基于改进NJW算法的交通控制时段划分

为了克服人为地对交通控制进行时段划分的随意性和K-means方法本身的缺陷,使用谱聚类算法得到最优的时段划分结果.选择道路交叉口各相位的流量作为聚类数据,以尽可能代表交叉口的状态,识别出动态交通中的不同交通模式.对谱聚类中的经典NJW(Ng-Jordan-Weiss)算法进行改进,得到初始时段划分结果,再进行离群点的修正后,得到给定聚类数目下的时段划分结果.通过Synchro软件为每个时段建立最佳信号配时方案,使用SimTraffic对不同聚类数目下的时段划分结果进行仿真评价,以选择最佳的聚类数目.与K-means方法仿真对比结果表明:提出的方法使得总延误减少了6.8%、停车次数降低了5.4%.     

突发公共卫生事件应急物资无接触式配送路径优化

为解决突发公共卫生事件下大批量应急物资配送问题，研究了“卡车-无人车”联合配送模式。针对多约束客户点聚类问题，设计了防止K值变动偶然性的改进K-means++聚类算法；根据紧迫度大的客户点优先配送的原则，提出2类客户点并行配送的无人车调度方案，构建以配送时间最短为目标的路径优化模型。结果表明：改进K-means++算法得到的聚类数量K更为稳定；相同聚类结果的情况下，改进多种群遗传算法迭代次数更少、最优解更佳；改进后的算法组合最优解远优于其他3种组合算法。     

带时间窗的同城物流配送区域划分与路径优化

同城物流的B2C和O2O包裹如何在短时间内以较少的资源配送到顾客手中,已成为物流管理中亟待解决的问题.以最短配送时间为目标,构建带时间窗的"最后一公里"非线性数学规划模型(VRPTW),为求解此NP-hard问题,设计三阶段启发式算法,首先采用改进的吸引子传播聚类算法实现对配送区域的划分,充分考虑到配送点之间的关联因素;再对同区域相似度较高的订单进行合并;最后规划最短路径,从而建立完整的物流配送体系.通过案例分析,验证了模型的有效性.与传统的二阶段配送模型进行了对比,结果表明,三阶段算法能缩短订单完成时间,降低配送等待时间,提高资源利用率.     

适用于复杂结构的多路谱聚类算法的改进

为使多路谱聚类方法对复杂结构数据集有效地聚类,根据矩阵扰动理论,利用局部近邻关系更新谱聚类算法(NJW)中的初始相似度矩阵,得到最终的亲和矩阵.理论分析表明,数据集可划分时,该矩阵是理想块矩阵或接近理想块矩阵,保证了本文算法聚类划分的正确性.将本文算法和基于路径的谱聚类、密度敏感的谱聚类以及基于流平面排序的谱聚类进行了比较,结果表明,本文算法在数据集具有复杂分布结构时可以确定聚类个数,得到正确的聚类结果.进一步将本文算法用于真实数据集上的聚类分析,表明本文算法是有效的.     

基于改进划分系数的模糊聚类有效性函数

针对典型模糊聚类算法难以准确获取最佳聚类数的问题,提出了一种基于改进划分系数的模糊聚类有效性函数.在划分系数方法基础上,将类与类之间的分离性和类内的紧致性相结合,引入指数函数有效抑制噪声和孤立点数据对聚类有效性的影响.仿真实验将所提及的聚类有效性函数应用于模糊C均值聚类中,分别对两组自定义数据集和IRIS数据集进行了有效性验证,实验结果表明,本文提出的模糊聚类有效性函数能够准确划分最佳聚类数.     

基于节点聚类系数的网络社区结构发现

研究了节点聚类系数与网络社区结构之间的关系.直接使用节点聚类系数不易刻画社区子图的高聚集特性,定义了一些基于节点聚类系数的社区度量,据此识别网络中的社区.首先,给出了基于聚类系数增大的社区间边判定规则,简称CCE规则;然后,利用CCE规则引出相似度矩阵,即网络密度矩阵;最后,通过网络密度矩阵来构造Laplacian矩阵,并进一步推导出通过计算Laplacian矩阵的特征值以及特征向量来实现社区结构划分的算法.三个真实网络数据的实验结果表明,算法不仅获得了令人满意的划分结果,而且还提高了算法的时间效率.     

一种基于向量空间模型的文本聚类方法

研究了一种基于向量空间模型的文档聚类方法.提出了一个新的聚类模型,即在传统聚类模型的基础上增加一个文档特征向量调整模块;给出了一个特征评价函数用以进行特征提取;对一种基于相似度的平面划分聚类算法做了一些改进.实验结果表明本文提出的聚类模型是可行的.     

