数据融合技术及其在电器试验数据采集中的应用

文中给出了数据融合算法，并提出把数据融合方法应用于电器试验数据采集电压计算中。使计算结果能更完善、准确地反映电压的数值。这种数据融合方法计算简便，可以获得比有限个算术平均值更准确的测量结果．具有较高的可靠性，实际应用结果证实了该算法的准确性，可推广到其它具有正态分布特性测量结果的数据融合。     

便携式数据采集控制系统的设计与实现

利用传感器无线数据采集卡监测突发灾害,需要主控设备及时做出回应监测相应数据;传统的数据采集控制设备占用空间大、传输速率慢,可移动性差;通过分析这些缺点,设计了一种基于WiFi无线网络技术的便携式的无线数据采集控制系统;整个系统包括数据采集单元、数据传输单元和数据控制单元3大部分;该数据采集控制系统能够在WiFi网络覆盖区域内,以手持Android小型终端为控制终端,以无线网络为传输通道,实时控制数据采集卡,并读取采集数据,即时数据可帮助用户更加可靠地分析实际情况,具有实际应用价值。     

大型电厂MIS系统中数据采集子系统的设计

大型电厂ＭＩＳ系统中数据采集子系统的设计浙江省计算技术研究所徐文一、任务分析本数据采集系统是某大型电厂ＭＩＳ管理信息系统的实时数据来源。根据生产现场的实时要求和管理系统在数据、图形处理中的时间限制的综合考虑，实时数据的采样频率确定为四秒钟一次。数据源...     

基于FPGA的多功能数据采集系统设计

设计了一种以现场可编程门阵列(FPGA)为核心的数据采集系统.系统具有4个采集通道,直接通过上位机的指令配置,可根据实际需求选择实时采样或高速采样.设计了采集系统的硬件电路,开发了FPGA程序,以实现数据采集、存储、自动电桥平衡、状态反馈等功能,采用RS-232串口方式与上位机通信.实验证明:系统实现了预期功能,可达到实时采样频率为2.88 kHz和高速采样频率为91.5 kHz的数据采集.     

基于PLC循环中断的数据采集与分析系统研究

可编程逻辑控制器（PLC）具有强大的运算和控制能力，但由于其特殊的工作原理很难被用于连续、快速的数据采集。该文介绍了一种使用PLC的CPU模块和AI模块进行快速数据采集与分析的系统，系统通过对CPU模块中循环中断的开发利用，提升了PLC的数据采集速率，对信号进行即时、连续且准确的采集和分析的频率可达500 Hz，可在基于WinCC的图形用户界面查看并监测信号波形与特征值，根据其变化输出信号控制下位机。系统将数据的采样、处理、分析与过程控制结合起来，简化了数据采集所需要的流程和设备，达到了使用PLC进行快速数据采集和分析的目的。     

一种基于多时间粒度的实时客流查询优化算法

随时间实时变化的客流数据属于时间序列数据,本文根据客流数据的接收频率,应用关系模型实现客流数据的存储建模;为了减弱数据采集频率对实时客流查询效率的影响,建立多时间粒度的客流视图,可提高实时客流查询的计算效率.     

计算机控制的气相紫外光电子能谱(UPS)仪数据采集与分析系统的研制

以IBM－PC兼容机及自行设计的数据接口卡改造气相紫外光电子能谱仪，设计了一套集数据采集、数据处理、图形显示和打印于一体的测试系统，应用Windows支持下的VisualBasic3．0编程技术，编制了具有用户友好界面且操作灵活的软件。在数据采集部分，采用相关函数的方法补偿了多次扫描中谱峰的漂移；在数据处理部分，引入三次自然样条函数计算谱峰的面积，从而进行港的剥离，本系统在实际运行中获得了良好的效果。     

数据融合技术在航空发动机试验中的应用

将分布图法和基于算术平均值与分批估计的数据融合方法应用到航空发动机试验稳态数据采集的性能计算中,使稳态数据更准确地反映发动机的性能.这种方法计算简单,易于实现,具有较高的可靠性,通过在某型航空发动机试车台的实际应用结果证明了该方法的有效性.     

