小波包F—X域前后向预测去噪

根据地震资料不同的频段信噪比不同应采取分频去噪的原理，提出了地震信号小波包分解与Ｆ－Ｘ域预测联合去噪技术，并给出了具体实现的方法和步骤。最后展示新疆焉耆博湖地区实际资料的处理效果。处理表明，该方法在提高信噪比的同时，又能保持分辨率。     

浅谈地震资料处理中的提高信噪比处理技术

地震资料的信噪比及分辩率是地震资料处理中的最基本问题。提高地震资料信噪比的关键技术环节为：①压制噪声，突出有效信号；②力求实现同相叠加；⑧处理好分辨率与信噪比的关系。针对上述关键技术环节，文中从噪声分类、干扰波压制、噪声衰减、同相叠加等方面论述了提高信噪比处理中的几项关键技术，比较了每种去噪方法的优缺点及适用条件，对部分方法在使用中的参数选择做了描述。最后，通过实例说明，针对不同类型的噪声，应采用不同的去噪方法。     

图像数字处理技术在叠后去噪中的应用

地表条件和地下构造复杂地区的地震资料，受噪声和干扰信号影响严重，信噪比低，有效信号难以识别。常规去噪方法往往在去噪的同时也降低了资料的分辨率，为此，对图像数字处理技术去噪处理方法进行了探讨。介绍了图像数字处理技术去噪的方法原理，给出了图像分离和图像重构的数学表达式，并用2个实例说明了图像数字处理技术去噪的效果。对图像数字处理技术去噪处理前后的地震剖面进行了对比，结果表明，去噪处理后的剖面品质较之去噪前有较大的改善，反射特征更为清晰，同相轴的连续性增强。此外，与其它去噪方法处理的剖面对比表明，经图像数字处理技术去噪处理过的剖面，弱反射的成像效果有较大的提高，背景噪声被很好地衰减。图像数字去噪处理方法不仅能提高资料的信噪比，还能保持资料原有的分辨率。     

山地低信噪比地震资料处理研究

山地地震资料的特点是静校正量大，地震资料的分辨率和信噪比较低，这直接影响了地震解释方案，导致构造成果可靠性下降，不利于油气勘探开发。因此，如何有效进行静校正和去噪处理，成为人们关注的焦点。文中总结了山地低信噪比地震资料处理的主要技术思路，采用多种静校正相结合的方法，解决静校正问题，同时运用多域去噪技术，有效压制了噪音，最大程度地挖掘原始资料的潜力，提升资料的信噪比。     

FOCUS系统在低信噪比资料处理中的去噪方法研究

通过对柴达木盆地东西部地区两张典型低信噪比野外炮集记录的干扰波分析入手，对FOCUS系统中主要去噪模块进行分析研究，结合研究院计算中心多年来地震资料处理的实践和经验，力图总结出一套FOCUS系统在低信噪比地震资料处理中的去噪方法。     

LIFT去噪方法在地震资料处理中的应用

对地震资料去噪处理的效果直接影响后续处理以及资料解释的精度。以往的去噪处理方法，在提高资料信噪比的同时也损害了有效信号，不能保存原始记录中有效信号的原貌。LIFT（1inear interference filter technique）去噪方法的原理是：首先从原始数据中求取信号模型道，并从原始数据中将其减掉，将噪声数据分离出来；然后对分离出来的噪声数据（含有高百分比的噪声和低百分比的有效信号）进行再次去噪处理，得到剩余数据（二次信号数据）；最后将剩余数据与信号模型道进行数据重构。对重构数据的分析表明，LIFT去噪方法不仅可以提高地震数据的信噪比，还可以最大限度地保存原始数据中的有效信号。将LIFT去噪方法应用于大庆油田实际地震资料的去噪处理，对单炮记录去噪效果的分析表明，不仅有效信号得到了很好的恢复，一些在原始数据中肉眼观察不到的噪声在分离出来的噪声记录上也被很好地显示出来；LIFT方法去噪的叠加剖面与常规方法去噪的叠加剖面的对比分析表明，用LIFT方法去噪后，噪声得到了很好的压制，资料的信噪比得到了提高，同相轴的连续性增强了，剖面上能量横向分布趋于合理。     

