精确地提取等振幅多分量LFM信号的瞬时频率,并具有很强的抗噪声干扰能力。     

基于CDMA基站辐射源雷达的动目标检测方法

提出一种利用单天线获取参考信号进行直达波及多径回波抑制的方法,该方法将接收的码分多址(CDMA)前向链路信号利用Walsh码解扩,分解出各个前向链路信道,通过逻辑判决恢复出各信道原始的发射信号数据后再合并,获得纯净的CDMA前向链路信号,将其作为参考信号抑制直达波和多径回波,之后再对回波信号进行相干匹配滤波实现动目标检测。最后通过计算机仿真验证了该方法的有效性。     

基于多尺度线调频基信号稀疏分解的 信号分离和瞬时频率估计

提出了一种基于多尺度线调频基信号稀疏分解的多分量多项式相位信号分离和瞬时频率估计方法.该方法采用多尺度的线调频基函数对多分量多项式相位信号进行投影分解,通过从不同的时间支撑区内投影系数最大的基函数中寻找出使分解信号能量最大的基元函数组合,逐次获得信号包含的能量最大的多项式相位信号分量,从而实现多分量多项式相位信号的分离,而从基元函数连接形成的频率曲线则可获得多项式相位信号分量瞬时频率的估计.仿真信号分析表明,本文方法能在信噪比较低情况下有效分离多分量多项式相位信号中包含的多项式相位信号分量,准确地估计其瞬时频率.     

基于HHT和盲源分离的语音信号研究

首先对语音和背景音乐以及两路语音信号两种情况下的混合语音信号进行盲源分离,得到目标信号;其次对目标信号进行EMD分解得到一组固有模态函数,再求出各固有模态函数的能量值Ei;再以若干组能量值为训练样本,通过LS-SVM对相应的语音信号进行分类研究。通过实验验证,该方法在语音信号研究方面能取得较好的分离效果。     

基于正交分解的正弦信号波形恢复

针对正弦信号的检测问题,提出了基于正交分解的一种正弦信号波形恢复方法.该方法对混有噪声的信号进行正交分解,正弦信号能量会集中在最大正交分量上,而噪声能量却被分散到各个正交分量上不会聚集于最大正交分量,提取最大正交分量将得到原正弦信号的无失真传输波形.该方法能改善信噪比,仿真结果验证了其有效性.     

一种基于子波变换的水声被动信号去噪方法

根据水声被动信号的特点,采用二进子波变换理论,对水声被动信号进行多尺度分解,在子波变换的时频域对各分量进行分时分频相关分析和加权处理,然后通过子波反变换算恢复出目标信号的时域分布。最后经舰船辐射噪声信号的去噪实验验证,表明该方法对水声被动信号的去噪具有良好的效果。     

基于迭代自适应稀疏分解的雷达信号去噪

稀疏分解能有效分离信号和噪声,因此适用于信号去噪.文中构造了雷达回波稀疏表示的冗余字典,字典原子与目标回波波形匹配,基于该字典的雷达回波信号稀疏度就是目标数.针对稀疏度自适应匹配追踪算法进行低信噪比信号稀疏分解时的不足,提出了一种迭代自适应匹配追踪算法,采用规范化的残差之差作为迭代终止条件,使得稀疏分解过程能依据噪声水平自适应终止,以逐次逼近方式估计信号稀疏度,改善了稀疏分解的精度.仿真实验结果表明,该算法在低信噪比以及稀疏度未知的条件下,实现了雷达回波信号的准确稀疏分解,极大地提高了信噪比.     

基于特征分解的高分辨时—空二维信号谱估计

本文提出一种基于特征分解的高分辨时-空二维信号谱估计方法。该方法对时-空二维信号相关阵进行特征值分解,构造相互正交的信号子空间和噪声子空间,利用其正交性,得到高分辨的时-空二维信号谱。该方法用于相控阵雷达,可以精确地提取空间目标的方位信息和速度信息。计算机模拟表明了算法的有效性。     

利用相位差变化趋势的多源信号关联

针对多源信号关联难度大、关联准确率低的问题,利用同一目标平台上搭载的多个辐射源信号具有一致的动态变化趋势这一特点,提出一种利用相位差特征的多源信号关联方法。已知阵列形式和侦测点位置,通过对侦收到的多个辐射源信号进行处理,获取相位差信息并累积形成相位差变化趋势;对比提取疑似相似段,根据相似性判决策略进行有效关联。该方法能有效避免不同传感器对位置测量的误差影响,相比传统基于位置信息关联的方法,能有效提升关联准确率。仿真和实测数据分析证明了该方法的有效性,在阵列形式和侦测点位置已知的条件下该方法具有重要工程意义。     

基于块Hankel矩阵构造的双基地MIMO雷达相干多目标定位

该文提出了一种相干多目标情况下双基地MIMO雷达的收发角度估计方法。利用接收协方差矩阵中的元素构造块Hankel矩阵,该矩阵的秩等于目标的总个数,而与目标源的相干性无关,并通过奇异值分解获取信号子空间,最后运用ESPRIT算法估计出目标的发射角和接收角。仿真结果表明:本文算法能有效地估计出相干目标的收发角,且实现自动配对;相对于2维空间平滑算法,在低信噪比和低快拍数情况下,具有更好的估计性能。     

一种新的信号分解算法及其在机动目标ISAR成像中的应用

本文首先提出一种新的信号分解算法——修正自适应Chirplet分解算法,将Chirplet基函数推广到非线性调频信号的形式,克服了传统自适应Chirplet分解对复杂信号逼近程度不高的缺点.然后提出单分量基函数参数估计的一种实用算法和基于CLEAN思想的多分量信号分解方法,并将其应用于机动目标的ISAR成像中,进一步提高了成像质量,外场实测数据成像结果验证了本文方法的有效性.     

