共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
2.
以灵芝孢子粉多糖为研究对象,通过单因素试验考察液料比、提取温度、提取时间3个因素对提取率的影响,确定提取灵芝孢子粉多糖的最优工艺参数,并运用响应面法对3个因素进行优化,得到优化后的提取工艺,并确定该工艺条件的可靠性和高效性。结果表明:单因素试验确定提取灵芝孢子粉多糖的最优工艺为液料比20∶1(m L/g)、提取温度80℃、提取时间2 h,在此条件下灵芝孢子粉多糖提取率为4.78%;运用响应面法优化工艺参数,确定最佳工艺条件为:液料比21.27∶1(m L/g)、提取温度80.10℃、提取时间2.10 h,在此条件下预测多糖提取率为4.84%;对模型进行验证,实测结果为4.81%,与拟合方程预测值符合良好。 相似文献
3.
目的采用响应面法优化白芷水溶性多糖的提取工艺。方法用苯酚-硫酸比色法测定白芷水溶性多糖在波长490nm处的吸光度,计算多糖提取率并以此为实验指标,在单因素实验的基础之上,选取提取温度、提取时间、液料比为考察因素,利用Box-Bebnken方法进行三因素三水平实验设计。结果单因素最佳试验条件为液料比100:1(mL:g),提取时间90 min,提取温度70℃;响应面法优选出白芷水溶性多糖最佳提取工艺参数为液料比102:1(mL:g),提取时间90min,提取温度68℃,在该优化条件下多糖实际提取率7.35%±0.005%。结论本研究优化的白芷水溶性多糖的提取工艺方便、稳定。 相似文献
4.
响应面法优化香椿叶多糖的提取条件 总被引:4,自引:0,他引:4
以香椿叶多糖提取率(Y1)和香椿叶多糖含量(Y2)为响应值,利用响应面法对香椿叶多糖提取工艺进行多目标同步优化。根据统计模型发现液料比、提取时间、提取温度3个因素均对香椿叶多糖提取率和多糖含量有显著影响。由响应面三维图及等高线叠加图推测得到香椿叶多糖提取率与含量均较高的最佳提取工艺参数为液料比40:1(mL/g)、提取时间3.1h、提取温度75℃。验证优化工艺参数得到多糖提取率为4.75%、多糖含量为58.5%,与模型预测值非常接近,采用响应面法对香椿叶多糖提取条件进行优化合理可行。 相似文献
5.
响应面法优化天冬多糖的提取条件 总被引:6,自引:0,他引:6
以天冬多糖提取率(Y1)和含量(Y2)为响应值,利用响应面法对天冬多糖提取工艺进行多目标同步优化。根据统计模型发现3 个影响因素--提取时间、提取温度、液料比均对多糖提取率和含量有显著影响。由响应面三维及等高线叠加图推测得到天冬多糖提取率与含量均较高的最佳提取工艺参数为提取时间4.2h,提取温度78℃,液料比22:1(mL/g)。验证优化工艺参数得到多糖提取率达到5.24%,多糖含量达到26.42%,与模型预测值非常接近。采用响应面法对天冬多糖提取条件进行优化合理可行。 相似文献
6.
水酶法提取豆渣中水溶性多糖的工艺优化 总被引:1,自引:0,他引:1
以水酶法提油后的副产物豆渣为原料,对超声辅助热提水溶性大豆多糖的工艺进行优化。在单因素试验的基础上,选择超声功率、超声时间、液固比、六偏磷酸钠质量浓度、提取温度为自变量,水溶性大豆多糖提取率为响应值,利用中心旋转组合试验和响应面分析法,研究各变量对水溶性大豆多糖提取率的影响。结果模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,并确定超声提取水溶性大豆多糖的条件为超声功率150W、提取温度88℃、超声时间17min、液固比28:1、六偏磷酸钠溶液质量浓度2g/100mL,在此条件下,水溶性大豆多糖提取率的预测值为12.06%,验证实验所得水溶性大豆多糖的提取率为11.52%。优化的工艺条件操作简单、易行、提取率高,适宜在实践中应用。 相似文献
7.
为提高酵母多糖提取率,对其提取过程进行优化。在单因素试验的基础上,利用中心组合试验设计原理,以高压时间、超声功率和超声时间为试验因素,以多糖提取率为响应值,采用3因素3水平的响应面分析法建立数学模型,获得最佳提取工艺。通过二次回归模型响应面分析得出酵母多糖提取的最佳工艺条件为高压时间35min、超声功率510W、超声时间26min;在此条件下,多糖提取率的预测值为29.82%,验证值为29.84%。证明采用响应面法对酵母多糖提取条件进行优化,方法可行,可用于实际操作与实验预测。 相似文献
8.