一种提高DBSCAN聚类算法质量的新方法

针对基于密度带有“噪声”的空间聚类应用(DBSCAN)聚类算法存在的3个主要问题: 输入参数敏感、对内存要求高、数据分布不均匀时影响聚类效果,提出了一种基于遗传方法的DBSCAN算法改进方案数据分区中使用遗传思想的DBSCAN算法(DPDGA)来提高聚类质量．利用遗传算法改进K-means算法来获取初始聚类中心;对数据进行划分,在此基础上对划分的每一部分使用DBSCAN算法进行聚类;合并聚类的结果．仿真实验表明,新方法较好解决了传统DBSCAN聚类算法存在的问题,在聚类效率和聚类效果方面均优于传统DBSCAN聚类算法．     

一种改进的文本聚类算法

提出并设计了一种用于高维稀疏相似矩阵的文本聚类算法.该算法结合了层次聚类和划分聚类的思想,通过一个阈值来控制聚类算法的选取和新簇的建立.从一个小样本的实验结果来看,该算法的召回率和正确率比各种经典的方法更高.     

基于半监督核均值漂移聚类的地震相识别研究

地震相识别是根据地震数据内部结构,将之划分为不同的地震相结构单元.本文研究基于半监督核均值漂移聚类的地震相自动识别算法,有效结合了半监督学习和核均值漂移聚类的优势,不用人为给定聚类个数,并且在聚类过程中方便引入少量地震相先验信息,从而有效提升地震相识别的准确性.理论数据聚类展示了该算法对地震相中的多个结构单元识别准确度较高.北海F3实际数据聚类结果表明,本文算法可以得到合理的地震相个数,与其它六种聚类算法的结果相比,本算法划分的地震相结构层次分明且能够区分细小微层.     

鲜活农产品配送中心设立的成本效益均衡模型

目前，鲜活农产品的物流配送问题已成为我国农业物流发展的一个重要问题，并引起了社会各界广泛的关注和研究。从成本效益均衡的角度分析，对于鲜活农产品物流网络中配送中心的设立，提出了基于鲜活农产品价格（价值）随时间变化的成本效益均衡模型，在收益目标确定的情况下，建立配送中心的数量和位置，并使其成本最小。     

现代化都市农产品流通与批发市场建设

分析了都市农产品流通的现状与特点,指出了目前都市农产品流通与批发市场建设中存在的诸多矛盾和问题,特别是信息化建设落后,使得已有的矛盾和问题更加突出。针对这些问题,从农业发展、交易方式、流通体系、信息化建设和安全卫生几方面提出了建设现代化都市农产品流通和批发市场的若干对策以及发展信息主导型农产品批发市场的具体构想。     

基于粒子群算法的农产品冷链物流配送路径优化研究

介绍了冷链物流的定义及我国农产品冷链物流存在的问题,根据冷链物流配送的特点,探索冷链物流配送路径的优化方法．在建立农产品冷链物流配送路径优化模型的基础上,构造了求解该优化问题的粒子群优化算法,并以实例进行计算．结果证明该算法对于农产品冷链物流配送路径优化问题可以有效的求出最优解,是解决路径优化问题的一种好方法．     

促进消费视角下安徽农产品流通渠道创新探究

促进居民消费和农产品流通渠道建设是当今社会的两个热点和难点问题。安徽省是我国比较典型的农业大省。因此,从促进消费视角来探究安徽农产品流通渠道创新问题具有重要意义。文章首先分析了促进居民消费与农产品流通渠道创新的关系,然后阐述了安徽农产品流通渠道现状,并找出安徽农产品流通渠道存在的问题,最后,从促进消费视角下找出安徽农产品流通渠道创新途径。     

不完全信息下生鲜农产品供应链协调的剩余补贴契约研究

针对生鲜农产品的季节性、易变质特点,在由单个生产商和单个经销商组成的两级生鲜农产品供应链中,研究了供应链协调的剩余补贴契约。首先在需求具有季节性且服从正态分布的情形下,建立了VMI模式下的剩余补贴契约模型,讨论该契约如何实现供应链的协调;然后在考虑生鲜农产品易变质率的情形下,引入双边拍卖机制,研究供应链中买卖双方没有共享全部信息的定价问题。研究表明：生鲜农产品的易变质率会影响双方交易价格的确定,易变质率越高,批发价越低,且批发价下降的速度越来越快;另外,易变质率与经销商提供的单位补贴呈正向关系,易变质率越高,单位补贴也就越高。所以,生鲜农产品的易变质率会影响剩余补贴契约对供应链的协调。     