雷达对抗动态信号环境模拟构建研究

复杂电磁环境是电子作战部队在未来战争中面临的主要战场环境,而信号环境是电磁环境的主要表现形式。针对电子作战部队面临的信号环境的构建问题,分析了构建动态信号环境的技战术需求,研究了雷达参数的建模和动态信号环境模拟系统的软硬件设计,提出了一种模拟构建雷达对抗动态信号环境的新思路。该系统能够模拟产生各种新体制雷达信号,也能够形成多路雷达信号交叠的信号环境,同时该系统与特定战术背景相结合,具备特定方案的再现功能,能够较好的满足部队的训练需求,具有重要的军事实用价值。     

高动态GPS信号模拟器信号强度问题研究

高动态GPS卫星信号模拟器可以根据载体的动态环境,精确产生载体收到的GPS卫星信号。GPS卫星信号模拟器有多种技术要求,其中,模拟器输出信号的强度是研制模拟器所必须解决的一项关键技术。该文通过对GPS信号解调解扩后信噪比分析,导出了模拟器模拟的GPS卫星信号的强度如何客观地反映真实情况。实验结果证明了所提方法的有效性。     

基于NLFM的超低旁瓣脉冲压缩方法研究

在新型的天气雷达中,由于地面杂波反射强度能达到30~55dB,为了测量雨水强度,要求旁瓣电平小于60dB。相对于线性调频信号通过幅度加权得到低旁瓣输出,非线性调频信号(NLFM)无需加权就可以得到很低的主副瓣比,因此没有加权引起的信噪比损失和主瓣展宽等问题。但是对非线性调频信号直接匹配滤波只能获得-40dB左右的主副瓣比,无法满足天气雷达实际应用的需要,因此文中提出一种基于非线性调频信号的改进设计方法,仿真结果表明,该方法可以有效降低旁瓣电平,获得-73dB的主副瓣比,但也会引入一定的信噪比(SNR)损失。     

基于先验估计的自适应Chirplet信号展开

该文提出一种新的时频表示方法--自适应线性调频小波(Chirplet)信号展开算法。算法基于信号本征空间,融参数的初值估计和精确估计于一体,利用匹配追踪算法将信号自适应地展开在高斯线性调频小波基函数集上。通过展开系数和基函数参数获得信号的时频分布,其时频聚集性、抗噪性和时频分辨率不仅优于一般的时频分布而且优于已有的自适应时频分布,可以更好地刻画信号的本质。应用数值仿真检验了算法的有效性和时频分布的优良性能。     

基于小波包变换的信号去噪方法研究

信号去噪在信息学科领域一直是研究的重点之一。传统的信号去噪方法局限在频域范围内,无法表述信号的时域局部性质。而小波变换是一种信号的时频分析,利用小波方法去噪是小波分析应用于实际工程的一个重要方面。介绍了小波包降噪原理及方法,并通过仿真研究与目前的小波去噪方法进行对比,仿真结果证明了该方法去噪的有效性。     

调频步进信号高速目标精确运动估计

 本文针对调频步进信号高速目标运动估计问题,首先,利用负正调频步进信号,提出一种基于多项式相位变换的加速度和速度估计方法,该方法对加速度实时估计以及对速度进行精确估计;其次,借鉴图像对比度思想,进一步提出一种新的解速度模糊方法;最后,仿真验证了本文方法抗噪性能好、算法简单且运算量小.     

信号测量处理器的模块化设计

阐述了数字设备模块化设计需要考虑的因素,介绍了应用超大规模可编程集成电路FP GA将过去采用多机箱、多印制板设计的信号测量处理设备集成为单板模块的设计实现方法。应用该方法实现的信号测量处理器具有多功能集成和硬件可重编程的特点,且有多种类型接口,可以广泛推广应用。     

基于小波变换的高光谱激光雷达回波微弱信号处理技术

针对高光谱激光雷达回波信号能量弱导致的波形信息常常淹没在噪声中而难以提取的问题,基于高光谱激光雷达原理验证样机系统采集到的高光谱激光雷达回波信号数据,通过分析小波变换参数选取对信号处理的影响,寻找到一种基于小波变换的高光谱激光雷达回波微弱信号的处理方法,即在sym6小波3层分解下,运用软阈值函数和启发式阈值处理可有效处理高光谱激光雷达回波微弱信号,运用该方法在仅有少量回波样本信号数量情况下,达到高斯拟合在数倍回波样本信号数量情况下的处理效果,降低了提取出波形信息所需要的高光谱激光雷达回波信号探测时间。     

基于DBZP方法的微弱GPS信号快速捕获

卫星信号的捕获是GPS(Global Positioning System)接收机信号处理的首要任务.在微弱信号环境下,传统的方法难以实现信号捕获的准确性和快速性.本文的新方法将P(Y)码捕获技术应用于微弱GPS信号的C/A码捕获,并针对连续积分数据跨越多个导航电文数据位的情况给出解决方案.仿真结果表明,此方法能够较好地捕获到信噪比低至15dB-Hz的信号,同时确保较少的运算量和较高的灵敏度.