摘要:目的 通过响应面法优化碱水提取法提取江蓠(Gracilaria asiatica)中活性多糖的工艺。方法 以江蓠多糖的提取率为指标,采用碱水提取法从江蓠中提取多糖,以碱浓度、提取温度和料液比作为单因素变量,利用单因素试验结合响应面法优化确定碱水提取江蓠多糖的最佳提取工艺。 结果 优化得到的碱水提取法提取江蓠多糖的最佳工艺条件为:碱浓度0.03 mol/L、提取温度93.00 ℃和料液比1: 125.66 g/mL,在此条件下,江蓠多糖提取率最高,达到7.85% ± 0.56%,与响应面预测值7.94%相近,表明响应面模型是成功的、可行的。结论 本研究建立了碱水提取法提取江蓠多糖的工艺,该工艺条件稳定可行,提取率较高,为从江蓠中提取分离活性多糖并实现江蓠的综合利用提供参考。 相似文献
9.
试验采取传统的热水浸提法,探究料液比、浸提时间、浸提温度等3个因素对金耳多糖提取率的影响。采用响应面法对金耳多糖的提取条件进行优化,研究结果发现料液比对金耳多糖提取率的影响最大,料液比与浸提温度的交互效应对金耳多糖提取率具有显著影响。确定金耳多糖提取的最佳工艺为:料液比为1∶41(g/m L),提取温度为60℃,提取时间为3 h。在上述条件下得到的西藏野生金耳粗多糖的提取率是7.9%,与响应面模型的预测值相符合,表明利用响应面法优化西藏金耳多糖的热水浸提工艺是可行的。 相似文献
10.
11.
响应面试验优化复合酶法提取碎米荠多糖工艺及其抗氧化活性 总被引:2,自引:0,他引:2
利用人工种植的碎米荠为原料,研究其粗多糖的提取工艺参数及抗氧化活性。首先对提取条件的单因素进行优化,在单因素试验基础上,进行提取条件的响应面优化。单因素优化条件为:质量分数2%复合酶(m(纤维素酶)∶m(果胶酶)=2∶1)、酶解时间90 min、酶解温度60℃、酶解pH 4.0。响应面优化结果为:酶解时间91.8 min、酶解温度57.1℃、酶解pH 4.17。在此条件下,碎米荠粗多糖提取率最高,粗多糖提取率预测值为4.14%,验证实验得到实际粗多糖的平均提取率为4.07%;与理论预测值相比,其相对误差约为1.62%。抗氧化活性研究结果显示,碎米荠多糖具有抗氧化活性,且效果优于VC。该实验结果为碎米荠多糖的提取以及多糖的性质研究提供理论依据。 相似文献
12.
为优化微波法提取山菠菜多糖的工艺参数,在单因素实验基础上,选择粒度、液料比、微波时间、pH进行四因素三水平的中心组合设计实验,利用Design-Expert软件进行响应面分析,得出微波法提取山菠菜多糖的最佳工艺条件为:粒度100目、液料比28∶1(mL/g)、微波时间4.5min、pH为4.6,多糖提取率实测值为3.25%,预测值为3.27%,实测值与预测值相差甚小,相对误差为1.23%,可确定利用响应面优化微波法提取多糖的工艺参数可靠,有一定的应用价值。在最佳提取工艺条件下,对不同采摘期的山菠菜多糖进行了提取测定,结果表明,不同采摘期多糖提取率差异较小。 相似文献
13.
14.
15.
通过微波辅助提取和乙醇沉法提取青头菌中的多糖,在单因素试验结果的基础上,根据Box-Behnken中心组合试验设计原理,设计3因素3水平试验,利用Design-Expert软件进行响应面分析,建立青头菌多糖的提取的回归方程。经检验该回归方程是合理的可靠的,能够较好的预测青头菌多糖的提取率。结果表明,经响应面优化法确定的最佳提取条件为料液比1∶20(g/m L),提取温度为93℃、提取时间为27 min。经过试验验证,青头菌多糖的提取率为5.69%,与预测值得相对误差为0.35%。 相似文献
16.
17.
18.
零余子粗多糖超声波辅助提取工艺优化 总被引:1,自引:0,他引:1
利用响应面法优化零余子粗多糖的超声波辅助提取工艺。通过单因素试验考察液料比、超声功率与提取时间对粗多糖得率的影响。在单因素试验的基础上,采用BoxBehnken中心组合方法设计试验,以粗多糖得率为响应值进行响应面分析,获得最优提取工艺为料液比18∶1(mL/g)、超声功率760 W、提取时间23 min,粗多糖得率可达60.68%,与预测值相对误差为2.03%,结果表明预测值与试验值之间具有良好的拟合度,采用响应面法对零余子多糖超声波提取条件进行优化合理可行。 相似文献
19.