基于PCI总线的高速数据采集卡设计

测试系统需要处理的信号频率越来越高,要求数据采集卡的采样频率也相应提高;将数据高速准确地送人计算机是数据采集中的重要环节;文中设计了基于PCI总线的2CH、40Msps、12bit的数据采集卡,并对数据采集系统的性能进行了测试和分析;同时还讨论了数据采集卡的硬件设计的要点;经过调试,本系统实现了对模拟信号的高速采集;性能测试时,采样频率为10 MHz,信号频率为10 kHz.对该信号进行频谱分析,信噪比SINAD约为84.32dB,采样时有效位数ENOB为9.23位.实际测试结果表明,该设计无论在硬件还是软件方面都是成功的,达到了预期的设计效果.     

基于PCI总线的多通道多频率实时数据采集系统

在数据采集中，有时需要利用不同采样频率采集多个通道的信号、实时显示波形、保存采样数据以供分析。本文介绍的系统，采用美国国家仪器公司的PCI总线E系列数据采集卡，在VC5．0上利用NI－DAQ，成功实现了多通道多频率数据采集、波形实时显示的功能，对于工业电设备的在线监测，故障分析具有重大意义。该系统通用性强、安全可靠，已经在实践中加以采用。     

基于STM32芯片的电参数测量与数据传输

使用8位、16位单片机的传统电参数测量方法存在精度不够高,并行处理能力弱的问题,而基于DSP芯片的设计成本较高,不易推广。提出一种基于STM32芯片的电参数测量和数据传输方案,给出了各模块的硬件设计方案和软件处理流程。满足系统高性能的要求,并且实时处理能力强,功耗低,RS485接口和GPRS无线模块方便用户使用,具有较高的应用价值。     

含高渗透率光伏的低压配电网电压控制方法

传统控制方法在配电过程中,无法保证低压配电网各时段的负荷值在一定范围内,导致控制效果不佳。为了解决这一问题,该文提出含高渗透率光伏的低压配电网电压控制方法。依据高渗透率光伏电源的工作原理,指出输出功率和输出电压之间的关系,分析高渗透率光伏特性。在此基础上根据高渗透率光伏的线路结构,估算最大允许电压的有功功率,以此分析电压过高或者电压过低异常控制,完成含高渗透率光伏的低压配电网电压控制方法的设计。在仿真实验中,以IEEE33节点系统为例,测试传统方法与所建方法各时段的负荷值是否在一定范围内。实验结果表明,所建方法输出有功功率和无功功率结果有一定的规律可循,且负荷值一直保持在0.7 kVA。通过上述数据表明,所建方法比传统方法控制效果更佳。     

基于神经网络的电力负荷预测方法研究

电力负荷预测易受到高频、低频和超低频振荡干扰,导致预测准确性不高,提出基于神经网络的电力负荷预测方法。在无线ZigBee组网协议下进行电力负荷传感器信息组网,构建电网负荷数据采集模型并进行模型修正。根据电力负荷数据采集结果,去除高频、低频和超低频振荡干扰因子。进行神经网络样本数据训练,去除冗余数据,输出电网负荷数据集合。对获得的数据集采用神经网络分类器进行分类融合处理,根据电力负荷数据的融合结果实现电力负荷预测。仿真结果表明,采用该方法进行电力负荷预测的准确性较高,预测过程的抗干扰性较好,在电力负荷的实时监测和信息调度中具有很好的应用价值。     

一种数字式DC270V过流保护器的设计

在航空直流供配电领域,高压DC270V电源作为一种新的电能形式得到逐步应用.不同于传统的DC28V系统,高压直流系统无法通过传统断路器的双金属片结构实现线路的过流保护.基于此,提出了一种新的数字式DC270V线路过流保护的方法,实现了电流保护值可调、保护曲线可调的反时限过流保护功能和电流保护值可调、保护时间可调的定时限过流保护功能,并研制出样机.实验结果表明:该样机有效地实现了限定条件下的反时限过流保护和定时限过流保护功能,并且具有良好的使用界面.     