方向性滤波去噪方法及其应用

目前的地震资料去噪方法多为对逐道的地震数据进行去噪处理,未考虑构造或层序方面的信息,方向性滤波去噪方法的不同之处在于它是沿着地震数据的同相轴方向进行滤波,可以更加有效地提高地震信号的信噪比,并增强地震同相轴的连续性.方向性滤波去噪方法是通过梯度结构张量估计地震同相轴的方向信息,根据这些方向信息进行方向性滤波器的设计,并将该滤波器应用于地震数据进行滤波.模型检验及实际应用表明,方向性滤波去噪方法不仅提高了原始地震数据的信噪比,还保持了原始信号的分辨率,方向性滤波去噪处理的地震资料仅在低频和高频部分的能量略有降低,并未降低原始信号的主频,为进一步的地震解释性处理提供高信噪比、高分辨率的地震数据,具有广阔的实际应用价值.     

基于空间变换的F-X域地震去噪新方法

地震记录的高信噪比与高分辨率处理几乎涵盖了地震资料处理的全部内容，高分辨率处理是以高信噪比处理为前提的，没有一定的信噪比而一味地追求高分辨率是徒劳的。因此，提出了一种适应复杂构造地区地震资料去噪的新方法－－基于空间变换的F－X域地震去噪新方法。该方法首先利用正交多项式逼近技术，采用最大相似系数准则计算出描述地震同相轴走势的有关系数。然后，利用这些系数对地震数据在横向作线性化变换，并对变换后的地震数据进行奇异滤波和F－X域有效信号预测。最后，对得到的预测结果进行反拟线性变换，即完成整个去噪过程。理论数据和实际资料试算结果表明，该方法能较好地适应复杂构造，具有较强的去随机干扰能力，保真性较好。     

山区低信噪比地震资料处理方法

针对山区低信噪比地震资料的特点，提出了一套适应山区低信噪比地区的地震资料处理方法即地形静校正与折射波静校正，人机交互速度分析与剩余静校正循环迭代处理、叠后去噪等。文中通过处理实例展示出良好的应用效果。     

去噪技术在塔里木盆地孔雀河地区资料处理中的应用

通过分析塔里木盆地孔雀河区块地震资料的噪声特点，针对地震资料存在的浅层多次折射、面波、多次波、工业干扰等噪声，提出使用视速度滤波、内切滤波、相关系数滤波、F—K滤波等处理方法衰减噪声，提高有效波的信噪比。叠前去噪是进行噪声压制的主要处理手段，叠后去噪是对叠前去噪的补充，从而使地震资料信噪比明显提高，改善了剖面的成像效果。     

改善周口坳陷深部地震资料处理效果研究

周口坳陷勘探目的层较深、构造复杂 ,针对该区地震资料反射频率较低 ,深层信噪比低 ,断面波发育的特点 ,在大量的分析、试验基础上 ,确定了一套以提高信噪比 ,改善偏移成像精度为主要目标的地震资料处理流程 ,应用该处理流程 ,有效地提高了下第三系、白垩系及石炭二叠系主要勘探目的层的信噪比和偏移成像的精度。处理后的剖面上 ,主要目的层信噪比高 ,反射连续性好 ,反射波组特征清楚 ,断层清楚 ,构造形态可靠 ,易于对比追踪解释。     

利用扩大反射面元方法压制随机噪音

增强低信噪比地震资料中反射波同相轴的连续性，是地震资料处理的主要任务之一，因此，针对因地震资料的信噪比较低而导致常规的正常时差校正叠加方法难以奏效的情况，提出了提高信噪比和增强反射波连续性的扩大反射面无叠加方法，该方法通过把来自菲涅尔带的信息经校正后叠加在一起的技术，实现了在提高地震资料信噪比，圉强反射信号连续性的同时有效压制随机噪音的目的，数值试验计算结果表明，该方法的能够有效地提高地震资料的信噪比，增强同相轴的连续性，压制随机噪音，尤其对于较弱的地震信号，效果更加明显。     