基于非参数乘法回归模型的农业景观步甲空间分布模拟

农业生产引起的景观变化是导致生物多样性丧失的重要原因,为评估农业景观结构变化对物种多样性的影响,探索农业景观物种空间模拟的方法,研究应用非参数乘法回归(NPMR)模型结合田间步甲取样数据,分析了步甲群落多样性、主要物种存在/不存在与取样点周围边长为200 m景观内景观结构之间的关系,建立研究区物种-景观分布预测模型,结合地理信息系统(GIS)技术建立研究区群落/物种空间分布预测图。结果表明:在群落水平上,景观结构对步甲群落多样性的影响不显著; 在物种水平上,黄斑青步甲(Chlaenius micans)、淡鞘婪步甲(Harpalus pallidipennis)受斑块密度的影响显著(p<0.05),黄斑青步甲、后斑青步甲(Chlaenius posticalis)和单齿婪步甲(Harpalus simplicide)受半自然生境类型数的影响显著(p<0.05),单齿蝼步甲(Scarites terricola)受半自然生境比例的影响显著(p<0.05),而蠋步甲(Dolichus halensis)受景观结构的影响较为复杂。通过模型预测,输出研究区域6个主要物种的空间分布模拟图,进一步分析发现在研究区域内,对景观结构较为敏感的6个步甲物种主要分布在农田与半自然生境相接的狭长地带。因此,利用非参数乘法回归模型可以很好地模拟步甲物种对农田景观结构的响应及其在景观中的空间分布变化。200 m×200 m尺度下,尽管步甲群落多样性不受景观结构的显著影响,但是存在部分步甲物种对景观结构响应显著,但不同物种对景观结构的响应不同。增加农田地块间半自然生境,并合理改善景观配置异质性将有利于对景观结构变化敏感步甲物种的维持。     

浙江与西部地区特色农产品双向流通路径研究

浙江与西部地区由于自然条件和消费习惯的差异,农产品生产和消费各具特色。在两个区域之间开展特色农产品双向流通具有优厚的资源条件和广阔的市场前景。本文从两个地区特色农产品流通现状视角比较两地的流通形式和特点,并针对两个地区开展特色农产品双向流通中存在的流通网络、合作平台、营销能力和服务模式等问题进行了分析,进而提出浙江与西部地区在特色农产品双向流通过程中深度合作的基本路径。     

NIRA在农作物成分测量中的应用

研制便携式的、能对农作物中蛋白、水分及脂肪等成分进行快速测定的分析仪器具有重要的现实意义。本文借助近红外浸反射光谱分析技术,用进口及国产两种普通红外探测器件,测得了玉米粉在近红外区的漫反射光谱,这一结果的获得,为设计小型化仪器提供了所需的关键数据。     

易腐品供应链分布式仿真研究的现状

对一类具有高度时效性、地域分布化特点的易腐品供应链协调研究现状、问题和方法进行了分析。其中高时效性体现为产品有效期非常短,地域分布化体现为产品广泛分布于各地流通,易腐农产品是其典型代表。认为在此类产品供应链中,调度运输效率是最关键的制约因素,而协调调度又是其中最为突出的问题。对易腐品供应链问题采用HLA分布式仿真,该方法表达方式灵活、多样,抽象方法细致,具有对多种仿真软硬件的高度可集成性,较为贴近现实。     

从电子商务看农产品的销路

农产品的供求信息不对称是产生农产品滞销的核心问题,采用电子商务的方式来缓解农产品滞销的问题是最主要的方法。本文通过调查发现农业企业农产品滞销的现象,分析了农产品的产量过多、农产品的品种单一、农产品的供求信息不对称是产生农产品滞销的原因,其中,农产品的供求信息不对称是产生农产品滞销的核心问题,探讨了用三种方法来缓解农产品滞销的问题:加大宣传力度、加大政府的调控力度、采用电子商务的方式来缓解农产品滞销的问题,其中,采用电子商务的四种模式来缓解农产品滞销问题是主要的方法,最后,提出了市场对农产品电子商务的冲击并想出了解决办法,介绍了湖南省推出的国家农村农业信息化示范省综合服务平台,即湖南12396,来缓解农业电商网站投入大,流量小的问题。