高精度pH测量仪研究

研究并设计了一种工业用高精度酸碱度(pH)测量仪.该pH测量仪的研制是以低功耗单片机MSP430和pH电极传感器为核心器件,算法上采用软件二点标定和温度补偿法.该pH测量仪具有两点标定、自动温度补偿、历史数据存储、实时数据传输等功能,解决了pH测量仪的高精度、低功耗、历史数据存储和实时数据传输等问题.该pH测量仪已经在工业生产中得到了应用.     

基于人机交互的发电知识图谱动态更新研究与应用

知识图谱在知识可视化领域有重要的应用价值，由于图谱数据的实时性较差，数据量的不断增加往往会产生冗余数据，这会直接影响到知识图谱的质量和可用性。为了解决这个问题，特别是在发电领域为提高发电设备的应用效率，本文设计了一种应用于发电领域的知识图谱动态更新方法，这项方法的核心在于利用了Neo4j图数据库，通过其强大的图处理能力，实现了知识图谱数据的高效更新。通过巧妙地设计数据更新策略，成功地减少了节点重复出现的情况，从而大大提高了更新的准确性。通过对发电设备领域的知识图谱进行动态更新，可以使得其中的信息始终保持最新，从而为实际应用提供了强有力的支持。特别是在发电设备的维护、优化等方面，这种及时更新的知识图谱将成为一个极具价值的工具。     

一种模糊支持向量负荷预测法及其参数优化策略

分析了电力系统负荷预测目前采用方法的不足,并根据电网负荷的特点提出一种基于模糊支持向量的核回归方法,同时提出多参数同步优化策略,增强了该方法的实用性和有效性．从理论上分析了小样本条件下,该方法可以有效避免过学习的原因,它不需设计网络结构,降低了对实验人员经验的依赖程度．与神经网络法进行对比实验,实验结果表明了该方法的优越性和适用性,并具有较好的实用价值和应用前景．     

浅谈大数据管理在基层供电企业的应用与发展

大数据的应用越来越广泛,将大数据思维应用到管理中已是大势所趋。电力大数据是指各种数据采集渠道收集到的海量业务数据的集合,具有数据量大、时效性强、使用价值高等特点。国网、南网等电网企业早已嗅到了大数据的价值,采取了很多措施,及时作出了必要的战略部署。目前,基层供电企业的业务部门开明人士和运监人员正开始数据管理尝试,还处在起步阶段,面临诸多问题需要解决。本文列出的几个数据管理分析案例,是基层供电企业在大数据管理方面的“星星之火”,提出面对大数据潮流基层供电企业可主动作为的几点建议,以在未来的大数据管理潮流中占据主动地位,并展望大数据管理在基层供电企业应用的场景。     

Web端海量电网资源GIS数据动态调度与渲染方法

电网设备的图形展示是电力GIS应用的基础功能. 实现大数据量场景下Web端电网资源图的高性能显示已成为电力GIS系统建设需要解决的关键问题. 针对电网GIS数据及其应用特点,本文提出了一种面向Web的海量电网资源GIS数据动态调度与渲染方法. 方法通过电网资源数据显示规则、线路数据分级压缩等方法控制前端数据加载量,从而降低网络传输和前端绘制压力;根据视口范围进行数据动态调度,在客户端建立请求缓存、数据缓存以提高设备渲染效率;使用HTML5技术进行数据的多线程解析和设备符号的实时绘制. 经验证,在大数据量场景下,本方法可显著提升现有电力GIS应用在Web图形显示方面的流畅性、交互性及灵活性,大大改善用户体验.     

Intelligent document-filling system on mobile devices by document classification and electronization

Both of an automatic classification method for original documents based on image feature and a layout analysis method based on rule hypothesis tree are proposed. Then an intelligent document-filling system by electronizing the original documents, which can be applied to cellphones and pads is designed. When users are filling documents online, information can be automatically input to the financial information system merely by taking photos of the original documents. By this means can not only save time but also ensure the accuracy between the data online and that on the original documents. Experiments show that the accuracy of document classification is 88.38%, the accuracy of document-filling is 87.22%, and it takes 5.042 seconds dealing with per document. The system can be applied to financial, government, libraries, electric power, enterprises and many other industries, which has high economic and application value.