基于BP神经网络的潜油电泵故障诊断知识管理研究

产品故障诊断的知识管理一直是众多学者研究的热点问题。在胜利油田潜油电泵检修原因统计数据的基础上,依据产品故障的表象给出了样本标准值;同时对潜油电泵的故障类型进行了分类和分级,并介绍了利用BP神经网络对潜油电泵进行故障诊断知识处理的过程。     

潜油电泵控制柜常见故障及改进措施

潜油电泵控制柜是潜油电泵控制设备中的重要组成部分，能够对电泵井进行开关控制，具有保护送电线路的重要功能。在实际情况中，因为电泵井经常因为线路故障、元器件老化等故障出现停机问题，对后续的工作开展起到了很不利的影响。基于此，本文从现实情况出发，首先明确了潜油电泵控制柜的组成和功能，进而对潜油电泵控制柜常见故障及处理进行了阐述，进行了潜油电泵井的现场处理，并有针对性地提出了对潜油电泵控制柜的分析，希望能为潜油电泵控制柜的维保运行提供参考与帮助。     

基于FTA方法的潜油电泵故障分析

利用FTA（事故树）分析法原理对潜油电泵的故障进行了分析，绘制了潜油电泵的故障树、求解了它的最小割集、最小径集和结构函数。对其结构重要度进行排序，找出了电泵系统的薄弱环节，给设计和应用提供参考依据，也为进一步实现潜油电泵故障诊断系统开发提供了条件。     

潜油电泵常见故障分析与提高采收率方式探究

随着我国油田建设和开采事业的多年运行,我国目前的大多数油田均处于油田储量中后期。在此采油周期,油田开采单位利用潜油电泵,可以提高电能与机械能的转换效率,将含水量较多的井下溶液带动到地上,提高油井的产出效率,维护我国油田开采事业的平稳运行。潜油电泵的工作动能较强,自动化技术的应用程度较高,适宜目前阶段我国的油田事业。为了进一步有效利用现有油田储备,相关单位应该对潜油电泵进行更加深入的研究。本文介绍了潜油电泵的基本构成及特征,其常见故障分析及改进措施,提高其采收率之方式,希望能对目前行业研究活动有所增益。     

潜油电泵系统电气故障表征分析及判断方法

潜油电泵系统故障主要分为机械故障和电气故障,现介绍了潜油电泵系统电气故障的节点部位、故障类型及特征表现,以及海上油田常见电气故障两相接地或两相短路故障部位的初步计算判断方法,一方面有利于机采工程师对海上油田潜油电泵系统电气故障有充分了解,辅助其进行机组故障分析,另一方面可对修井作业提供作业指导服务。     

胜利油田潜油电泵故障模式的统计分析

本文通过对胜利油田 １９９５年到 １９９７年间潜油电泵检修原因的分析，提出了提高潜油电泵使用寿命的具体措施，对提高机组运行周期、减少维修费用有重要意义。     

基于神经网络的潜油电泵诊断研究

潜油电泵诊断在油田生产中对于保证设备有效工作、节约生产成本有着重要意义。本文将神经网络模式识别的方法用于潜油电泵诊断．可进行运行模式辨别,得到电泵的行为图和特性轨迹图,最后以提取电流卡片特征的方式进行工况诊断,并形成电流卡片特征知识库。本方法是传统诊断方法的延伸．可以较大提高潜油电泵的诊断范围和诊断精度。     

基于工业树莓派的潜油电泵高速电流数据采集系统研究

目前,潜油电泵在海上人工举升工艺中应用广泛。为实时监测和分析潜油电泵的运行状态,提出了一种基于工业树莓派的潜油电泵高速电流数据采集系统。针对潜油电泵高速电流数据的采集问题,在Pyt hon编程语言的基础上,首先,通过工业树莓派与MCC118模块结合实现对潜油电泵电流数据的实时采集;其次,利用工业树莓派的计算能力进行数据处理,使用I nf l uxDB数据库进行高速存储,保证1 000次/s的存储速率;最后,使用Pyqt 5中的Pyqt gr aph绘图进行可视化显示。实验结果表明,此系统能够高效、准确地实时采集和存储潜油电泵高速电流数据,为后续的电泵状态的监控和故障诊断奠定坚实的基础。     

潜油电泵专用自动喷漆设备的研制

潜油电泵是油田常用的一种采油设备。对潜油电泵表面进行喷漆是潜油电泵制造的最后一道工艺,能够保护潜油电泵不被锈蚀。目前国内潜油电泵喷漆都是手工喷涂,喷涂均匀性及质量难以保证,并且对操作者有很大伤害。论文叙述中研制的自动喷漆设备,能够实现自动进料和自动喷漆。现场应用表明该系统不但可实现自动喷漆,提高喷漆质量,提高喷漆效率,而且环保,减少污染,有十分明显的经济效益。     

潜油电泵采油成套设备选型的专家系统构架与实现

潜油电泵采油成套设备选型的适用性与准确性是提高浅海油田采油采收率、节约资源的关键性问题.本文提出了潜油电泵采油成套设备选型的专家系统的构架与实现方法,在系统分析和设计、工程控制平台的建立、软件插件开发、智能系统构架、软件设计具体实施等方面进行了论述,实现了潜油电泵采油成套设备选型的综合方法与专家系统的结合.