利用沃尔什变换提高地震资料信噪比

文中将基于沃尔什变换的滤波技术应用于压制地震资料噪音、提高地震资料信噪比中。该方法通过对地震信号进行序谱分析,以实现对噪声的压制。通过理论模型试算以及实际地震资料的应用,认为该方法在压制噪音方面具有良好的应用效果,且简单易实现、运算速度快,在压制噪音、提高信噪比方面具有良好的实用性。     

地震记录道信号在时间域逐次分离的方法

本文采用从地震记录道信号中逐次分离出具有不同分辨率背景的方法,实现在时间域内对地震记录道信号的分解.此法实际上是通过对地震记录道信号的奇性检测,将信号中低信噪比部分分离出去,保留高信噪比成分,最终达到提高地震记录信噪比的目的.文中从实测炮集记录中分离面波的算例表明,对面波分离的效果优于常规的高通滤波.因此,此法可作为高分辨率处理的手段之一.     

基于信噪比定量估计的相关优选剔除叠加

在形成标准道时,利用定量估计信噪比的方法,对每个记录道分段进行信噪比估计,剔除信噪比低的记录段从而形成高信噪比的标准道。再将各道与标准道互相关,并把相关系数低的记录段剔除后进行叠加。实际地震馘中方法能够有效地提高水平叠加剖面的信噪比,尤其对于叠前的共同中心点道集资料中信噪比不均衡的情况,效果更好。     

去噪强度、去噪效率与振幅保真

本文从去噪强度和去噪效率的角度对信噪比与保真度问题进行了探讨。去噪强度即应用滤波因子在对应的数据窗内去除噪声的总能量，而去噪效率则是对应于去噪强度的信噪比的变化率。去噪强度越大，去噪效率越低，保真性越差。在相同去噪强度的情况下，获得较高去噪效率的方法就是保真性好的方法。准确估计信号，有效衰减强噪声是降低去噪强度，提高去噪效率的核心。叠后估计信号比较准确，叠前去噪优势较强，叠前，叠后联合去噪更能达到提高地震资料信噪比和保真度的目的；对不同能量的噪声，选择不同的去噪强度并使之达到最佳，可以达到保真的目的。     

共炮检点叠加最大能量剩余静校正的应用研究

黄土塬地震资料具有低信噪比、静校正比较突出等问题。在应用静校正方法后记录的剩余静校正量依然较大,针对这个问题,提出了分别计算炮点和检波点剩余静校正量的共地面剩余静校正方法。实际数据的测试表明,这种方法可以解决低信噪比资料的较大剩余静校正问题。     

大地电磁测深资料处理中的奇异值分解法

本文详细介绍了一种大地电磁测深资料处理方法——奇异值分解法,并导出了它的实数运算形式。该方法的特点是能把数据矩阵分解为信号矩阵和噪声矩阵进行分析,它不仅能给出对响应函数的最小二乘估计,而且能给出对数据噪声的定量分析、计算出信噪比,并给出对响应函数估计的方差。通过对理论合成数据的计算表明,该方法在抑制噪声、作出对响应函数的估计,特别是在作出噪声及方差分析方面是一可靠而有效的方法。     

外推算子预测去噪方法

由于地震数据不同频段有不同的信噪比,常规的去噪方法对信噪比低于一定程度的频率成分就起不到压制噪声的作用,相反,在这样的频率点可能还会降低信噪比。这是由于信号估计的有效性过分依赖于输入数据的信楷本身所致。实际上,有效反射信号不同频率成分间存在着一定的关系,即空间延续方向是不随频率而变化的,故尔可用高信噪比频段的信息来推算低信噪比频段的信号,从而得到最准确的信号估计结果。理论数据和实际资料处理结果表明,将这种方法用于时间域和频率域的去噪均能起到压制噪声的效果,有利于展宽有效频带,提高分辨率。     

瞬时吸收率检测与高频噪声的剔除

在高分辨率处理过程中，由于地震数据记录中存在着一类并不被人们十分注意的，但影响却十分严重的高频噪声，使得高分辨率处理结果陷入一种“混沌”状态。为此，本文仔细分析和研究了这类噪声产生的物理机制和原因，并提出瞬时吸收率检测与高频噪声剔除的方法。